Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・リスク管理システム(リスク計算に必要なデータの収集機能、リスク計算機能、計算結果の画面表示/帳票出力機能)の開発。
・証券会社自社開発システムを、証券会社社員のITスキルのあるメンバーでチームを編成して、開発を行っている。
・要件ヒアリング、設計/開発/テストを行う。
・主なプログラムは言語はPython、C#など。
・オンプレWindowsの環境にあるシステムを、AzureクラウドLinuxで動かすよう移行を計画しているため、そのあたりのサポートが必要になる想定。

昨年リリースした⾞に関する販売からメンテナンスまでのサプライチェーンを管理する
CRMシステムの運用・保守開発を行っていただきます。

【案件概要】
既にローンチしてあるSaaS型プロダクトの基盤となるインフラ周りの開発を行っていただきます。
限定的に業務をお願いするというよりは、全体的に幅広く携わっていただける方を募集しております。

詳細については、面談時にお話しさせていただければと思います。

機械学習に関するツール開発(設計、実装、テスト)
ツール開発に必要な調査、データ解析、プログラム解析

・経費精算システムの運用保守、および機能追加開発などを行っていただきます。

既存プロジェクトおよび新規プロジェクトを担当するゲームプログラマーをフリーランスで募集中です。
具体的には下記のとおりでございます。
・ゲームAPIの設計/開発/テスト/運営
・開発環境の構築（サーバ構築、テスト環境など）
・運用ツールの開発
・負荷対策及びサーバーの最適化
・各種KPIの実装や取得
・エンジニア観点から見た企画の実現性、企画改善などの提案

【案件概要】
実際の位置情報データに対して統計解析を行い、解析データを分析できるSPAサイトの開発を行っています。
現在は初期開発がほぼ完了していて、継続開発 + 大型の機能追加(広告連携、CDP開発)の設計フェーズに入っています。
現在、機械学習を活用した位置情報データの分析・統計化アルゴリズムのプロダクトへの実装を行っています。
バックエンドエンジニアは、この分析・統計化アルゴリズムの設計(レスポンスタイムを意識したテーブル設計やクエリ設計を含みます)、
実装、テストをご担当いただきます。
機械学習を活用した高度な統計化アルゴリズムをレスポンスタイムを考慮して、
テーブル設計、クエリ設計に落とし込むこと、月1〜2回の高頻度なリリースサイクルを踏まえて、
スムーズなテストプロセス全体を併せて設計・実施することが求められるポジションです。
中長期的には品質分析・改善や開発プロセス改善、業務効率改善の割合を増やしてプロダクト開発に貢献していくこともミッションになります。
【環境】
■back-end
・Firebase(Hosting, Authentication)
・Cloud Functions(Typescript, 一部Python)
-- Apollo Server
-- TypeORM
・Cloud SQL(MySQL)
■batch(GPSデータをプロダクトで利用可能なよう、事前処理、集計を行います)
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery

【案件概要】
動画配信/LMSプラットフォームの開発をご担当いただきます。

【対応内容】
当社のビジネス向けデータサイエンス研修LADのためのプラットフォーム開発に携わっていただきます。
フロントエンドからインフラまで適切なポジションの開発をご担当いただきます。
2022年10月ローンチを目標に、LADプロジェクト全体進捗に完全連動させてアジャイル開発を進めていく予定です。
【開発環境】
・AWS(fargate, Aurora)
・Docker
・Python, Django REST framework
・React.js, TypeScript

ゲームソフトの3Dモーションの制作を担当するデザイナーをフリーランスで募集中です。
【業務内容】
・特にリアリスティックな格闘ゲームやアクションゲームにおける制作実務経験
・3Dモーション制作や担当分野に関わる各種ツールの利用経験
・Maya等

データ分析基盤の構築・運用を担っていただきます。
・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

・地域電力システムの新規機能(アプリ)開発及びプロジェクト管理を行っていただきます。
・「要件定義~基本設計」＋「評価」
・外注のプロジェクト管理

IaaS ポータル開発に携わっていただきます。
VMware基盤のIaaS環境を顧客へ払い出すポータルの開発業務です。新Ver対応の為、アーキテクト含め刷新いたします。
・言語：Java（Splingboot）、veu.js、vSphere API、Python（FastAPI）、GO Lang
・ミドルウェア：MySQL、Terraform、RabbitMQ、PowerCli、KeyClock
・知識：vCenter、vSphere、ネットワーク、ストレージ、Git
・業務：基本設計、製造/単体テスト、結合テスト

autoster adaptive platformのインテグレーション作業をご対応いただきます。
ソフトウェアパッケージのビルド環境構築、ビルド自動化、生成されたソフトでの動作確認、動作不備における調査、車載機器関連のビルド作業となります。など
〇工　程：保守運用

・個人の資産を分析、評価するスマホアプリ開発を行っていただきます。。
・開発内容は現在はUI開発がメイン。
・クロスプラットフォーム開発(IOS,Android両方対応アプリ)。
・開発はアジャイル開発。
・MACの盛り込みをお願いします。
・中長期的に稼働をお願いします。

今回のポジションでは、深層学習（Deep Learning）を中心としたCV（コンピュータービジョン）技術を活用し、
3Dバーチャルーツアーサービスに用いるための研究開発やそのサービス実装を担当します。
研究開発だけではなく、実際のサービスに落とし込むところまで技術・興味を持っている方を募集します。
【詳細】
・CV分野における要素技術の研究開発
・実サービスへの組み込み、運用など

ライブ配信アプリのサーバサイドの開発/運用に携わっていただきます。
・設計段階での機能仕様の確認
・テストケースの設計・テスト実行
・テスト結果と不具合の分析
・業務/プロセス改善【開発環境】

ゲームセンターのクレーンゲーム機をスマホやPCから遠隔で操作し、
景品を獲得したら自宅に景品を配送するサービスのサーバーサイド開発を行っていただきます。
※ゲーム開発ではなく、WEBシステム開発のイメージになります。

自社プロダクトの開発を担当いただきます。
【言語】：Javascript、Python、TypeScript
【フレームワーク】：React

通信キャリア向けWeb集客サービスの運用技術支援案件となります。
Webサービス内容のデータ抽出・集計業務、課題に対する施策の立案業務及び営業支援が主な業務となります。

・業務システムの追加機能開発（社内WEBシステム）
・結合試験工程における、試験設計、項目作成、試験実施
・不具合修正、追加要件の検討、設計、実装、試験

既存の映像解析システムのアーキテクチャの見直しを実施する案件となります。
防犯カメラの映像データから物体、人物、顔などを認識して、
特定の対象(人、物体)を検知するシステムです。
既存のエンジン部分のバージョンが古くなるため、V4→V5へ刷新していく想定です。

オンラインゲーム、メタバースのサーバープログラムの制作・更新・運用をご担当いただきます。
下記は詳細でございます。
・サーバアプリケーション開発
・TCP通信の実装、ランキング、マッチング、ショップ、ロビー、チャット、ログイン認証など
・DB開発
・通信処理
・CI/CDシステムの構築
・AWS、GCPなどのPublic Cloudを利用した環境構築
・KPIツール、管理ツールなどの構築
※使用言語はC++、Java、PHP、GO、Python等
※プラットフォームはNintendo Switch、PS5・4、Xbox、PC、スマホです。

内視鏡診断支援AI作成の為の、内視鏡動画の管理システムの開発やアノテーションシステムを管理・開発して頂きます。将来的には大量の動画データを利活用するAIモデル学習基盤の構築・運用まで実行して頂きます。

・内視鏡動画の管理システムの開発
・アノテーションシステムの開発
・データセットの品質管理

アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したシステムの構築および
テスト・運用設計、DevOpsに関わる運用を担っていただきます。
1) AWSを用いたシステムの構築
2) システムのテスト計画作成および実施
3) マニュアル等各種ドキュメント作成
4) セキュリティ・監視・運用設計
5) リリースフローの設計

【概要】

データドリブンを主導する部門様に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。
オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。
また、部門内製化及び、ビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。

キャリア向け開発をご対応いただきます。
新規開発・改修/移植開発・それらにまつわる作業など
【環　境】
フロントエンド：JS/HTML等
バックエンド：Python
インフラ　　：AWS全般
その他 ：GitHub/Slack/Backlog/Redmine等のチケット管理

社内データ分析基盤開発・保守・運用業務を担っていただきます。
■Python/Shell/Rubyで開発されているバッチ系システムが主
・データレイクへの取り込み
・中間テーブル生成
■追加機能開発 / 不具合調査・修正 / 社内ユーザーからの問合せ対応
・社内ユーザコミュニケーションや要件定義も含む
・インフラからコードデプロイまでを担当
- ローカルで実装、Sandbox環境で動作検証、Productionデプロイ
■開発案件例
・中間テーブル生成ロジックの実装・メンテナンス
- 売上集計テーブル、税理士向け事業中間集計テーブル等
・データレイクへ取り込むテーブル/カラムの追加
- プロダクトDBやSalesforce等のデータ
・Redshift依存処理のリプレイス
・技術スタック
バックエンド: Python, Ruby, Shell Script
データベース: MySQL, Aurora
データ処理: Glue, ECS, Lambda, Batch, embulk, digdag
DWH: BigQuery
BI: re:dash, Tableau
CI/CD: ECR、GitHub Actions、CircleCI

【案件詳細】
実際の位置情報データに対して統計解析を行い、解析データを分析できるSPAサイトの開発を行っています。
現在は初期開発がほぼ完了していて、継続開発+ 大型の機能追加(広告連携、CDP開発)の設計フェーズに入っています。
お願いしたいことは、バックエンド、バッチ(GPSの集計処理)を中心に、
プロダクトコードの実装だけではなく、
自動化や開発プロセスの改善、ツールの作成などバックエンド中心に幅広く取り組んでいただきます。
・事業全体での技術方針
・方向性・意思決定
・機能追加時のシステム設計主担当(アーキテクト)
・ウェブアプリケーションの設計
・デザイン
・実装
・データサイエンティストが開発した機械学習アルゴリズムのウェブアプリケーションへの移植
また、開発チーム全体として、スクラム開発を導入するフェーズにあり、その導入のリードも担当していただきます。
●システム構成
■back-end
・Firebase(Hosting, Authentication) ・Cloud Functions(Typescript, 一部Python) -- Apollo Server
-- TypeORM
・Cloud SQL(MySQL)
■batch(GPSデータをプロダクトで利用可能なよう、事前処理、集計を行います)
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery

webアプリケーションの開発案件となります。
内容
・ユーザ登録あり
・RDBの登録、削除、閲覧あり
・課金のような複雑なロジックはなし
・外部APIとの連携を行う
・基本取得のみで外部サービスへの登録は行わない

・法人向けに提供しているSaaSで主に「ID一括管理」「連携SaaSへのSSO」「連携SaaSへのプロビジョニング」を提供します。
- 【ID一括管理】企業管理者による従業員のID管理機能を提供します。
- 【SSO】SAML/OIDCを利用したSaaSへのSSOを提供します。認証はID/パスワード認証に加えて、MFAやFIDOを利用した強固な認証も利用可能です。
- 【プロビジョニング】連携している各SaaSへ企業情報やユーザ情報等をシステム間連携により反映します。
・WEBサービス（バックエンド/フロントエンド）とシステム間連携を中心としたバックエンドの開発です。
- 【ID一括管理】Spring（バックエンド）とBackbone.jsを中心とするjavascript（フロントエンド）で構成されるSPAをメインに構成されます。
- 【SSO】pingfederate（ミドルウェア）を中心に、javaによるpingfederateへの独自実装や、不足機能を補うSpringで構成されます。
- 【プロビジョニング】Lambdaを中心としたサーバレスを組み合わせたマイクロサービスと、Spring Batchのコンテナによる構成です。
・連携SaaS向けの新規開発や、認証要素の追加開発、アーキテクチャ/アプリケーションのリファクタリング等を実施します。
・現状のアプリケーションへのコード追加/修正だけでなく、今後の保守性・性能・コスト等多角的な観点から最適な実現方式を議論してフルスタックに開発します。
・スクラムでビジネスサイドとチームで開発します。チームに対して十分な裁量が与えられているため、意思決定が迅速です。
　また、ビジネスサイドも含めてチーム全体がフラットな関係性のため、エンジニアとして仕様の検討・改善ができます。
・開発方針やアーキテクチャをチームのエンジニア全員で議論して決定します。
　AWSを中心に技術選定も含めて自由度高くアーキテクチャを設計できるため、最適なシステムを開発できます。