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大手運輸系ホールディングス内のデータ分析チームにアサイン頂きます。
ユーザー部門からの可視化・分析依頼に対するデータ分析計画及び施策検討、分析実施を行います。
また、分析計画及び、分析進捗報告、結果報告をユーザー部門に対して実施します。
【案件詳細】
・巨大運輸事業を運営するホールディングス内の、多様な部門のデータサイエンス業務の支援
・クライアントとの折衝(顧客からの課題抽出と分析転換)
・データ分析方針の策定(場合によってはテックリードとの相談の上での方針の策定も可能)
・チーム内データアナリストとの作業進捗ディレクション
・データサイエンティストとしての事業折衝を伴う分析実務経験(3年以上)
大手運輸系ホールディングス内のデータ分析チームにアサイン頂きます。
ユーザー部門からの可視化・分析依頼に対するデータ分析計画及び施策検討、分析実施を行います。
また、分析計画及び、分析進捗報告、結果報告をユーザー部門に対して実施します。
【案件詳細】
・巨大運輸事業を運営するホールディングス内の、多様な部門のデータサイエンス業務の支援
・データ分析計画に則した分析の実施及び仮設の立案
・データ分析結果の集計及び可視化作業
・データ分析にあたり事業課題の的確な抽出を努力できる
【案件詳細】
自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発でございます。
・数理最適化・配送アルゴリズムの開発
・上記開発過程でのデータ分析実務
┗データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計
┗RDB操作、データ処理と整形、EDA
┗アルゴリズム作成とチューニング、性能検証等
・Python上での整数計画法を実業務で用いた経験
・テストの設計、実行および管理を含むモジュール実装を独力で完遂できる能力
・最適化結果を可視化して説明するための分析・グラフ化のスキル
コンサルティング会社+飲料メーカーでのデータ分析基盤構築業務を担当して頂きます。
【業務詳細】
・データソース(POSシステム等)からBIツール(Tableau)に可視化するための分析用データベース及びデータテーブルの設計
・上記におけるデータパイプラインの開発(AWS)
・構造化データ(SQL)の設計および開発経験
・AWS S3の利用経験
・AWS Glueの利用経験
・AWS Lambdaの利用経験
・AWS Redshiftの利用経験
ビッグデータ分析を行うAIスタートアップ企業における研修講師/企画運営責任者として携わって頂きます。
【案件詳細】
・全10回の講義
・クライアントDBの分析・ハンズオン
・研修事業企画運営
・データサイエンティストを養成する講座のカリキュラムの企画、改善、提案
(クライアント企業向け個別カスタマイズを含む)
・各種研修の企画・資料作成・研修実施
・クライアント企業の社員研修、自社内人材への研修
・既存顧客、新規顧客へのカリキュラムの提案
・教える指向性や経験がある方、人材育成に興味がある方
・データサイエンティスト育成事業のセミナー講師経験のある方
・データサイエンティスト育成事業のセミナー企画計画のある方
・データサイエンティストについての理解、経験
アプリのデータ分析に携わって頂きます。
【業務内容】
・小売アプリを展開している事業会社にてデータ分析業務を担当
・カスタマー向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善
・SQLで実績データを収集・集計
・カスタマー向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善経験
・SQLで実績データを収集・集計数千万件程度の経験
・統計解析、データマイニング経験
・Python/GO/Javaいずれかでの解析1年以上の経験
・ベンチャー企業での業務を得意としている方
クライアントが持つ多種多様かつ大規模なデータのマーケティング活用設計とデータ統合・連携開発
▼具体的には
・BigQueryやAWS、Azureといったクラウド上のデータレイクから、マーケティング活用のためのデータ基盤の設計・構築・運用
・MAやWeb接客ツールなどで顧客セグメントに活用するためのデータ連携の設計、開発
・分析・レポート作成に活用しやすいデータマート設計や構築
▼業務割合
・データ基盤/分析環境の設計・開発・運用 7割
・BI設計、構築 3割
※上記の割合は案件によって異なる
・SQLのスキル中級以上
・GCPなどのクラウド上でのデータ基構築・運用
・MAなどのマーケティングツールへのデータ連携
・大手企業のグループのサービスに存在するあらゆる情報(ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など)を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。
・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。
・常駐可能であること
・Pythonを用いた機械学習の実務経験
・統計/データマイニング/機械学習などの分析の知識
・ビッグデータ関連部署において、Webアクセスログやアプリログのリアルタイム演算処理の開発を
ご担当いただける方を募集いたします。
・GCPを利用したサービスのStream系のアプリ開発。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、アーキテクチャの設計、実装(pythonもしくはJava)。
・アクセスログなどのStreamからリアルタイム演算処理などの実装。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む
・Streamに関する興味と知識
・pythonもしくはJavaでのシステム開発経験
・SQLの経験
・Linuxでのシステム設計・構築・運用の経験
・バージョン管理システム(Git)の経験
大手百貨店情報システム部内のデータエンジニアリング業務になります。
データ基盤構築、データ分析ジョブ、データ連携、データの可視化、ファイルや
API出力の設計、開発、運用業務全般を担っていただきます。
・データ分析基盤構築、データエンジニアリング経験
・GoogleBigQuery/DataPotal/tableauでのデータ分析経験
具体的な業務は以下になります。
・大手百貨店情報システム部内のデータエンジニアリング関連リード
・データ基盤およびデータ分析、活用推進全般
・データ基盤設計およびデータ活用推進経験
・GoogleBigQuery/DataPotal/tableauのいずれかのデータ分析推進経験
Python、R、SQLを中心としたデータ分析やデータ集計業務に携わっていただきます。
BIツール(Looker、Tableau、Redash等)を用いた経験があると尚可です!
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・他部署やゲーム企画者との円滑なコミュニケーション、柔軟性
・データ分析経験3年以上
BIツールを利用するにあたり、自社スマートホームサービスを扱う
・お客様にとって統計的に有意なデータを仕様として設計
・そのデータを取得するためにデータベース構造を設計、求めるデータをとれるようにデータベース設計BtoB、BtoCの両方があります。
toBはこれからローンチのため、データはまだない状況です。
画面はSisenseを使用しており、現在ほぼ出来上がっておりテストをしている段階です。
toCについては、すでに3万人ほどユーザーがいるため、データは溜まってはいますが、画面はまだない状況です。
現在toBを優先しており、toCについてもいずれ作る必要があります。
・業務での4年以上の経験
・基本的な統計的な知識
・プログラミングの知識
・プログラムを走らせるためのインフラに関する知識
・データベース設計、SQL実行に関する知識
・Sisenseでの実地経験
データサイエンティストとして下記の業務に携わって頂きます。
【業務詳細】
・ 顧客の分析要望に合わせたアドホックな分析対応、アウトプット作成
・ 分析ソリューションの開発のための、組み合わせ最適化アルゴリズムを用いた分析シミュレーション手法の考案、プロトタイプ実装、アルゴリズムの汎用化(顧客によって入力を変えても結果が出せるようにする)、Webプロダクトへの組み込み支援
・ 自社サービスの提供データの統計的な観点からの精度担保、検証、品質改善案の提示
・顧客向き合いの営業担当およびサービス企画のメンバーから、顧客の課題やアウトプットしたい内容を聞き、工数と品質、精度のバランスを考慮して分析、シミュレーションのアプローチを説明する
・そのアプローチで合意できたら、ほかの分析メンバーと議論し、シミュレーションや最適化アルゴリズムを実装し、ほかの分析メンバーと相互にレビューしながらアウトプットを完成させる
・営業担当、サービス企画のメンバーに、シミュレータや分析アルゴリズムの制約や結果の妥当性、出てきた結果をどう見るべきか等を説明し、最終的には顧客に納品する
・ある程度の数理統計の専門知識を有し、Pythonで統計モデルの構築、実装ができる
・組み合わせ最適化問題の探索アルゴリズムで、貪欲法や遺伝的アルゴリズム等を理解し、調査しながら要件に合わせた最適な手法を選定し、Pythonで実装することができる
・顧客と向き合っている社内営業担当からビジネス要件をヒアリングし、分析要件に落とし込むことができる
・BigQueryでの実務経験
【ご参画プロジェクトについて】
運営2周年を迎える不良系カードバトルゲーム(スマホ向け)になります。
【業務内容イメージ】
自社のゲーム/サービスに蓄積された大量のデータを基に、
仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上や
サービスの改善につなげる業務を担当していただきます。
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング 等
・基礎的な統計の知識
・SQLを使った集計スキル
・様々なデータから提案や助言を行った経験
・社内のセキュリティ領域において、潜在、或いは顕在化する脅威を可視化するデータアナリストの募集となります。
・具体的にはSplunk上でデータソースにログを用いて異常解析を行う。
・データオーナとヒアリングしながら、要件整理、前処理、クエリー検証~実装~可視化~最適化までご担当頂きます。
・Splunkの基本的なクエリー理解
・Splunkサマリデータ構築
・Splunk各種ナレッジを用いたクエリー効率化
・セキュリティの基礎知識(Webアプリ脆弱性のいろは、OS脆弱性のいろは、マルウェアが何かを理解している人)
・脆弱性と想定される影響を「きちんと」分離して考えられる人
・何らかの領域において、ログから異常や僅かな特徴量を導き出す解析ロジックを組んだ経験
・HTTPメソッドの理解
・TCP/IPの理解
・HTML/CSSの理解
・各種ログフォーマットの理解(サーバログ、アプリログ、ADログ等の理解)
・画像認識や自然言語処理によるR&D案件にご参画いただきます。
【具体的な業務内容】
・成果が出ることを目標に、画像データやテキストデータを用いることで検索ロジックを一からつくり上げる
取り組みを行っています。現在の検索の欠点を分析し、その欠点を補う新たな検索ロジックを考え、検索ロジックを
実現するためにデータを学習するプログラムを書き、事業側に売り込み、事業にサービスとして組み込むという
流れになります。
・ 数学、統計の知識
・機械学習、データマイニングのプログラム経験
・Linuxの操作経験
・pythonによる開発経験
・技術に対し、意欲的に最新の情報をキャッチアップする方
・ 不明な点、分からない点は自ら調べ解決する推進力のある方
・積極的にコミュニケーションを取れる方
・英語のリーディング(論文などを読む為)
・自社がもつ採用媒体のログデータを利用し、カスタマー向け、クライアント向けのレコメンドシステムを開発する業務にご参画いただきます。
・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。
・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。
・Linuxのご利用経験
・Shellスクリプトでバッチ処理作成・運用のご経験
・SQL/プログラミングのご経験
自社人工知能ブランドのプロダクトにおいて
Deep Learningや従来型の機械学習を利用したAPI開発を行っていただける方を募集いたします。
異常検出や画像認識をメインに解析していただきます。
・数学(統計・微積・線形代数)の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること
弊社機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。
基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。
・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心
大手メディア企業が収集する動画視聴ログの分析PJに携わっていただきます。
プロジェクトでは複数のプラットフォームをまたいでのユーザー行動を分析する為にログデータや外部データを
結合や動画コンテンツへのユーザー行動・反応を推定して、そのユーザーにあった広告ビジネスアクションの決定や動
画制作へのフィードバックに活かします。
直近では複数のログデータ集約のためのDMP構築やそれらのデータの可視化のためのダッシュボード作成を
行っています。
【案件詳細】
・WEBサービス(EC・会員サイト)改善(WEB解析・データ活用施策)と
サーバーサイド・データ起点のアクセス解析、分析、利益貢献設計における技術的な業務。
・データに基ついたサイト改善提案
・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータの集計
・事業計画に即したWebマーケティング計画の設計・立案、時系列分析のセオリーなど事業収益化
・GCP、特にBigQueryの経験1年以上
・数値実績を伴うグロースハック実務経験1サービス以上
・WEBサービス経験
人口動態等のデータを用いた混雑予測分析・各種データ整備をデータエンジニアとして担当していただきます。
【案件詳細】
・AWSでのデータパイプラインの構築
・Redshift/BigQueryなどを利用したDWH/DMの設計・実装
・Python/bashスクリプトなどを利用したETL/ELT開発
・AWSでのデータパイプラインの構築経験がある
・Redshift/BigQueryなどを利用したDWH/DMの設計・実装
・Python/bashスクリプトなどを利用したETL/ELT開発
・gitを使ったチーム開発経験
・Github flow/Git flowなどの定められたフローに基づいたソース管理、コードレビューの経験
データエンジニアとしてPJに携わっていただきます。
DWHの構築やETLの実装などを担当していただく予定です。
・DWH構築/ETL実装3年以上
・SQLの経験が3年以上
自社プロダクトの継続的な リテンションや、CVRなどのKPI改善をお任せします。 特に、ユーザーの手持ち服(他社ブランドの服も含む)と自社商品とで着回しコーデ ィネート機能をECサイトに組み込めるサービスは、我々ならではの価値であり、ブランド様や大手ECモール様からも大きな期待を寄せられています。その期待に答える ため、他社サービスに比べても高いCVRを出そうと日々A/Bテストと改善を行っています。
CTOやエンジニア、ディレクターと共に、施策の立案から実行まで一緒に作り上げていきたいと考えています。
【具体的な業務内容】
・CVRやリテンション率の改善施策の提案・実施
・改善施策をプロダクトに組み込むための参考実装や設計
※最終的な製品コードはエンジニアが実装しますので、簡単なサンプルコード等でエンジニアに説明できれば問題有りません。
・A/Bテストの統計解析のレポーティング
・toC向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善に携わった経験
・SQLを用いて数千万件規模の実績データを収集
・集計するスキル
・統計解析、データマイニングなどのいずれかの分野の専門知識、研究実績
・Python, GO, R、Javaいずれかでの解析の実務経験1年以上
大手物流会社のデータ分析基盤構築プロジェクトにデータエンジニアとして携わっていただきます。
社内データが一元管理できていないため、大量データを効率的に蓄積・管理し、領域横断的なビジネスの課題 提起、施策検証に活用するための分析環境ならびに ツールを整備するプロジェクトです。整備後にビジネスに 適応した分析データの利活用を促進します
【案件詳細】
・データ加工パイプライン作成
・Glue及びGlue DateBrewlにてredshiftへのETL処理の設計・設定
・LambdaにてDWH処理の自動化及びデータクレンジング処理
・名寄せ・データクレンジング経験があること
・ETLツール使用経験があること
・SQL操作ができること(HAVING,CASE文,サブクエリ等は必須)
・Pythonのプログラミング経験があること