Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

受託開発案件におけるスマートフォンアプリの開発／運用／保守の案件でございます。
フルスタックで対応できる方を募集しております。

インフラエンジニアとして下記業務をお任せいたします。
AWS/GC環境におけるインフラ構築・運用保守業務、付随する諸業務

・開発環境：AWS及びGoogle Cloud
・貸与PC：Mac

・経営指標／広告出稿情報／アクセス履歴／物件情報／3rdPartyデータ／アンケートなどのデーを活用し、分析基盤の設計から意思決定支援のための分析まで携わって頂きます。
・基盤構築にあたってはグループデータ戦略部　データ戦略ユニット内のマーケターやアナリストと業務委託エンジニアと協力しながら進めていきます。
・グループ内でデータを活用した新サービスの企画を進めており、設計から開発を担っていただきます。

100%AWS環境で運用するECサイトおよび社内WEBアプリケーションの開発チームにて、新規機能開発・
機能改善を行っていただきます。

【具体的には】
・ECサービスおよび社内WEBアプリケーションのAPIの開発
・MySQL等のRDB、およびMongoDBやDynamoDB 等のNoSQLをバックエンドにした、Python (Django, 自
社フレームワークなど) でのアプリケーション開発
・AWSの各種サービスを組み合わせたWEBサービス開発

本企業代表サービスである、自動家計簿・資産管理サービス、
ビジネス向けクラウドサービスのPythonを使ったバックエンド設計・開発に携わって頂きます。
・融資サービスにおける利用者様向けシステム全般の設計・開発・運用
・上記にかかる環境構築 等

・大手IT企業による自動車サービスにおいてデータ分析およびリーダー業務を担当いただける方を募集いたします。
・事業側の要件/要望を理解し、それらに沿った統計モデルや機械学習モデルの選択、SQLやPythonで分析、集計すること
・事業側への説明資料を作成し、説明すること。
・分析タスクの管理と方針推進、仮説出し等のリーダー、統括業務

・大手企業のグループのサービスに存在するあらゆる情報(ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など)を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。
・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。

・大手企業の全社のデータを活用した、マーケティングのプラットフォームの開発を担当いただきます。
・具体的には、統計予測によって投資対効果を最適化したメール配信とウェブ広告配信基盤の開発を担当していただきます。

・大手企業のサービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤でデータ開発エンジニアを募集いたします。

・広告配信システムに利用する機械学習手法の調査・研究・開発（効果予測・属性推定等）
・機械学習手法の実サービスへの適用
・関連分野の研究・調査や大規模データ分析によるサービスの改善

・シングルページアプリケーションを基本としたウェブアプリケーション開発
・サーバサイドでのETL/集計プログラム開発

・大手企業によるマッチングアプリにおけるサーバーサイド/バックエンドエンジニアを募集いたします。

・ユーザの閲覧行動
・マウスログを入力としたモデルの構築と、そのモデルを用いたABテストを行います。この内、モデルの構築部分を担当して頂く予定です。

・事業/製品課題を元にした非定型分析の要件整理・共有
・非定型分析の進行管理・コミュニケーション
・分析結果の考察・施策提言
・データマート/モニタリング基盤の構築ディレクション

・GCP上のデータベース（BigTable, DataStore, Spanner）を利用したAPIの開発・運用
・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用
・Webフロントエンドの開発 （保持スキルに応じて相談）

・本企業から、不動産関連でのメールやプッシュ通知などのCRMに関わるロジック開発およびクリエイティブ等を管理するアプリケーション開発/保守をご担当いただける方を募集いたします。
・前者の内容は、メール送信やプッシュ通知を行うためのロジック開発を、アクセスログや物件情報を基にSQLで表現できるレベル（複雑なアルゴリズムではない）を想定しております。
・後者に関しましては、既に出来上がっている管理基盤（django）の保守エンハンスを想定しております。
・両者できる方が希望なのですが、前者の内容が主にお願いしたい業務となります。

Web、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンを改善するために基礎分析からモデル検証、要件定義、設計、開発まで担当していただく予定。
ただし、ご本人のスキルセットを考慮し、アサイン業務内容（分析系 or 開発系）は適宜調整します。

自社の飲食店向けプロダクトの設計からレビュー、運用までを主体的にプロダクト開発していただける方を募集いたします。
・WEBアプリケーション、データ分析用APIの開発・運用
・SQL/Pythonによるデータ処理
・GCPインフラ全体の構築・運用など

大規模なデータに対しどのようにアプローチしたらより効率的にデータを利用していただけるかを主軸に考え活動しています。
お客様の課題を解決するWebアプリケーションシステム開発をするために情報分析などに携わっていただきます。
世の中における情報を集めて一緒に新たなシステムを作りましょう！

主に下記業務に携わって頂きます。
・ツールの作成、改修
　現在運用されているツールの改修
　社内使用ツールの新規作成
・障害対応
　サーバー、インフラ障害時の対応作業

日本を代表するTech企業である会社にて、Oracle Exadata, Hadoop, Google BigQuery等を中心としたビッグデータ分析基盤のETL処理の開発リーダを担当していただける方を募集いたします。
具体的には、以下のような業務を担当していただきます。
・データ連携のためのETL処理の要件決め、他システムとの調整、方式検討
・ETL処理の運用・障害対応（平日日中）
・開発メンバ2〜4人のリーディング

本企業が提供しているサービスの各種KGI, KPIに基づくデータ分析を実施するために、以下のような業務に携わっていただきます。
・ログ設計、データ設計
・集計ジョブの開発、運用
・データ分析関連システムの開発、運用
・サービス側実装フォロー、テスト
・問い合わせ対応

新卒対象の求職サイトにおける文章校正のwebアプリのデモ開発を担当していただきます。
・小さいシステムのバックエンドフロントエンド全てをお願いするので、オールラウンドに担当いただけます。
→AWS上にREST APIを構築・実装
→APIの取得結果を表示するHTML, JavaScript, CSSの実装
→今期は本番実装ではなくPoCとしてプロトタイプの実装です

・インターネット広告配信システムにおけるログ収集/集計システムの開発/運用
・レポーティングツールの開発/運用
・大規模データ解析を効率よく行うためのデータ処理基盤、ツールの開発/運用
・Hive、Spark、 AWS Athena、Google Bigquery等 オープンソース、クラウド上問わずデータ処理基盤の調査、活用
・配信最適化ロジック設計/開発、及びデータ分析

・自社サービスにおいて、利用者の過去のログ、資料請求履歴などから
カスタマーの進路属性を推定するバッチ処理及びAPI開発にご参画いただける方を募集いたします。
推定ロジックは専任の担当者が作成しますので、その担当者とやり取りしていただきながら
バッチ処理やAPIの設計、実装（ShellスクリプトもしくはPython）、テスト、リリースをご担当いただきます。
・クラウドに格納された大規模データを基に加工、変数作成処理プログラムの実装を行っていただきます。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務もあります。

全社のデータを駆使したメール集客と広告配信基盤の開発を担当していただきます。

自社の音楽SNSのサーバーサイド開発となります。
言語はPython（ほんの一部Cあり）となります。
スクラムマスターがおり、スクラムでボートbacklog管理となります。

・自社音楽SNSアプリと通信するWebAPI（REST）の開発
・Web版の開発

・強化学習という新しいソリューションを開発・推進していくためのプロジェクトを立ち上げに伴い人材を募集いたします。
・社内にある大量のログデータを適切な形で機械学習にかけるために、データの抽出、整形、及びそれらのプログラムの開発、デモの作成を行っていただきます。
・各WEBサービスに対して、レコメンドやユーザー毎のUI変更、導線変更などに使用予定。

内製広告配信システムの配信データ分析業務をメインに携わって頂きます。
その他にも下記業務にも携わって頂きます。
・数値に基づいた意思決定をするためのデータ分析
・新規配信手法のプロトタイプ作成・提案
・データ可視化システムを用いたレポーティング・プレゼンテーション　等

各サイトで生成される行動ログや、トランザクションデータを集約し、データ利活用を進めているグループにおいて、各種APIの設計、開発および運用をご担当頂きます。
・各種APIサービス、Webアプリケーションの設計、開発、運用。
・データ分析システムの設計、開発、運用。
・ツール開発によるサービス運用の効率化、自動化。