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業務テーマとしては、国内有数の大手メディア企業が収集するビッグデータの動画視聴データ基盤の開発・保守運用、ならびに分析になります。
メインとなる取扱データは動画視聴ログを想定しており、クライアントの要望にあわせ新規のデータフロー構築やアドホックの分析依頼へ
現在、PoC的にデータが蓄積されており、収益化に向けたデータの利活用方針を模索、段階的に収益化を進めているフェーズになります。
活用方法としては動画コンテンツへのユーザー行動・反応を推定して、そのユーザーにあった広告ビジネスアクションや動画制作へのフィードバックなどとなる想定です。
直近では複数のログデータ集約した視聴分析を行っています。
また、下記業務もご担当いただきます。
・GCPを用いたデータ分析基盤(パイプライン)構築・保守運用
・GCP主にBigQuery(StandardSQL)を用いたビッグデータの集計
・データ分析業務 1年以上
・SQL経験 1年以上
・Pythonや他言語を使った機械学習案件での実装開発 1年以上
・クラウドでの開発経験 1年以上
分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、
事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。
【開発環境】
・データベース : BigQuery
・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど
・言語:Python または R
・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion
・PythonやRを用いた統計モデル、機械学習モデルの構築経験 2年以上
[具体的には以下の技術を用いたモデル構築経験があること]
・Factorization Machines(FM)
・ユーザー間型メモリベース法
・何らかの自然言語処理分析(Word2Vec、Doc2Vec、NERなど)の知識
※自然言語処理よりもFMやユーザー間型メモリーベース法を優先。自然言語処理は実務経験はないが知識はある、というレベルでも可
【案件概要】
開発ユニット所属のデータサイエンティストを募集します。
開発ユニットは5つの事業部が展開する20以上のライフメディアプラットフォームに横断的に関わる開発組織です。
これらの事業部のうち複数のデータ分析・機械学習案件を担当していただきます。
【業務内容】
主な仕事は各サービスの検索・レコメンドの改善になります。
豊富なログデータをもとに、まずは弊社で実績のある手法の横展開を行っていただきます。
ご経験・スキルによっては、新たな手法を論文等の調査・その試験的な導入まで担っていただく可能性もあります。
また、今後機械学習の運用をより組織的に行っていくにあたり、MLOpsの基盤作りにも携わって頂きます。
その他、必要に応じて全社的なデータ基盤の整備や、Lookerによるデータ可視化、
マーケターやセールスによるLookerやBigQueryを用いた分析の補助等もお任せする可能性がございます。
【案件の魅力】
・多種多様なWebデータをもとにログ収集・加工・機械学習・デプロイ・システム化までの全体を担うことで、単なるモデル作成に留まらない経験を得られます。
・検索やレコメンドに関する知識・経験を修得できます。
・自らの施策の実績を売上の改善という明確な形で積むことができます。
・マーケターやセールスなどビジネスサイドとの協業により、Web領域におけるビジネス感覚を得ることができます。
・クラウド(GCP)ベースのデータ基盤に精通できます。
・Pythonによる機械学習モデル開発の経験
・複数人でのサービス開発の経験
・専門的な文献(英文ドキュメント)の読解力
・SQL(DBは問わない)の経験
社内データ分析基盤全般の開発・保守・運用
■Python/Shell/Rubyで開発されているバッチ系システムが主
・データレイクへの取り込み
・中間テーブル生成
■追加機能開発 / 不具合調査・修正 / 社内ユーザーからの問合せ対応
・社内ユーザコミュニケーションや要件定義も含む
・インフラからコードデプロイまでを担当
- ローカルで実装、Sandbox環境で動作検証、Productionデプロイ
■開発案件例
・中間テーブル生成ロジックの実装・メンテナンス
- 売上集計テーブル、税理士向け事業中間集計テーブル等
・データレイクへ取り込むテーブル/カラムの追加
- プロダクトDBやSalesforce等のデータ
・Redshift依存処理のリプレイス
・Pythonでのプログラミング経験
・Shell Script を使ったバッチ処理作成経験
・SQLでクエリが書ける
・git/GitHubの利用や、チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験
・クラウド環境のDWH利用経験 (Redshift, BigQuery, snowflake 等)
・docker / docker-compose の利用経験
・ユニットテストの経験
某システム受託企業にて受注済みの、建設業界のAI/Iot検証アプリケーションを構築するプロジェクトでのデータ分析/活用からコンサルまで一気通貫で担当頂きます。
・お客様の別システムで管理している情報を今回の開発対象に集約し、情報の一見管理するための開発を行います。(電気の使用率、オフィスの空き情報など)
・新規事業の立ち上げ支援となります。
・データ分析に際する企画
・クライアントと開発チームの橋渡し
→クライアントからのご要望・ご用件を整理し、開発チームに連携する役割です
・プロジェクトの課題管理・進捗管理・クライアントの構想の資料化
→クライアントが考えている構想等をドキュメントにおこし、認識合わせや協議を行います
・各種MTGの準備・運営
・PJ推進(進捗/課題等の管理、ファシリテート等)※一部
・プロジェクト運営・推進経験(≒PM/PL経験)3年以上
→お客様からお願いされたことをこなすということではなく、新規事業に必要なタスクを自分で考えて、行動していくスタンスが求められます。
・事業またはプロジェクトレベルにおける目的
・目標設定経験・ロードマップ策定経験
・プロジェクトのゴール策定・概要スケジュール作成
・企画・提案経験
某システム受託企業にて受注済みの、建設業界AI/Iot検証アプリケーションの構築プロジェクトにて、UI/UXディレクターを担当頂きます。
・お客様の別システムで管理している情報を今回の開発対象に集約し、情報の一見管理するための開発を行います。(電気の使用率、オフィスの空き情報など)
・建物に関するシステムを一元管理し、その情報を整理し、提案を行っていただきたいです。
業務内容は下記の通りです。
・要件定義、設計(画面デザインの提案)
・顧客とのMTGで開発対象の機能の提案、仕様調整を行う
・開発チームとコミニケーションを取り、上流設計の依頼を行う
・QAチームとコミニケーションを取り、テスト設計の依頼を行う
・開発チームの成果物、QAチームの成果物の仕様的なレビューを行う
・仕様調整のチームのメンバー管理を行う メンバーの進捗管理
・工数管理・仕様調整についてPO(プロダクトオーナー)とPMに報告/相談する
・WBSの作成及びスケジュール管理、PJ全体のマイルストーン作成(どの時点でのような機能を追加できるかを整理する)
・各メンバー(チーム)に対しての仕様説明および調整
・PM or PL経験、開発管理経験
・Webサイトディレクタ経験 3年以上
・PJの進め方として自立駆動が可能
・お客さんとの折衝/ファリシテーションが可能
某システム受託企業にて受注済みの、建設業界のAI/Iot検証アプリケーションの構築プロジェクトにて、 QAチームリーダーを担当頂きます。
・お客様の別システムで管理している情報を今回の開発対象に集約し、情報の一見管理するための開発を行います。(電気の使用率、オフィスの空き情報など)
・仕様に沿って品質管理を行っていただきたいです。
業務内容の詳細は下記の通りです。
・QAメンバーの進捗管理・工数管理
・テスト設計
・WBSの作成及びスケジュール管理
・テスト設計
・仕様検討チームと連携し、仕様不明点の整理、テスト設計を行う
・開発チームと連携し、不具合の解消、品質担保を行う
・機能仕様・設計内容の確認と評価・レビュー経験3年以上
・テスト設計経験 2年以上
某エンタメ企業のマーケティング施策を実行する部門の、トップページの運用業務や表示ロジックの開発、マーケティングオートメーションの機能を構築するにあたってのコンテンツ配信基盤開発を行っている部署に参画いただきます。
総合トップページ&共通ナビの開発/保守運用に伴う業務
└訴求を促すコンテンツ掲載を実現するためのロジック開発/運用
└社内展開している管理システムの拡張業務
└マーケティング施策利用に必要なデータのシステム間連携
※初期にお願いする案件が完了後に開発チームを変更いただく可能性があります
(総合トップページ開発→内製MA制作)
・Pythonによる中規模以上のWebアプリケーション開発運用経験 2年以上
・AWSを使用した開発経験 2年以上
※サービス特性を理解し、機能追加・運用/保守を行った経験必須
・DBに蓄積したデータをローコードツールを使ってグラフ表示する画面開発を行っていただきます。
・利用技術はAWS(Amplify、Lambda、DynamoDB、Cognito)、Python、React
・設計、製造、テスト工程経験。
・Javascript、AWSを使用した開発経験。
・積極的に技術調査、開発作業を進められること。
某大手通販会社様向けAI開発案件になります。
機械学習を利用したレコメンドエンジン等の開発プロジェクトの立ち上げを計画しており、そのプロジェクトの準備担当をおまかせいたします。
具体的な業務例としては下記になります。
・過去の放送枠情報をもとにした最適な映像素材の予測機能の実装
・機械学習を用いたお客様向けレコメンドエンジンの開発
・AIの特性を活かし、お客様への最適なサービス提供などの新規事業企画・開発
・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績
・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験
・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方
・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方
・クライアント様社内業務用のWebシステムの開発を行っていただきます。
・主にサーバーサイドの開発を担当いただきますが、可能であればフロント開発もお願いします。
【開発環境】
・データパイプライン/ワークフロー:Prefect, Airflow, Luigi, Embulk, etc
・CI/CD:Code Pipeline, GitHub Actions, CircleCI, etc
・ビルドツール: Code Build
・構成管理ツール:Code Commit, Bitbucket, GitHub Enterprise, etc
・毎日朝会(9時~10時の間で開始時刻を決定)に参加すれば、フレックス勤務です。
・8.0h×営業日数を目安に稼働してください。
・Pythonでの業務システム開発経験2年以上
・設計〜開発、ローンチまで、一貫した経験
・サーバーサイド開発経験3年以上
・Pythonでのデータパイプライン処理経験(Airflowなどによる)
・数十テーブルに及ぶデータ加工処理&テスト経験
・小売業様のサプライチェーンシステムの開発支援をアジャイル開発(スクラム)にて進めるにあたり、
バックエンドの開発リーダーを担当いただきます。
・2025年頃まで続く長期プロジェクトになります。
・開発成果物レビュー(オフショアとのやり取り)
※オフショアとのやり取りのため、英語対応して頂ける方(翻訳ツールを使用しての対応でOK)
・Python、SQLで独力で開発ができること
・業務システム開発経験3年以上
・アジャイル(スクラム)の実務経験
・Git、AWS、Testing(Jest)についての知識、知見、操作経験
以下の開発経験(すべてが必須ではありません)
・Javascript(Vue.js)、HTML5、CSS3、Git、AWS、Testing(Jest)、SQL
・プロジェクト終了まで一緒にやってくれる気持ちがあること
・小売業様のサプライチェーンシステムの開発支援をアジャイル開発(スクラム)にて進めるにあたり、
バックエンド開発を担当いただきます。
・2025年頃まで続く長期プロジェクトになります。
・Web系Python、SQL、JavaScriptで独力で開発を進められる方
・Python、SQLのバックエンド開発経験3年以上
・アジャイル(スクラム)の実務経験はなくてもいいが、アジャイル(スクラム)のスピード感を認識し、対応できる方
・Git、AWS、Testing(Jest)についての知識、知見、操作経験
以下の開発経験(すべてが必須ではありません)
・Javascript(Vue.js)、HTML5、CSS3、Git、AWS、Testing(Jest)、SQL
・プロジェクト終了まで一緒にやってくれる気持ちがあること
・現在SASで構築されている分析環境をPythonを使用しAWS環境に移管する業務
・分析モデルに関しては現状のSASで作成したモデルをPythonで使用する形に移管(流用)予定のため開発案件
・全体の半数程度を10月末までに移管、残りは24年3月末を目標に移管予定
※23年10月末でSASは保守切れの予定
・Python開発経験
・AWSの知識(IAM、VPC、S3)
・開発全工程への参画経験
プロダクトや分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。
・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発
・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり
・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応
・各種運用業務の自動化とドキュメント整備
・データ基盤技術の基本的な理解(OS, RDBMSなど)
・データウェアハウスの設計とETL処理の開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験
障害者福祉サービスを複数展開している企業にて、
200店舗以上運営する福祉・児童福祉の店舗型サービスに従事する社員が使う社内の業務支援システムも自社エンジニアが日々使いやすくなるよう改善を重ねながら開発をしています。
そこでより業務効率化に向けた開発を推進いただける社内ITで活躍いただけるエンジニアの方を募集しております。
【業務詳細】
・社内業務で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発(AWS環境)
・データ連携機能のデータモデリング設計
・GoogleWorkspaceのGASなどの開発
・SalesForceやkintoneなどのCRM製品の設計、開発・設定、検証
・JavaのWeb系システムの開発経験(5年以上)
・SQL(5年以上)
・GoogleWorkspaceにおけるGoogleActionScriptの設計、開発、デバッグ(3年以上)
■具体的な仕事内容
・「ライフエンディングサービス」を主としたサービスのインフラ管理・運用・改善
・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善
・クラウドにおけるデータベースやネットワークなどの構築、運用
・各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・AWSなどのクラウドインフラでの運用経験
・システムの技術的問題の原因を発見、解決するための一定程度のスキル
・PHP、Npde.js、Pythonなどのプログラミング言語での開発経験
・GitHubを利用したチーム開発経験
・セキュリティに関する基本知識
・医療系システム導入における要件定義や設計/開発を行っていただきます。
・業務系WebシステムのC#.NET(WPF/WCF/.NET MVC)開発経験2年以上
・要件定義~設計~製造~試験での開発作業経験
デジタル病理診断支援ソリューションの開発・運用全般に携わるシニアエンジニアを募集中です。
開発においては、ユーザー目線での使いやすさや、より良いUXの実現を常に意識しながら、プロダクトオーナーやデザイナー、マーケティングなど他のメンバーとの協業を通じて、
エンジニアリングの立場からプロダクトの品質向上に取り組んでいただきます。
【案件詳細】
・KotlinからPythonへのリファクタリング
・API/ウェブアプリケーションの設計及び開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計
・ウェブのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセス)
・Python、kotlinを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上
・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計・構築を行った経験
・プロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードした経験
Lambda中心(言語はTypeScript、Python)のサーバーレス開発
バックエンド開発が中心だがタイミングによってフロントエンドやAWSも対応いただく可能性あり
・スクラムのイベント(MTG)が日次、週次であり
・その他開発に付随する業務
スクラム案件ですが、ウォーターフォール的な解釈をすると基本設計〜開発(製造)〜テスト
・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(2年以上)
自社サービスである薬局向けクラウドシステムのバックエンドをよびフロントエンドの開発を担っていただきます。
バックエンド・フロントエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当していただきます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、
主に技術的な観点からブレイクダウンいただき、プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定いただきます。
本ポジションはバックエンドとフロントエンドどちらもできる方、
もしくは、どちらも開発していきたい。方を募集しております!
・エンジニアとしての開発実務経験4年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャデザイン、および技術選定の経験
・PythonによるWebアプリケーションバックエンドの開発
・Angular/React/Vue.jsを用いたフロントエンドの開発
・AWSを活用したシステムの設計・運用、および Infrastructure as Code(IaC) の経験
・大手通信キャリアの携帯電話基地局発信規制システムの開発を行っていただきます。
・アジャイル開発で、ペアプログラミングで開発を進めていただきます。
・バックエンドメインですが一部フロントもお願いします。
・Pythonでのシステム開発経験(ツール以外)
・AWS知識: CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、VPC(SG等含む)、
ELB、DXGW、RDS、Route53、ECR、ECS、Fargate、S3、SSM、CloudWatch
・PostgreSQLでの開発経験
・MacPCでの開発
位置情報プロダクト開発チームのスクラムマスター業務をお任せします。
次期開発案件として統計化された位置情報を活用したAPIの開発を予定しており、スクラムマスターとして以下のような立ち回りを期待します。
・開発チームとプロダクトオーナー/ステークホルダーとの間に立ち、業務要件の随時策定とアジャイル開発プロセスを適合させる
・ステークホルダーの期待値をコントロールしつつ、開発チームのベロシティ・品質の維持向上を支援し、期待値通りにリリースする
・トラブル時に状況把握につとめ、ステークホルダーへのレポートを行う。開発チームによる解決を支援し、再発防止策の立案実行を促
・プロジェクト内外の関係者と円滑なコミュニケーションを行える
・プロダクトオーナーと協働して要求をプロダクトバックログにまとめることができる
・スクラム手法を用いたシステム設計、実装、運用までの一連の経験
・OpenAPI(Swagger)を利用したAPI仕様定義の経験
スタートアップ企業にてデータベースプラットフォームの基盤構築に際して、データベースを中心としたシステム基盤の企画から構築、運用等をお任せします。
【具体的な業務】
・データに基づいた業務改善企画、実行
・データベースプラットフォームの設計
・ETL処理の設計・構築
・ソリューションやツールの検証・導入
・SQLのパフォーマンスチューニング
・クラウドサービス(AWS,Azure,GCPのいずれか)を用いたデータベース構築経験
・大規模データベースの構築経験
・基本情報技術者試験、応用情報技術者試験の資格取得または見込み
・ドキュメント整備の経験
・プログラミングの経験(言語不問)
・データベース統合プロジェクトへの参画経験
CLの事業拡大や従業員の要望、組織課題に照らし合わせ、
社内メンバーやベンダーと協力しながら、最適なコーポレートインフラ環境を整備、運用して頂きます。
プロダクト開発におけるPMO活動の処理の自動化が出来る人材を探しております。
【業務詳細】
IDaaS、MDM、EDRやOffice365、Gsuiteなどの各種SaaSやハードウェア(NW機器、サーバ、PC、無線端末等)の導入や運用企画。
基幹システムの機能強化、情報管理強化などのシステム開発・保守など
・社内SEとしての経験3年以上
・業務改善、効率化の計画・立案・実施経験
・社内、ベンダーとの折衝経験
・GASなどのスクリプトを組んで改善ツールを作成した経験
・Excelで複雑なマクロを作成した経験
・Pythonでの開発経験
下記2つのどちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。
案件①:グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします
・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます
・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます
案件②:グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します
・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます
・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます
【対応内容】
・Pythonによる探索的データ分析
・分析設計補助
・分析設計の下での相関分析
・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析(機械学習・統計解析)・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験
パノラマ3Dシステムの研究開発をご担当いただきます。案件内容の詳細のついては、面談の時に共有いたします。
・3Dモデリングに関する数理に精通し業務経験があること
・英語の技術書を読むことに抵抗がない方
→英語論文に関し、部分的に自動翻訳がおかしいと気付き、その部分の原文を自分で読み直し可能な程度
・以下の言語の中から3つ以上について習熟している
→Java、JavaScript、Python、PHP、Ruby、C♯、C++
製造現場に実装するAIモデルのリサーチ・開発業務をご担当いただきます。
業務内容は下記のとおりです。
(1)アルゴリズムリサーチ
画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化
(得意な分野のプロジェクトに参画)
(2)開発・現場実装
エッジデバイス実装、クラウドデプロイ
(3)資料作成・顧客折衝
定例MTGにおける資料作成・報告
(4)自社AIプロダクト企画
プロト開発
・Deep Learningライブラリ(PyTorchやTensorFlow、等)を利用した実装経験
・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験(クラウド、オンプレは問いません)