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組織拡大に伴い社内横断データの抽出・分析及び、担当媒体アクセスログの分析業務をご担当頂ける方を募集します。
・横断データの抽出・分析及び、担当媒体アクセスログの分析業務
- グループの横断データとMA(マーケティングオートメーション)を連携
- データベース(Hadoop)からカスタマーデータを抽出・分析
- サイトアクセスログの分析
- 分析結果をもとに改善
- MA(マーケティングオートメーション)の実装
・CRM(MAツール)としては、Saleforce Marketing Cloudを導入しております。
・SQLを用いた実装経験(実務1年以上)
・Pythonを用いた分析経験等
インフラエンジニアとして、開発環境のシステム管理業務に携わって頂きます。
・アプリケーション、インフラの垣根を超えて、問題解決できるスキルを持っている方
・Linux(AWSやInfrastructure as codeの知識があれば直良し)運用経験
・Apache, MySQL等の運用経験
・情報管理システムの基礎知識
自社の心臓部ともいえる、広告代理事業で使用する各種広告運用ツール開発を行って頂きます。
小さなサイズのアプリケーションを新規開発していくため、積極的にAWSなどのクラウドやサーバレスアーキテクチャを活用し、運用に負担がかからない開発を目指します。
【仕事内容】以下は例です。
・広告メディアに対する自動入稿入札機能開発
・広告運用アラート機能開発
・実務開発経験3年以上
・ネット業界でのチーム開発経験半年以上
(ただし、高いプログラミング能力をお持ちの場合にはネット業界未経験も可)
・WebフレームワークやOSSプロダクトの知識・経験
・ビッグデータ関連部署にて、Webフロントアプリ(BIツール)の開発にフロントエンドエンジニアとして入っていただき、業務を行います。
・Webアプリ開発の経験
・フロントサイドプログラミングのスキル(Javascript, CSS)
・サーバーサイドプログラミングのスキル(Java, Node.jsなど)
・SQLのご経験
・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験
・Shellスクリプト設計・作成・運用のご経験
・本企業のノウハウ(人事、営業etc)をデータと機械学習を用いて再現し
利用者の次の意思決定をサポートする仕組みの提供を目指しております。
・このツールにおけるサーバーサイドの開発やインフラ設計、バッチ処理等の
設計開発を担っていただける方を募集します。
・分析システムの構築案件ですが、予測、分析、機械学習に関して興味がある場合は大歓迎です。
・Gitを用いた開発経験1年以上
・Linux, UNIX上での開発経験1年以上
・チーム開発経験あり
・AWSの使用経験
・バッチ処理の実装経験
・pythonの使用経験
・R&Dに興味があり最後までやり遂げる方
・画像認識や自然言語処理によるR&D案件にご参画いただきます。
【具体的な業務内容】
・成果が出ることを目標に、画像データやテキストデータを用いることで検索ロジックを一からつくり上げる取り組みを行っています。現在の検索の欠点を分析しその欠点を補う新たな検索ロジックを考え検索ロジックを実現するためにデータを学習するプログラムを書き、事業側に売り込み、事業にサービスとして組み込むという流れになります。
・ 数学、統計の知識
・機械学習、データマイニングのプログラム経験
・Linuxの操作経験
・pythonによる開発経験
・技術に対し、意欲的に最新の情報をキャッチアップする方
・ 不明な点、分からない点は自ら調べ解決する推進力のある方
・積極的にコミュニケーションを取れる方
・英語のリーディング(論文などを読む為)
■本エンドグループ全社インフラへのDocker導入、サービス設計
・本エンドにおけるWebサービスの全てのサーバ・Networkインフラを管理する部署でDockerを始めとした様々なソフトウェアを実践的に
サービスへ装着するための取り組みに関わることができます!
・短期的にはDockerの検証とサービス設計を行いますが、長期的なお付き合いを希望しており
その中で様々な案件に関わっていただきたいと思います。
・Dockerだけというよりも、Dockerを始めとして様々なサービスや案件に関わり
エンジニアとしての幅を広げたい方を歓迎します。
【具体的な業務内容】
・Dockerをはじめとするソフトウェアの検証を行っていただきます。単にツールとして利用するか否かではなく運用や管理を効率的に行うにはどうしたらいいかも含めて考え構成を考えたり必要に応じてツールを作ることを行います。
・直近では、Dockerのインフラへの適用に向けて様々な検証と運用課題の発見と解決を行って頂きます。
・中長期的には、インフラを中心に様々な案件に対して関わり、技術的な立ち位置から解決を行って頂きます。
例: ミドルウェアの導入・検証
新サービス立ち上げに伴うインフラ設計と構築/運用
本エンドグループ全社インフラの構築高速化
(※タスクの量はコントロールします)
・基本的には、様々なWebサービスが、いかにして効率的にインフラを利用できるようにするかを考え、それを技術によって解決していく立場になります。
【この職場で働くメリット】
・自分の作りあげた仕組みが、様々なサービスを通じて社会に大きな影響を与える達成感があります
・設計次第で、流行りのOSSの実運用への組み込みなども提案・実装できます。
・継続的インテグレーション、Infrastructure as Codeに関して知識を得ることができます。
・長くお付き合いいただける場合、様々な形でインフラ周りに関わることで、エンジニアとしての幅を広げることができます。
・インフラエンジニアとして特にOSレイヤ以上の構築、運用経験があること。
・新しい技術の学習と導入が好きなこと。
・インフラCI(継続的インテグレーション)についての理解があること。
・Linux上での基本操作
・画像認識や自然言語処理を利用したR&DプロジェクトにおいてPythonを用いたWebAPIおよびHTML,JavaScriptによるDEMOの開発を行います。
【具体的な業務内容】
・画像データやテキストデータを用いることによる新たな検索ロジックを構築しています。
・現在進んでいるのは、結婚式場検索APIの構築です。
他にもデータ解析を利用したWebAPI開発を進めていく予定です。
・全てにおいて経験が必須というわけではありませんが、
フロントエンド、バックエンド、インフラ全てに携わっていただきます。
・基本的な業務フローはAWS上にPythonでWebAPIを開発し、
APIを利用したHTML, JavaScriptによるDEMO実装を行い、
事業会社に機能を提案、導入という流れになります。
・Webアプリケーションの開発経験
・PythonでのWeb開発に抵抗がないこと(経験年数は問わない)
・Linux環境の利用経験
・Git等の開発環境の基本的な知識がある方
・基本的なセキュリティに関する知識(XSS, CSRF, SQLインジェクション等)
・技術に対し、意欲的に最新の情報をキャッチアップする方
・不明な点、分からない点は自ら調べ解決する推進力のある方
・積極的にコミュニケーションを取れる方
・事業にやっていることを説明できる方
・R&Dの地道な改善を最後までやり遂げることができる方
・ビッグデータ関連部署において、Hadoopを利用したサービスのアプリ開発を行います。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、
バッチ処理及びAPIの設計、実装(Shellスクリプト/Java)、テスト、リリースまでを行います。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工、変数作成処理プログラムの実装も行います。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む
・Hadoopに関する興味
・Webアプリケーションの開発経験(Java)
・SQLのご経験
・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験
・Shellスクリプトでバッチ処理作成・運用のご経験
・バージョン管理システム(Git/SVN)の経験
※上記について3年以上の経験有り
・自社がもつ採用媒体のログデータを利用し、カスタマー向け、クライアント向けのレコメンドシステムを開発する業務にご参画いただきます。
・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。
・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。
・Linuxのご利用経験
・Shellスクリプトでバッチ処理作成・運用のご経験
・SQL/プログラミングのご経験
・社内の各サービスにおいて、ユーザーIDを入力すると、その人にお薦めのアイテムが返ってくるAPIを作成して頂きます。
・レコメンドのロジックはすでにありますので、それにインプットするデータの抽出と、アウトプットのレコメンド結果をAPIで提供するレコメンドエンジンをAWS上で構築して頂きます。
・HadoopやOracleからデータを取得して、S3にデータを転送するSQLとシェルを作成して頂きます。
・レコメンド結果をDynamoDBに格納して、LambdaやAPI Gatewayを利用して、APIを作成して頂きます。
・Linux/UNIX上での開発経験1年以上
・AWSの使用経験 (EC2,Lambda,API GateWay,DynamoDB,S3,Route53など)
・SQL(HadoopやOracleからデータ取得)
・インターネットの基本的な知識(プロトコル/サーバー/セキュリティ)
・社内のセキュリティ領域において、潜在、或いは顕在化する脅威を可視化するデータアナリストの募集となります。
・具体的にはSplunk上でデータソースにログを用いて異常解析を行う。
・データオーナとヒアリングしながら、要件整理、前処理、クエリー検証~実装~可視化~最適化までご担当頂きます。
・Splunkの基本的なクエリー理解
・Splunkサマリデータ構築
・Splunk各種ナレッジを用いたクエリー効率化
・セキュリティの基礎知識(Webアプリ脆弱性のいろは、OS脆弱性のいろは、マルウェアが何かを理解している人)
・脆弱性と想定される影響を「きちんと」分離して考えられる人
・何らかの領域において、ログから異常や僅かな特徴量を導き出す解析ロジックを組んだ経験
・HTTPメソッドの理解
・TCP/IPの理解
・HTML/CSSの理解
・各種ログフォーマットの理解(サーバログ、アプリログ、ADログ等の理解)
・CRMのシナリオ作成、運用業務を行っていただきます。
・マーケティング戦略スキル
・システム化コンサルテーションスキル
・カスタマージャー二―設計スキル
・顧客コミュニケーション設計スキル ←顧客のニーズ
メールキャラクタに合わせたメール設計
・メールデザインスキル
(可読性や視認性が高く、魅力的なまたは面白いデザインができる能力)
・メール内容作成スキル(任意のキャラクタ口調での文章作成能力も必要)
・打ち合わせ時の内容をまとめて文書化できる能力
・必要な情報収集や意思決定のための打合せ等の調整能力
・HTMLメールデザイン/開発スキル
・TEXTメールデザイン/開発スキル
既存又は新規ソーシャルゲームタイトルのサーバーサイド開発
新規(海外向け)プラットフォームでリリースするための開発
主に改修・改善 またローカライズに伴う設計・製造・テスト作業
・企画/開発/運用業務
・UI/UX設計、開発
・機能/イベント投入後の効果検証および改善
・障害対応(検知~復旧、原因分析、再発防止策実施)
・設計/コードレビュー
・UNIX系OS, RDBMS(Linux, MySQL)についての基礎知識
・スクリプト言語(主に Perl, PHP, Python, Ruby)によるアプリケーション開発の経験
キャラクターやオブジェクトのアニメーション制作が主な仕事です。
(セットアップとリギング行う場合もあります)
・モバイル(もしくはそれに近いスペックのゲーム機)においてのアニメーション実務経験
・Maya, 3dsMax, SI等の制作ツールで一つでも使いこなせるものがあること
・Unity等のゲーム開発エンジンでの実務経験
・人体に関する知識(重心、骨の可動域、筋肉の構造)
・ポーズの作り方を理解し、破綻の無く且つ見栄えの良いモーションの作成が出来ること
・キャラ、モンスター何れかに得意分野があること
キャラクター、モンスター、背景、オブジェクトのモデリングを行うのが主な仕事です。
(セットアップとリギング行う場合もあります)
・モバイル(もしくはそれに近いスペックのゲーム機)においてのモデル制作実務経験
・Maya, 3dsMax, SI等の制作ツールで一つでも使いこなせるものがある
・Unity等のゲーム開発エンジンでの実務経験
・人体に関する知識(重心、骨の可動域、筋肉の構造)
・キャラ、背景、モンスター何れかに得意分野があること
・手描きでのテクスチャ描画スキル
・企画からのデータ抽出依頼
・経営判断に絡むデータの算出
・運用レポート作成
・施策(イベント、ガチャ、キャンペーン)の効果検証
・SQLを用いた集計クエリの作成
・エクセルの知識(関数やピボットテーブル)
・仮説を立てて、それをデータで証明するスキル
・情報システム環境の開発、保守
・分析DWH(Redshift)のテーブルメンテナンス
・分析用データマート作成処理の設計、開発
・分析用ツールの導入や開発
・SQL
・シェルによる簡単なスクリプト作成
① 既存トレンド分析システム運用保守 ※増員
② 需要予測システム新規開発 ※新規チーム
【業務内容】過去データを元に商品販売計画を作成、Web・表示系、データ投入業務を担当して頂きます。
・SE×1名、PG×1名 ※SE+PGセットでも提案可能
・ServerSideでのJavaScriptスキル
・オブジェクト指向言語3年以上
システム基盤運用チームのメンバーの一員として入っていただき、技術面でのサポートを行っていただきます。
業務範囲としては、コンテナ技術を用いたCI/CDパイプラインの調査業務、運用業務などになります。
AWSのインフラを多く使っており、その中でも多くの新しい技術を使っていますので、AWS, Docker, CI/CDなどの知識があるとスムーズに作業が始められるかと思います。
・主な定常業務
- CI/CDパイプラインの調整
- Container Deploy作業
・主な非定常業務
- トラブル調査
- 集計業務
- Shellなどのツール修繕
- 技術調査
・ Linuxコマンドラインの知識、作業経験
・ AWSに関する知識 (主にEC2/ECS/ECR)
・ DockerなどContainer技術に関する知識
・ WordやExcelを使ったドキュメントの作成
・ Git, Subversionの知識
・ Shellスクリプト (bash) の読み書き
建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、
機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計・構築を担当いただきます。
回帰・分類モデルの実装や自然言語処理(LLM)を用いた解析、
クラウド環境(AWS)でのシステム開発・運用を中心にお任せします。
・Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理(LLM)を用いた開発経験
・AWSなどのクラウド環境での開発経験
シニアコンサル相当として以下の業務に従事していただきます。
AIシステム開発プロジェクトのPMチームに参画いただき、サブPMとしてプロジェクトの進行管理や要件定義、成果物管理を担当いただく
・会議資料の作成
・レポート等の成果物作成
・開発チーム内の進行管理・報告
・顧客内の各ステークホルダーとの折衝・業務管理
・PM/PMOとして開発チームをリードした経験
・PM/PMOとして顧客と折衝した経験
・AIシステム開発(PoC/MVP/本番いずれか)への関与経験
・PowerPointやExcel等を用いた資料・報告書作成の経験
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方
大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。
・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解
・PythonまたはR等の開発経験
・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験
フリマアプリサービス開発および運用作業を担当するバックエンドエンジニアを募集いたします。
・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
・チーム毎業務概要
①Loyalty&Santa:プロダクトを主な対象領域とするポイント還元システム、ロイヤルティプログラム基盤の開発・運用
②Payment Frontline:プロダクト(クレジットカードおよび与信関連機能)のサービス開発および運用作業
③Payment Core:グループ全体で利用される決済基盤および関連する決済ソリューションの開発・運用
④Balance:グループ全体で利用される決済基盤および関連する口座管理や帳簿機能の開発・運用
⑤Partner:加盟店を中心としたグループの事業者向け基盤の機能開発・運用
【技術環境】
開発言語:Go, Python
インフラ: Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.)
構成管理ツール: Terraform
分析基盤:BigQuery
モニタリング:Datadog / PagerDuty
CI/CD:GitHub Actions
Knowledge Tool:Confluence, Notion
その他:GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)
・Webアプリケーション開発の3年以上の業務経験
・Go言語での2年以上の開発経験
・GitやGitHubおよびCIの仕組みを理解し、不自由なく扱えること
・Product Managerなど非エンジニアと協調したコミュニケーションを取りながら開発を進めることができる
・週次定例会および常駐対応を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ(Azure)やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
期待する役割
・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針をリードいただく。
・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。
・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般(ネットワーク、セキュリティ、運用設計)の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識(RDBMS / NoSQL の理解)
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル(週次報告資料など)
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