Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

大手スマホ決済サービス開発のプロジェクトにおいて下記の業務を担当いただく想定です。
・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
【技術環境 / Development environment】
開発言語Go, Python
インフラ: Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.)
構成管理ツール: Terraform
分析基盤:BigQuery
モニタリング:Datadog / PagerDuty
CI/CD:GitHub Actions
Knowledge Tool:Confluence, Notion
その他:GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

【案件概要】
数億レコード単位で増え続けるデータを活用し、データ分析およびマーケティングリサーチを行う、
自社プロダクトの開発に携わっていただきます。
開発に携わっていただくプロダクトは以下の2つです！
・toC向けネイティブアプリ→主にこちらを想定
・toB向けSaaS
【お願いしたいこと】
バックエンド（Kotlin、SpringBoot）および、フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）における、
仕様策定〜開発〜運用まで一貫してご担当いただきます！
・技術負債の解消およびリファクタリング
・CI/CDの改善における開発サイクルの向上
・UX改善
・設計/コードレビュー
・障害発生時の技術調査
▼バックエンド（Kotlin、SpringBoot）
・API設計〜実装
・DB設計
・サーバーサイドロジック開発
・仕様策定
▼フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）
・ReactまたはReactNativeでの開発
・UI/UX改善のための実装
※ご自身のお強みや希望に合わせてウェイトを決めていきます。

【案件の魅力】
・ビッグデータを活用した日本屈指のサービスに携わることができます
・スタートアップ企業のプロダクトにおいてグロース段階に関わることができます
・フルリモート、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています
・LLM、AI開発にも携わることができます

【こんな人におすすめ】
・スタートアップ企業での0→1の開発に携わった経験のある方
・ビジネス側とすり合わせながらプロダクトの開発を行うことに興味のある方
・toCネイティブアプリの開発にも携わりたいとお考えのフルスタックエンジニアの方

印刷EC事業におけるデータエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善
関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け

AIを積極的に活用した開発プロセスへの移行を進めているオンラインガチャサービス開発において、
Claude Code、Cursor、MCPなどのAIツールを活用し、テスト自動化、品質リスク分析、
テスト戦略設計、およびAIを活用した品質保証（QA）プロセスの設計・改善業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Go, Python, TypeScript
サーバ構成：AWS (ECS, EKS, RDS, CloudFront, Lambda, S3等), GCP (一部)
その他ツール：Terraform, AWS CDK, Docker, Datadog, GitHub/GitHub Actions, Claude Code, Cursor, MCP, PagerDuty

オンライン薬局サービスにおけるWebアプリケーションの新機能開発および既存機能の改善案件です。
フロントエンド（Next.js）からバックエンド（FastAPI）までを横断し、基本設計から実装、
テスト、さらには仕様検討や技術提案までをフルスタックに担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・オンライン薬局Webアプリにおける新機能の開発および既存機能の改善
・TypeScript / Next.jsを用いたフロントエンド開発
・Python / FastAPIを用いたバックエンドAPI開発
・基本設計から実装、テストにいたるまでの一連の工程対応
・仕様検討や技術提案、および既存コードを読み解きながらの自走開発
※詳細は面談時にお伝えします。

AIマルチエージェント技術を用いた複数の新規事業立ち上げに伴い、
プロダクト横断のインフラ基盤構築および運用をリードしていただきます。
クラウドネイティブな構成をベースに、高可用性・高セキュリティな環境をTerraform等で構築し、
開発速度と信頼性を両立させるミッションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクトを支えるパブリッククラウド（AWS）基盤の設計・構築
・Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）およびモジュール設計
・運用負荷軽減を目的としたCI/CDパイプラインの構築および各種オペレーションの自動化
・監視ツールを用いたモニタリング環境の高度化および信頼性向上
・アプリケーションやデータベースの特性を理解した上でのパフォーマンスチューニング提案
※詳細は面談時にお伝えします。

音声を起点としたリアルタイムAI支援プロダクトの開発体制を強化します。
低レイテンシが要求される音声処理とLLMを組み合わせたプロダクトにおいて、
設計から運用までを一貫して担い、事業インパクトを創出していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおける新機能開発およびプロダクト改善
・音声通信基盤（WebRTC等）を活用した連携システムの設計・実装
・リアルタイム音声認識（STT）および文字起こしパイプラインの構築・運用改善
・LLMを用いた応答生成や知識検索機能のAPI設計・実装
・管理用画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・システム全体のパフォーマンス最適化および可観測性の向上
※詳細は面談時にお伝えします。

既存のWeb業務システムにAI機能を組み込むブラウザ拡張型プロダクトの開発を担っていただきます。
ユーザーの日常的なWeb操作環境とAIをシームレスに連携させる独自性の高い領域において、
設計から運用までを一貫して担当するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるブラウザ拡張機能（アドオン）の設計および実装
・既存Web画面からの情報取得や追加UI表示などの連携機能の実装
・バックエンドAPIおよび認証基盤とのシステム連携設計・開発
・複数プロダクト間の統合インターフェースの実装
・システム全体のパフォーマンス最適化およびCI/CD環境の継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

AzureまたはAWSを用いて、サーバーレスアーキテクチャの設計・構築を行います。
既存のインフラ担当者をサポートしつつ、プロジェクトをリードしていただく想定です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計および構築
・既存インフラ担当者のサポートおよびリード業務
・（状況やスキルに応じ）Webアプリケーション実行環境の構築、CI/CDパイプラインの設計、データ基盤構築等の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した業務自動化・ワークフロー領域のプロダクトにおいて、
PRD策定からリリース、その後の改善までをリードしていただきます。
顧客の業務オペレーションを深く理解し、AIエージェントへの落とし込みやプロダクト戦略の立案を行う重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ワークフロー領域におけるプロダクトの要件定義、仕様策定、およびPRD作成
・クライアントの業務フロー分析と、AIエージェントを活用した自動化設計
・技術的背景を考慮したデータモデル、API、インターフェースの設計主導
・主要指標（KGI/KPI）の設計、効果測定、およびロードマップの策定
・ビジネスサイド（営業・CS）と連携した顧客フィードバックの反映
・競合・市場分析に基づくプロダクト戦略の立案
※詳細は面談時にお伝えします。

金融系グループ会社に提供するAWS共通基盤の保守運用および基盤機能拡張をお任せいたします。
Site Reliability Engineering (SRE)に基づく改善活動の一環として、
保守運用業務や拡張開発業務を行うプロジェクト内のチームへご参画いただきます。
下記の業務を担当いただく想定です。
①保守運用業務
・AWS Orgnizationの維持・運用（ランディングゾーンの更新、管理用LambdaのEOL対応等）
・利用者向けAWSリソースの構築、設定変更、払い出し
（VPC、NACL、IAM、SNS、EC2、SG、ALB、S3、WAF、Workspaces、Zabbix監査機能等）
・運用管理者向け機能の保守・運用（EC2、RDS、Lambda、DynamoDB、CodeCommit、CodePipeline、Zabbix）
・EC2へのOSパッチ適用等の保守作業
・アラート対応（Zabbix、AWS各種監査アラート確認、JIRA起票、利用者連絡）
・レポート作成（セキュリティ準拠性レポート、運用管理用リソース不可状況リポート）
・AWS Serviceアップデート確認会

②拡張開発業務
・運用業務改善（Terraform EOL、Aws Systems Manager によるパッチ自動化、Lamabdaによる リポート自動化、Zabbix調整など）
・Datadog導入
・利用者リクエストに応じた基盤サービス拡張・標準化
（ECS、Elasticache、SQS、SES、EventBridge、EFS、Orgnization機能拡張等）
・セキュリティ強化（ランサムウェア対策、マルウェア対策、（AWS GuardDuty Malware Protection for S3 の導入など））

自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

業務プロセスの自動化・自律化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強します。
TypeScriptを軸としたモダンな技術スタックを用い、フロントエンドからバックエンド、
さらにはLLMエージェント連携機能の実装まで、裁量を持って幅広く関わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるワークフローエンジンの新機能開発および改善
・タスク定義、トリガー、分岐ロジック等のAPI設計および実装
・ワークフロー編集画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・LLMエージェントを活用したワークフロー自律化機能の実装・運用
・外部システムとの連携設計および信頼性の向上施策
・CI/CD、IaC、観測性（Observability）の継続的な改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用したツール開発におけるびR&D推進を担っていただきます。
MVP検証後の成長フェーズにおいて、複数チームにわたる開発の仕組み化、スコープやリスクの管理、
ステークホルダーとの合意形成など、プロジェクトの円滑な進行を支える役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画および管理
・リスクや課題の見える化と対策
・スクラムやカンバン運用の設計および進行
・APIコントラクト駆動によるチーム間の依存解消
・KPI設計（速度、品質、コスト）と週次レポートの作成
・CTO、PdM、顧客等のステークホルダーとの調整および合意形成支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。
CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化
・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行
・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理
・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント
・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援
・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ（ドキュメント・テンプレート等の統合管理・検索）の開発体制強化に伴い、
フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまで横断的に担当いただきます。
0→1→10のフェーズにおいて、拡張性・保守性を考慮したシステム設計と実装を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ナレッジ基盤における新規機能の開発および既存機能の改善
・拡張性と保守性を両立させたデータ同期システムの設計・構築
・ナレッジ管理（登録・編集・履歴管理等）用フロントエンドの設計および実装
・データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装
・LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善
・マルチテナント環境における権限制御・認証基盤の設計・実装
・CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

生成AIを活用したプロダクトの価値最大化を継続的に推進し、データを元にしたプロダクトマネジメント業務を行っていただきます。
以下詳細となります。
・KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定
・要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携
・実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト）
・PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携
・競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案

プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

建設業界向けプロダクト開発における、
MLLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。
基本的には長期参画が前提となります。

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。

AI技術を活用したプロダクト開発を推進する企業にて、
プロジェクトマネージャーとして各開発案件のマネジメント業務をお任せします。

DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。

・既存集計フローの自動化・効率化
・既存帳票（Excel, CSV）からのSQL作成、BI（QuickSight）での可視化・分析
・AWS（Glue, Athena等）を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築
・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守