Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

各種業務のAIエージェント活用による業務効率化プロジェクトにおいて、
Webシステムの開発を担当していただきます。
Webアプリからの起動や結果取得を担うフロントエンドおよび
バックエンドの開発全般（要件定義から結合テストまで）に対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIエージェントと連動するWebシステムの開発（フロントエンド・バックエンド双方）
・要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合テストの実施
・クライアントのIT部および各業務部（ユーザ部）とのコミュニケーション対応
※詳細は面談時にお伝えします。

大手コンビニチェーンの開発を行う企業にて
既存システムの追加構築の対応のためMicrosoftAzure関連のエンジニアを募集いたします。
Azureによる設計〜構築〜運用に加えて、
生成AI（Azure OpenAI Service）を利用したLLM実装・RAGアーキテクチャの運用もご担当いただく予定です。
【環境】
▼セキュリティ
・MicrosoftEntraID
・AzureKeyVault
▼AI
・AzureOpenAIService
・AzureAISearch
・AIFoundry
▼Web
・AzureAppService
・AzureFunctions
▼データ
・AzureCosmosDB
・AzureStorageAccount
▼マネジメント
・LogAnalyticsWorkspace
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

大手通信系企業の既存サービスにおける、AWS環境への移行・運用を想定しております。
既に用意されているPython等の資材を確認し、AWS上で動作させるための環境設計・構築、移行、必要に応じた軽微なコード修正をご担当いただきます。
【仕事内容】
・AWS環境の設計・構築・運用、既存システムのAWS移行
・ECS等のAWSサービスを利用した環境構築・実装
・既存Pythonコードの読解、軽微な修正、AWS上での動作確認
・障害・課題発生時の調査、切り分け、対応
・顧客との仕様確認、技術説明、進捗・課題共有

自社開発のデータ分析・AIモデル構築ツールおよび受託開発プロジェクトにおける、インフラ/SRE全般のアーキテクチャ設計・構築・運用リードを担っていただきます。
【募集の背景とミッション】
プロダクトおよび受託開発事業の急成長に伴い、全社的なインフラレベルの底上げとガバナンス強化が急務となっています。
一般的なWebアプリケーション基盤の安定運用にとどまらず、機械学習やデータ処理基盤の最適化を考慮したゼロベースでのインフラ設計・開発をリードし、チームのマネジメントやナレッジ共有を通じて技術水準の向上を推進いただく役割です。
【具体的な業務内容】
・自社サービスおよび受託案件におけるインフラアーキテクチャ設計およびTerraformを用いたIaC構築
・全社的なクラウド利用（GoogleCloud/AWS/Azure）のガバナンス・セキュリティポリシー策定および管理
・サービスの安定性と信頼性を高めるためのSLO/SLA設計、ログ収集・監視基盤構築、障害対応フローの策定
・インフラ/SREチームのタスク・組織マネジメントおよび課題特定・解決プロセスの提示
・最新技術トレンドのキャッチアップと社内ドキュメンテーション・ナレッジ共有

AIボイスサービスの開発リードを行なっていただきます。具体的には以下業務を行なっていただきます。
詳細
・技術方針・基盤設計： チームの技術選定・アーキテクチャ最適化、個別課題の共通基盤化を主導。
・フルスタック開発・運用： TypeScriptを用いたAI音声プロダクト（通話中支援・データ活用・後処理）の設計・実装および障害の恒久対応。
・プロダクト推進： PdM/PjMと連携した要件定義・仕様策定、開発優先順位の調整。
・チームリード： タスク分解、コード・設計レビュー、技術支援およびナレッジ共有による属人化解消。
・設計・基盤： AI音声プロダクトの技術方針策定・アーキテクチャ設計・顧客課題の共通基盤化を推進。
・開発・運用： TypeScript（フロント/バック）による音声コア機能の開発および顧客障害の根本解決。
・推進・マネジメント： PdM/PjMとの要件整理、開発優先度設定、レビュー・ナレッジ共有によるチーム支援。

プロダクト品質の向上とリリース速度の両立を目指し、
AI技術を有効活用した自動テストの構築や検証プロセスの全体設計を担当していただきます。
すでに一定水準まで進んでいる自動化の取り組みを基盤とし、未対応箇所の自動化推進、
既存テストの精度向上、持続的に運用できる検証サイクルの仕組み化を包括的にリードしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・未対応領域の特定および優先順位に基づく自動テストの構築・整備
・AI技術や大容量言語モデルを用いた検証用シナリオ生成補助ツールの開発
・CI/CDパイプラインへの自動検証処理の組み込みおよび回帰テスト環境の最適化
・既存テストコードの信頼性向上、保守性の改善、不要な検証項目の見直し
・テストケースの作成から評価・保守・廃棄に至る一連の運用プロセスの設計・標準化
・検出された品質課題のプロダクト開発チームや各種関係部署への共有・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

建設会社向け社内WEBシステムのサーバサイドおよびフロントエンドの開発を担当していただきます。
開発スタイルにはアジャイルを採用しており、迅速かつ柔軟な開発を進めていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・建設会社向け社内WEBシステムにおけるサーバサイドの開発
・建設会社向け社内WEBシステムにおけるフロントエンドの開発
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模B2C比較選択メディアにおける開発環境およびデザインプロセスの最適化を担当します。
AIを活用した新たなデザインから実装への連携フロー構築、
デザインシステムの刷新やコンポーネント管理を通じて、
開発効率とデザイン品質の向上を推進します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術を組み込んだ新規デザイン・実装プロセスの設計と構築
・AI生成モックとデザインシステムとの適合による品質維持
・デザインとコード連携の仕組み化による開発プロセスの効率化
・ReactおよびHTML/CSSを活用したコンポーネント保守、デザインツールとコードの連携運用
・デザインツール上の構成要素や共通パーツ、ドキュメント類の整理および整備
・AI活用によるデザインシステム保守手順の自動化推進
・必要に応じた画面デザイン作業の対応
※詳細は面談時にお伝えします。
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Chromatic、Playwright
バックエンド：Ruby、Python、GraphQL、Elasticsearch
インフラ：AWS(ECS、Fargate、RDS、CloudFront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker
その他ツール： Figma、GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、JIRA

AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、
社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

Azureインフラ環境の設計、構築、検証を担当していただきます。
統合管理プラットフォームの技術検証をはじめ、
GitHub Actionsを用いたCI/CD環境構築やAIエージェント実行環境の
構築・検証、各種ドキュメント作成を行っていただくプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Azureインフラ環境の設計、構築、検証業務
・マルチサブスクリプションにおける統合管理プラットフォームの技術検証
・GitHub Actionsや静的解析、自動デプロイを用いたCI/CD環境構築
・AIエージェント実行環境の構築および検証
・検証結果に関するドキュメント作成
※詳細は面談時にお伝えします。

医療関連サービスのシステム構築における要件定義や設計、および全体進行の管理をご担当いただきます。
営業部署等のステークホルダーと要件のすり合わせを実施し、プロジェクトを推進する役割となります。

グループ全体のビジネスにおける意思決定のために事業推進担当からヒアリングした
要望や要件をもとに設計~実装、リリースまでをご担当いただきます。

主な利用ツールはTableauとSQLです。
クライアントがすでに運用しているExcelをTableauに置き換えたり、
既存のTableauをより意思決定に関与しやすいように改修をお願いします。
▼その他
・会議体は主に3つです。クライアントとの定例MTG、チームマネージャーとの1on1、チーム内部MTGです。
・案件はクライアントMTGでヒアリングした事項をもとに要件定義→設計→実装→UAT→リリースとなります。
・各フェーズでは必要に応じてマネージャーのレビューが入ります。
・タスク管理にはbacklogを利用しており、案件毎の対応内容、対応時間の記入が必須となります。

AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおいて、企画・要件定義からプロトタイピング、
リリース後の改善までプロダクトマネジメント全般をご担当していただきます。
事業責任者やエンジニア等の各メンバーと連携し、
0→1フェーズのプロダクト立ち上げやAI開発ツールを活用した
プロトタイプ作成・仮説検証を推進していただくプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIを活用したHRプロダクトの企画、要件定義、仕様設計
・ユーザー課題、事業課題、市場仮説の整理
・プロダクトロードマップの策定および開発優先順位の検討
・Claude CodeやCursorなどを活用したプロトタイピング
・エンジニア、デザイナー、マーケティングメンバーとの連携および開発推進
・ユーザーインタビューやデータ分析による仮説検証および改善施策の立案
・リリース後の効果測定、KPI設計および運用
・必要に応じた簡易実装、技術検証および仕様レビュー
・マーケティング施策と連動したプロダクト改善
※詳細は面談時にお伝えします。

通信企業向けのAWS基盤システムにおいて、
テスト自動化やCI/CDの安全性強化の設計および推進を行っていただきます。
AIによるコード生成を本番へ安全に適用するための検証基盤構築に向け、
デプロイ検証フローの自動化やロードマップの策定まで幅広くご対応いただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・テスト自動化基盤の設計・構築（既存Spring Bootアプリへの統合テスト導入）
・CI/CDパイプライン（CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy）の改善・拡張
・ステージング環境でのデプロイ検証フローの自動化
・ロールバック手順の整備・自動化
・CloudFormationテンプレートの保守・リファクタリング
・AIが生成したコードを安全に検証・デプロイするための仕組みの設計
・上記を実現するためのロードマップ策定および自律的な推進
※詳細は面談時にお伝えします。

スポーツ関連アプリのAndroidネイティブ機能（主にカメラや画像・動画処理）を含む、
Flutterを用いたモバイルアプリ開発をご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・FlutterおよびKotlin（Android）を用いたスポーツ関連アプリの開発
・パフォーマンス指標や動画のデータ表示・分析UIの開発
・APIおよびバックエンドとの連携機能の開発
・カメラ機能やエッジAI機能の開発・組み込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
モバイルFE：Flutter
ネイティブ機能：Swift/Kotlin
エッジAI：CoreML/TFLite
BE：TypeScript
FE：React, Next.js
DB：RDB（Postgres）
AI解析：Python
クラウド：AWS

スポーツ関連アプリのiOSネイティブ機能（主にカメラや画像・動画処理）を含む、
Flutterを用いたモバイルアプリ開発をご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・FlutterおよびSwift（iOS）を用いたスポーツ関連アプリの開発
・パフォーマンス指標や動画のデータ表示・分析UIの開発
・APIおよびバックエンドとの連携機能の開発
・カメラ機能やエッジAI機能の開発・組み込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
モバイルFE：Flutter
ネイティブ機能：Swift/Kotlin
エッジAI：CoreML/TFLite
BE：TypeScript
FE：React, Next.js
DB：RDB（Postgres）
AI解析：Python
クラウド：AWS

ChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するための社内向けWebアプリケーションの開発を行います。
Next.jsを用いたフロントエンド開発からFastAPIを用いたバックエンド・API開発、
AWS ECSへのデプロイまでをフルスタックにご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計および実装
・FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計および実装
・SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装
・Gitリポジトリへの登録および連携機能の実装
・Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築
・AWS ECSへのアプリケーションデプロイ
・CI/CDパイプラインの設計および構築
・単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施
※詳細は面談時にお伝えします。

MVP検証を終え、初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズに入っている事業にて、
現場における通話中支援・通話後業務の自動化を一体で実現する
音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPjM業務をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロダクトロードマップを踏まえた開発計画、マイルストーン、リリース計画の策定
・プロジェクト全体の進捗、スケジュール、工数、課題、リスクの管理
・開発チームの稼働状況や見積もりを踏まえたリソース計画および優先順位の調整
・複数の開発ライン、機能、顧客案件にまたがる依存関係の整理
・仕様変更や追加要望が発生した際の影響範囲、工数、スケジュールの整理
・プロジェクト上の課題やリスクの早期発見、エスカレーション、対応方針の策定
・定例会議、進捗レポート、意思決定記録など、プロジェクト運営に必要な仕組みの構築
・リリース判定、品質確認、関係者への共有を含むリリースプロセスの推進
・プロジェクト終了後の振り返りと、開発プロセスおよび管理方法の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

toB向けプロダクトを開発する企業において、
テックリードとしてフロントエンド領域における技術選定などの業務をお願いします。

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

国内最大手自動車メーカーが推進する、全国約5,000店舗の基幹データや
ポイント情報等を一括管理する大規模ビッグデータ基盤構築プロジェクトです。
要求定義の初期段階から参画し、AIによる高速プロトタイピング（バイブコーディング）を活用しながら、
要件定義や仕様調整、開発、テストまでを自律的に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・要求定義フェーズからの要求・要件・仕様の策定
・要件定義、仕様調整、システム開発、およびテストの一連の工程の実施
・AIバイブコーディング（AIを活用した高速なプロトタイピング・開発）の実行
・プロジェクトの進捗管理および品質管理の支援
・ステークホルダーや他チームなど、関係各所との調整業務
※詳細は面談時にお伝えします。

音声を起点としたリアルタイムAI支援プロダクトの開発体制を強化します。
低レイテンシが要求される音声処理とLLMを組み合わせたプロダクトにおいて、
設計から運用までを一貫して担い、事業インパクトを創出していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおける新機能開発およびプロダクト改善
・音声通信基盤（WebRTC等）を活用した連携システムの設計・実装
・リアルタイム音声認識（STT）および文字起こしパイプラインの構築・運用改善
・LLMを用いた応答生成や知識検索機能のAPI設計・実装
・管理用画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・システム全体のパフォーマンス最適化および可観測性の向上
※詳細は面談時にお伝えします。

IoTプラットフォームで収集したメトリクス・アラート情報を中心に、
Device稼働状況を管理するAWS上のシステムにおいて保守対応および
画面・APIの設計〜テストを担当するプロジェクトです。
PL兼SEとして、プロジェクト推進、進捗管理、ユーザー報告、
仕様作成、開発者への説明、内部レビューなどを担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・IoTプラットフォームにおけるDevice稼働状況管理システム（AWS上）の保守対応
・画面およびAPIの基本設計〜単体テスト作業
・PL兼SEとしてのプロジェクト推進、進捗管理、ユーザー報告
・仕様作成、開発者への説明、内部レビュー対応
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境：Python (FastAPI)、Next.js、Kotlin / Gitlab / Teams、Outlook、Excel

大手企業の内製化プロジェクトにおいて、
アジャイル導入の初期フェーズからテックリードとして参画していただく案件です。
Reactを用いたモバイルアプリを中心に、フロントエンドからバックエンド（Python）、
インフラ（AWS）まで一貫して技術をリードし、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Reactを用いたモバイルアプリ（スマートフォン向け・複数の業務アプリ）の設計・開発・運用
・フロントエンド（React）、バックエンド（Python）、インフラ（AWS）にわたる技術リードおよび意思決定
・アジャイル（スクラム）開発の推進およびチームメンバーへの技術指導・育成
・生成AIやAIエージェントの開発プロセスへの組み込みおよび生産性向上の主導
・顧客およびチームと協働した要件の具体化および技術面からの内製化・自走化支援
※詳細は面談時にお伝えいたします。
■ プロジェクト体制（想定）
・アジャイル開発チーム：1チーム
・エンジニア：3〜4名
・プロダクトオーナー（PO）：顧客
・スクラムマスター（SM）：クライアントプロパーが担当予定
■ 技術スタック（予定）
・クラウド：AWS
・言語：React / TypeScript（フロントエンド）、Python（バックエンド）
　※フロント方式（WebView型ハイブリッド or React Native）は顔合わせで確認いたします
・その他：CI/CD、段階的リリース、少人数チームでのアジャイル開発 など

公営競技のインターネット投票システム刷新プロジェクトにおいて、
システムおよびデータ移行を担当する業務です。
移行計画書に基づいた手順書の作成から移行リハーサル、
本番移行の実施、課題整理まで一貫してご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・移行計画書等の上位ドキュメントをもとにしたシステム/データ移行に関する手順書の作成
・作成した手順書に基づく移行リハーサルおよび本番移行の実施
・移行リハーサル後の課題整理および手順書のブラッシュアップ
・関連チームとの連携および進捗報告
・Python/Javaで作成された移行ツールの軽微修正
・アプリケーション観点での移行影響整理
・移行計画の具体化および切替計画（段階移行/並行稼働/ビッグバン）の検討
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境：
・言語：Java、Python、SQL
・FW：-
・データベース：Oracle、PostgreSQL
・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena、CloudWatch）
・バージョン管理：Git
・コミュニケーション：Teams
・開発体制：アジャイル
・その他：AWS Glue、ETL、データ移行
チーム構成：
・移行計画チーム
・データ移行チーム
・移行検証チーム
・関連システム連携チーム
※横断的に各チームと連携しながら業務を推進

既存のWeb業務システムにAI機能を組み込むブラウザ拡張型プロダクトの開発を担っていただきます。
ユーザーの日常的なWeb操作環境とAIをシームレスに連携させる独自性の高い領域において、
設計から運用までを一貫して担当するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるブラウザ拡張機能（アドオン）の設計および実装
・既存Web画面からの情報取得や追加UI表示などの連携機能の実装
・バックエンドAPIおよび認証基盤とのシステム連携設計・開発
・複数プロダクト間の統合インターフェースの実装
・システム全体のパフォーマンス最適化およびCI/CD環境の継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ（ドキュメント・テンプレート等の統合管理・検索）の開発体制強化に伴い、
フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまで横断的に担当いただきます。
0→1→10のフェーズにおいて、拡張性・保守性を考慮したシステム設計と実装を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ナレッジ基盤における新規機能の開発および既存機能の改善
・拡張性と保守性を両立させたデータ同期システムの設計・構築
・ナレッジ管理（登録・編集・履歴管理等）用フロントエンドの設計および実装
・データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装
・LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善
・マルチテナント環境における権限制御・認証基盤の設計・実装
・CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

GCP環境における設計構築および基盤の運用設計・構築支援を担当していただきます。
現行仕様の調査から設計への落とし込み、運用立ち上げまでを幅広く担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・基盤運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等の策定）
・運用基盤構築（Cloud Monitoring/Cloud Logging等の設定）
・運用ドキュメントの作成（運用手順書、監視設計書等）
・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業等）
・運用立ち上げ支援
※詳細は面談時にお伝えします。