SQLの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、自社プロダクトに直接貢献してくださる方、
既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集しております！

AIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せいたします！

【想定している業務内容】
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

【概要・業務内容】は下記になります。
法人向けサービス回線設計、機器へのパラメータ設計・管理を行うシステムに関する保守開発
※20名規模体制のPJ
※複数PJが並走している状態

自動車リユース売買サービスでフルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わっていただきます。
常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、アイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。
チームメンバーと協力して、最新の開発ツールやフレームワークを活用したシステム開発を行っていただきます。
今回のチーム開発では、アジャイル型開発をScrumフレームワークで実践しております。
そのため、以下のマインドを持った方を募集しております。
・アジャイル Scrum開発をしたい
・個人ではなく、チームで成果をあげる手法に理解がある
・チームで学びを共有しながら仕事をしたい

・大手ECサイトの追加開発を行っていただきます。
・使用技術
　　サーバーサイド：Java1.8
　　フロントサイド：JSP、JavaScript（Jquery）
　　フレームワーク：Spring boot、Thymeleaf
　　データベース　：PostgreSQL
　　インターフェイス：Linuxシェル
・使用ツール
　　Backlog（タスク管理）
　　svn（ソースコード管理）
　　Microsoft Teams（チャット用）
　　Google Meet（オンライン会議用）
　　A5M2（SQLクライアント側開発ツール）

高圧請求業務を支援しているチームにて、各種運用、付随業務のツール開発を担当いただきます。
案件の詳細は面談の際にお伝えいたします。

荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
その中での配車計画のWebアプリケーションの機能開発・運用をGoを用いて行っていただきます。

アーキテクチャ選定部分から携わっていただけるようなシニアレベルの方を募集しております。

エンドが提供するネイティブアプリが利用するAPIを主に開発いただきます。
現状はPythonで書かれておりますが、採用する言語にも自由度があり、
ご自身がもっともパフォーマンスが出せる言語に書き直していただくのも全く問題ありません。
【ポジションの魅力】
良いプロダクトを作るために、自分が最も活躍できるロールを選ぶというスタンスなので、プログラミングに集中できます。
このスタンスなので、やりたいことにもっと集中するために開発効率を上げるための施策や新機能の導入もしやすい組織です。
やりたいことに集中するのを阻害するような、説明のための資料作成、誰かをマネジメントすることなども一切ありません。
MTGも1日1時間のDailyハドルだけなのですが、逆に1日1時間は顔を合わせて相談をする場を設けているため、
そこで他の開発者と「どうするべきか」を相談しながらより良い設計を議論したり、困っていることを相談しやすいちょうど良いコミュニケーションが取れます。
【選考のポイント】
運用経験を重視して書類選考を行います。
そのため、短期が多い方は長期的な運用面で発生する課題への対応経験がないためNGになります。
業務系の経験によっておらず、Web系のtoCサービス経験が多い方がマッチしやすいです。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→お試し稼働（5日ほどの業務委託）→採用（数ヶ月単位での業務委託）

ポイントサービスにおけるボーナスシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。
主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。
また新規機能の開発もあり、ポイント還元機能に関する追加システムの構築やAPI・バッチの開発も実施いただきます。

受託開発案件におけるスマートフォンアプリの開発／運用／保守の案件でございます。
フルスタックで対応できる方を募集しております。

自社で開発しているグルメ系アプリの新機能開発、改修業務をお願いします。
【工程】
要件定義、基本設計、詳細設計、実装、UT

【業務内容】
・ドキュメント/マニュアル作成など
詳しくは面談時にお伝えします。

診断業務のAI導入を進めるにあたり、
Power Platformを利用した開発を行っていただきます。

開発しているECサイト内のお問合せ機能の開発を行っていただきます。
主にPHP/JavaScript/HTML/CSSを用いて開発をしていただきます。

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、
現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
Generative AI Specialistとして、生成AIに関するさらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて事業・プロダクト開発を推進くださる方を募集します！

【想定している業務内容】
・Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発
・Generative AIを活用したソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、プロダクトに直接貢献してくださる方を募集しております。
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集いたします！

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

【想定している業務内容】
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【企業】
現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なAIを用いたコールセンター、
チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にする通訳など、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。
【業務内容】
・自社大規模言語モデルに関する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・弊社事業・プロダクトに関する開発業務全般
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等
【募集背景】
AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。
現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
自社LLM開発およびNLP領域におけるAIエンジニアとして、
自社大規模言語モデルの開発推進および、より効率的な活用の実現に向けて、
プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発全般等を通じて、弊社事業を推進してくださる方を募集します。

AI技術を駆使した自動車のナンバーシステムを開発しています。
車両を特定して入出庫を管理しており、業界初のロックレスを実現しています。
今回は当サービスのフルスタックエンジニアとして開発をお願いしたいと考えています。
・駐車場検索、予約、スマホ精算、車番認識によるハンズフリーの自動精算も可能。
サービスフローとしては、
駐車場に止める車の車番を認識し、入庫感知、出庫感知で自動精算
（他社アプリなどと連携ができるメリットがございます）
予約・精算のAPIを提供することで車内で予約・決済ができるようになります。

自社にて開発している、独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツールがあり、
音声リアルタイム書き起こしや、応対品質の可視化、コンプライアンスチェック等を通じ、AIがオペレーターの業務高度化をサポートを主に対応できます。
その他にも「評価・育成」「リスク管理」「カウンタートーク機能」などの機能も備えています。
今回は当サービスのフルスタックエンジニアとしてお願いしたいと考えています。

【案件概要】
アバターやAIなどのテクノロジーを活用することで、少子高齢化や労働人口減少などの社会課題の解決に取り組んでいる企業の案件でございます。
Goを用いてバックエンドの開発を行っていただきます。
【稼働】
・フルリモート
・1人月に近い稼働を担保できる方

ユーザーへの購買管理パッケージの新規導入に伴う画面項目の変更や他システムとの連携等のカスタマイズ対応を行っていただきます。
個社導入案件を五月雨式に対応していく組織のため、長期での参画を希望しております。
お客様とのコミュニケーションが多いので、相手の考えや思いをくみ取れるようなコミュニケーションが必要になります。

・既存システムから置き換えた製造管理用パッケージシステムと既存工場オートメーション管理システムとの間で
データを変換するシステムの開発実装・テストに関しては、ミャンマーのオフショアで対応し、修正や、例外的な対応に関しては、日本チームで対応予定
【開発環境】
・C#、.NET framework4.8、WindowsService（コンソールアプリ）、WebForm、Oracle12
【職務範囲】設計、開発、テスト※オフショアチームの書いたコードの確認、受け入れチェック

・受託開発案件におけるスマートフォンアプリの開発／運用／保守
案件の詳細は面談の際にお伝えいたします。

【案件概要】
モビリティDXを手掛ける企業様で複数案件が実行されており、
以下いずれかの案件を中心に支援いただきます。
リーダーとしてメンバーのレビューやサポートもお願いします。
・バスシステムの開発・運用保守
・カーシェアシステム関連開発・運用保守
・サイネージ開発支援
※1つをメインにもち、状況に応じて他の案件も支援いただく形を予定しています。
※プロジェクトルームは東京と大阪にあり、どちらかに常駐いただける方を求めいています。

電力会社と金融機関の連携システムの開発業務をお願いいたします。
I/Fを整備/統合のための外部機関システム間のレイアウトの違いや文字コードの違いを吸収して連携するバッチ開発を担当していただきます。

【案件概要】
大手携帯キャリア会社料金系システムEOSL対応案件です。
Oracle11から19へのアップグレード作業にともなう製造・結合試験・総合試験、リリース作業　
既存のソース・マニュアルは存在するため、それを用いたバッヂ等をどんどん書いていただく想定です。
（製造よりテスト・切り替え作業のほうがボリュームが多いです。）
・夜間/土日勤務が発生する可能性があります
具体的な業務については面談の中でご説明させていただきます。

カスタマーサポートに関わるシステムを統合し、それぞれが相互に関連し合いながら機能することで、カスタマーサポート効率化させます。
業務内容：
データ関連プロジェクトの推進
各担当事業のデータスチュワード
事業KPI設計
BigQuery上への分析用データマート構築
SQLを用いたデータ分析、施策立案
ビジネスにおける課題抽出/データ分析
BIツール等のデータの可視化
ABテストの推進、分析
プログラミング言語：SQL、 Python等
インフラ：GCP(BigQuery等)
チーム開発ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack
BIツール：Looker
PC：WindowsorMac（選択可）

某市場関連の既存WEBシステム（パッケージ）に対して
増築を行っており、基本設計書を見ながら詳細設計～リリース迄を
メンバーとしてご担当頂きます。　
また、元請様にはVBを使用した多数のPJを有しており
水産、農林、青果系などの案件にも長期的に参画頂ける方も募集しております。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

データ「分析」するのではなく、データ分析できる「アルゴリズム開発」ができるデータサイエンティストを探しております。
【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

信託銀行向け決済照合システムの保守支援をお願いいたします。
詳細設計から結合テストまでをご担当いただきます。
5月開始で中長期でご参画いただく予定となっております。

Javaを用いた既存アプリの改善、検討からお願いする予定です。
案件の詳細は面談の際にお伝えいたします。