データサイエンティストの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・大手企業が運営する新卒向けサービスの某エージェント向けのレコメンドシステムの開発をご担当いただける方を新規募集いたします。
・分析者が作ったアルゴリズムを開発要件に落とし込み、システム実装する部分をご担当いただきます。

・事業/製品課題を元にした非定型分析の要件整理・共有
・非定型分析の進行管理・コミュニケーション
・分析結果の考察・施策提言
・データマート/モニタリング基盤の構築ディレクション

・GCP上のデータベース（BigTable, DataStore, Spanner）を利用したAPIの開発・運用
・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用
・Webフロントエンドの開発 （保持スキルに応じて相談）

自社Webサービスのデータ分析

Web、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンを改善するために基礎分析からモデル検証、要件定義、設計、開発まで担当していただく予定。
ただし、ご本人のスキルセットを考慮し、アサイン業務内容（分析系 or 開発系）は適宜調整します。

大規模なデータに対しどのようにアプローチしたらより効率的にデータを利用していただけるかを主軸に考え活動しています。
お客様の課題を解決するWebアプリケーションシステム開発をするために情報分析などに携わっていただきます。
世の中における情報を集めて一緒に新たなシステムを作りましょう！

・インターネット広告配信システムにおけるログ収集/集計システムの開発/運用
・レポーティングツールの開発/運用
・大規模データ解析を効率よく行うためのデータ処理基盤、ツールの開発/運用
・Hive、Spark、 AWS Athena、Google Bigquery等 オープンソース、クラウド上問わずデータ処理基盤の調査、活用
・配信最適化ロジック設計/開発、及びデータ分析

・データ分析施策のフィジビリティスタディとして、効果測定を行うための試験プロダクトの実装業務にご参画いただける方を募集いたします。
・具体的には、自社のアンケートをWeb化し入力されたデータを学習して最適な式場を推薦できるようにすることを想定しております。
・担当いただくのは、webアプリケーションの設計、実装、テストですが、サーバサイドとフロントどちらも実装可能な方を歓迎します。

ビッグデータ分析基盤の設計・構築・運用・QA対応を担当して頂きます。
具体的には、以下のようなコンポーネントを担当していただきます。
－Linux/VMWare ESX環境にてTableau Server,
SPSS Server, Zabbix, JP1/AJS, Oracle Exadata のEnterprise Manager・Oracleクライアント、Python・R言語実行環境、
ハードウェアの購入・保守・設置
－AWS上にてEC2, S3, Lambda, VPC, ストレージゲートウェイ, Squid, HAProxy, Docker
－Google Cloud Platform上にてBigQuery, GCS, GCE
－Python, git, ansible, jenkinsなどを用いた運用プログラム
－ユーザに対するアカウント発行・管理・アクセスコントロールの仕組み

・自社サービスにおいて、利用者の過去のログ、資料請求履歴などから
カスタマーの進路属性を推定するバッチ処理及びAPI開発にご参画いただける方を募集いたします。
推定ロジックは専任の担当者が作成しますので、その担当者とやり取りしていただきながら
バッチ処理やAPIの設計、実装（ShellスクリプトもしくはPython）、テスト、リリースをご担当いただきます。
・クラウドに格納された大規模データを基に加工、変数作成処理プログラムの実装を行っていただきます。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務もあります。

全社のデータを駆使したメール集客と広告配信基盤の開発を担当していただきます。

主に下記業務に携わって頂く予定です。
・ゲーム内各指標の自動集計プログラム作成、保守
・ゲームタイトル施策のレポート作成

内製広告配信システムの配信データ分析業務をメインに携わって頂きます。
その他にも下記業務にも携わって頂きます。
・数値に基づいた意思決定をするためのデータ分析
・新規配信手法のプロトタイプ作成・提案
・データ可視化システムを用いたレポーティング・プレゼンテーション　等

自社人工知能ブランドのプロダクトにおいてDeep Learningや従来型の機械学習を利用したAPI開発を行っていただける方を募集いたします。
異常検出や画像認識をメインに解析していただきます。

各サイトで生成される行動ログや、トランザクションデータを集約し、データ利活用を進めているグループにおいて、各種APIの設計、開発および運用をご担当頂きます。
・各種APIサービス、Webアプリケーションの設計、開発、運用。
・データ分析システムの設計、開発、運用。
・ツール開発によるサービス運用の効率化、自動化。

今回の業務はデータを分析、予測をメインに携わって頂き、ユーザインタビューを行いながら、仮説を立てて、仮説が検証できるモデルを構築して頂きます。
そのモデルを機械学習や各種統計分析によって結果を出力、ユーザに試してもらい成否を学習するところまでを考えています。
データを分析するだけでなく、実証まで確認できるところが魅力です。

・画像認識や自然言語処理によるR&D案件にご参画いただきます。

【具体的な業務内容】
・成果が出ることを目標に、画像データやテキストデータを用いることで検索ロジックを一からつくり上げる取り組みを行っています。現在の検索の欠点を分析しその欠点を補う新たな検索ロジックを考え検索ロジックを実現するためにデータを学習するプログラムを書き、事業側に売り込み、事業にサービスとして組み込むという流れになります。

・GCPを利用したマネージドクエリサービスを構築します。
・オンプレHadoopからアクセスログなどのデータを取得しGCPに転送し、BigQueryを使って分析できる部分の構築業務を実施していただきます。

・ビッグデータ関連部署において、Hadoopを利用したサービスのアプリ開発を行います。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、
　バッチ処理及びAPIの設計、実装（Shellスクリプト/Java）、テスト、リリースまでを行います。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工、変数作成処理プログラムの実装も行います。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

・Webアクセスログや業界、企業財務データなどの集計、レポーティング作業に従事いただける方を募集します。
・データ分析チームでデータを検討、理解するためや、プロジェクトオーナーへの報告資料として活用。
・DBに格納されたデータを要件に沿って集計するのが主な業務。
　そのほかには、DBに格納されていないデータのDB格納を行います。
　アウトプットしたデータをエクセルなどでレポーティングに使えるように加工するなどの業務となります。
　週次のプロジェクトメンバー打ち合わせに向けて、データアウトプット→簡単なグラフ化（エクセルベース）といったことを想定。
　そして可能な範囲で、プロジェクトオーナーへ報告するためにグラフを成形いただきます。
　最終的には別のプロジェクトメンバーが資料化＝レポート化する想定です。

グループ全社を横断するデータを駆使して、事業の意志決定を担う集計や分析を担当して頂きます。
特に、複数の事業サイトを横串で見ることで初めて掴める情報を武器に、
グループの集客施策の効果やコンバージョンの最大化に貢献して頂きます。

グループ全社を横断するデータ活用の企画/推進を担当して頂きます。
事業の施策担当者と対話しながら課題を発見し、要件を固め、案件化して頂きます。

社内の分析基盤のデータ活用推進案件に参画いただきます。
【具体的には】
・全社データを用いたデータ分析（モニタリング、各種データ集計など）を実施していただきます
・データウェアハウス内のデータマート設計、開発を実施していただきます。

・共通分析用データ基盤の運用、構築業務にご参画いただきます。
・ビックデータを保持、分析するための基盤（TreasureDate, Redshift, Netezza）の運用、構築業務をオンプレ環境、クラウド（AWS）双方を用いて行っていただきます。
・具体的な作業の例としては、次のようなものになります。
－データ基盤ではDWHにデータ投入するフレームワークを構築しています
－そのフレームワークを使用して各種WEBサービスのデータベースからデータの投入
－DWHにあるデータを使用してのデータマート作成（SQL作成含む）
－DWHに接続するためのアカウント発行
－DWHに知見のある方は、DWH自体の構築運用も行っていただけます。

・社内のセキュリティ領域において、潜在、或いは顕在化する脅威を可視化するデータアナリストの募集となります。
・具体的にはSplunk上でデータソースにログを用いて異常解析を行う。
・データオーナとヒアリングしながら、要件整理、前処理、クエリー検証～実装～可視化～最適化までご担当頂きます。

・データ集計、レポート作成
・ゲーム運営に関わる課題発見、具体的施策の提案
・施策振り返りのための会議体の運営
・BIツールの開発
・プロモーションチームと連携した新規ユーザ獲得

既存サービスのデータ分析(データマイニング、各種集計、レポーティングなど) を行い、
より良いサービスとなるようにデータ分析を実施。