Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・広告配信システムに利用する機械学習手法の調査・研究・開発（効果予測・属性推定等）
・機械学習手法の実サービスへの適用
・関連分野の研究・調査や大規模データ分析によるサービスの改善

・シングルページアプリケーションを基本としたウェブアプリケーション開発
・サーバサイドでのETL/集計プログラム開発

・大手企業によるマッチングアプリにおけるサーバーサイド/バックエンドエンジニアを募集いたします。

・ユーザの閲覧行動
・マウスログを入力としたモデルの構築と、そのモデルを用いたABテストを行います。この内、モデルの構築部分を担当して頂く予定です。

・事業/製品課題を元にした非定型分析の要件整理・共有
・非定型分析の進行管理・コミュニケーション
・分析結果の考察・施策提言
・データマート/モニタリング基盤の構築ディレクション

・GCP上のデータベース（BigTable, DataStore, Spanner）を利用したAPIの開発・運用
・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用
・Webフロントエンドの開発 （保持スキルに応じて相談）

・本企業から、不動産関連でのメールやプッシュ通知などのCRMに関わるロジック開発およびクリエイティブ等を管理するアプリケーション開発/保守をご担当いただける方を募集いたします。
・前者の内容は、メール送信やプッシュ通知を行うためのロジック開発を、アクセスログや物件情報を基にSQLで表現できるレベル（複雑なアルゴリズムではない）を想定しております。
・後者に関しましては、既に出来上がっている管理基盤（django）の保守エンハンスを想定しております。
・両者できる方が希望なのですが、前者の内容が主にお願いしたい業務となります。

Web、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンを改善するために基礎分析からモデル検証、要件定義、設計、開発まで担当していただく予定。
ただし、ご本人のスキルセットを考慮し、アサイン業務内容（分析系 or 開発系）は適宜調整します。

自社の飲食店向けプロダクトの設計からレビュー、運用までを主体的にプロダクト開発していただける方を募集いたします。
・WEBアプリケーション、データ分析用APIの開発・運用
・SQL/Pythonによるデータ処理
・GCPインフラ全体の構築・運用など

大規模なデータに対しどのようにアプローチしたらより効率的にデータを利用していただけるかを主軸に考え活動しています。
お客様の課題を解決するWebアプリケーションシステム開発をするために情報分析などに携わっていただきます。
世の中における情報を集めて一緒に新たなシステムを作りましょう！

主に下記業務に携わって頂きます。
・ツールの作成、改修
　現在運用されているツールの改修
　社内使用ツールの新規作成
・障害対応
　サーバー、インフラ障害時の対応作業

日本を代表するTech企業である会社にて、Oracle Exadata, Hadoop, Google BigQuery等を中心としたビッグデータ分析基盤のETL処理の開発リーダを担当していただける方を募集いたします。
具体的には、以下のような業務を担当していただきます。
・データ連携のためのETL処理の要件決め、他システムとの調整、方式検討
・ETL処理の運用・障害対応（平日日中）
・開発メンバ2〜4人のリーディング

本企業が提供しているサービスの各種KGI, KPIに基づくデータ分析を実施するために、以下のような業務に携わっていただきます。
・ログ設計、データ設計
・集計ジョブの開発、運用
・データ分析関連システムの開発、運用
・サービス側実装フォロー、テスト
・問い合わせ対応

新卒対象の求職サイトにおける文章校正のwebアプリのデモ開発を担当していただきます。
・小さいシステムのバックエンドフロントエンド全てをお願いするので、オールラウンドに担当いただけます。
→AWS上にREST APIを構築・実装
→APIの取得結果を表示するHTML, JavaScript, CSSの実装
→今期は本番実装ではなくPoCとしてプロトタイプの実装です

・インターネット広告配信システムにおけるログ収集/集計システムの開発/運用
・レポーティングツールの開発/運用
・大規模データ解析を効率よく行うためのデータ処理基盤、ツールの開発/運用
・Hive、Spark、 AWS Athena、Google Bigquery等 オープンソース、クラウド上問わずデータ処理基盤の調査、活用
・配信最適化ロジック設計/開発、及びデータ分析

・自社サービスにおいて、利用者の過去のログ、資料請求履歴などから
カスタマーの進路属性を推定するバッチ処理及びAPI開発にご参画いただける方を募集いたします。
推定ロジックは専任の担当者が作成しますので、その担当者とやり取りしていただきながら
バッチ処理やAPIの設計、実装（ShellスクリプトもしくはPython）、テスト、リリースをご担当いただきます。
・クラウドに格納された大規模データを基に加工、変数作成処理プログラムの実装を行っていただきます。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務もあります。

全社のデータを駆使したメール集客と広告配信基盤の開発を担当していただきます。

自社の音楽SNSのサーバーサイド開発となります。
言語はPython（ほんの一部Cあり）となります。
スクラムマスターがおり、スクラムでボートbacklog管理となります。

・自社音楽SNSアプリと通信するWebAPI（REST）の開発
・Web版の開発

・強化学習という新しいソリューションを開発・推進していくためのプロジェクトを立ち上げに伴い人材を募集いたします。
・社内にある大量のログデータを適切な形で機械学習にかけるために、データの抽出、整形、及びそれらのプログラムの開発、デモの作成を行っていただきます。
・各WEBサービスに対して、レコメンドやユーザー毎のUI変更、導線変更などに使用予定。

内製広告配信システムの配信データ分析業務をメインに携わって頂きます。
その他にも下記業務にも携わって頂きます。
・数値に基づいた意思決定をするためのデータ分析
・新規配信手法のプロトタイプ作成・提案
・データ可視化システムを用いたレポーティング・プレゼンテーション　等

各サイトで生成される行動ログや、トランザクションデータを集約し、データ利活用を進めているグループにおいて、各種APIの設計、開発および運用をご担当頂きます。
・各種APIサービス、Webアプリケーションの設計、開発、運用。
・データ分析システムの設計、開発、運用。
・ツール開発によるサービス運用の効率化、自動化。

・ビッグデータ関連部署において、Webアクセスログやアプリログのリアルタイム演算処理の開発をご担当いただける方を募集いたします。
・GCPを利用したサービスのStream系のアプリ開発。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、アーキテクチャの設計、実装（PythonもしくはJava）。
・アクセスログなどのStreamからリアルタイム演算処理などの実装。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

自社の横断分析基盤の構築を担当して頂きます。
ETL処理の開発を行って頂きます。（Oracle to Exadata, Exadata to S3など）

・某大手人材サイトのシステム横断のアーキ担当として、アプリケーション基盤の提案・設計・構築・の一部運用を担当していただきます。
・主な仕事は、事業会社の開発/運用/システムに関する課題を収集・ヒアリングし、その課題に対して適切なアプリケーション基盤を検討。
　設計・構築し、課題を解決することです。
・基本的にはステにいるチームメンバーとともに課題収集/原因分析/方式設計を進めていきます。

・某有名サービスを支える各種基盤システム、サービス支援システムの開発、運用
・各種サービスの課金、認証、ユーザー情報など基幹となるシステムの開発、運用
・膨大なトラフィックによる不可に耐えうるシステムの安定運用
・各種サービスの基盤システム利用部署からの要望に対するシステム開発
・キュレーションメディアの開発

本エンドユーザーが提供している複数Webサービスの各種KGI, KPIに基づき、
データを分析するための集計ジョブの開発・運用に携わって頂きます。

大規模データベースの保守・運用を行っていただきます。

・大手事業会社の各種NETサービスで利用する検索基盤インフラの構築/運用業務を行います。

・個人に任せられる裁量が大きく、改善することに対して非常に寛容なチームです。
【具体的な業務内容】
・高安定性・短期構築・運用コスト低減などの目標を元に、
　インフラ観点での改善提案を行った上で、構築や運用改善を行っていただきます。
・淡々と構築作業を行うというよりも、課題を発見し、それを技術によって解決していく立場になります。
最近、Webサービス界隈ではSRE（Site Reliability Engineering）として注目されつつある領域です。
・世の中の動向を踏まえつつ、上記目的に従って取り入れられそうなものがあれば積極的に取り込んでいくことになります。
【この職場で働くメリット】
・様々なWebサービスの裏側に横断的に関わることができます。
・多くのサービスに大きな影響を与えることができます。
・設計次第で、流行りのOSSの実運用への組み込みなども提案・実装できます。
・継続的インテグレーション、Infrastructure as Codeに関して知識を得ることができます。
■技術要素、範囲
・サーバ（OS、ミドルウェアレイヤ）に関して一通り設計や構築、運用改善を行います。
・ファシリティ、ネットワーク、ストレージ※についてはあまり関わりません。
※サーバ観点では関わります。iptables, nfsなど

・主に利用する技術要素は以下の通りです。
　(全て必須というわけではありません。必要な部分の学習はサポートします)
Jenkins,fluentd,Chef,Elasticsearch, Kibana,Zabbix,AWS

社内の分析基盤のデータ活用推進案件に参画いただきます。
【具体的には】
・全社データを用いたデータ分析（モニタリング、各種データ集計など）を実施していただきます
・データウェアハウス内のデータマート設計、開発を実施していただきます。

・Unityを用いた3Dコンシューマーゲームの
　サーバーサイド開発（Python）に携わって頂きます。