個別相談会で
情報収集・悩み相談しませんか?
テクフリではコーディネーターが
無料でオンライン相談会を実施しています。
個別相談会で情報収集・
悩み相談しませんか?
テクフリではコーディネーターが
無料でオンライン相談会を
実施しています。



AI×SaaSプロダクトの開発部門で、SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計および開発をご担当いただきます。
【詳細】
顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。
顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。
【使用技術】
・開発言語: Python、SQL
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch
・ツール: GitHub、Jira、Slack
・3年以上の以下プログラミング実務経験
-特にPythonを用いた開発経験(AWS環境でのAPI開発、バッチ処理開発経験)
-pandasを用いたデータの前処理、集計、加工処理の実務経験
・システム設計の経験(AWS環境におけるシステム設計経験歓迎)
・クラウド環境での開発経験(AWS, Docker, Terraform, git のいずれかの実務経験)
・SQLを用いたデータ集計・加工・連携の実務経験3年以上(以下のご経験)
-複雑なSQLクエリの設計・開発経験
-集計関数やウィンドウ関数を用いたデータ処理の実装経験と仕様理解集計関数やウィンドウ関数を用いたデータ処理の実装経験と仕様理解
-複数テーブルの結合(INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOINなど)を含むクエリの設計・開発経験
-サブクエリやCTE(共通テーブル式)を適切に使い分けたデータ抽出・加工処理の実務経
-インデックスの特性を理解し、適切なインデックス設計と活用によるクエリのパフォーマンス最適化経験
-データ正規化/非正規化の知識に基づいたデータモデリングの経験
-トランザクション管理、ロックメカニズムに関する基本的な理解
-エラーハンドリング、例外処理の実装経験
React/Typescriptによる在庫分析クラウドのフロントエンド開発をお任せいたします。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、
エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、
非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています
本案件では、フロントエンド領域において、
これらの機能改善やオプション機能の開発に携わっていただきます。
使用技術は、React & Typescriptを使用し、GraphQLを用いたBFFを導入しています。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、
開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
状況や強み、希望に応じてバックエンド領域をお願いすることも可能です。
【開発環境】
・言語: TypeScript、JavaScript、HTML5、CSS3
・ライブラリ・フレームワーク:React/Redux、Next.js、chart.js、MaterialUI, Devexpress、webpack
・API通信: GraphQL、REST
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: Elastic Beanstalk、Lambda、S3, Cognito
・ツール: Notion、Jira、Slack、GitHub、CircleCI、Sentry、Figma
・5名以上のチームでの開発経験 2年以上
・Typescript + React + ReduxでのSPA開発経験 4年以上
・jest + react-testing-library を用いたテストの実装経験 2年以上
・Store、Componentなどのフロントエンド領域の設計経験 2年以上
在庫分析SaaSを開発、運営している企業にて、カスタマーサクセスエンジニア業務をお願いしたいと考えています。
顧客が抱える本質的な課題に向き合い、業界の変革をリードできるメンバーを募集します。
【概要】
ご契約いただいたお客様に対し、サービスを活用した課題解決・成果創出を、カスタマーサクセス(CS)と連携を取りながら技術的に支援します。
【業務詳細】
①1人/日程度の小規模開発案件*の要件定義~設計(顧客折衝アリ)
②問い合わせ対応
- データに関する調査・回答
- 改修に伴う事前調査・要件定義・データ設計
- データ取得・分析、支援ツール作成
など
顧客やCSからの問い合わせに対して、データレベル・ソースコードレベルで原因の特定を行い、必要に応じて開発チームに改修を依頼します。
また、CSチームがより深い支援が出来るよう、ツール開発*も行います。(*ツール開発…Excel、VBA、Pythonなど、状況に合わせて開発します)
下記全て
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解し、利用できるレベル)
・Excelの経験(xlookup,indexなどを理解し、利用できるレベル)
・何かしらのシステム開発経験3年以上
・顧客と要件定義ができる高いコミュニケーション能力と読解力
※顧客のリテラシーに合わせ、要望を理解し、主体的に提案できるコミュニケーション能力が必須になります。
SQL、Pythonによるデータ連携の設計および開発をお願いしたいと考えています。
▼受領データの変換処理の開発
顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。
▼集計データを顧客システムに繋ぐ開発
集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。
顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
・Pythonを用いたプログラミング実務経験(3年以上)
・Pythonを用いてpandasが扱える方
・システム設計の経験
・クラウド環境の開発経験(Docker, Terraform, git)
・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験
・ウィンドウ関数を使用したクエリ作成経験
・集計関数を用いたデータの集計・分析経験
・複数テーブルの結合(JOIN)を含むクエリの設計経験
・サブクエリやCTE(共通テーブル式)を使用した効率的なデータ抽出経験
・インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化経験
・データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識、経験
・トランザクション管理やロックメカニズムの理解(ACID特性)、経験
・エラーハンドリングや例外処理の実装経験
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、プロダクトの要件定義を担当いただきます。
もともと1つのプロダクトに複数の機能が搭載されていましたが、機能ごとに切り出しプロダクト化を進めたため、合計4つのプロダクト数となりました。
マルチプロダクト化による、要件定義数の増加に伴い、本ポジションの募集をしております。
業務内容としては下記を想定しております。
・プロダクトの要件定義
・プロダクト仕様ドキュメントの管理
・プロダクト仕様の策定
・進捗管理
・Webシステムの開発における要件定義の経験を5年以上
・Webシステムの開発における設計・実装・テストの各工程の経験を3年以上
・大規模システムまたは基幹システムの要件定義を主担当者として3件以上かつ3年以上経験
・特色の異なる1年以上の開発プロジェクトを3件以上経験
(特色の異なる例:業種が異なる、業務が異なる、SaaS/社内システムで異なる、toB/toCで異なる、システム方式が異なる、等)
顧客データを扱うコンサルタントとして各種プロジェクト推進を担当していただきます。
データコンサルタントには、次の2つのミッションがあります。
(1) データ連携プロジェクトの推進
コンサルタントとして顧客と協働しながら、自社プロダクトを顧客に導入するプロジェクトを主導していただきます。
顧客に自社サービスを導入するためには、顧客システムと本サービスとの間でデータを自動連携させる必要があります。
この導入時のデータ連携プロジェクトをうまく推進し、スムーズに導入を進めることが1つ目のミッションです。
・データ連携プロジェクトの進行・工程管理(プロジェクトマネジメント)
・データ連携に関わる顧客支援・調整・交渉
(2) データ分析と新機能の企画
データ分析を通して顧客データのよりよい活用方法を検討し、
将来的に価値提供できそうな自社サービスの新機能を企画することが2つ目のミッションです。
・BIツールや表計算ソフトなどを用いたデータ分析
※ケースによっては顧客と協働して実証実験を推進していただきます
【想定している業務内容】
・データ連携プロジェクトの進行・工程管理(プロジェクトマネジメント)
・データ連携に関わる顧客支援・調整・交渉
・BIツールや表計算ソフトなどを用いたデータ分析
・業務システムの要件定義・概要設計をした経験
・プロジェクトマネジメント経験
・SQL を用いてデータを集計・加工した経験
・データリテラシー
・顧客と交渉できる高いコミュニケーション能力
※常に顧客と接する仕事のため、顧客の要望を理解し、主体的に提案できるコミュニケーション能力が必須になります。