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生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

社内業務の自動化・自律化を目的としたAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・AIエージェントを活用した社内業務効率化の仕組みの設計・実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での担当
・AI活用を支えるデータプラットフォームのデータ設計およびアーキテクチャ設計・実装支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

Difyを用いた独自AIシステムの構築案件です。
3ヶ月サイクルでグループ会社の業務課題をピックアップし、AIで解決可能な部分を実装する取り組みを推進します。
具体的には、薬品の効果や科学的妥当性を確認する資料のレビュー業務効率化や、参考文献の照合・薬機法チェックの自動化などを行います。
モックアップ作成後、ユーザーフィードバックを受けながら調整を繰り返すアジャイル型で支援いただきます。

プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整

大規模toCサービスにおける技術的負債の解消、生成AI機能の実装を推進いただきます。
AI駆動開発のシニアエンジニアとして、開発における開発生産性の向上と、既存システムのアーキテクチャ刷新を実装面からリードし、プロダクトの価値を向上していただきます。
【業務内容】
>AI駆動開発の実践
　- 開発スタイルの変革（Cursor、Devin、Kiro等を駆使し、AI主体の開発スタイルを実践）
　- 仕様駆動開発の実装（AIに最適なドキュメト体系の構築、要件からコードへの変換フロー整備）
　- AIパイプラインの構築（設計・実装・テストの各工程をAIが自律的に実行する仕組みの実装）
>AIコーディングに適したアーキテクチャの実現
　- 疎結合アーキテクチャへ移行・実装）
　- ドメインロジックの再構築（レガシーコードを解析し、制御しやすい構造）

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携

最先端AI技術を用いた自社業務変革（AX）システムの設計・開発を一気通貫で担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PMと連携した業務課題の技術要件・仕様への落とし込み
・自社AIプラットフォーム上でのAIエージェント構成設計およびプロンプト設計
・システム本体の実装（バックエンド/フロントエンド、API連携、データパイプライン）
・AIエージェントの出力品質検証およびパフォーマンスチューニング
・ユーザー向けドキュメント整備および現場への導入・運用支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。
・顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・チーム体制はビジネスサイド（戦略・ITコンサル出身者）と、開発サイド（バックエンド、データサイエンティスト、SRE等）が連携して動くハイブリッド体制となっております。
・募集背景としては、受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するためです。

■作業内容
・顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング
・プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走
■開発環境
・自社開発国産LLM
・高精度Agentic RAG
・AI実装支援プラットフォーム
・AWS / Google Cloud 等のインフラ環境
・Python / 各種LLMライブラリ

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、
Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。

PythonやLLM・音声合成などを駆使し、
AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。
＜主な業務内容＞
・PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発
↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理
↳AIボイス（音声合成）連携
↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応）
↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合
↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応
↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など）
↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計
・AI・CG・モーション関連技術サポート
↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備
↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整
↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入
・社内連携・チーム支援
↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働
↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整
↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応

クラウド型の管理会計システムを展開する企業にて、
カスタマーサポート領域においてエンドユーザーに提供しているAIチャットサポート機能の精度向上のための開発をご担当いただきます。
※AIのチューニングをするようなポジション

■手法：アジャイル（スクラム）

FDEエンジニアの募集になります。
お客様の課題を直接ヒアリングし、要望を理解した上で、その場でAIエージェントの開発・導入を推進する業務です。
※詳細は面談時にお話しいたします。

全ての業務をLLMが実行可能なコマンドとして構造化することで、少数精鋭のメンバーがクリエイティブな価値創出に集中できる仕組みを構築していただきます。
事業部門の業務プロセス深くに入り込み、業務を再現可能なモジュールに分割し、ソフトウェアとして定義することで、AIエージェントが解決できる問題へと落とし込みます。
AIエージェントによる業務遂行を実現するため、評価設計を主導し、エージェントが必要とするコンテキスト(知識/データ)の継続的な整備・更新・検索基盤を構築し、プロンプトやワークフローを通じて業務の自動化と最適化を実現いただきます。
求める思考性・経験
・事業会社において、AI/LLMを活用した業務効率化プロジェクトを主導し、事業レベルのインパクトを生み出した経験をお持ちの方。
・LLMの特性を深く理解し、業務の「GPT化」をKaggle的に継続的に改善する文化と仕組みを設計・運用することに情熱を持つ方。
・「人を減らす」のではなく「人の能力を500%にする」という思想に共感し、少数精鋭チームの生産性とクリエイティビティを最大化する仕組みづくりに情熱を持つ方。
・人と協働するAIエージェントが必要とするコンテキスト基盤（データ・ドキュメントなど）を継続的に整備・更新・検索できるソフトウェアアーキテクチャの構築に強い興味を持つ方。
・業務プロセスを再現可能なモジュールに分割し、スーパープレイヤーがより高度な仕事に集中できる環境を作ることで、属人スキルを会社の自動化資産に変えるという思想が好きな方。

全社的な業務生産性の向上およびプロダクト価値の最大化を目指し、LLM（大規模言語モデル）を活用したワークフローの設計・開発を主導していただきます。
主に以下の業務を想定しております。

①全社のワークフロー移行推進
・全社で利用しているGaroonに搭載されたワークフロー機能について新たに導入するkickflowへの移行を実施
• 移行に際しては十分に移行期間を確保し、事業部門自らの手でワークフローシステムの移行作業を実施（ただし、一部部署を除く可能性アリ）
• 移行作業の推進および移行に必要なルール、ガイドライン、マニュアルの整備、移行に際してサポートなどの対応を実施
②財務経理部門のワークフローの移行
・業務改革の一環として財務経理のワークフロー業務を最適化、自動化して移行を行う
• ワークフロー業務においてはkickflowを用いて実施し、ワークフローを起点として周辺システムへの連携をn8nにて実施する
• 財務経理のワークフロー業務の設計およびフローを策定し、kickflowでのワークフローの作成およびn8nでの自動化処理の実装を行い、財務経理部門への展開を実施する

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

現在、チームにはAIに精通した「AIエキスパート」が在籍しています。
今回募集するエンジニアには、彼らと連携しながら、AI技術を実際のプロダクト価値に活かすためのアプリケーションアーキテクチャの設計やワークフロー構築、実装などを主導して開発していただくことを期待しています。
またサービスの根幹となる行政データ収集基盤の構築も担って頂くことも期待しています。
【具体的な業務内容】
・複雑なタスクを自律的に遂行するAIエージェントの開発
・不確定要素の多い行政データを、LLMを用いて構造化・正規化するパイプラインの構築
・Pythonを用いた、大規模かつ安定的なデータ収集基盤の開発
・AIを活用した新機能のPoCの設計や推進
【業務で利用する技術】
言語：Python
フレームワーク：LangChain/LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore
AI/機械学習：OpenAI、Gemini、Gemma等
DB： MySQL、OpenSearch
インフラ環境：AWS、GCP、Docker、Terraform等

【利用ツール】
Claude Code, GitHub, Slack, Notion, VS Code等

大手就活支援サービスの開発運用にて、AIエンジニアを募集しております。
toC,toB向けシステムのAIサービス開発の作業をお任せする想定です。

顧客の課題や目標に基づいた戦略立案から、ターゲット分析、競合調査、広告運用、効果検証、改善提案まで、
一連のマーケティング活動をサポートしていて総合マーケティング支援事業を行っている会社です。

※詳細に関しては面談時にお伝えさせていただきます

大規模新規PJ発足に伴い、超少数精鋭で開発を行う追加メンバーを募集しています。
自身で手を動かすことはなく、AIに開発を代行してもらい、AIに自立的かつ並列で開発を行わせるような開発手法を取る想定です（AI-DLC）。
AI-DLCの経験がある方は日本の市場にはまだほとんどいらっしゃらないため、スタートアップ企業でのある程度の規模のサービスをCTOもしくはテックリードとしてリードした経験のある方を募集します。

・AIを用いてホームページ制作を自動化するプロダクトの開発。（これから新規でプロジェクト発足します）
・上記実現のための設計および、実装
・直近4ヶ月ほどはPoC版として開発し、その後は製品版として開発します。
【開発言語】
※ 以下を予定してますが、応募者の方々と議論して決めていきます。
・LLMに携わった開発経験3年
・TypeScript（フロントエンドおよび、バックエンドの開発）
・Python（AI関連の処理）

ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務となります。
ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集となります。

・AIを用いた製品の設計・開発
・フロントエンド開発
・アーキテクチャ設計と開発
・コード品質と継続性改善と保守
・メンバー教育とチームビルディング支援 etc.
【主な開発環境・ツール】
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.

AIサービスを展開している企業にてプロジェクトマネージャーと協力し、以下業務を遂行いただきます。
【業務詳細】
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

toC,toB向けリユースサービスを展開している企業にて、
同社グループにおける機械学習及び生成AIを活用した開発業務を上流から実装までを行っていただきます。
開発で英語を用いたマネジメントが発生します。

【業務内容】
AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
（詳細は面談時にお話しいたします。）
過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

【業務内容】
・自社サービスの技術戦略の検討
・生成AIなどの先端技術の調査や研究
・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備
・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用

・音声入力のチャットボットのサービス構築(LLM精度向上支援)
→サービス各顧客向けの精度向上・カスタマイズ支援

生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。
下記役割にて要員募集致します。
AIエージェントの作成/高度化担当
→本プラットフォームを使いAIエージェントの作成を行う
（1が開発するアプリはまだないもののその元となるアプリの開発までは完了しているため、1と2の活動は並行して実施する）。