データサイエンティストの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を
AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。

具体的には下記業務を想定しております。
・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、
達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

【案件概要】
基幹システムのデータをMicrosoft Azureの「Azure Synapse Analytics」で構築したデータ基盤連携しています。
連携されたデータを利用して、MicrosoftのPowerBIを用いて、レポート・ダッシュボードを作成しています。
クライアントは、このデータ基盤とレポートの運用保守を担当しているデータサイエンスチームです。
本ポジションでは、PowerBIを用いたレポートの運用保守をメインに、当該チームの業務をいサポートしていただきます。
具体的には、様々な業務部署からくるレポートやデータ活用の依頼に対して、要件の整理から、レポートの修正・製作(PowerBI・Powerクエリ)までを実施いただきます。
チームメンバーは20代の女性5名となっております。

データサイエンティストとして案件に携わっていただきます。
業務は下記を想定しております。
・モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、
目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進

一人当たり2～3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。
期間は3～6ヶ月単位のプロジェクトが基本となります。

情報の持ち出しや内部不正などを検知するデジタルリスクサービスを展開されている
今後が注目されている企業様から集められたログデータの収集から分析まで一貫して担っていただく
データーサイエンティストを募集しております。
起業や官公庁向けに収集されたデータの収集と解析し、そこに生じる可能性が高い
セキュリティー上の問題点を洗い出していきます。
基盤構築は自社内の別チームにて対応を行うため、基本ログデータの収集→分析業務が主になります。

情報の持ち出しや内部不正などを検知するデジタルリスクサービスを展開されている
今後が注目されている企業様から集められたログデータの活用して情報漏洩を検出するサービスの
アプリ構築、保守運用をご担当頂くデータ基盤エンジニアを募集しております。
起業や官公庁向けに収集されたデータの収集と解析し、そこに生じる可能性が高い
セキュリティー上の問題点を洗い出していきます。データの収集と分析は自社内の別チームにて
対応を行うため、基本データ基盤構築と保守運用業務が主になります。

[内容]
コンサルティングに関わる作業全般を行なっていただきます。
[具体例]
①金融領域の与信モデルを評価・導入支援
②カーリース事業のAI導入案件（弊社経由1名参画中）
→どちらもメインはテーブルデータ。データ収集から機械学習モデルを作る
その他に以下がございます。
・画像データの前処理関連のPGM作成等
・テーブルデータクレンジングのPGM作成等
・アドホック分析
自社開発プロダクトにて、AIモデルやAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。
[魅力]
様々な業種・分野にチャレンジできる。
ご経験やスキルやご要望に沿った案件に参画いただきます。
・一人当たり2～3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。
期間は3～6ヶ月単位のプロジェクトが基本となります。
募集ポジションは①スペシャリスト、②アナリストがございます。

[業務内容]
・現行仕様調査を行なっていただきます
・データソース設計を行なっていただきます
・ワークブック設計を行なっていただきます
・単体テストを行なっていただきます

Informaticaを活用したデータ連携基盤構築を行っていただきます。
ご参画いただいた際には、設計からテスト完了までの一連の行程を管理、遂行していただきます。

【案件概要】
某ファッション通販サイトのデータ抽出業務を行っていただきます。
詳細につきましては面談時にお伝えいたします。
【業務内容】
・データ抽出の依頼タスクに従いSQLの作成
└BigQueryまたはmariaDBを使用
・ビジネスサイドの依頼内容の整理（データ抽出以外のタスク）
└現行の仕様の調査や不具合の調査など、結構そのときどきで発生した問題を解決していくようなイメージです

大手証券会社のデジタル部門におけるデータサイエンティスト支援を行っていただきます。
・先方からオーダーいただいたデータ分析
・分析に基づいた示唆出し
・会議のファシリテーション

四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、
顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築業務です。
【基本的な作業】
・SQL/Pyrhonによるデータ抽出・加工・集計処理
・Pythonによる分析・予測モデルの構築
・上記分析およびモデル作成における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明

【案件概要】
様々なデータサイエンスの課題に共に取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集しています。

顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援するプロダクトを運営しており、データサイエンスを駆使することで、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定します。
広告効果に基づいて決定された最適な広告予算配分が提示されることで、ユーザはよりよいマーケティング戦略を立てられるようになります。
高度な統計学の手法を駆使したマーケティング・ミックス・モデリング (Marketing Mix Modeling: MMM) の手法が実装されていることが大きな特徴です。
これによりテレビCMなどのオフライン広告でさえも、オンライン広告と統合して定量的な分析ができます。
そして当社では、プロダクト開発だけではなく、上記プロダクトを導入いただいている顧客のマーケティング課題解決のために、
顧客の保有するデータを個別のプロジェクトとして分析する役割も担っております。
課題整理、問題の定式化から入り、分析、レポーティングまで一貫して行っており、
これらのプロジェクトを推進できる経験豊富なデータサイエンティストを募集しています。

【業務】
・DataBricksのテンプレートの開発やアドバイザリー的な役割
・リードクラスのエンジニア

データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発対応を行っていただきます。
・現行案件をベースに、Data Engineeringチームの設立 (データベースやデータウェアハウスに関する案件対応)
・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性（他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等）
・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動

数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。
商品情報の特性（危険品）分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
データ分析、およびデータ分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当いただきます。
扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。
クライアントが提示した分析テーマをロジックを開発していただき、
開発したロジックをもとにデータ分析を実施してレポートしていただきます。
現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。

IoTや人体認証技術を活用してテレビやコネクテッドTVの視聴データを蓄積しているスタートアップ企業で、
この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定し、
これを独自の「注視データ」として取得し、テレビCMのメディアプランニングや番組・CMのクリエイティブ作りにデータドリブンの概念を業界に広めています。
お客さまは、CM広告主・放送局様、今後はOTT企業も対象。SaaSモデルでデータ提供やコンサルを行なっています。

【想定している業務内容】
（1）クライアント課題の解決（クライアントへの出向はありません）
・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計
・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析
・分析レポートの作成と分析結果の報告

（2）自動化・仕組み化による業務支援
・データベースの整備
・定期納品物の自動化
・依頼されるデータの加工・抽出

【チーム体制】
データ・テクノロジー担当執行役員： 1名
データサイエンティスト：4名
エンジニア　　　　　　：5名（＋フリーランス7名）

※パソコンはご自身のものでご対応お願いできますと幸いです。

【概要】
・データ基盤（DWH/データマート/etc）やパイプラインの要件定義／設計／実装／テスト／運用・保守を担当していただきます。
初期的には、各種モニタリングのためのデータマート作成が中心業務になります。モニタリングやダッシュボードの開発は、データアナリストが担当します。
■業務ごとの分量
・データ連携や自動化・バッチ作成等のパイプライン業務が3割、BQ等を用いたDWHやマート開発開発業務が5割。データアナリスト等と連携したダッシュボードへのI/Fの要件定義作成や各種会議などの業務が2割程度。
■組織体制
・既存メンバー　データサイエンティスト＆データアナリストが2名で、データエンジニアが現在不在です。
組織としてはじめてのデータエンジニアになります。ただし、社内全体としては、インフラ/セキュリティの部署や開発部署に、バックエンドのエンジニアが多数所属しておりますので、協力して業務を進めることになります。
■その他
・メンバーは平日9：00～19：00をメインに稼働しており、途中休憩はご自身の裁量で取っていただきます。
・稼働に関しては0.5人月稼働であるため、基本的には平日の日中稼働をお願いしますが、具体的な稼働時間帯や曜日に関しては、相談させていただきます。
・毎日30分程度のミーティング・朝会or夕会を行います。可能な限り参加していただきたいです
・週次のスプリントでアジャイル的開発の進捗や報告やレトロを実施しています

女性をターゲットとしたヘルスケアアプリ(React Native等のiOS・Androidのクロスプラットフォーム)開発において、
データサイエンティスト業務をご担当いただきます。

特にお任せしたい役割
・AIチャットにおけるアルゴリズム開発
・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

現在運営中のスマホ向け戦略バトルRPGゲームプロジェクトにて、データサイエンティストとしてご参画頂きます。

《主な業務内容》
・ゲームのイベントや施策の分析と効果検証
・ゲームが抱えている課題へのデータアプローチによる提案
・分析ツールを用いたデータの可視化、運用

AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をご担当いただきます。
機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため募集を行なっております。
業務詳細は下記となります。
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発

某リサーチ/コンサル会社向けにデータプラットフォームであるSnowFlakeの導入支援を行ていただきます。
業務システム上に蓄積されたデータ（属性系/業務系の構造化データ及び音声/動画/画像等の非構造化データ）の
SnowFlakへの収集/蓄積にあたり、データモデルの作成/データ管理方法の整理を行っていただきます。

【業務内容】
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発

【案件概要】
データサイエンティストとして、幅広い業種におけるクライアントのデータ分析・活用等のコンサルタント業務からカスタマーサクセス部とのプロダクトへのオンボーディング業、
プロダクトの新機能の立案等の業務をお任せいたします。
【業務内容】
・データ分析(Pandas, SQL)
・データコンサルタント業務
・カスタマーサクセスチームと連携し、クライアントの設定KPIの分析・追加カラムの提案
・プロダクトの新機能の企画立案
・クライアントとのデータ連携のためのコミュニケーション

企業が成長するために必要なソリューションを多数展開する「マーケティングプラットフォーム」を提供しております。
属人的な判断とアナログ業務をなくし、最適化されたオペレーションを実現するためのさまざまなサービスをご用意しております。

・データサイエンスを用いたプロダクト/サービスの機能開発
・事業担当者と協議し、プロダクトやサービスのあるべき姿を設定し開発に必要な要件を定義
・必要な技術の調査、報告、選定
・状況に応じた大小の機能実装にかかわる作業
・組織のデータ分析レベル向上

車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析をお願いします。
電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握をしていただきます。
【開発環境】
・PC：Windows
・データベース：Amazon Redshift
・クラウドストレージ：Amazon S3
・使用言語：SQL、Python
・クエリ実行環境：SQL workbench
・Python実行環境：JupyterNotebook
・コミュニケーションツール：Slack、Teams
【対応内容】
・分析設計
・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工
・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業
・Powerpointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明
・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション
・社内ミーティングへの参加

顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。
チームメンバーと共に試行錯誤しながら下記の業務を中心に進めていただきます。
・AWSの各種サービスを活用した実現可能性の調査
・各システムからのデータ収集・データ加工・データ整形機能の設計・実装
・BIツールによるデータ可視化機能の設計・実装
・テーブル・クエリ操作や、データモデルの作成など

世界最大のグローバル・プラットフォームを創り、経済格差という社会問題を本気で解決するWEB3カンパニーで
データアナリストの募集をしております。

・英語圏におけるアプリマーケティング
・広告効果についてのデータ分析
具体的には下記業務をしていただく予定でございます。
・仮説を実証するためのデータ分析
企業の課題を仮説にして、様々なデータから客観的な裏付けを行います。裏付けがとれたら具体的な解決案までまとめ、経営陣へと提出します。
・広告のアクセス解析
広告アクセスの傾向からコンテンツやサービスの反響を可視化し、要因分析や予測、品質向上の方向性を示します。

顧客とコミュニケーションしながら、データを抽出・分析し、分析結果の報告や、
改善施策の立案支援などを行います。

当クライアントが受注している大手化粧品及びサプリメント製造販売会社案件で、外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。
・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。
・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応いたします。
・分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。
・外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション、価値要素の分析
・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション
・以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
※取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

某IT系クレジットカード会社にてデータサイエンティストを募集いたします。
・ チャットボットの内製化におけるデータ分析と訓練データ調整
・カード会員新規⼊会数予測
チャットボットは、自然言語処理の専門的なスキルは必要ではなく出てきたデータの分析と評価がメイン。
クライアント側担当者は、クライアントのデータサイエンス。
カード会員新規入会数予測は、機械学習器こそランダムフォレストですが、2段階に分けて予測するなどの工夫を入れているところがポイント。
クライアント側担当者が非専門家の為、アーキテクチャを噛み砕いて説明するコミュニケーション能⼒が必要。(現状はPMがほぼ巻き取ってくれている)