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大規模データの抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般
・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール(Looker)の可視化環境構築業務
お任せしたい業務としては、
ビジネス側(主にマーケティング)からの依頼(こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど)の対応を想定しております。
・データ集計、前処理に関わるSQLの経験2年以上
・ビッグデータを使った分析の経験2年以上
食品メーカー向け基幹系共通マスターの保守運用業務をお任せいたします。
・データメンテナンス作業(定期/不定期)
・問い合わせに対するデータ調査回答
・システム課題の対応
・SQL(Oracle)業務使用経験
・Excelスキル(関数:問合せ調査等に活用)
・設計書(マスタ定義・画面項目定義・エンティティ定義など)をある程度読み解くスキル
※参画中のプロパーと業務遂行していきます。
SQLを用いてデータ集計・加工からデータモデリング、ER図の設計を想定しております。
若手から中堅までのレンジの方で探しております。
・SQLを使った業務データの加工、集計経験
・データモデリング/ER図の設計経験
テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する
統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。
下記サービスを用いて構築予定です。
Google Cloud(BigQuery/Cloud Composer)、Tableau Server
下記業務を想定しております。
・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー
3月4月は要件定義、基本設計フェーズとなるためパフォーマンス次第で構築フェーズもお任せいたします。
・Cloud Composerでのデータパイプライン設計経験
・BigQueryでのテーブル,マート設計経験
・要件定義フェーズ経験もしくは顧客折衝経験
・OracleDBのハイスキルエンジニアにご支援をいただきたく、詳細については打ち合わせの際にご説明いたします。
・Linux/unix/WindowsOS:コマンドを理解していて操作可能なレベル
・OracleDBソフトウェア:Sinlge/HA(WSFC)/マルチテナント/RACいずれかについて、物理設計/実装/テストの経験
または
・アプライアンス、クラウドについて、以下の設計/実装/テストの経験
Exadata
Exadata Cloud@Costomer
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
※DBソフトウェアか、アプライアンス、クラウドかいずれかの経験で可。
・基本設計書、提案書、技術説明資料などの作成と説明ができること
・運用系スクリプトにLinux系シェル/Win系PowerShelの設計/実装ができること
・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応
・SQLの開発経験
・AWS(S3、EC2等)の基礎知識
クライアント情報、スタッフ情報、受注情報、サービスサイトからの情報など、様々なデータをAmazon Redshiftにインポートし、
そのデータをDataSpiderCloudというツールを使用しSalesforceにデータ連携を行っています。
DataSpiderCloudにデータを渡すためのSQLの保守運用、エンハンスを行っていただきます。
・RedshiftもしくはPostgresqlに関する知識
・テーブル数が100を超えるアプリケーションの開発経験
・SQLを用いた開発経験
・シェルスクリプトを用いた開発経験
【案件概要】
大手通信キャリアのオウンドメディアのCMS移行における要件整理・基本設計をお願いします。
どのように移行していくかという交通整理を行っていただきます。
それぞれ案を出して、ステークホルダーとの調整をかける業務も行なっていただきます。
【必須】
・SQL
【あると望ましい】
・Webサービス開発に必要な言語
・システムの設計から実装、運用までの一連の実務経験
・大規模システムやサービスの移行経験
・要求のヒアリングから、実現する要件の定義を行う要件開発経験
・ログやSQLで取得したデータを用いて対象の特定を実施できるスキル
・Linuxの基本的な操作ができること
・移行先のプラットフォームの機能要件から、移行方法整理(AS-IS、TO-BE)が行えること
現在、詳細設計まではほとんど終わっております。
ただ品質があまり良くないことが課題視しており、
そのため評価試験ができる方、バグ発生時にどういう風に改善したらよいかを考えられる方(自走できる方)
をお探ししております。
・SQLを用いたコーディング経験
・尚可スキルのいずれかの経験
【案件概要】
オンプレのDBサーバからAWS(RDS for Oracle)に移行します。
詳細設計工程からご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。
・Oracle設計構築経験
・出社に抵抗がないこと
▼案件概要
メディア事業を展開している企業にてデータ基盤の開発をお任せいたします。
主にDB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行っていただきます。
・SQL実装
・Workflows実装
・SQLによるアドホックの調査
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・GCP全般の知識
・BigQueryのご経験
・CloudStorageのご経験
・Pythonのご経験
某通信会社向けの上記システムのデータ抽出、保守、テスト、
問い合わせ対応までを一貫した業務を想定しております。
・SQLの開発、データ抽出、運用保守、テスト等の経験2年以上
【案件概要】
Oracle DBAの設計から構築、リリースまでをご対応いただきます。
その他事務的な業務も発生する予定です。
※詳細は面談時にお話しいたします。
・DBエンジニア経験 5年以上以上
・Oracle DBの経験が長く、精通していること
大規模システム開発における、オンプレ、クラウドDBの比較、検討、PoCを行っていただきます。
特に要件定義、基本設計を中心に行なっていただきます。
・Linux/unix/WindowsOSのコマンドを理解している
・OracleDBソフトウェア:Sinlge/HA(WSFC)/マルチテナント/RACいずれかについて、物理設計/実装/テストの経験
・アプライアンス、クラウドについて、以下の設計/実装/テストの経験
Exadata
Exadata Cloud@Costomer
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
※DBソフトウェアか、アプライアンス、クラウドかいずれかの経験で可。
概要:
自社製品の監視・分析ツールのDB管理業務として
顧客の構築・設計や運営、性能改善などを行います。
・オブジェクト作成、DB稼働状況点検、SQLチューニング
・月に1回DBメンテナンスとして夜勤有り(22:00~8:00)
開発環境:
OS:Windows、UNIX系OS(AIX、Solaris、HP-UX)、Linux系OS
DBMS:Oracle19c、MySQL8、PostgreSQL、MariaDB
ソフトウェア:Vmware
クラウド:AWS、Oracle Cloud
・DBエンジニア経験1年以上
・Oracleデータベースの経験がある方
どのように活用すべきか具体的な構想が決まって無い中で、
お客様の要望をヒアリングしながらデータモデルの設計をし、azure(IaaS)に構築するまでをお願いします。
・ETLツール選定、プラットフォーム選定
・現行データモデルを読み解いて、DWH側データモデルを作成(非正規化、フラット化)
・ETL設定、動作確認
・リードエンジニアとしてのご経験
・DWH(構築、設計、開発)
・ETL(構築、モデル設計、開発)
・BIの知識
SQL、Pythonによるデータ連携の設計および開発をお願いしたいと考えています。
▼受領データの変換処理の開発
顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。
▼集計データを顧客システムに繋ぐ開発
集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。
顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
・Pythonを用いたプログラミング実務経験(3年以上)
・Pythonを用いてpandasが扱える方
・システム設計の経験
・クラウド環境の開発経験(Docker, Terraform, git)
・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験
・ウィンドウ関数を使用したクエリ作成経験
・集計関数を用いたデータの集計・分析経験
・複数テーブルの結合(JOIN)を含むクエリの設計経験
・サブクエリやCTE(共通テーブル式)を使用した効率的なデータ抽出経験
・インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化経験
・データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識、経験
・トランザクション管理やロックメカニズムの理解(ACID特性)、経験
・エラーハンドリングや例外処理の実装経験
自社で開発をしている企業向けデータベースメディアを持つ企業での募集です。
プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、データエンジニアを募集します。
技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、
CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。
【具体的な業務】
・Lakehouse(Delta Lake)を用いたETL/ELT処理の設計と実装
・データ駆動型のアプリケーション設計と実装
・クローリングから可視化までのデータパイプラインの構築と運用
【開発環境】
利用ツール:Google Workspace、Notion、Slack、Asana
利用言語:Python、Scala、SQL
利用技術:React、FastAPI、Scrapy、Databricks(Apache Spark)、Terraform
利用データベース:Aurora(PostgreSQL)、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse
【開発の進め方 】
AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回30分の定例MTG )
週1回のメンターとの1on1による技術相談
データベース技術勉強会(週1回60分 )
・一定規模の商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験
・チーム開発において、サービス仕様の検討段階から設計・実装・運用まで行った経験
※ 下記のうち、1つは必須
①学会や学術誌などの投稿、発表経験
②データに関する技術書籍の執筆経験
③データコンペティションの入賞経験
④3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験
⑤ETL処理パイプラインの実装/設計経験
⑥AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験
ビッグデータ基盤の構築・改善できるデータエンジニアを募集いたします。
内容としては下記を想定しております。
・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
・データのクレンジングやエンリッチメント処理
・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築
・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善
・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計
・SQLもしくはPythonでのデータ処理経験が3年以上
・パブリッククラウド利用経験が3年以上
・データ基盤構築経験
携帯キャリア参入で国内外からも注目されている大手企業にて、DBエンジニアを募集します。
スピーディーなコミュニケーションを取りながら、自走して開発できる方を求めております。
【働き方】
現状週4出社
【作業内容】
・データ抽出依頼によるシステム要件整理、フィジビリティ検討
・SQL記述、データ抽出、Accessでのデータ加工
・DOMO設計、保守運用、分析、データ検証
・抽出作業の手順書作成
■IT経験
・SQLでの0ベースでの記述が可能な方
・SQL処理内容理解(Join, Union, Exists等)が十分な方
・SQLチューニングによる処理改善
・データ分析・検証
・プログラミング開発経験
■業務知識
・論理的なコミュニケーションスキル
■業務姿勢
・業務時間を柔軟に対応できる方
(月に一度程度早朝作業がある可能性、土日祝日のアラート対応等)
顧客の提供する各プロダクトからの
データ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測などをお願いします。
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験(2年以上)
・AWSのサービス(AWS Glue、Quicksight など)を活用したシステム構築経験
【案件概要】
日本で最大規模の不動産会社向け業務用クラウドサービスを開発運営している企業の案件になります。
本サービスの導入に携わっていただきます。
・欠員募集
・長期稼働可
【業務内容】
サービスの導入に伴い、
旧システムまたはExcel等で管理していたデータを、本サービスに投入する業務や、
システム連携においてはデータを変換し、連携していただく予定です。
SQLなどを使用し、情報を修正、変換してデータを移行する業務になります。
・データ操作などのオペレーション業務経験
・SQLを用いたデータ移行経験
・データクレンジングの経験
・客先社員の作業支援
・既存のシステムデータや、業務で利用されているデータを調査/収集し、データ利活用(可視化)する。
※まずは既存システムデータ調査といった面がメインの見込みであり、可視化よりDB、SQLスキルが必要となります
・リレーショナルデータベースの知見
・SQLツール経験者
・お客様とコミュニケーション(質問・確認・相談)を取りながら、一人称で作業を進めることができる方
某EC事業等を展開するグループ企業が運営しているポイントサービス内での、
施策制御システムの担当SEをサポートしていただきます。
【業務内容】
・クライアント社員のサポート業務
・データ集計(SQLを使用したデータ抽出ができる)
・オペレーションに落とし込む為の全体的な進行管理業務
・オペレーターが実施する内容のドキュメントの作成
・SQLを組んだり、RPAの開発経験が有る方
・ドキュメント作成と進捗管理の経験が有る方
・英語の読み書きの経験
日本で導入済のSaaSシステムを海外現地法人へ順次展開するプロジェクトにて、データ移行支援業務をお任せいたします。
具体的な業務内容は下記となります。
・現地法人への事前ヒアリング
・移行計画策定、進捗管理
・移行支援(移行データの整理、環境構築支援、課題管理、リスク管理、管理資料作成、定例会運営)
・ベンダーおよび現地とのコミュニケーション・QA対応
・システム移行における切替作業、連携テスト経験者
・システム開発・設計書作成・レビュー経験(5年以上)
・データベース管理、ネットワーク構成、システムアーキテクチャなどの知識を持っている方が望ましい
・英語でのコミュニケーションが取れる方(ベンダーが英語圏となる為ビジネス英会話が出来るレベル)
・ユーザ/ベンダーとのコミュニケーションが円滑に取れる方
・課題・障害に対して当事者意識をもって解決に向かえる方
・チーム作業の中で協力して目標を達成できる方
Salesforce Marketing Cloud への移行に伴い、
Salesforce Maerketing Cloudとのデータ連携の開発を行っていただきます。
具体的には下記を想定しております。
・BigQuery上のマスタや集計情報を Slaesforce Marketing Cloud に連携
・Salesforce Marketing Cloud の施策マスタ、実績の BigQueryへの連携
・一部の実績データについてはSlaesforce Data Cloudを経由
・データ分析基盤とSalesforce Marketing Cloud間のデータパイプライン構築経験
・GCPでのデータ分析基盤の構築経験(BigQuery利用経験1年以上)
・Python開発経験
【業務内容】
BigQueryでのデータマート設計・作成
Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成
GoogleTagManger・GoogleAnalytics4の運用
【補足】
アダルトコンテンツ:あり
※あらかじめご理解の上、ご紹介をお願いいたします。
・BigQueryでのデータマート設計・作成経験がある方
・Linux Shell (bash) Oracle SQL にて構築された
バッチシステムの保守開発作業となります。
ジョブ管理システムには JP1 を採用しております。
・当該システムはシェル、SQLを合わせて 2,000本 ほどで構成されています。
・開発プロジェクトの牽引が可能なリーダー、ないしリーダー候補を募集致します。
・案件内容は、テスト作業効率化のための新規ツール開発です。
当該ツールは開発作業用機能のため、お客様ご利用システムへの本番リリースはありません。
・お客様オフショア先への作業指示、品質管理作業があります。
(日本語での会話、指示可能)
・アプリケーション開発におけるチームリーダーなどの取りまとめ経験
・SQLを使ったアプリケーション開発経験
(メイン言語でSQLを使っていなくても可)
・Linux系OSによる開発経験