Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

不動産市場をITで劇的に進化させるために、
クラウドサービスの開発業務に従事していただける方を募集しております。
クライアントとDB間の通信部分を全てPythonでAPI化しており、
Pythonで書かれた実用されている業務用のコードとしては世界的にもみても規模はとても大きいです。
機能的に追加開発が続き、このAPIも更に開発が続くため、
APIの開発及び既存開発分の調査・改修に携わっていただきます。

【仕事概要】
暗号資産取引システム開発における、上級エンジニアを募集いたします。
主な担当業務は基本設計～実装までの予定です。

・新規開発案件、エンハンス案件と複数の案件等々のいずれかの案件へスキル等を判断して参画いただきます。

【案件概要】
大手メディア企業が保持するユーザー視聴ログおよび外部データを利用した広告商品開発・効果最適化を目標としているプロジェクトです。
本プロジェクトでは視聴ログデータや外部データを結合し、
ユーザーに合った広告配信に向けたデータプロダクト開発やアドホック分析を担当しています。
直近ではコンテンツ内容に合わせた広告配信開発や外部データとの連携による更なるデータ活躍を進めています。
【対応内容】
・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計
・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化
・データの集計と分析作業

データ分析関連の業務システム構築の中で、Webアプリの構築におけるバックエンドエンジニアを募集しております。
製造系の企業向けの案件となります。

OTA、カーシェアともに現在本番稼動している
システムに対して機能改修や改善を行う案件になります。

両システムともに次世代モデル向けに刷新の計画が
OEM様にあるため、現段階からシステムや業務の把握を
進めて将来につなげていく予定です。

ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームのPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。
定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高めていきます
【案件詳細】
・データ収集
・モデル作成
・訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務

・商品購入システム開発で、要件定義から運用テスト、環境構築など一連の作業を行っていただきます。

エンジニアリングマネージャーとして機械学習を用いた商品の査定ができるプラットフォームの開発に携わっていただきます。
データから得た示唆を活用する運用設計・実装を行っていただきます。

・ビジネス向けデータ活用プラットフォームの新規プロダクト開発において、下記作業を携わっていただきます。
　-Web開発・バッチ処理設計、バッチ処理開発

・デジタル複合機から取得したデータ分析、および動作に必要となるプログラムの開発
・一部業務で、お客様から要求ヒアリング頂き、設計～実装～評価を担当頂くこともあります。

・組込みソフトウェア開発で使用するWindowsアプリケーションの設計、実装、評価、等

アドテクノロジー/デジタルマーケティングの領域において、最先端のテクノロジーを活用し、顧客企業様の収益最大化に役立つプロダクトを独自開発している企業です。
成長著しいアジアにおいても、日本の高い技術力を活かし、現地企業様の広告収益最大化に取り組んでいます。

CRM/SFAサービス（顧客管理）のWEBアプリケーション案件に携わっていただきます。

危機管理サービスを提供する企業にてGCPで稼働するプロダクトのバックエンド兼フロントエンドのエンジニアを募集いたします。
プロダクトとしては被害状況集約・災害情報などを取り扱うプロダクトとなります。
＜使用技術＞
-バックエンド：Python
-フロントエンド：：Angular/TypeScript
-インフラ：GCP/Docker/Firebase

プロダクト開発チームとともにクラウドサービスを用いて信頼性の高いサービスの設計と実装を行います。

【具体的な業務内容】
・プロダクトを安定して運用するための技術的な課題発見と解決
・CI/CDを利用したデリバリーパイプラインの開発
・クラウドインフラ、Kubernetesクラスタの構築と構成管理
・Datadogなどを用いたサービスのモニタリング、キャパシティプランニング、障害対応
SREはビジネスドメインに特化した各プロダクト開発チームを支援する存在として、インフラ、デリバリー、モニタリングなどのプラットフォームサービスを提供します。

・バックエンドの運用（手順書に乗っ取りサーバ上でのコマンド実行やgit上設定ファイルの変更などを想定）
・（将来的に）ユーザからの問い合わせ窓口など。

・次世代ソフトウェアアーキテクチャの開発
・コンテナ技術を用いたSW設計、実装、評価等
・ブレッドボードを用いて既存組み込みシステムへの移植検討、性能評価、セキュリティ調査等
・使用言語：C,C++,Python,Node.jp,TypeScript,Linuxシェルスクリプト

【案件詳細】
運用中のゲームタイトルを横断的にご担当いただきます。
主に下記業務をご担当いただきます。
・スマートフォン向けゲーム/Webサービス サーバインフラ環境の設計・構築・運用
・新しい技術の検証、導入展開
・インフラ面からの問題解決（パフォーマンス向上、コスト削減など）

大手通信企業にてDX推進におけるコンサルタント業務を担って頂きます。
・DXコンサルタント
・DX推進室の立ち上がり支援
・複数プロジェクトの統括管理

顔認証・物体検証などのアルゴリズムを用いた新規AIプロダクト開発において、
AI有識者リードのもと、下記業務を実施していただきます。

【案件詳細】
・学習データ収集、Augmentation
・精度検証、検証ツールの整備
・WEBアプリケーション開発
(Docker,Java,SpringBoot,Vue.js,Typescript,SCSS)

【案件詳細】
・Djnagoを使ったCMSの開発
・BigQueryデータの集計作業またはリカバリ作業
・dhv2によるデータ取り込み
・BigQueryなどのGCPの保守作業

AsureADや他システムの人事情報APIから社員情報を取得するAPIの構築
Ph1：AsureADから社員情報（名前、メールアドレス、本務組織情報）を取得しAWS RDSに保存する
Ph2：人事情報APIと連携し、追加情報（兼務組織情報、役職、組織ツリー、顔写真）を取得しAWS RDSに保存する
写真はAWS S3に格納する

AsureADや他システムの人事情報APIから社員情報を取得するAPIの構築
Ph1：AsureADから社員情報（名前、メールアドレス、本務組織情報）を取得しAWS RDSに保存する
Ph2：人事情報APIと連携し、追加情報（兼務組織情報、役職、組織ツリー、顔写真）を取得しAWS RDSに保存する
写真はAWS S3に格納する

・法人向け電力使用量の見える化をベースとしたサービス付加価値の創出が目的のシステムです。
・お客様情報を抽出するバッチの作成をお願いします。
・2ヶ月の短期案件ですので、既存のインフラやコードに関する知識を積極的にコミュニケーションをとりながら自学して業務を遂行していただきます。

・汎用エンジン製品のクラウドアプリケーションの開発
・詳細設計、製造、テスト
・作業場所は元請けオフィス（東戸塚）及びテレワーク併用ですが、
作業を理解頂いた後はテレワーク比率を上げて頂くことも可能です。

・システムの刷新に向けた開発作業詳細設計以降から行っていただきます。

情報配信サービスや危機管理サービスを行っている企業にてサーバーサイドエンジニアとして基本設計~運用・保守をお願いいたします。
具体的には大きく2つのアプリケーションをお願いする予定となります。
・Golangを使用した社内アプリケーションの保守業務
・Pythonを用いた情報収集アプリケーションの開発業務
基本的にはチームメンバーや各部門と直接コミュニケーションを取りながら技術調査や設計~運用までお願いいたします。

・ポータルサイトの機能追加、変更開発及び維持保守作業

大手デジタル支援会社にで受託しているプロジェクトのデータエンジニアを募集しております。
内容としては大手人材系のプロジェクトとなり、転職サービスサイトやアプリのデータマート開発業務がメインとなります。
配属となるデジタルサイエンス部は現在、12名で構成されておりリモート勤務できる環境となっております。
プロジェクトは中長期で継続の想定です！
【業務詳細】
●分析用データマート開発
●データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（digdag）実装
●保守運用
●開発環境/DB
●AWS/Redshift、GCP/BigQuery両方の環境を触ります。

大手石油販売会社にてDX推進プロジェクトに参画いただけるメンバーを募集しております!
複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも
大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募っております。
具体的には…
●クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」
「こんな要素があればこんな分析ができる！」といった企画・提案をしながら
実際に分析モデルなどを作っていただきます。
●各事業部で必要とするデータを依頼された場合、データ抽出や分析
●既存のデータパイプラインの保守（Azure）
●新規パイプラインの設計・構築(Sparkを想定)