Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

全社的な業務生産性の向上およびプロダクト価値の最大化を目指し、LLM（大規模言語モデル）を活用したワークフローの設計・開発を主導していただきます。
主に以下の業務を想定しております。

①全社のワークフロー移行推進
・全社で利用しているGaroonに搭載されたワークフロー機能について新たに導入するkickflowへの移行を実施
• 移行に際しては十分に移行期間を確保し、事業部門自らの手でワークフローシステムの移行作業を実施（ただし、一部部署を除く可能性アリ）
• 移行作業の推進および移行に必要なルール、ガイドライン、マニュアルの整備、移行に際してサポートなどの対応を実施
②財務経理部門のワークフローの移行
・業務改革の一環として財務経理のワークフロー業務を最適化、自動化して移行を行う
• ワークフロー業務においてはkickflowを用いて実施し、ワークフローを起点として周辺システムへの連携をn8nにて実施する
• 財務経理のワークフロー業務の設計およびフローを策定し、kickflowでのワークフローの作成およびn8nでの自動化処理の実装を行い、財務経理部門への展開を実施する

①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する
・顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する
・異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する
・チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有/発展させる
・自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える
・各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う
・AI＆Gen AIを最大限活用したソリューション設計

②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する
・顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発
・特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装
・顧客の要件に基づいた専用APIの開発
■技術スタック
・バックエンド
Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL
・フロントエンド
TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase
・機械学習・データ基盤
Python / Pandas / BigQuery
・インフラ
GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel
・CI / CD
GitHub
・コミュニケーション
Slack / Google Workspace / Notion
・タスク・プロジェクト管理
Asana

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【AIプロダクト開発】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進

基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。

■具体的な業務内容
・ユーザーからの依頼および問い合わせ対応
・テーブル・ビュー追加/改修作業
・データ閲覧権限管理作業
・データパイプライン運用/改修作業
・Google Cloud設定変更作業
・技術調査/検証作業
・その他運用改善に伴うツール開発/改修業務

※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーション

大手コンビニチェーンの開発を行う企業にて
既存システムの追加構築の対応のためMicrosoftAzure関連のエンジニアを募集いたします。
Azureによる設計〜構築〜運用に加えて、
生成AI（Azure OpenAI Service）を利用したLLM実装・RAGアーキテクチャの運用もご担当いただく予定です。
【環境】
▼セキュリティ
・MicrosoftEntraID
・AzureKeyVault
▼AI
・AzureOpenAIService
・AzureAISearch
▼Web
・AzureAppService
・AzureFunctions
▼データ
・AzureCosmosDB
・AzureStorageAccount
▼マネジメント
・LogAnalyticsWorkspace
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

【業務内容】
これまでの開発は、事業立ち上げ期ということもあり、とにもかくにもスピードを優先し、スクラップ＆ビルドで開発を進めてきました。
日本最大級のプラットフォームへ昇華した今、 プラットフォームの第二創業期としてチームを組成しなおし、さらなる事業拡大を計画 しています。
事業に共感し、 一緒に開発組織を創り、事業を推進いただける方 を募集いたします。
詳細は、面談時にお話しいたします。

・サービス仕様の設計および検討
・システムのアーキテクチャ設計および検討
・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト
【開発環境】
・バックエンド：Python（Django）
・フロントエンド：TypeScript, Angular, React
・インフラ：AWS
・データベース：PostgreSQL
・ミドルウェア：Redis, Nginx
・モニタリング：CloudWatch, Datadog
・ダッシュボード：redash
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy
・プロジェクト管理：JIRA
・自動化：Zapier, Autify
・コミュニケーション・ドキュメンテーション
　Google Workspace, Confluence, Slack, Zoom, miro

グループ全体のビジネスにおける意思決定を、データ利活用を通じて支援するチームの体制強化を目的とした募集です。
BIの実装をメインで行っていただくことを想定しており、BIツールはTableau、SQLはAmazon Athenaを使用しております。

既存事業での売り上げ基盤を元に、AIを活用したサービスの新規開発PJがローンチしました。
すでにある程度製品としては形となっており、今後機能追加などを加速させていくフェーズです。
現状はPM1名とエンジニア1名のみの体制で、今後増員をしていく想定でおり、まずは1名目の増員を想定しております。

動画配信サービスにおいて、サービス全体の技術統括チームのメンバー、および各案件の技術担当メンバーとして以下の役割を担っていただきます。

【技術統括チーム】
・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー
・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討
・今後のFOD全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進
・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップ
【各案件の技術チーム】
・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言
・各開発者・クライアントとの仕様調整
【工程】
設計レビュー、アーキテクチャ検討、課題発見・解決、案件進行管理、仕様調整

【開発環境】
言語：Python, PHP, C#
サーバ構成：AWS, Firebase
その他ツール：NewRelic, Treasuredata, Slack, Teams, Google Meet

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

中小企業の法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを運営・開発しており、
今回はそのQAエンジニアの方を募集しております。
更なる成長を目指すため、現状1名で対応しているQA業務をチーム化して体制強化を行うため、チームを牽引していただける方の募集を開始します。
【仕事内容】（業務の変更範囲：会社の定める業務）
・全社的な品質保証がより楽に行えるための戦略立案・実施
・テスト自動化SaaSを用いたテスト自動化
・リリース内容のテスト設計・実施およびバグ報告
【短期的に求められること】
・QA業務を行いながら、チームをリードすること
・プロダクトオーナーやビジネスサイド、開発チームと協働したQA体制の構築

開発チームに所属し、お客様企業や親会社社内の新規事業案件に携わっていただきます。
チームは、お客様企業のPO、POリード（お客様POを支援する役割）、エンジニア、デザイナーの方々と一緒に開発を行います。
アジャイル開発チームのソフトウェアエンジニアとして、設計・開発に携わっていただくとともに
機能実装において開発チームを技術リードしていただくことや、案件ごとに最適な技術やツールの選定をリードしていただくことを期待しています。
＜使用ツール＞
・Visual Studio Code
・Android Studio
・Github
・Slack
・Discord
・Figma
使用ツールはチームの裁量によって案件に適した技術選定を行っております。
・1日の開発はチームごとにスケジュールを決めています。
▼代表的なスケジュール例
朝会 10:00-　 (15分)
開発（モブプロ） 10:15-
レビュー 18:00- (15分)
ふりかえり 18:15- (15分)

機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。

・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発
・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用

現在、チームにはAIに精通した「AIエキスパート」が在籍しています。
今回募集するエンジニアには、彼らと連携しながら、AI技術を実際のプロダクト価値に活かすためのアプリケーションアーキテクチャの設計やワークフロー構築、実装などを主導して開発していただくことを期待しています。
またサービスの根幹となる行政データ収集基盤の構築も担って頂くことも期待しています。
【具体的な業務内容】
・複雑なタスクを自律的に遂行するAIエージェントの開発
・不確定要素の多い行政データを、LLMを用いて構造化・正規化するパイプラインの構築
・Pythonを用いた、大規模かつ安定的なデータ収集基盤の開発
・AIを活用した新機能のPoCの設計や推進
【業務で利用する技術】
言語：Python
フレームワーク：LangChain/LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore
AI/機械学習：OpenAI、Gemini、Gemma等
DB： MySQL、OpenSearch
インフラ環境：AWS、GCP、Docker、Terraform等

【利用ツール】
Claude Code, GitHub, Slack, Notion, VS Code等

製造業向けの調達業務の効率化のためのSaaSシステム構築を行います。

■作業内容
・基本設計、詳細設計
・開発・テスト
・ソースレビュー

大手就活支援サービスの開発運用にて、AIエンジニアを募集しております。
toC,toB向けシステムのAIサービス開発の作業をお任せする想定です。

生成AI領域での事業拡大とARR100億円を目指す中、生成AIプラットフォーム専門の子会社を設立。
多数のAI-SaaSを短サイクルで企画・開発・リリースできる体制強化のため、フルスタックエンジニアを増員募集します。

※フロントがメインです
■開発環境
技術スタック：
フロントエンド/BFF：TypeScript, Next.js(App Router), tRPC, Prisma, Tailwind CSS
サーバーサイド：Node.js(TypeScript), Python(Django)
インフラ：Google Cloud, Azure, AWS, Cloudflare, GKE
開発ツール：GitHub, Figma, Dify, n8n, Cursor, Devin, Claude Code, CodeRabbit
その他SaaS：Terraform Cloud, Datadog, Auth0, Sendgrid, Sentry, Hugging Face
コミュニケーション：Slack, Gather, Google Meet

電気機器メーカー向けデータ統合基盤開発
基本設計書から詳細設計の作成（バッチ・ETL設計）
ETLツールを用いた実装、テスト計画書作成とテスト実施
AWS（Amazon EventBridge、Lambda、 Step Functions、Athena、S3）

検査結果のレビューを行うWebアプリケーションの開発をご担当いただきます。
主な業務は、フロントエンドではReact（Vite、Next.js）を用いた画面、コンポーネント、API連携の構築、
バックエンドではPythonを用いてデータベースとの通信を行うAPIの作成です。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

某大手メッセンジャーアプリ企業内で使用される従業員アカウント管理システムのフロントエンド開発をお任せいたします。
アカウント管理はセキュリティに直結する内容のためトッププライオリティで動いているPJになります。
システムの機能としましては退職・休職に伴う従業員アカウントの
休止または無効化を適切に行うことで、アカウントのトレーサビリティと
レポーティングの強化を目的に開発を進めております。
現在はPJ型の体制で進行しておりますが、10月20日から12月中旬にかけての
1stリリース終了後はプロダクト型に体制に移行します。

移行のタイミングに伴い、人員の構成を変更(オフショア人材の利用廃止)を
行うため数名のフロントエンドエンジニア様を募集いたします。
【開発環境】
サーバーサイド：SpringBoot、Java、Python、Go
フロントエンド：JavaScript、TypeScript、React.js、Angular
ストレージ：MySQL、Oracle、Redis
インフラ：プライベートクラウド、AWS、K8s
DevOps：GitHub Enterprise、Jenkins、code pipeline（AWS）、Drone CI、ArgoCD、Ansibleなど
その他：Confluence、JIRA、Slack

本ポジションは、エンタープライズ領域に勢力を伸ばしYoYで300％の成長を誇る同社の主力ツール「SFA/CRM」を中心に、
同社が展開するSaaSサービスの新機能追加、既存機能改修に携わっていただきます。
主に要件定義書に要望がありますので、弊社サービスでどのように実現するのかの設計や実装、テストコード作成、検証を担当いただきたいです。
その他チームとして機能要望に対する見積もりであったり、他実装者のプログラムレビューをご依頼予定です。

自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。

具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しており、
担当領域 としてはインフラ構築・保守/サービス運用になります。
【業務内容】
・各パブリッククラウド(AWS / Azure / GCP)を用いたインフラ基盤の方針策定・設計・実装・運用
┗AWSがメインとなります
・Kubernetesを用いた運用・構築
・パフォーマンス改善
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、
社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクトに携わっていただきます。
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
└社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
└RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
└RAGシステムにおける要件定義、開発
└ RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
└検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
└弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
└ 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

証券会社のリスク管理システム構築における開発案件の設計を担当いただきます。
証券会社(エンド)の開発チームの一員(メンバー)としてご参画いただきます。
主に足もとで担当いただく業務としては、画面設計、IF設計、帳票ファイル設計、テーブル設計書などの複数ドキュメントを作成いただきます。
設計に関して6か月程度かけて実施をしていき、その後開発/テストまで長期的に参画できる方をお探ししております。
また、降りてきた要件の文章化が得意な方、どの機能をどのようにドキュメントに盛り込むべきか理解できる方が特にマッチします！
開発言語としてはPython/Reactとなっております。

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるデータアナリストを募集いたします！
ビッグデータを活用した分析業務全般、定量分析に基づいたサービスや営業、マーケティングの課題特定や改善策を提案し、
データを通じてサービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・課題解決
┗課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出します。
・データ分析の設計
・指標の運用
┗目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。
・分析実務
┗データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。
・関係者との連携
・施策立案の支援
・レポート作成と活用促進
状況に応じて以下の業務もお任せいたします！
・経営課題への貢献
・提案と実行
┗事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行
・データ活用のための社内教育
・データ基盤の構築・改善
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

証券会社向け管理システムの新規開発およびエンハンス業務に携わっていただきます。

※業務詳細に関しては面談時にお伝えさせていただきます。