Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

ノーコードで開発されているCO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
バックエンド、フロントエンド、ミドルウェアまで技術選定、リファクタリング、機能開発などを対応していただきます。

【仕事内容】
大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。
機能単位、あるいはPoCの内容によってAzure / Google Cloud / AWS を併用し、サーバーはおもに Google Cloud に構築します。
社内ツールを作成する際は Google スプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。
詳細は面談にてお話しさせていただきます。

店舗の経営サポートアプリケーションの機能追加開発、運用保守をお願いすることになります。
サーバサイド開発（API、バッチアプリケーション、push通知アプリケーション等）を担当していただきます。

作業内容
・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト
・APIの仕様策定とドキュメンテーション
・GCP/AWS上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応

製品管理・収支管理データベース設計、構築作業を行なっていただきます。

内容は構築済みの製品管理・収支管理システムのデータベース設計業務の追加部分を担当していただきます。
データベースのテーブル／View設計および、テーブル内データの出し入れ機能開発を想定。

【仕事内容】
・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションやモデルの設計、開発、実装
・LLMを用いた自然言語処理（NLP）タスクの最適化と改善
・関連技術や論文のリサーチ
・モデルの改良や評価に用いるデータ収集、前処理、および実装
・アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティの向上
詳細は、面談時にお話しいたします。

チャットを導入したい企業様の引き合いが増加したことによって、
チャットRPA(Robotic Process Automation)の構築をしていただけるエンジニアを募集しております。
ECサイトや通販サイト様にチャットシステムを導入するためにカスタマーサクセス部門と一緒に納品を行っていただきます。
例えば、チャット上にてお客様の氏名・住所などを入力していただいた情報をもとに、
RPAシステムが、カートシステムとの連携、あるいは、入力フォームに転記して購入するようなシステムを構築します。
導入企業様からの要望や自らの提案によって、システム全般への変更や、速度改善、RPAシステム自体の改善なども行っていただくことも可能です。
<主な業務内容>
・RPA構築・納品
・RPA開発チームと連携しながらコードレビューや改修業務
・CSチームと連携して、納品前のコンバージョンテスト・業務支援
・導入後のサポート
・システム関連のお問合せ対応/CSからの社内対応（顧客は社内です）
・システム具合（エラーなど）に対して、一次調査・確認
【開発環境について】 (当案件の開発にかかわる他チームも含みます)
・TypeScript/React.js
・golang
・Python3系
・JavaScript(Vanilla)
・AWS(EC2, Lambda, Elastic Cache(Redis), DynamoDB, SQS/SNS)
・MySQL5.7
・MacOS
・VSCode, JetBrains(WebStorm)
・GitHubCopilot

【仕事内容】
顧客とすり合わせながら要件を決定し、設計～実装～テスト～運用保守を実施していただきます。
詳細は、面談時にお話しいたします。

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムを展開する企業にて下記をお任せいたします。
事業価値向上のためのデータ分析の実施（目的整理 → 分析の設計・実施→結果の可視化）
ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助

大手自動車販売会社の業務システム刷新プロジェクトにおける、
Python（FastAPI）を用いたフルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
【業務内容】
・PythonやRubyを用いて業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。
・具体的には既存サービスである業者向け中古車ECサイトの新規機能の開発や保守、及びAPI基盤の作成などに携わって頂きます。

【業務内容】
・PjM（プロジェクトマネージャ）と連携したアプリケーションの設計、開発
・既存サービス/新サービスの新機能の要件定義・設計・開発・テスト
・開発環境の整備や開発プロセスなどの改善による生産性向上
・リリースの立ち合い/リリース後のテスト
・ログを用いた確認や調査（速度改善や機能の動作テスト）

SQL、Pythonによるデータ連携の設計および開発をお願いしたいと考えています。
▼受領データの変換処理の開発
顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。
▼集計データを顧客システムに繋ぐ開発
集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。
顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

生成AIを活用したアプリ開発や、ディープラーニングを用いた画像・動画・音声・自然言語処理に関わる新規開発、
アルゴリズムの構築や実装などを行っていただきます。
具体的なご依頼内容としては、大規模言語モデル（LLM）関連の案件に入っていただきます。
クライアントの具体的な課題を解決するためにプロンプトエンジニアリングやRAG・ファインチューニングの実装等をお任せしたり、生成AIワークフロー・エージェントツールの調査や、人の頭の中にしかない暗黙知を生成AIを活用してノウハウを可視化する実証研究をお願いする想定です。
<開発環境>
・開発言語：Python
・インフラクラウドサービス：AWS、Azure
・コード管理ツール：GitHub
・コミュニケーション管理ツール：Slack
・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion
・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はフルスタックエンジニアとして、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。
①LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
②API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
③設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
④Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。
期待する役割
本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくフルスタックエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発リードをお任せいたします。

元請にて受注予定のシステム開発を行なっていただきます。
詳細につきましては面談時にお伝えさせていただきます。

【案件概要】
新プロダクト（ナレッジデータプラットフォーム：KDP）の開発エンジニアを担っていただきます。
Vue.jsとPythonを使用したフロントエンドおよびバックエンドシステムの開発を担当いただきます。
プロジェクトではAWSを活用したインフラ管理およびデータベース管理を行うフルスタック開発が
求められますが、フロントエンドまたはバックエンドのいずれか、または両方の業務を担当いただきます。

自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発をしていくメンバーと共に
国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボットや
ボイスボットツールの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクト例】
・国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボット、ボイスボットツール
・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション
・独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール
・社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク

サプライチェーン領域でリリースしているAI在庫管理含めた新規プロジェクトをご担当いただきます。

稼働開始のタイミング次第ではバックエンドエンジニアとして顧客の利用価値向上に向けた機能開発の拡充やブラッシュアップ、
さらなる店舗導入に向け開発を加速させるための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
また、さらなる新規事業も予定している為場合によっては柔軟にチームに変わりながら事業的な価値の高いプロダクト開発をお任せします。
【具体的には】
・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携 　
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
【チーム構成】
1つのチームは5-10人でアジャイル開発のスクラムでの開発を行っています。
開発経験が豊富なベテランメンバーが多く、複雑性の高い医療システムとモダン技術を活用しながら開発を推進しています。
【開発環境】
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
　・AppSync (GraphQL)
　・Lamdba
　・API Gateway
　・Aurora
　・DynamoDB
　・S3
　・ECS(Fargate)

1対1のコミュニケーション(1on1)プロダクトの開発を行って頂きます。
主にバックエンドの部分でお力添えいただく予定です。
（開発環境）
言語：Python, TypeScript, Ruby
フレームワーク：FastAPI, Angular, Ruby on Rails
インフラ：AWS＋Terraform
AWSの主要な利用機能：Aurora(MySQL) / ECS(Fargate) / Lambda / CloudWatch / Chime / S3 / AWS Batch / etc...
CI/CD：GitHub＋Code Pipeline

【案件概要】
建設業のデータ分析プラットフォームを展開している企業様になります。
建設の設計〜見積と購買データを構造化、仕訳する分析アルゴリズムの開発と、プロダクトへ実装するデータ解析のプログラム開発を行っていただきます。
また、アルゴリズムを用いて顧客の実際のデータ分析も担当いただけます。
堅苦しさのないフラットな雰囲気の現場で、フルリモートフルフレックスで就業いただけます。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【使用技術】
Python、catboost、Amazon SageMaker
【開発体制】
・エンジニア5名（うちアルゴリズム開発 1名、エンジニアリングマネージャー1名）
・プロダクトオーナー:1名

BtoBのSaaSベンチャーにおけるサービス開発を行っていただきます。
フルスタックにご活躍できる方が好ましいです。

内容としては下記を想定しております。
・BtoB SaaSの開発
・業務はコーディング/レビューがメイン（マネジメントはほとんど発生しない想定）
CTO配下には業務委託が3名、デザイナー1名

自社サービスの通信への不満を解消する施策の精度を上げるために、定量的なサポートをお願いします。
具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→お試し稼働（5日ほどの業務委託）→採用（数ヶ月単位での業務委託、継続）

自社で開発、運営しているAIを用いたリスクチェックSaaSサービスにおける運用と開発業務をお願いします。
詳細は面談時にお伝えいたします。
<開発環境>
■開発言語：PHP(80%)、Python(20%)→今後はPythonを強化
■フレームワーク：FuelPHP、Laravel、Symfony、DRF
■フロントエンド：jQuery(80%)、Next.js(20%)→今後はNext.jsを強化
■インフラ：GCP(60%)、AWS(40%)
■DB：MySQL、Solr
■AIコーディング支援：Copilot、ChatGPT
■コミュニケーション：Teams(Chat/Calendar)、Planner

toB向けSaaSの開発を行っていただきます。
主に下記の業務を想定しております。
・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発
・各種SaaSとのAPI連携機能の開発

※あくまでテックリードは技術レベルのイメージで、実際はレビューやチームマネジメントではなくコーディングに集中いただきます

日本トップクラスのゲーム企業においてモーションキャプチャー編集業務を行なっていただきます。
モーションキャプチャー後のデータを使い、各プロジェクトからの要望に沿った、キャラクターへのモーションの流し込みや、指のポーズ調整などの軽微なモーション調整を行なっていただきます。
基本的には演者の動きを100％再現することを目的としたリターゲット処理を目指していただききますが、コンテンツによってはアニメーター視点を持ったポーズ調整を求められることもあります。

某クライアントにて研究開発業務に従事いただきます。
面談時に業務内容の詳細をお伝えさせていただきます。

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と
運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。

・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、
システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

大手印刷会社における、医療データサービス高度化に向けた、データマネジメントをお願いいたします。
詳細は面談時にご説明いたします。

URL収集や配信を行うシステムにおける開発業務をお願いする想定です。
インフラ側の経験があるとよりスムーズに対応できる現場だと考えております。
※年に1～2回程度の夜間休日の出社を想定（※リリース対応となり、1カ月ほど前には出社を依頼します）