Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

既存Webシステム（NORM Web）の改修および検索条件機能追加
【具体的な作業内容】
・施設／グループ／ステーションの階層構造対応
・施設マスター／グループマスター画面の新規追加
・検索条件（Filter）のUI・レイアウト変更
・時間指定方式の変更（6時間終点指定形式へ）
・放射線データの演算ロジック（占領率／放射能／バックグラウンド差引）微修正
・VPN接続方法変更調査
・タイムサーバ設定二重化対応
【技術環境】
・環境：Ubuntu 20.04 LTS
・言語等 ：Python、Django、MySQL、HTML、JavaScript（jQuery）

損害保険会社のシステムリニューアルにおいて、Pythonを用いたデータ移行ツールを開発します。
データマッピングを実施し、決まったフォーマット（フラットファイル）への移行を担当いただきます。
データエクスポート／ロード処理は別チーム対応のため、本案件のスコープ外です。

【想定作業内容】
・要求要件定義
・フィジビリティ―スタディ
・設計～結合テスト（いずれはFSも）
・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査
【案件内容】
ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援です。
当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し（ChatGPT等）
ユーザー・社内向けのWebUI作成部分から関わっていただきます。

海外向けチケット販売サイトの新規開発です。
手を動かしながら2～3名のSE/PGの方のフォロー等の業務を想定しております。

最先端のAIツールを活用した開発手法に関するエンジニア向け研修の登壇・指導、および自社開発実務を担当いただきます。
開発現場におけるAI導入・業務構造転換ニーズの急増に伴い、大手企業をはじめとする顧客からの研修依頼が殺到していることによる増員です。
受講者の生産性を飛躍的に高める「AIを前提とした開発プロセス」の普及を主導し、業界全体の技術レベル向上を支援いただく体制強化となります。
【具体的な業務】
・若手〜中堅エンジニアを対象としたAI駆動型開発研修の講師・指導（対面・オンライン双方対応、一部地方出張あり）
・TypeScriptやPythonを用いた実践的な実習プログラムのファシリテーション
・受講生からの技術的な質疑応答、リアルタイムなリクエストや課題解決への柔軟な応対
・研修登壇の合間における、フルスタック技術を活かした自社内開発プロジェクトへの参画

自社開発の新規Webアプリケーション開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー（PM）をご担当いただきます。
フロントエンド・バックエンドの双方で機能を効率的に開発・推進するため、
企画・要件定義から基本設計、詳細設計、チームマネジメントまで幅広くプロジェクトを牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規Webアプリケーション開発における要件定義、基本設計、詳細設計の策定
・プロジェクトマネジメント業務（進捗管理、課題管理、タスク差配）
・フロントエンドおよびバックエンドチームの開発推進、設計レビュー対応
・非機能要件の改善、DB設計、プロジェクト運用フローの整備
※詳細は面談時にお伝えします。

コンシューマ向けサービスの開発を支えるITサービスマネジメント部門にて、
業務のシステム化および自動化による改善をご担当いただきます。
ITサービスマネジメント領域におけるAIエージェント・プラットフォームの開発や、
AIを活用したテスト自動化プラットフォームの開発をはじめ、
各種システムの構成管理や効率化ツールの開発・保守などを幅広く推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ITサービスマネジメント領域におけるAIエージェント・プラットフォームの開発対応
・AIを活用したテスト自動化プラットフォームの開発およびテスト自動化の実施
・各種システムの構成管理および変更管理プラットフォームの構築業務
・業務効率化ツールの開発および保守対応
・インフラ保守およびお客様サービスの運用業務全般
※詳細は面談時にお伝えします。
主な使用技術・ツール
ITサービスマネジメント領域のAIエージェント開発
言語／実行環境: TypeScript, Node.js, Shell Script
AIエージェント基盤: Amazon Bedrock AgentCore, Strands Agents, Amazon Bedrock
AI・開発支援: Claude Code, AI-DLC
インフラ: AWS, Terraform
外部システム連携: Jira Service Management
AIを活用したテスト自動化のプラットフォーム開発
言語／実行環境: TypeScript, Node.js, Python, Shell Script
テストフレームワーク／自動化エンジン: Playwright, Appium
AI・開発支援, AIオーケストレーション: Claude Code
インフラ: AWS, Terraform

共通の開発・運用基盤
GitHub Enterprise, Jira, Confluence, Google Workspace

全国展開している古物商チェーン店の買取査定を実現するためのシステム保守開発をご担当いただきます。
基本設計から詳細設計、製造、各種試験をはじめ、運用データやツールの作成・修正、ドキュメント作成まで幅広く推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・基本設計、詳細設計、製造、単体試験、結合試験の一連の開発対応
・運用データおよび各種運用ツールの作成・修正業務
・試験ツールの作成および修正対応
・検討資料、中間資料、各種マニュアル・設計書等のドキュメント作成
・日次および週次での各種打ち合わせへの参加
※詳細は面談時にお伝えします。

新入社員向けの IT 研修の講師をご担当いただきます。
　※2027年4月～6月（企業や場所により日程は変わります）
具体的な業務としては以下を想定しております。

・講義（登壇）
・受講生からの質疑応答、悩み相談
・顧客対応
・成果物レビュー
・朝会・夕会の運営
・日報のフィードバック
・評価レポート作成
講師未経験の方も安心して登壇できるよう講師用テキストが充実しています。
参画前に事前講習を1日だけ受けていただき、心構えやポイントを理解していただきます。
・講習期間はフル出社していただきます。（平日の休みなし）
・登壇：9:00～17:00、質疑応答や日報対応：17:00～18:00、あまり残業はありません。

CSIRTおよびSOCにおけるセキュリティ運用業務の推進をご担当いただきます。
各種問い合わせや監視アラートの一次受け・切り分け対応、EDR導入・運用支援、
ドキュメント作成、ベンダー問い合わせ対応など、技術力やチーム力の向上を図りながら幅広くご推進いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ運用業務の実施および推進（技術力・チーム力の向上、メンバー支援等）
・問い合わせまたは監視アラートの一次受けおよび切り分け（事象ヒアリング、再現確認、ログ確認、影響範囲把握、暫定対応、エスカレーション）
・EDRの導入および運用支援対応
・各種ドキュメントの作成業務
・ベンダーへの問い合わせ対応および調査依頼対応
・OPおよびサポート対応全般
※詳細は面談時にお伝えします。

某通信キャリアにおける顧客プライベートクラウド環境から新規AWS環境への移行プロジェクトにて、
インフラ領域の設計、構築、試験をご担当いただきます。
EC2のOS/HK設計やCloudWatch Agent、Amazon Aurora PostgreSQLの
設計・構築から運用マニュアル作成まで、幅広くご推進いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・EC2（Amazon Linux2023）のOS/HK設計、構築、試験
・CloudWatch AgentおよびAmazon Aurora PostgreSQLの設計、構築、試験
・監視要件の取りまとめ
・Lambda、EventBridgeの設計、構築（コード作成含む）、試験
・AWS各種サービス（IAM、S3、Systems Manager等）の要件提示、設計、問い合わせ対応
・draw.ioでのAWSシステム構成図作成および通信一覧の作成
・各種ゲートウェイ、WAF、ALB/NLBなどネットワーク関連の要件提示および問い合わせ対応
・運用マニュアル作成および商用リリース対応（立ち会い等）
・顧客内製部隊（Terraform使用）への情報連携・共有・質疑応答対応
※詳細は面談時にお伝えします。

スポーツ解析向けアプリケーションの設計および開発を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・パフォーマンスデータの視覚化および分析用UI要素の実装
・外部APIおよびバックエンド層とのデータ連携機能の構築
・端末機能を活用した高度な撮影制御機能の実装
・モバイルデバイス上における推論モデルの最適化および組み込み処理
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
・モバイルフロントエンド：Flutter
・カメラネイティブ機能：Swift/Kotlin
・エッジAI：CoreML/TFLite
・バックエンド：TypeScript
・Webフロントエンド：React, Next.js
・AI解析：Python
・データベース：RDB（Postgres）
・ネットワーク・クラウドインフラ：AWS

アプリ開発業務全般を担っていただきます。

・設計・開発
・テストコードの実装
・リファクタリング
・コードレビュー etc.

AI Saasを開発するスタートアップ企業において、
ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの品質保証や、
テスト自動化などによるテスト工数の削減などの業務をお願いします。

大手ライブ配信企業におけるインフラチームに参画し、
社内コーポレートITからサービス向けクラウドインフラまで幅広くご対応いただきます。
クラウドインフラに関する業務、運用、支援を中心にお任せする想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS、GCP、Azureのアカウント作成、削除、更新、台帳管理
・ChatGPT、Claude Code、Geminiなどの設定見直し
・社内部署からの依頼へのヒアリングおよび対応
・業務ツールの開発、運用および既存ツールのメンテナンス
・ドメイン、証明書などのサービス提供に関わるインフラ管理
・SaaSのコスト管理におけるインターナルフローの実施(FinOps)
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語：Go、Python、TypeScript、HCL（Terraform）
データストア：MySQL、DynamoDB、Redis
ミドルウェア： Nginx、Apache、WordPress
インフラ：AWS、GCP、Datadog
AIツール： ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot
プロジェクト管理ツール：GitHub、Slack、Notion

【案件概要】
数億レコード単位で増え続けるデータを活用し、データ分析およびマーケティングリサーチを行う、
自社プロダクトの開発に携わっていただきます。
開発に携わっていただくプロダクトは以下の2つです！
・toC向けネイティブアプリ
・toB向けSaaS
【お願いしたいこと】
バックエンド（Kotlin、SpringBoot）および、フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）における、
仕様策定〜開発〜運用まで一貫してご担当いただきます！
・技術選定→特に重視！
・要件整理→特に重視！
・技術負債の解消およびリファクタリング
・CI/CDの改善における開発サイクルの向上
・UX改善
・設計/コードレビュー
・障害発生時の技術調査
▼バックエンド（Kotlin、SpringBoot）
・API設計〜実装
・DB設計
・サーバーサイドロジック開発
・仕様策定
▼フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）
・ReactまたはReactNativeでの開発
・UI/UX改善のための実装
※ご自身のお強みや希望に合わせてウェイトを決めていきます。
【案件の魅力】
・ビッグデータを活用した日本屈指のサービスに携わることができます
・スタートアップ企業のプロダクトにおいてグロース段階に関わることができます
・フルリモート、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています
・LLM、AI開発にも携わることができます

【こんな人におすすめ】
・スタートアップ企業での0→1の開発に携わった経験のある方
・ビジネス側とすり合わせながらプロダクトの開発を行うことに興味のある方
・toCネイティブアプリの開発にも携わりたいとお考えのフルスタックエンジニアの方

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。
AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態までご対応いただきます。
【業務内容】
・AIエージェントの設計・実装（LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発）
・プロンプト設計およびLLM統合（構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など）
・RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装
・AIエージェントの品質保証および運用改善
・先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化
・テックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠
・AIツール環境の構築・運用支援（Claude Enterprise、Cursor等）

自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

金融系自社プロダクトのバックエンド開発を担当していただきます。
プロダクトチーム内でのディスカッションから要件への落とし込み、
Pythonを用いた設計・開発・保守運用、問い合わせ対応などの
運用保守業務まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロダクトチーム内でのディスカッション、要件への落とし込み
・バックエンドシステムの設計・開発・保守運用（Python）
・エンドユーザー（審査担当者、顧客、アライアンス先）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務
※詳細は面談時にお伝えします。

Azure環境下におけるクラウドおよびオンプレミス環境の設計・検証プロジェクトです。
未経験のAzureサービスや技術であっても、生成AIツールを積極的に活用してキャッチアップし、
インフラの設計、検証、テストまでを一人称で自走して推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クラウドおよびオンプレミス環境におけるインフラ設計・検証業務
・生成AIツール（ChatGPT等）を活用した設計、検証、およびドキュメント作成業務
・PowerShellやPythonを用いた各種スクリプト対応
・インフラの構築、検証試験、およびテスト工程の一連の対応
※詳細は面談時にお伝えします。

通信企業向けのAWS基盤システムにおいて、
テスト自動化とCI/CDの安全性強化を自ら設計・推進していただきます。
AIで生成されたコードを本番環境へ安全に適用するための検証基盤の構築を目指すプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・テスト自動化基盤の設計および構築（既存Spring Bootアプリへの統合テスト導入）
・CI/CDパイプライン（CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy）の改善および拡張
・ステージング環境でのデプロイ検証フローの自動化
・ロールバック手順の整備および自動化
・CloudFormationテンプレートの保守およびリファクタリング
・AI生成コードを安全に検証・デプロイするための仕組みの設計
・上記を実現するためのロードマップ策定と自律的な推進
※詳細は面談時にお伝えします。

大手メーカーグループのR&D部署における経営リソース最適化・可視化プロジェクトをご担当いただきます。
Power BIを用いた経営BI基盤の構築と並行して、生成AIを活用した
先進的なR&D（研究開発）やPoC、実装をアジャイル形式で推進していただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤（Microsoft Power BI）の設計および開発を行っていただきます。
・データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援に関するAI活用の先行研究開発・PoC・実装を行っていただきます。
・人事・経理・総務等のバックオフィス系業務データの分析および活用設計を行っていただきます。
・ChatGPTやClaude等のAIツールの業務適用検証およびツール選定を行っていただきます。
・少人数チームでのアジャイルな推進業務を行っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。

見積書系プロダクトにおいて、Pythonを用いたバックエンド機能の実装やAPI・ドメインロジックの開発を担当していただきます。
また、pandasを用いた見積書データの構造化や前処理、自然言語処理を取り入れたモデル・UXの改善など、
機械学習周辺の業務からリファクタリングにいたるまで幅広く携わっていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

AIを積極的に活用した開発プロセスへの移行を進めているオンラインガチャサービス開発において、
Claude Code、Cursor、MCPなどのAIツールを活用し、テスト自動化、品質リスク分析、
テスト戦略設計、およびAIを活用した品質保証（QA）プロセスの設計・改善業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Go, Python, TypeScript
サーバ構成：AWS (ECS, EKS, RDS, CloudFront, Lambda, S3等), GCP (一部)
その他ツール：Terraform, AWS CDK, Docker, Datadog, GitHub/GitHub Actions, Claude Code, Cursor, MCP, PagerDuty

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。
CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化
・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行
・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理
・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント
・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援
・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整