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・ビッグデータ関連部署において、Webアクセスログやアプリログのリアルタイム演算処理の開発を
ご担当いただける方を募集いたします。
・GCPを利用したサービスのStream系のアプリ開発。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、アーキテクチャの設計、実装(pythonもしくはJava)。
・アクセスログなどのStreamからリアルタイム演算処理などの実装。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む
・Streamに関する興味と知識
・pythonもしくはJavaでのシステム開発経験
・SQLの経験
・Linuxでのシステム設計・構築・運用の経験
・バージョン管理システム(Git)の経験
大手百貨店情報システム部内のデータエンジニアリング業務になります。
データ基盤構築、データ分析ジョブ、データ連携、データの可視化、ファイルや
API出力の設計、開発、運用業務全般を担っていただきます。
・データ分析基盤構築、データエンジニアリング経験
・GoogleBigQuery/DataPotal/tableauでのデータ分析経験
具体的な業務は以下になります。
・大手百貨店情報システム部内のデータエンジニアリング関連リード
・データ基盤およびデータ分析、活用推進全般
・データ基盤設計およびデータ活用推進経験
・GoogleBigQuery/DataPotal/tableauのいずれかのデータ分析推進経験
Python、R、SQLを中心としたデータ分析やデータ集計業務に携わっていただきます。
BIツール(Looker、Tableau、Redash等)を用いた経験があると尚可です!
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・他部署やゲーム企画者との円滑なコミュニケーション、柔軟性
・データ分析経験3年以上
BIツールを利用するにあたり、自社スマートホームサービスを扱う
・お客様にとって統計的に有意なデータを仕様として設計
・そのデータを取得するためにデータベース構造を設計、求めるデータをとれるようにデータベース設計BtoB、BtoCの両方があります。
toBはこれからローンチのため、データはまだない状況です。
画面はSisenseを使用しており、現在ほぼ出来上がっておりテストをしている段階です。
toCについては、すでに3万人ほどユーザーがいるため、データは溜まってはいますが、画面はまだない状況です。
現在toBを優先しており、toCについてもいずれ作る必要があります。
・業務での4年以上の経験
・基本的な統計的な知識
・プログラミングの知識
・プログラムを走らせるためのインフラに関する知識
・データベース設計、SQL実行に関する知識
・Sisenseでの実地経験
データサイエンティストとして下記の業務に携わって頂きます。
【業務詳細】
・ 顧客の分析要望に合わせたアドホックな分析対応、アウトプット作成
・ 分析ソリューションの開発のための、組み合わせ最適化アルゴリズムを用いた分析シミュレーション手法の考案、プロトタイプ実装、アルゴリズムの汎用化(顧客によって入力を変えても結果が出せるようにする)、Webプロダクトへの組み込み支援
・ 自社サービスの提供データの統計的な観点からの精度担保、検証、品質改善案の提示
・顧客向き合いの営業担当およびサービス企画のメンバーから、顧客の課題やアウトプットしたい内容を聞き、工数と品質、精度のバランスを考慮して分析、シミュレーションのアプローチを説明する
・そのアプローチで合意できたら、ほかの分析メンバーと議論し、シミュレーションや最適化アルゴリズムを実装し、ほかの分析メンバーと相互にレビューしながらアウトプットを完成させる
・営業担当、サービス企画のメンバーに、シミュレータや分析アルゴリズムの制約や結果の妥当性、出てきた結果をどう見るべきか等を説明し、最終的には顧客に納品する
・ある程度の数理統計の専門知識を有し、Pythonで統計モデルの構築、実装ができる
・組み合わせ最適化問題の探索アルゴリズムで、貪欲法や遺伝的アルゴリズム等を理解し、調査しながら要件に合わせた最適な手法を選定し、Pythonで実装することができる
・顧客と向き合っている社内営業担当からビジネス要件をヒアリングし、分析要件に落とし込むことができる
・BigQueryでの実務経験
【ご参画プロジェクトについて】
運営2周年を迎える不良系カードバトルゲーム(スマホ向け)になります。
【業務内容イメージ】
自社のゲーム/サービスに蓄積された大量のデータを基に、
仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上や
サービスの改善につなげる業務を担当していただきます。
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング 等
・基礎的な統計の知識
・SQLを使った集計スキル
・様々なデータから提案や助言を行った経験
・社内のセキュリティ領域において、潜在、或いは顕在化する脅威を可視化するデータアナリストの募集となります。
・具体的にはSplunk上でデータソースにログを用いて異常解析を行う。
・データオーナとヒアリングしながら、要件整理、前処理、クエリー検証~実装~可視化~最適化までご担当頂きます。
・Splunkの基本的なクエリー理解
・Splunkサマリデータ構築
・Splunk各種ナレッジを用いたクエリー効率化
・セキュリティの基礎知識(Webアプリ脆弱性のいろは、OS脆弱性のいろは、マルウェアが何かを理解している人)
・脆弱性と想定される影響を「きちんと」分離して考えられる人
・何らかの領域において、ログから異常や僅かな特徴量を導き出す解析ロジックを組んだ経験
・HTTPメソッドの理解
・TCP/IPの理解
・HTML/CSSの理解
・各種ログフォーマットの理解(サーバログ、アプリログ、ADログ等の理解)
・画像認識や自然言語処理によるR&D案件にご参画いただきます。
【具体的な業務内容】
・成果が出ることを目標に、画像データやテキストデータを用いることで検索ロジックを一からつくり上げる
取り組みを行っています。現在の検索の欠点を分析し、その欠点を補う新たな検索ロジックを考え、検索ロジックを
実現するためにデータを学習するプログラムを書き、事業側に売り込み、事業にサービスとして組み込むという
流れになります。
・ 数学、統計の知識
・機械学習、データマイニングのプログラム経験
・Linuxの操作経験
・pythonによる開発経験
・技術に対し、意欲的に最新の情報をキャッチアップする方
・ 不明な点、分からない点は自ら調べ解決する推進力のある方
・積極的にコミュニケーションを取れる方
・英語のリーディング(論文などを読む為)
・自社がもつ採用媒体のログデータを利用し、カスタマー向け、クライアント向けのレコメンドシステムを開発する業務にご参画いただきます。
・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。
・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。
・Linuxのご利用経験
・Shellスクリプトでバッチ処理作成・運用のご経験
・SQL/プログラミングのご経験
自社人工知能ブランドのプロダクトにおいて
Deep Learningや従来型の機械学習を利用したAPI開発を行っていただける方を募集いたします。
異常検出や画像認識をメインに解析していただきます。
・数学(統計・微積・線形代数)の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること
弊社機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。
基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。
・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心
大手メディア企業が収集する動画視聴ログの分析PJに携わっていただきます。
プロジェクトでは複数のプラットフォームをまたいでのユーザー行動を分析する為にログデータや外部データを
結合や動画コンテンツへのユーザー行動・反応を推定して、そのユーザーにあった広告ビジネスアクションの決定や動
画制作へのフィードバックに活かします。
直近では複数のログデータ集約のためのDMP構築やそれらのデータの可視化のためのダッシュボード作成を
行っています。
【案件詳細】
・WEBサービス(EC・会員サイト)改善(WEB解析・データ活用施策)と
サーバーサイド・データ起点のアクセス解析、分析、利益貢献設計における技術的な業務。
・データに基ついたサイト改善提案
・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータの集計
・事業計画に即したWebマーケティング計画の設計・立案、時系列分析のセオリーなど事業収益化
・GCP、特にBigQueryの経験1年以上
・数値実績を伴うグロースハック実務経験1サービス以上
・WEBサービス経験
人口動態等のデータを用いた混雑予測分析・各種データ整備をデータエンジニアとして担当していただきます。
【案件詳細】
・AWSでのデータパイプラインの構築
・Redshift/BigQueryなどを利用したDWH/DMの設計・実装
・Python/bashスクリプトなどを利用したETL/ELT開発
・AWSでのデータパイプラインの構築経験がある
・Redshift/BigQueryなどを利用したDWH/DMの設計・実装
・Python/bashスクリプトなどを利用したETL/ELT開発
・gitを使ったチーム開発経験
・Github flow/Git flowなどの定められたフローに基づいたソース管理、コードレビューの経験
データエンジニアとしてPJに携わっていただきます。
DWHの構築やETLの実装などを担当していただく予定です。
・DWH構築/ETL実装3年以上
・SQLの経験が3年以上
自社プロダクトの継続的な リテンションや、CVRなどのKPI改善をお任せします。 特に、ユーザーの手持ち服(他社ブランドの服も含む)と自社商品とで着回しコーデ ィネート機能をECサイトに組み込めるサービスは、我々ならではの価値であり、ブランド様や大手ECモール様からも大きな期待を寄せられています。その期待に答える ため、他社サービスに比べても高いCVRを出そうと日々A/Bテストと改善を行っています。
CTOやエンジニア、ディレクターと共に、施策の立案から実行まで一緒に作り上げていきたいと考えています。
【具体的な業務内容】
・CVRやリテンション率の改善施策の提案・実施
・改善施策をプロダクトに組み込むための参考実装や設計
※最終的な製品コードはエンジニアが実装しますので、簡単なサンプルコード等でエンジニアに説明できれば問題有りません。
・A/Bテストの統計解析のレポーティング
・toC向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善に携わった経験
・SQLを用いて数千万件規模の実績データを収集
・集計するスキル
・統計解析、データマイニングなどのいずれかの分野の専門知識、研究実績
・Python, GO, R、Javaいずれかでの解析の実務経験1年以上
大手物流会社のデータ分析基盤構築プロジェクトにデータエンジニアとして携わっていただきます。
社内データが一元管理できていないため、大量データを効率的に蓄積・管理し、領域横断的なビジネスの課題 提起、施策検証に活用するための分析環境ならびに ツールを整備するプロジェクトです。整備後にビジネスに 適応した分析データの利活用を促進します
【案件詳細】
・データ加工パイプライン作成
・Glue及びGlue DateBrewlにてredshiftへのETL処理の設計・設定
・LambdaにてDWH処理の自動化及びデータクレンジング処理
・名寄せ・データクレンジング経験があること
・ETLツール使用経験があること
・SQL操作ができること(HAVING,CASE文,サブクエリ等は必須)
・Pythonのプログラミング経験があること
大手オフィス用品販売会社の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから得られる
行動データや基幹システムにある事業データを活用し、データマーケティングを行っております。
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、
ご報告が主なタスクとなります。
具体的には、以下のような業務をお願いします。
・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案
・モデルの構築と運用
・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定
・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修
・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討
★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです!
・お客様の業務とその背景となるビジネスを理解し、課題解決の打ち手に繋がるデータ分析・レポートを行った経験
・お客様の依頼を直接受け、咀嚼、認識の齟齬を無くし、成果物を納品する業務に従事した経験。
・お客様の環境にて、円滑なコミュニケーションによる業務遂行経験
・Python、scikit-learnを人に教えられるレベルで使える
・複雑なSQLの読み書き
・ExcelやAccessを用いた集計/分析経験
某グローバルカンパニー向けデータ管理/構築対応に携わっていただきます。
SAP、SFDCなどのシステム間のデータ連携、マスタデータ管理、
およびそのビジネスデータの蓄積、分析、可視化の基盤構築を担当いただきます。
・データマネージメント基盤の企画、設計、構築経験(データ正規化、名寄せ等含む)
・AWS/Redshiftでの分析基盤構築経験
・Talend or Informatica
・ビジネスレベルの英会話
某写真投稿型SNSを使用した、ユーザーの行動を分析する案件です。
膨大な写真データの中から、服の特徴(色,種類など)をAIに判断させ、天気、表情、場所などの様々な状況においてのユーザーの服装のパターンを分析する。
画像処理のためディープラーニング系アルゴリズム実装にKerasやTensorFlowを利用し、難易度が高い独自アルゴリズムの実装を行っていただきます。
・代表的なフレームワークを使って機械学習を扱えるコーディング力と知識
・一般的なDeep Learningの知識
・Pythonでのコーディングができるかた
・画像分析の経験と知識
・クラウドの知識
某自動車会社にて、海外市場のマーケティングの各タッチポイントを整理し、PoCレベルにて顧客分析(CX)などを現状実施しています。
そのプロジェクトにおいて、CDPでのデータマートの作成を行い、BIツールを用いてダッシュボード作成をお願いします。
【具体的な業務イメージ】
・年内に予定しているダッシュボードの作成本数は9本ほどをお任せいたします。
・海外現地のディストリビューターと、どういうダッシュボードが必要か要件をすり合わせます
・テレカンにて英語でやり取りを行います
・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要となります。
→データの要件総数を考慮し、データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要(TresureDataのセグメントはTokyo)
・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
・運用に引き継げるドキュメンテーションを作成
・CDP(TresureData)経験、SQL経験
・Tableauの経験
・システムエンジニアの経験(サーバ、ネットワーク、システム全般)
決済サービスの開発チームにジョインいただき、さらなるサービス向上を目指し
データの分析のミッションにご参画いただきます。
業務内容としてはBIツールを使用した、ユーザーデータ抽出、加工、レポーティングとなりますが、
ビジネスサイドの思考をもって、データを見ることが求められます。
・SQLでデータを抽出し分析ツールで加工し編集できる人材
・なにかしらのBIツールの利用経験
ソーシャルゲームの以下、①もしくは②のいずれかのデータ分析業務を担当していただきます。
①担当プロダクトの分析担当として以下を担っていただきます。
・イベント等のデータ集計、レポート作成、報告
・新たな企画立案・改善提案のためのプロダクトのデータ分析全般
・各サービスのKPI設計やログの設計
・プロデューサー、ディレクターの戦略立案サポート
②担当プロダクトの分析担当として以下を担っていただきます。
・イベント等のデータ集計、レポート作成、報告
・日々の売上を商材別に集計し、各種フォーマットに入力
・日々の売上の変化と施策の内容を合わせて分析し、改善案を提案
・RもしくはPythonなどの分析ツールを用いたデータの加工、集計、可視化経験
・ソーシャルゲームを複数タイトル熱心に遊んだ経験(一つのタイトルは少なくとも継続的に一年以上プレイした経験)
・ソーシャルゲームに関する深い知識と経験にデータから得られる知見を合わせて、プランナーと協力して担当プロダクトを面白くしようとする意欲(コミュニケーション能力も重視)
BIツールを用いたレポートの設計・運用業務に携わって頂きます。
・データ可視化に関する基礎知識
ex:統計に関する基礎知識
SQLを使った業務経験
統計ツール及び可視化ツールの利用経験