Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

デジタル顕微鏡のアプリケーション開発および、画像解析サービスの開発業務。
複数のアプリケーション実行環境(Dockerコンテナ)の作成・利用し、ネットワーク上の画像解析機能の実現に取り組んでいただきます。
顧客より要求をヒアリングし、設計～実装～結合テストを実施頂きます。

【案件概要】
店舗向け商圏分析SaaSや、コンサル、医院開業/経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。
今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、
商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、データ分析基盤の構築などをお願いいたします。
データ抽出やデータ加工等もお願いしたいと思っており、スタートアップの為、裁量の多い現場です。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【技術環境】
・言語：Python、Ruby、PHP
・FW：Ruby on rails、Laravel
・フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React)
・ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js
・DB：PostgreSQL、MySQL
・インフラ環境：
AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、
EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation）
GCP（BigQuery、SQL）
・他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog

自社で開発をしている企業向けデータベースメディアを持つ企業での募集です。
プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、データサイエンティストを募集します。

技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、
CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。
【具体的な業務】
・エンドのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する
ッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援
・ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発
・継続的なモデルの品質評価と改善
・Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装
・グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善
【開発環境】
利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana
利用言語：Python、Scala、SQL
利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform
利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse
【開発の進め方 】
AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 （週1回30分の定例MTG ）
週1回のメンターとの1on1による技術相談
データベース技術勉強会（週1回60分 ）

内容: 同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提 供している企業です。
今回はAIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、
数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。
また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただ きます。

自社開発の胎児の超音波検査を自動化するシステムの開発に携わっていただきます。
製品はリリースに向けて現在開発を進めておりますが、既に医療機器メーカー、医科大学との共同開発が決定しており特許を出願中です。
ハードウェア・ソフトウェアの設計段階からチームの一員として取り組んでいただく他、
技術者として共同開発チームを牽引していただける方を募集いたします。
【具体的業務内容】
・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発
・弊社側のメンバーとして、外部共同開発チームのリード
・3D化技術の検証
・AIアルゴリズムの設計
※上記の中から、これまでのご経歴やスキルに合わせて業務をお任せしていきたいと考えております。
・現時点では言語に指定はございません。
採用する方のスキルや知識をもとに、言語選定の方針の最終決定を行うことを想定しています。
【稼働日数】
週2程度から開始しMax週4日を想定しております！※応相談
月1～2回都内出社可能な方の募集お待ちしております！
【募集背景】
従来の胎児超音波検査は、産婦人科医が手動で行っています。
専門的な知識を持った産婦人科医が少ない諸外国では、胎児の健康状況の把握が難しく、不幸な事故が起こる事例も多く存在しています。
そういった現代医療における課題を解決に導くため、超音波検査を自動化する、これまでにない医療機器・サービスの開発を進めています。
現代の技術を用いてハードウェアからソフトウェア、情報共有システム、ユーザーインターフェースまでを有機的に統合し、新しい医療機器をデザインします

自動車リユース売買サービスでフルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わっていただきます。
常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、アイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。
チームメンバーと協力して、最新の開発ツールやフレームワークを活用したシステム開発を行っていただきます。
今回のチーム開発では、アジャイル型開発をScrumフレームワークで実践しております。
そのため、以下のマインドを持った方を募集しております。
・アジャイル Scrum開発をしたい
・個人ではなく、チームで成果をあげる手法に理解がある
・チームで学びを共有しながら仕事をしたい

【技術環境】
・開発言語:Python、PHP（CakePHP、FuelPHP）、Javascript（jQuery）
・DB：MySQL
・サーバ：AWS
・コード管理: GitHub
・プロジェクト管理: Slack、Redmine、Backlog

【業務概要】
・医療・薬局業界向けのWebサービスを展開されている会社様になります。
・サーバーサイドエンジニアとして、主に複数プロダクトの基盤からAPIを呼び出す部分の開発に携わって頂きます。

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。

自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、自社大規模言語モデルの開発推進および、
より効率的な活用の実現に向けて、プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発、チームマネジメント等を通じて、事業を推進してくださる方を募集します。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【開発環境】
R&D部門（今回Joinしていただく部署）
・開発言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース：Cloud Firestore
・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理：Bitbucket
・開発管理：Notion, JIRA
・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

動画配信サービスを展開する企業様にて開発業務をご担当いただきます。
追加機能の設計、製造、テスト、リリース、運用保守までを行っていただきます。
[開発環境]
バックエンド：Python3
フロントエンド：React/Next.js、Typescript
データベース：DynamoDB、MySQL、OpenSearch
インフラ：AWS（APIGateway、Fargate、Lambda、S3、CloudFront）
プロジェクト管理：Git、GitHub、Jira、confluence

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、自社プロダクトに直接貢献してくださる方、
既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集しております！

AIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せいたします！

【想定している業務内容】
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

2017年にリリース以降順調にユーザ数を伸ばしてきました。それに伴いバックエンドは、サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、といった対策を進めていますが、
開発効率やスケーラビリティにはまだまだ改善の余地がある状態です。また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、
例えば、大規模なシステム障害が起きてしまうと、患者さまの健康に直接影響を及ぼしてしまう可能性も否定できません。

今後、さらなる価値をユーザに届けるため
様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。

クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導サービスの開発を担っていただきます！
薬局では薬剤師の先生が行う調剤や服薬指導の内容を全て記録に残す必要があり、これを薬歴といいます。
薬剤師の先生の薬歴業務の負担軽減、また患者様にとって価値ある服薬指導を提供することが可能になります。

具体的な業務といたしましては、
バックエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当して頂きます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消やフロントエンド開発などを実施頂きます。

プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、主に技術的な観点からブレイクダウン頂き、
プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定頂きます。

開発環境
言語 : Python
フレームワーク : FastAPI、Pyramid
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, MySQL, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS）
IaC : AWS CDK, Serverless Framework
ツール
モニタリング : Datadog / Sentry
CI/CD : Github Actions

大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。
【業務内容】
機能単位、あるいはPoCの内容によってAzure / Google Cloud / AWS を併用し、サーバーは主にGoogle Cloudに構築します。

インフラエンジニアとしてクライアントプロダクト【AWS/GCP/CDN】ビッグデータインフラ基盤の開発および運用保守の業務に携わって頂きます。
マネージャー・開発エンジニアと協働しながら、基盤開発や各国展開に関わっていただきます。

【案件概要】
現在、経済情報プラットフォーム、B2Bマーケティングプラットフォーム、スタートアップ情報プラットフォームが動いており、いずれかのサービスに携わっていただく予定です。
サービスに基づき詳細にチーム編成がされており、少人数(3～5名)のチームで基本的に一日ペアプロまたはモブプロをしながら開発を進めていきます。
エクストリームプログラミング(XP)で進めているので綿密に設計書等は無く、臨機応変に進めて行きます。
どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行う環境です。
(定期的にチームシャッフルを行っており、希望に応じて新しい環境にもチャレンジ出来ます。)
■特徴
・アジャイルソフトウェア開発（XPをベース）
・ペアプログラミング、モブプログラミングを1日行っている
・テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化
・マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中
・目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく
・バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる
1回目の面談は元請けからの案件説明

PMFを目指しBtoB SaaSの開発中で、ReactまたはPython領域におけるテックリード（リーダー）をお任せします。
あくまで技術レベルのイメージで、実際はレビューやチームマネジメントではなくコーディングに集中いただきます。
【業務内容】
①フロントエンド
・React（TypeScript）とApollo（GraphQL）を用いたアプリケーション開発
・ユーザーが使いやすいUXの実現のための実装
②バックエンド
・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発
・各種SaaSとのAPI連携機能の開発

自動車業界向けSaaSのインフラ構築に携わっていただきます。
【業務詳細】
・インフラ詳細設計
・インフラ構築（Terraform等のIaC対応）
・インフラ要件定義、アーキテクチャー設計のサポート

下記の業務を行なっていただく想定でございます。
・ Go,Pythonを用いたサーバーサイドの実装、テスト
・クラウドインフラ上での機能追加

このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、
自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用

某動画配信サービスにおけ、新規機能追加・パフォーマンスの低下や
UXの改善をリードいただけるiOSエンジニアを募集いたします。

機能ごとのマルチモジュールアーキテクチャを採用中です。
具体的な業務は下記を想定しております。
・Swift によるアプリ開発
・新機能設計・開発及び機能改善
・スピード感を持った開発
・継続したコードの品質の改善や、自動化による開発環境の改善
・チームメンバーのコードレビュー
・PdM, デザイナー, 品質管理担当といった他職種とのチーム開発
・イベント登壇やテックブログ執筆などエンジニアコミュニティへの情報発信

メディア運営を行う企業においてインフラ業務を中心に後対応いただきます。
【業務内容】
・メディア運営に関する開発
・MySQL やサーバアプリケーションの負荷分散
・速度向上等のサーバパフォーマンスチューニング等

toB向けSaaSの開発を行っていただきます。
主に下記の業務を想定しております。
・React（TypeScript）とApollo（GraphQL）を用いたアプリケーション開発
・ユーザーが使いやすいUXの実現のための実装

※あくまでテックリードは技術レベルのイメージで、実際はレビューやチームマネジメントではなくコーディングに集中いただきます

ブロックチェーンを用いたアプリケーション開発に加わっていただくエンジニアを募集しております。
当社の開発案件は特許を絡めた先進性の高い案件が多く、
ゲームのようなエンタメ系だけでなく金融系やインフラ系など分野も多岐にわたります。
極めて希少かつ価値の高い知見を要求されるため、グローバルで通用するスキルを数多く得られる環境があります。
EVM以外のブロックチェーンを深く理解する必要のある開発案件が複数あり、TendermintやMove、Solana上での開発経験のあるとより活躍できます。
・あらゆる種類のブロックチェーンと連携するアプリケーションの設計／開発／運用
・それらに付随するスマートコントラクト開発
・ブロックチェーンノードの立ち上げ及び保守メンテナンス業務
・Wallet及びスマートコントラクトの管理に必要なシステムの開発
■開発環境
・言語：NodeJS(Typescript)、Go、Python
・OS：Linux、macOS
・DB：PostgreSQL、Redis、NoSQL
・インフラ環境：AWS、GCP
・ブロックチェーン: EVM、Tendermint、Move、Solana、その他ブロックチェーン

【案件概要】
サーバリプレイス案件におけるインフラエンジニアを担っていただきます。
※まれにチームMTGなどで3カ月に1回くらい市が尾（神奈川県）付近に行く可能性あり
【案件内容】
・サーバリプレイス案件においてPMサポート
・基本設計～テスト、運用保守※要件定義工程も発生する可能性あり

国内トップとして急成長中のEV充電サービスの自社開発をしているスタートアップにてバックエンドエンジニアとしてPJに参画していただきます。
2023年に40億円調達をし、現在急拡大中の企業になります。
「日本発、世界一」を目指して、まずは日本での圧倒的No.1のEV充電サービスへとグロースさせていくために、
一緒にサービスの改善に努めていける方からのご応募お待ちしております。
▼予想される業務内容
・アプリ向けバックエンドのAPIの実装
・充電器制御用プロトコルのOCPPやAPIを用いた充電器制御の実装
・OCPIでのCPO間の連携や実装など
他メンバーの教育等、チーム作りにも携わっていただきます。

企業データベースメディアの開発におけるフルスタックエンジニアとして参画いただく予定です。

内容としては下記を想定しております。
・MAU300万を超える企業データベースメディアの開発・運営
・WEBメディアの機能追加、品質改善、コスト削減

自社で開発をしている企業向けデータベースメディアを持つ企業での募集です。
プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、データエンジニアを募集します。

技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、
CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。
【具体的な業務】
・Lakehouse（Delta Lake）を用いたETL/ELT処理の設計と実装
・データ駆動型のアプリケーション設計と実装
・クローリングから可視化までのデータパイプラインの構築と運用
【開発環境】
利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana
利用言語：Python、Scala、SQL
利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform
利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse
【開発の進め方 】
AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 （週1回30分の定例MTG ）
週1回のメンターとの1on1による技術相談
データベース技術勉強会（週1回60分 ）

【案件概要】
SaaSとSaaSを連携し業務を自動化するiPaaS（Integration Platform as a Service）を提供しています。
ノーコードでSaaSの連携開発を行うことができるため、プログラミングの知識がなくても業務を自動化できるツールになります。
【サービス内容】
・自社の業務を自動化、効率化するためのiPaaSです。ノーコードで自社の業務で使うSaaS間を連携するプラットフォームです。
・SaaS事業者向けの組み込み型iPaaSです。自社プロダクトと他社SaaS間のAPI連携を最短1週間でユーザーに届けるプラットフォームです。
【業務内容】
本ポジションは自社プロダクトであるSaaS事業者向けのiPaaSの開発がメインになります。
国内外様々なSaaSとの連携コネクタの開発やシステムの保守開発を行っていただきます。

・連携コネクタ開発
└国内外様々なSaaS企業が提供する API を元に自社iPaaSと接続するためのコネクタの実装・改善
・保守開発
└各種バグの調査と修正
└既存連携コネクタの保守対応
└サービスに関する技術的なトラブルシュート対応

ビッグデータ基盤の構築・改善できるデータエンジニアを募集いたします。

内容としては下記を想定しております。
・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
・データのクレンジングやエンリッチメント処理
・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築
・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善
・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計

企業におけるデータベースメディアの開発を行っていただきます。
現場ではフルスタックエンジニアとしての参画を想定しております。

内容としては下記を想定しております。
・MAU300万を超える企業データベースメディアの開発・運営
・WEBメディアの機能追加、品質改善、コスト削減

開発チームに所属し、お客様企業や親会社社内の新規事業案件に携わっていただきます。
チームは、お客様企業のPO、POリード（お客様POを支援する役割）、エンジニア、デザイナーの方々と一緒に開発を行います。
アジャイル開発チームのソフトウェアエンジニアとして、設計・開発に携わっていただくとともに
機能実装において開発チームを技術リードしていただくことや、案件ごとに最適な技術やツールの選定をリードしていただくことを期待しています。
＜使用ツール＞
・Visual Studio Code
・Android Studio
・Github
・Slack
・Discord
・Figma
使用ツールはチームの裁量によって案件に適した技術選定を行っております。