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【業務内容】
大手証券会社のデータ基盤構築(Snowflake)をお任せいたします。
(詳細は面談時にお話しいたします。)
・Snowflake を用いたデータ基盤の設計・構築
・ロール設計(RBAC)およびスキーマ・ウェアハウス・ステージ等の管理構成設計
・Terraform を利用した Snowflake 構成のコード化(Infrastructure as Code)
・セキュリティ・運用観点を踏まえたベストプラクティスの提案
・DB設計経験5年以上
・Snowflakeでの実務経験1年以上
・Snowflakeのロール設計など各種インフラ設計・構築の経験
・SnowflakeのTerraformコード作成・設計
クライアント情報、スタッフ情報、受注情報、サービスサイトからの情報など、様々なデータをAmazon Redshiftにインポートし、
そのデータをDataSpiderCloudというツールを使用しSalesforceにデータ連携を行っています。
DataSpiderCloudにデータを渡すためのSQLの保守運用、エンハンスを行っていただきます。
・RedshiftもしくはPostgresqlに関する知識
・テーブル数が100を超えるアプリケーションの開発経験
・SQLを用いたデータ移行/連携の経験
・シェルスクリプトを用いた開発経験
テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する
統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。
下記サービスを用いて構築予定です。
Google Cloud(BigQuery/Cloud Composer)、Tableau Server
下記業務を想定しております。
・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー
3月4月は要件定義、基本設計フェーズとなるためパフォーマンス次第で構築フェーズもお任せいたします。
・Cloud Composerでのデータパイプライン設計経験
・BigQueryでのテーブル,マート設計経験
・要件定義フェーズ経験もしくは顧客折衝経験
・OracleDBのハイスキルエンジニアにご支援をいただきたく、詳細については打ち合わせの際にご説明いたします。
・Linux/unix/WindowsOS:コマンドを理解していて操作可能なレベル
・OracleDBソフトウェア:Sinlge/HA(WSFC)/マルチテナント/RACいずれかについて、物理設計/実装/テストの経験
または
・アプライアンス、クラウドについて、以下の設計/実装/テストの経験
Exadata
Exadata Cloud@Costomer
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
※DBソフトウェアか、アプライアンス、クラウドかいずれかの経験で可。
・基本設計書、提案書、技術説明資料などの作成と説明ができること
・運用系スクリプトにLinux系シェル/Win系PowerShelの設計/実装ができること
・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応
・SQLの開発経験
・AWS(S3、EC2等)の基礎知識
【業務内容】
オンプレミスデータセンターからクラウド環境への移行が求められており、
移行実装に向けて予算・スケジュールを精緻化し、不確定要素の検討をした上で移行計画を策定する。
最初の2ヶ月(2025年5.6月)は既存環境調査や移行要件ヒアリングがメイン。
(詳細は面談時にお話しいたします。)
メンバー(Oracle物理サーバの調査・移行方針検討担当)
・Oracle物理サーバの既存環境調査(台数、機能、運用業務などの整理)
・Oracle物理サーバのクラウド移行方針検討
-移行パターン(Oracleライセンスの互換性検討含む)
-移行先リソース(最適なクラウドサービスの選定)
-移行シナリオ(大まかな移行ステップ)
・円滑な推進方法を検討し提案型で主導できる力(現状、既存環境の情報が皆無で不確定要素が多いので、それを円滑に推進するよう検討する必要がある)
・Oracle DBA(Oracle構成・移行ツール・パフォーマンス・バックアップ等)またはOracle製品への技術習得にも意欲的な姿勢
・いずれかの経験
-クラウド移行案件
-オンプレミスのSI
-AzureのSI
SQLを用いてデータ集計・加工からデータモデリング、ER図の設計を想定しております。
若手から中堅までのレンジの方で探しております。
・SQLを使った業務データの加工、集計経験
・データモデリング/ER図の設計経験
【業務内容】
・Oracle Cloudを利用したデータモデルの設計と最適化
・既存DBスキーマ(約1,500オブジェクト)の分析と再構築
・パフォーマンスチューニングの実施と監視
・設計ドキュメントの作成と維持管理
・開発チームへの技術支援とレビュー
(詳細は面談時にお話しいたします)
・Oracle Database設計/運用の実務経験7年以上
・大規模データベースの設計/再構築経験
・SQLチューニングの実務経験
・論理/物理データモデリングの十分な知識と経験
大規模データの抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般
・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール(Looker)の可視化環境構築業務
お任せしたい業務としては、
ビジネス側(主にマーケティング)からの依頼(こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど)の対応を想定しております。
・データ集計、前処理に関わるSQLの経験2年以上
・ビッグデータを使った分析の経験2年以上
食品メーカー向け基幹系共通マスターの保守運用業務をお任せいたします。
・データメンテナンス作業(定期/不定期)
・問い合わせに対するデータ調査回答
・システム課題の対応
・SQL(Oracle)業務使用経験
・Excelスキル(関数:問合せ調査等に活用)
・設計書(マスタ定義・画面項目定義・エンティティ定義など)をある程度読み解くスキル
※参画中のプロパーと業務遂行していきます。
【案件概要】
大手通信キャリアのオウンドメディアのCMS移行における要件整理・基本設計をお願いします。
どのように移行していくかという交通整理を行っていただきます。
それぞれ案を出して、ステークホルダーとの調整をかける業務も行なっていただきます。
【必須】
・SQL
【あると望ましい】
・Webサービス開発に必要な言語
・システムの設計から実装、運用までの一連の実務経験
・大規模システムやサービスの移行経験
・要求のヒアリングから、実現する要件の定義を行う要件開発経験
・ログやSQLで取得したデータを用いて対象の特定を実施できるスキル
・Linuxの基本的な操作ができること
・移行先のプラットフォームの機能要件から、移行方法整理(AS-IS、TO-BE)が行えること
現在、詳細設計まではほとんど終わっております。
ただ品質があまり良くないことが課題視しており、
そのため評価試験ができる方、バグ発生時にどういう風に改善したらよいかを考えられる方(自走できる方)
をお探ししております。
・SQLを用いたコーディング経験
・尚可スキルのいずれかの経験
【案件概要】
オンプレのDBサーバからAWS(RDS for Oracle)に移行します。
詳細設計工程からご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。
・Oracle設計構築経験
・出社に抵抗がないこと
▼案件概要
メディア事業を展開している企業にてデータ基盤の開発をお任せいたします。
主にDB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行っていただきます。
・SQL実装
・Workflows実装
・SQLによるアドホックの調査
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・GCP全般の知識
・BigQueryのご経験
・CloudStorageのご経験
・Pythonのご経験
某通信会社向けの上記システムのデータ抽出、保守、テスト、
問い合わせ対応までを一貫した業務を想定しております。
・SQLの開発、データ抽出、運用保守、テスト等の経験2年以上
【案件概要】
Oracle DBAの設計から構築、リリースまでをご対応いただきます。
その他事務的な業務も発生する予定です。
※詳細は面談時にお話しいたします。
・DBエンジニア経験 5年以上以上
・Oracle DBの経験が長く、精通していること
大規模システム開発における、オンプレ、クラウドDBの比較、検討、PoCを行っていただきます。
特に要件定義、基本設計を中心に行なっていただきます。
・Linux/unix/WindowsOSのコマンドを理解している
・OracleDBソフトウェア:Sinlge/HA(WSFC)/マルチテナント/RACいずれかについて、物理設計/実装/テストの経験
・アプライアンス、クラウドについて、以下の設計/実装/テストの経験
Exadata
Exadata Cloud@Costomer
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
※DBソフトウェアか、アプライアンス、クラウドかいずれかの経験で可。
概要:
自社製品の監視・分析ツールのDB管理業務として
顧客の構築・設計や運営、性能改善などを行います。
・オブジェクト作成、DB稼働状況点検、SQLチューニング
・月に1回DBメンテナンスとして夜勤有り(22:00~8:00)
開発環境:
OS:Windows、UNIX系OS(AIX、Solaris、HP-UX)、Linux系OS
DBMS:Oracle19c、MySQL8、PostgreSQL、MariaDB
ソフトウェア:Vmware
クラウド:AWS、Oracle Cloud
・DBエンジニア経験1年以上
・Oracleデータベースの経験がある方
どのように活用すべきか具体的な構想が決まって無い中で、
お客様の要望をヒアリングしながらデータモデルの設計をし、azure(IaaS)に構築するまでをお願いします。
・ETLツール選定、プラットフォーム選定
・現行データモデルを読み解いて、DWH側データモデルを作成(非正規化、フラット化)
・ETL設定、動作確認
・リードエンジニアとしてのご経験
・DWH(構築、設計、開発)
・ETL(構築、モデル設計、開発)
・BIの知識
SQL、Pythonによるデータ連携の設計および開発をお願いしたいと考えています。
▼受領データの変換処理の開発
顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。
▼集計データを顧客システムに繋ぐ開発
集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。
顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
・Pythonを用いたプログラミング実務経験(3年以上)
・Pythonを用いてpandasが扱える方
・システム設計の経験
・クラウド環境の開発経験(Docker, Terraform, git)
・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験
・ウィンドウ関数を使用したクエリ作成経験
・集計関数を用いたデータの集計・分析経験
・複数テーブルの結合(JOIN)を含むクエリの設計経験
・サブクエリやCTE(共通テーブル式)を使用した効率的なデータ抽出経験
・インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化経験
・データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識、経験
・トランザクション管理やロックメカニズムの理解(ACID特性)、経験
・エラーハンドリングや例外処理の実装経験
自社で開発をしている企業向けデータベースメディアを持つ企業での募集です。
プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、データエンジニアを募集します。
技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、
CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。
【具体的な業務】
・Lakehouse(Delta Lake)を用いたETL/ELT処理の設計と実装
・データ駆動型のアプリケーション設計と実装
・クローリングから可視化までのデータパイプラインの構築と運用
【開発環境】
利用ツール:Google Workspace、Notion、Slack、Asana
利用言語:Python、Scala、SQL
利用技術:React、FastAPI、Scrapy、Databricks(Apache Spark)、Terraform
利用データベース:Aurora(PostgreSQL)、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse
【開発の進め方 】
AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回30分の定例MTG )
週1回のメンターとの1on1による技術相談
データベース技術勉強会(週1回60分 )
・一定規模の商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験
・チーム開発において、サービス仕様の検討段階から設計・実装・運用まで行った経験
※ 下記のうち、1つは必須
①学会や学術誌などの投稿、発表経験
②データに関する技術書籍の執筆経験
③データコンペティションの入賞経験
④3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験
⑤ETL処理パイプラインの実装/設計経験
⑥AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験
ビッグデータ基盤の構築・改善できるデータエンジニアを募集いたします。
内容としては下記を想定しております。
・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
・データのクレンジングやエンリッチメント処理
・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築
・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善
・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計
・SQLもしくはPythonでのデータ処理経験が3年以上
・パブリッククラウド利用経験が3年以上
・データ基盤構築経験
携帯キャリア参入で国内外からも注目されている大手企業にて、DBエンジニアを募集します。
スピーディーなコミュニケーションを取りながら、自走して開発できる方を求めております。
【働き方】
現状週4出社
【作業内容】
・データ抽出依頼によるシステム要件整理、フィジビリティ検討
・SQL記述、データ抽出、Accessでのデータ加工
・DOMO設計、保守運用、分析、データ検証
・抽出作業の手順書作成
■IT経験
・SQLでの0ベースでの記述が可能な方
・SQL処理内容理解(Join, Union, Exists等)が十分な方
・SQLチューニングによる処理改善
・データ分析・検証
・プログラミング開発経験
■業務知識
・論理的なコミュニケーションスキル
■業務姿勢
・業務時間を柔軟に対応できる方
(月に一度程度早朝作業がある可能性、土日祝日のアラート対応等)
顧客の提供する各プロダクトからの
データ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測などをお願いします。
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験(2年以上)
・AWSのサービス(AWS Glue、Quicksight など)を活用したシステム構築経験
【案件概要】
日本で最大規模の不動産会社向け業務用クラウドサービスを開発運営している企業の案件になります。
本サービスの導入に携わっていただきます。
・欠員募集
・長期稼働可
【業務内容】
サービスの導入に伴い、
旧システムまたはExcel等で管理していたデータを、本サービスに投入する業務や、
システム連携においてはデータを変換し、連携していただく予定です。
SQLなどを使用し、情報を修正、変換してデータを移行する業務になります。
・データ操作などのオペレーション業務経験
・SQLを用いたデータ移行経験
・データクレンジングの経験
・客先社員の作業支援
・既存のシステムデータや、業務で利用されているデータを調査/収集し、データ利活用(可視化)する。
※まずは既存システムデータ調査といった面がメインの見込みであり、可視化よりDB、SQLスキルが必要となります
・リレーショナルデータベースの知見
・SQLツール経験者
・お客様とコミュニケーション(質問・確認・相談)を取りながら、一人称で作業を進めることができる方
某EC事業等を展開するグループ企業が運営しているポイントサービス内での、
施策制御システムの担当SEをサポートしていただきます。
【業務内容】
・クライアント社員のサポート業務
・データ集計(SQLを使用したデータ抽出ができる)
・オペレーションに落とし込む為の全体的な進行管理業務
・オペレーターが実施する内容のドキュメントの作成
・SQLを組んだり、RPAの開発経験が有る方
・ドキュメント作成と進捗管理の経験が有る方
・英語の読み書きの経験
日本で導入済のSaaSシステムを海外現地法人へ順次展開するプロジェクトにて、データ移行支援業務をお任せいたします。
具体的な業務内容は下記となります。
・現地法人への事前ヒアリング
・移行計画策定、進捗管理
・移行支援(移行データの整理、環境構築支援、課題管理、リスク管理、管理資料作成、定例会運営)
・ベンダーおよび現地とのコミュニケーション・QA対応
・システム移行における切替作業、連携テスト経験者
・システム開発・設計書作成・レビュー経験(5年以上)
・データベース管理、ネットワーク構成、システムアーキテクチャなどの知識を持っている方が望ましい
・英語でのコミュニケーションが取れる方(ベンダーが英語圏となる為ビジネス英会話が出来るレベル)
・ユーザ/ベンダーとのコミュニケーションが円滑に取れる方
・課題・障害に対して当事者意識をもって解決に向かえる方
・チーム作業の中で協力して目標を達成できる方