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HRデータ事業部にてデータ抽出業務および要件整理を担当いただきます。
具体的な業務としては以下を想定しております。

【具体的な作業内容】
・基幹データおよびアクセスログからのデータ抽出
・新規SQLの作成
・既存SQLの調査・改修
・依頼者（事業側）との要件整理
・抽出仕様の検討
・プロジェクト進行管理

某共済システム更改プロジェクトにおいて、データベース（OracleDB）関連の業務をご担当いただきます。

主な業務は、WindowsOS上で動作するOracleDBの設計および構築です。
特にRAC構成での設計・構築の実績を活かし、チームメンバーとして主体的に業務を推進していただきます。
現時点では26年12月までの予定のPJとなります。（延長可能性あり）
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

・役割：Oracle PL/SQL テクニカルリード
・製薬分野におけるOracle PL/SQLの開発およびパフォーマンスチューニングを担当
・データベースクエリの分析、トラブルシューティング、チューニングによる高パフォーマンス実現
・ビジネスユーザーや部門横断チームとの連携を通じて、要件に沿った技術ソリューションを提供

【フェーズ】
設計～開発～最適化～運用支援

金融業様にて、サーバー、DBの設計、構築、運用保守業務が推進。
設計構築に加え、サーバー、DBに関するサービスデスク、トラブルシューティングをご対応いただきます。

大手SI様にて、データベースの性能調査や性能改善、問題発生の予防措置提案などを実施するサービスを展開。
各種監視ツール、データベースの各ツール・知見を駆使してこれらに対応いただけるスペシャリストの方を募集。

・OracleDBのハイスキルエンジニアにご支援をいただきたく、詳細については打ち合わせの際にご説明いたします。

・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応

・データベースの論理設計
・データベースの物理設計
・Azure上にDB構築・実装
・DBチューニングの実施

SQLを利用したデータ抽出・分析をお任せいたします。

【使用言語】
・SQL

【使用環境】
・Bigquery
・Looker Studio

大規模データの抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般
・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務
お任せしたい業務としては、
ビジネス側（主にマーケティング）からの依頼（こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど）の対応を想定しております。

大規模商品比較サービスにおけるデータ活用に関わる業務を全般行っていただきます。、
各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むような戦略立案・実行いただきます。
【業務詳細】
・大規模データパイプラインの設計、構築、最適化
・データウェアハウスの設計とデータモデリング
・ETLプロセスの設計・実装（Dataform、dbt、TROCCOなどのツールの活用）
・データセキュリティとコンプライアンスの確保
・データ品質管理とモニタリングシステムの構築
・機械学習システムの現場適用
・新規データ関連技術（LLMなど）の評価と導入

【業務内容】
大手証券会社にて、Snowflakeのシステム全体設計、データ基盤構築などをお任せいたします。
Snowflake知見・経験のある方を都度募集しているため、当てはまりそうな方がいれば要件を満たしていなくてもご紹介いただけますと幸いです。
（詳細は面談時にお話しいたします。）
・Snowflake のシステム全体設計
・Snowflake を用いたデータ基盤の設計・構築
・ロール設計（RBAC）およびスキーマ・ウェアハウス・ステージ等の管理構成設計
・Terraform を利用した Snowflake 構成のコード化（Infrastructure as Code）
・セキュリティ・運用観点を踏まえたベストプラクティスの提案

大規模エンタメコンテンツにおけるデータマート構築〜可視化、データ抽出／集計の業務全般
【業務詳細】
・データマート構築
・データ抽出／集計
・ダッシュボード構築

クライアント情報、スタッフ情報、受注情報、サービスサイトからの情報など、様々なデータをAmazon Redshiftにインポートし、
そのデータをDataSpiderCloudというツールを使用しSalesforceにデータ連携を行っています。
DataSpiderCloudにデータを渡すためのSQLの保守運用、エンハンスを行っていただきます。

【業務内容】
オンプレミスデータセンターからクラウド環境への移行が求められており、
移行実装に向けて予算・スケジュールを精緻化し、不確定要素の検討をした上で移行計画を策定する。
最初の2ヶ月（2025年5.6月）は既存環境調査や移行要件ヒアリングがメイン。
（詳細は面談時にお話しいたします。）
メンバー（Oracle物理サーバの調査・移行方針検討担当）
・Oracle物理サーバの既存環境調査（台数、機能、運用業務などの整理）
・Oracle物理サーバのクラウド移行方針検討
-移行パターン（Oracleライセンスの互換性検討含む）
-移行先リソース（最適なクラウドサービスの選定）
-移行シナリオ（大まかな移行ステップ）

テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する
統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。
下記サービスを用いて構築予定です。
Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server
下記業務を想定しております。
・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

3月4月は要件定義、基本設計フェーズとなるためパフォーマンス次第で構築フェーズもお任せいたします。

SQLを用いてデータ集計・加工からデータモデリング、ER図の設計を想定しております。
若手から中堅までのレンジの方で探しております。

【業務内容】
・Oracle Cloudを利用したデータモデルの設計と最適化
・既存DBスキーマ（約1,500オブジェクト）の分析と再構築
・パフォーマンスチューニングの実施と監視
・設計ドキュメントの作成と維持管理
・開発チームへの技術支援とレビュー
（詳細は面談時にお話しいたします）

食品メーカー向け基幹系共通マスターの保守運用業務をお任せいたします。
・データメンテナンス作業（定期/不定期）
・問い合わせに対するデータ調査回答
・システム課題の対応

会計領域の基本設計フェーズから担当していただきます。
データの流れと業務の流れを落とし込む作業が主な業務になります。

【案件概要】
大手通信キャリアのオウンドメディアのCMS移行における要件整理・基本設計をお願いします。
どのように移行していくかという交通整理を行っていただきます。
それぞれ案を出して、ステークホルダーとの調整をかける業務も行なっていただきます。

【必須】
・SQL

【あると望ましい】
・Webサービス開発に必要な言語

現在、詳細設計まではほとんど終わっております。
ただ品質があまり良くないことが課題視しており、
そのため評価試験ができる方、バグ発生時にどういう風に改善したらよいかを考えられる方（自走できる方）
をお探ししております。

【案件概要】
オンプレのDBサーバからAWS（RDS for Oracle）に移行します。
詳細設計工程からご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。

▼案件概要
メディア事業を展開している企業にてデータ基盤の開発をお任せいたします。
主にDB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行っていただきます。
・SQL実装
・Workflows実装
・SQLによるアドホックの調査
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

某通信会社向けの上記システムのデータ抽出、保守、テスト、
問い合わせ対応までを一貫した業務を想定しております。

【案件概要】
Oracle DBAの設計から構築、リリースまでをご対応いただきます。
その他事務的な業務も発生する予定です。
※詳細は面談時にお話しいたします。

大規模システム開発における、オンプレ、クラウドDBの比較、検討、PoCを行っていただきます。
特に要件定義、基本設計を中心に行なっていただきます。

大手印刷会社における、医療データサービス高度化に向けた、データマネジメントをお願いいたします。
詳細は面談時にご説明いたします。

概要：
自社製品の監視・分析ツールのDB管理業務として
顧客の構築・設計や運営、性能改善などを行います。
・オブジェクト作成、DB稼働状況点検、SQLチューニング
・月に1回DBメンテナンスとして夜勤有り（22:00～8:00）
開発環境：
OS：Windows、UNIX系OS（AIX、Solaris、HP-UX）、Linux系OS
DBMS：Oracle19c、MySQL8、PostgreSQL、MariaDB
ソフトウェア：Vmware
クラウド：AWS、Oracle Cloud

どのように活用すべきか具体的な構想が決まって無い中で、
お客様の要望をヒアリングしながらデータモデルの設計をし、azure(IaaS)に構築するまでをお願いします。

・ETLツール選定、プラットフォーム選定
・現行データモデルを読み解いて、DWH側データモデルを作成（非正規化、フラット化）
・ETL設定、動作確認