Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただく
プロンプトエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントニーズに合わせた効果的なプロンプトの開発・最適化
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
・PoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クライアントから受領したデータのクレンジング（前処理・加工）
など
【開発環境】
・言語：Python
・DB：PostgreSQL,Redisなど
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ：AWS ,GCP,Docker,Kubernetes
・ソースコード管理：Git,GitHub,GitLab
・情報共有ツール：Slack,Notion

チャットから電話までのサポート領域を広くカバーするSaaSソリューションを提供する企業にて、
プロジェクトマネージャー（PM）を募集しています。
ニューノーマルの影響により、非対面のカスタマーサポート体制を見直す自治体・企業が増加し、
より高度なサポート体制を実現するカスタマイズニーズが高まっています。
本案件では、顧客折衝・仕様策定・進捗管理・ステークホルダー調整などを担当し、
技術面からプロジェクトを推進いただきます。
社内外の関係者と連携し、予算・期間内でのサービス提供と顧客満足度向上を目指していただくポジションです。

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発をメインにお願いします。

【業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Python
- データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL
- AI関連: OpenAI API, LangChain
- データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase
- インフラ: AWS, GCP

監視ツールおよびツールと連動したWebサービスの開発を想定しております。
バックエンドはPythonでフロントエンドはVue.js/React.jsで現在は実装フェーズでございます。

システム開発において、下記複数の業務をお願いする想定です。
時期によっては専門でお願いする想定です。
①運用保守（エラーが発生した際の原因調査。また、バックエンド側の問題であればソースコード、DBの修正）
②毎日取得するアプリのデータのバッチ処理

詳細設計にあたる粒度で、ソースコードを読み解いて仕様書作成をいただきます。
システム企画担当者等の非エンジニア層に向けて作成いただきます。
【想定業務】
1. 既存ソースコードを読み解き、仕様書を作成
2. サービスの変更に伴う仕様書の変更
3. 事業側とのコミュニケーションとメンバーへのタスクアサイン

社内のIT化を進めるためデータの利活用支援を実施いただきます。
3〜5名ほどのチームでデータ整理や利活用について対応いただきます。

フルスタックエンジニアとしてテックリードをご担当いただきます。
あくまで技術レベルのイメージで、実際はレビューやチームマネジメントではなくコーディングに集中いただきます。
BtoB向けのSaaSプロダクトを開発中のためフルスタック寄りの業務として下記を想定しております。
※バックエンドの割合が多めになります。
①フロントエンド
・React（TypeScript）とApollo（GraphQL）を用いたアプリケーション開発
・ユーザーが使いやすいUXの実現のための実装
②バックエンド
・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発
・各種SaaSとのAPI連携機能の開発
【環境】
フロントエンド
・React、Apollo（GraphQL）、TypeScript
バックエンド
・Python、FastAPI、Strawberry（GraphQL）、SQLAlchemy
インフラ
・AWS（ECS、RDS、SES、SNS、SQS、Lambda、Cognito等）

元請にて受注予定のシステム開発を行なっていただきます。
詳細につきましては面談時にお伝えさせていただきます。

【業務内容】
・モバイルアプリ開発における要件定義～開発・リリースまでの各工程を開発チームとともに、
推進して頂きます。
・ご自身でも設計者として携わって頂く事が可能です

【案件概要】
サイバーセキュリティ領域における自社プロダクトの開発から販売・運用・保守まで一貫してサービスを提供している企業にて、既にリリース済のWAF自動運用プロダクトの開発案件となります。下記業務を担当していただきます。下記業務以外でも経験やスキルに応じて業務を担当頂きます。
・Webアプリケーションの設計、開発、保守
・機能開発のための調査やディスカッション
・開発プロセス改善のための取り組み
・プロダクトをより良くするために必要な技術やツールの選定
チーム構成：15名（PM1名, 開発チーム9名, サポート5名）
【技術環境】
・言語：TypeScript / Python
・フレームワーク：Next.js, Nest.js
・タスク管理ツール：ClickUp, Notion
・コミュニケーションツール：Slack 等
・その他：G suite 等
PCは自前を想定、貸与希望者には在庫次第での貸与

私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、バックエンドエンジニアを募集しています。
GenerativeAIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、
高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。
①LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
②API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
③設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
④Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。

アバター技術とAIを活用したリモート接客プラットフォームを提供し、業務の効率化と顧客とのつながり強化を図っています。
アバターコンテンツ制作やAI活用の広告システムも手掛け、業界のデジタルトランスフォーメーションを支援しているサービスとなります。
今回はそのサービスにて、プロンプトエンジニアとしてご対応いただきます。
【業務内容】
・LLMの性能を引き出すためのプロンプト設計〜開発、最適化
・LLMの評価と改善、提案と実行など
・既存アプリケーションやLLM統合、APIなどのツールを活用したLLM連携
・LLMの学習〜改善のためのデータ収集や加工、管理
・LLMやプロンプト研究開発、技術調査など
・プロンプトプロジェクトマネジメントとチーム連携、顧客折衝

現行SAPからスクラッチへの刷新対応を想定しております。
フロント側はVue.jsでバックエンド側はPythonで対応していただきます。

ESG系企業のデータ分析案件になります。

システム開発事業や、コンサルティング事業を行っている企業となり、
体制の変更に伴い、現在1名でデータ分析周りを行っておりますが、手が足りない為増員募集いたします。

既存サービスであるAI×ナレッジを活用した自社SaaSを担当いただく予定です。

開発環境
・言語：JavaScript, TypeScript, Python
・フレームワーク：Flask, React, Flutter
・インフラ：Azure
・ソース管理：GitHub
・タスク管理：Backlog

自社プロダクト開発およびカスタマイズ案件の対応をお任せします。
主な業務は、サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース、
ならびに既存サービスの保守・改修です。

大規模プラットフォームの検索・レコメンドプロダクトの設計・開発業務全般を行なっていただきます。
主に PythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発をしていただきます。
工程は詳細設計、開発、テスト、保守まわりを想定しています。

検索・レコメンドを機械学習を用いて改善していくロールを持ち、
改善施策実施のために検索・レコメンド専任の基盤チームがございます。

上記システムのプロダクトをPython(Django)とVue.JSにて設計製造をお任せいたします。

【業務の進め方】
・MTGの頻度が高い（週によって7回か11回）
・Zoomを接続ままで作業すること（ミュート・画面OFFでOK）
・個人進捗や休憩・再開をslackで逐一報告すること
※本来、対面でやったほうがよいとされるスクラム開発をリモートで行う上での障害を取り除く為このような業務の進め方を行っております。

HR領域での新規プロダクト開発を進めており、
これまでPoCとしてサービスの検証をしておりましたが、
本格的にプロダクト化をするにあたっての募集となります。
プロダクト化するにあたり開発スピードを上げるため増員いたします。

【業務内容】
・フロントエンドおよび、バックエンドの開発
・AIロジックの実装
・AIのコアの設計はAIエンジニアがいるため、その方のサポート

【開発環境】
TypeScript、Next.js、Python、AWS

新規事業の開発に携わっていただきます。
目先のプロジェクトとしては、SNSプラットフォーム向けの配信システムを開発予定です。

開発スタイルは半月のスプリントで進めており、
デイリースクラムやスプリントレビュー（半月に1度出社）、スプリントレトロスペクティブなどのイベントございます。
MTGは朝会で最大30分、夕会で最大30分ほど行います。
現在は、運⽤チームでの利⽤が軌道に乗ってきた段階でSaaS化を含め検討もしております。
今回は、下記の開発内容のうち、インフラ(AWS, CDK, GitHubActions)、バックエンドを中心にお任せします。

【担当業務】
・インフラ構築
　┗CDK(TypeScript)を利⽤し、主にAWSを使ったインフラ構築
　┗⼤量のメッセージイベントを捌けるインフラ構築
・配信⽤管理画⾯の実装
　┗運⽤担当者が操作するブラウザ画⾯
　┗技術選定‧設計‧実装
・Webページに組み込むタグの実装
・配信サーバーの実装
　┗SNSプラットフォームに向けた配信を⾏う
　┗⼤量のメッセージ送信‧webhookリクエストを処理
　┗技術選定‧設計‧実装
・認証‧認可機能の構築
・集計基盤構築
・オンライン決済機能の構築
【採用技術】
インフラ　　：AWS, CDK(TypeScript), Fargate
バックエンド：fastify, TypeScript
フロント　　：React, MUI, TypeScript
その他　　　：GitHub, GitHub Actions

サプライチェーン領域でリリースしているAI在庫管理含めた新規プロジェクトをご担当いただきます。

稼働開始のタイミング次第ではバックエンドエンジニアとして顧客の利用価値向上に向けた機能開発の拡充やブラッシュアップ、
さらなる店舗導入に向け開発を加速させるための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
また、さらなる新規事業も予定している為場合によっては柔軟にチームに変わりながら事業的な価値の高いプロダクト開発をお任せします。
【具体的には】
・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携 　
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
【チーム構成】
1つのチームは5-10人でアジャイル開発のスクラムでの開発を行っています。
開発経験が豊富なベテランメンバーが多く、複雑性の高い医療システムとモダン技術を活用しながら開発を推進しています。
【開発環境】
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
　・AppSync (GraphQL)
　・Lamdba
　・API Gateway
　・Aurora
　・DynamoDB
　・S3
　・ECS(Fargate)

印刷EC事業を展開している企業にて、データサイエンティスト兼バックエンドエンジニアを募集しております。
分析組織において、事業におけるマーケティング分析や業務アプリケーションの開発に従事していただく予定です。

NW保守システムの自動化に携わっていただきます。
【業務内容】
デザイン機能の業務ワークフローのシナリオ作成を担当

基幹システムを汎用機からオープンOSに移行するにあたり、COBOLプログラムをpython（Django）への移行をお願いいたします。
今回はクライアント側のアプリケーションチームへ参画し、VB.netでのアプリ開発を実施していただきます。
一部Pythonで記載されたアプリもあるのでVB.netへマイグレーションの実施もお願いいたします。

新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。
Joinしていただくタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます！
新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担っていただきます！

・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化

当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。

・薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。

・薬局の在庫発注業務の改革するプロダクトを開発します。
そのために最新の技術やWeb開発の知識をフル活用し、従来のSI開発では実現できないプロダクトを開発して今までにないプロダクトを生み出し、薬局業務の変革を行います。

　- 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます
それぞれのスペシャリティを発揮しつつも、機能の価値をチーム全員で認識し合いながら実現のための提案を行って頂くため、
エンジニアがどのような顧客価値を届けているかを意識しながら開発方法の提案や実際の開発と運用を行います。

　- 機械学習の指向がある方は機械学習周りの実装も一部を担当もできます
実装までは行かなくとも、接続は少なくとも必要になるためAI周りの知識をキャッチアップしていく事ができます。
その中で、最新の技術をフル活用するため、エンジニアとして学んだ技術を最大限活用して頂き、実績を持つことが出来ます。

現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、
現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、
薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せいたします。
正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。
利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。

　- 具体的な業務内容
・SQLやPythonを利用したデータ抽出
・データに基づいたKPI設計サポート・分析
・ユーザー行動分析
・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築
・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。

下記の業務をお任せする想定です。
・LLMを用いたエージェントの構築
・RAGにおけるRetrieverの実装
・LLMOpsの整備（運用自動化含む）
・CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
・エージェントを用いたAPIの実装
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・データマートの設計・構築・運用
・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのための前処理
【環境】
言語: Python
AI関連: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API
DB: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
インフラ: AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
その他: Airflow, Spark

導入済みのDDoS対策システムの刷新および次期DDoS対策システムの開発を行なっていただきます。
機械学習を用いたDDoS検知システムへの移行により、多様化する攻撃への対応高度化を目指します。
本案件では、認証機能、検知機能、WebUI、プロビジョニング、データ管理機能の開発を担当していただきます。
【開発環境】
言語：Python, SQL
FW：React(Next.js), Javascript
サーバ構成：Nginx, AWS Lambda, AWS CloudWatch
ミドルウェア：Redis
開発ツール：Docker
その他ツール：Polars, SQLAlchemy

自社サービスである薬局向けクラウドシステムのバックエンドをよびフロントエンドの開発を担っていただきます。

バックエンド・フロントエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当していただきます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、
主に技術的な観点からブレイクダウンいただき、プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定いただきます。