Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

既存Webシステム（NORM Web）の改修および検索条件機能追加
【具体的な作業内容】
・施設／グループ／ステーションの階層構造対応
・施設マスター／グループマスター画面の新規追加
・検索条件（Filter）のUI・レイアウト変更
・時間指定方式の変更（6時間終点指定形式へ）
・放射線データの演算ロジック（占領率／放射能／バックグラウンド差引）微修正
・VPN接続方法変更調査
・タイムサーバ設定二重化対応
【技術環境】
・環境：Ubuntu 20.04 LTS
・言語等 ：Python、Django、MySQL、HTML、JavaScript（jQuery）

損害保険会社のシステムリニューアルにおいて、Pythonを用いたデータ移行ツールを開発します。
データマッピングを実施し、決まったフォーマット（フラットファイル）への移行を担当いただきます。
データエクスポート／ロード処理は別チーム対応のため、本案件のスコープ外です。

【想定作業内容】
・要求要件定義
・フィジビリティ―スタディ
・設計～結合テスト（いずれはFSも）
・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査
【案件内容】
ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援です。
当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し（ChatGPT等）
ユーザー・社内向けのWebUI作成部分から関わっていただきます。

海外向けチケット販売サイトの新規開発です。
手を動かしながら2～3名のSE/PGの方のフォロー等の業務を想定しております。

最先端のAIツールを活用した開発手法に関するエンジニア向け研修の登壇・指導、および自社開発実務を担当いただきます。
開発現場におけるAI導入・業務構造転換ニーズの急増に伴い、大手企業をはじめとする顧客からの研修依頼が殺到していることによる増員です。
受講者の生産性を飛躍的に高める「AIを前提とした開発プロセス」の普及を主導し、業界全体の技術レベル向上を支援いただく体制強化となります。
【具体的な業務】
・若手〜中堅エンジニアを対象としたAI駆動型開発研修の講師・指導（対面・オンライン双方対応、一部地方出張あり）
・TypeScriptやPythonを用いた実践的な実習プログラムのファシリテーション
・受講生からの技術的な質疑応答、リアルタイムなリクエストや課題解決への柔軟な応対
・研修登壇の合間における、フルスタック技術を活かした自社内開発プロジェクトへの参画

【企業・プロジェクト概要】
AI前提の業務プロセス刷新（AX/AI-BPR）、AI研修、人材導入、運用支援を統合して提供する最先端AI変革ソリューション企業におけるセールスポジションです。
大手企業から地方中核・オーナー企業までに対し、単なるシステム導入にとどまらず、顧客の業務フローそのものを「AI前提」に作り変える高付加価値ソリューションを経営層へ直接提案・手掛けます。
【具体的な業務内容】
・経営層・企業オーナーに対する直接的なリード開拓およびトップ商談の推進
・役員層、人事、情シス、事業部門など複数ステークホルダーを巻き込むアカウント戦略の策定・実行
・顧客課題の構造化（AsIs / ToBe整理）と、研修・AI実装・運用設計を組み合わせた解決策の設計（スコープ/価格設計）
・エンタープライズ企業特有のRFP対応、購買・稟議プロセス、セキュリティ・法務論点の整理・推進
・売上目標達成に向けたパイプライン構築および営業プロセスの型化（CRM運用含む）

有人ドローン開発企業における社内システムの開発に携わっていただく方を募集いたします。
現在社内でPLMなど複数のシステムを導入をしております。
並行して、各システムに散在するタスクを集約する統合タスクダッシュボードの開発を進めており、
今後は勤怠や労務など、数十のシステムを連携させる予定です。
統合タスクダッシュボードの開発を進め、さらに長期的にはPLMの保守などもお任せできるエンジニアを募集いたします。
【業務内容】
・統合タスクダッシュボードの開発/API連携→メインでお任せしたい
┗TypeScript/Next.js/GCP（CloudRun)での構築
┗RESTAPIの仕様調査〜認証認可回り（トークン/OAuth等の確認)〜検証〜リリース
┗各システム部門へのヒアリングと調整
・PLMの運用保守
┗社内ツール（文章検索、AIアシスタントサーバーなど）の保守/改修
┗社内の問い合わせ対応
・品質検証〜リリース
┗AIで生成されたコードの検証・テスト
┗Gitでのブランチ運用・プルリク作成、CICDの整備
┗リリース後の社内問い合わせ対応
【こんな人におすすめ】
・ClaudeCodeを用いたAI駆動開発に明るい方（ClaudeCodeのライセンス貸与となります！）
・将来的には仕様のすり合わせなど上流から関わることに抵抗のない方

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

人とソフトウェアの共進化を掲げる最先端AIテクノロジーグループ企業にて、生成AI・LLM・AIエージェントを活用した新規事業およびWebアプリケーションのAI機能開発を加速させるプロジェクトです。
顧客課題の分析からLLM API連携、プロトタイプ検証、PoC、本番運用を見据えたアーキテクチャ設計・評価までを一気通貫で推進し、最先端AI技術を事業価値へ転換します。
【具体的な業務内容】
・生成AI / LLMを活用したWebアプリケーション機能の設計・実装およびAPI連携開発
・LLMを用いたプロトタイプ検証、プロンプト設計、およびデータ活用パイプライン構築
・顧客課題・業務課題に対する最適なAI機能の適用検討、技術的な要件整理
・PoC（概念実証）から本番運用・評価を見据えたシステム設計および評価指標の設定
・社内におけるAI活用のナレッジ体系化、開発標準プロセスの策定
・PM、営業、顧客チームとの連携による技術要件の可視化・すり合わせ

大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、サーバーサイドの開発をご担当いただきます。
AWS環境上でのTypeScriptを用いた機能実装やAPI開発、保守改修作業などを一人称で推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS環境上でのTypeScriptを用いたサーバーサイドの機能実装
・各種APIの開発
・システムの保守改修作業
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。
CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化
・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行
・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理
・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント
・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援
・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、PMとしてご参画いただきます。
フロントエンド、バックエンド、管理画面、Google Cloud環境等の全体管理をはじめ、
顧客からの要求事項の要件落とし込み、各ステークホルダーとの
調整・折衝、スケジュールおよびタスク管理を主導していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・フロントエンド、バックエンド、管理画面、Google Cloud環境等の全体管理
・顧客からの要求事項の要件定義および仕様落とし込み
・各ステークホルダーとの調整および合意形成
・スケジュール管理、タスク管理およびプロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。

最先端の生成AI・LLM技術やAIエージェントを活用し、クライアント企業の業務プロセス分析から本番システム実装、評価基盤構築、現場定着・内製化支援までを一気通貫でリードいただきます。
【具体的な業務内容】
・クライアントの業務プロセス分析および最適なAI/LLM適用領域の特定・要件定義
・LLMを組み込んだ各種業務アプリケーションやAIエージェントの設計・実装・運用
・RAG基盤の構築、社内データ連携、および既存システム（SaaS/基幹系）とのインテグレーション
・評価基盤（Evals/LLMOps）の構築、および精度・コスト・レスポンス速度のチューニング
・クライアント開発チームへのAI導入伴走（AI開発ツールの組み込み、コードレビュー体制の再設計、ペアプログラミングなど）
・セキュリティ・ガバナンス要件への対応、本番運用の監視体制構築、技術引き渡し

Snowflakeを利用したデータ分析基盤の拡張に伴う設計・開発・テスト・運用引継ぎをご担当いただきます。
既存の環境や設計を理解した上で、データ取込、ELT処理、データマート構築、
データ品質管理等の実装や各種試験まで一貫してご支援いただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・既存Snowflake環境、要件・設計内容のキャッチアップおよびレビュー
・各システムからSnowflakeへのデータ取込処理の設計および実装
・SQLやdbt等を利用したELT処理の実装
・分析およびKPI要件に基づくデータマート・集計ロジックの設計・実装
・データ品質チェック（件数、欠損、重複、整合性、遅延等）の実装
・Source-to-Target試験、統合試験、E2E試験の実施
・性能問題、データ不整合、取込エラー等の調査および改善
・運用監視、障害対応、リカバリ、コスト管理等の運用設計
・ドキュメント整備
・UAT支援および社内メンバーへの技術・運用引継ぎ
※詳細は面談時にお伝えします。

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

旧システムからServiceNowへのリプレイスに伴う実装対応支援をご担当いただきます。
未実装機能（40件超）の追加開発およびバグ改修を中心に、
仕様に基づくコーディングから単体・結合テスト、改修作業までを幅広く推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ServiceNowにおける未実装機能（40件超）の追加開発および実装
・発生したバグの改修作業
・仕様に基づくコーディング
・単体テストおよび結合テストの計画・実施
※詳細は面談時にお伝えします。

AIプロダクト開発における要件定義、仕様策定、開発および導入定着までの全行程を統括していただきます。
大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を活用したビジネス変革を推進いただきます。
主な業務としては以下を想定しております。

【主な業務内容】
・クライアントの業務理解、課題特定および戦略ロードマップの策定
・要件定義、仕様書作成および開発チーム（社内外）のマネジメント
・最新AI技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援

AIボイスサービスの開発リードを行なっていただきます。具体的には以下業務を行なっていただきます。
詳細
・技術方針・基盤設計： チームの技術選定・アーキテクチャ最適化、個別課題の共通基盤化を主導。
・フルスタック開発・運用： TypeScriptを用いたAI音声プロダクト（通話中支援・データ活用・後処理）の設計・実装および障害の恒久対応。
・プロダクト推進： PdM/PjMと連携した要件定義・仕様策定、開発優先順位の調整。
・チームリード： タスク分解、コード・設計レビュー、技術支援およびナレッジ共有による属人化解消。
・設計・基盤： AI音声プロダクトの技術方針策定・アーキテクチャ設計・顧客課題の共通基盤化を推進。
・開発・運用： TypeScript（フロント/バック）による音声コア機能の開発および顧客障害の根本解決。
・推進・マネジメント： PdM/PjMとの要件整理、開発優先度設定、レビュー・ナレッジ共有によるチーム支援。

自社開発の新規Webアプリケーション開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー（PM）をご担当いただきます。
フロントエンド・バックエンドの双方で機能を効率的に開発・推進するため、
企画・要件定義から基本設計、詳細設計、チームマネジメントまで幅広くプロジェクトを牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規Webアプリケーション開発における要件定義、基本設計、詳細設計の策定
・プロジェクトマネジメント業務（進捗管理、課題管理、タスク差配）
・フロントエンドおよびバックエンドチームの開発推進、設計レビュー対応
・非機能要件の改善、DB設計、プロジェクト運用フローの整備
※詳細は面談時にお伝えします。

新入社員向けの IT 研修の講師をご担当いただきます。
　※2027年4月～6月（企業や場所により日程は変わります）
具体的な業務としては以下を想定しております。

・講義（登壇）
・受講生からの質疑応答、悩み相談
・顧客対応
・成果物レビュー
・朝会・夕会の運営
・日報のフィードバック
・評価レポート作成
講師未経験の方も安心して登壇できるよう講師用テキストが充実しています。
参画前に事前講習を1日だけ受けていただき、心構えやポイントを理解していただきます。
・講習期間はフル出社していただきます。（平日の休みなし）
・登壇：9:00～17:00、質疑応答や日報対応：17:00～18:00、あまり残業はありません。

アプリ開発業務全般を担っていただきます。

・設計・開発
・テストコードの実装
・リファクタリング
・コードレビュー etc.

AI Saasを開発するスタートアップ企業において、
ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの品質保証や、
テスト自動化などによるテスト工数の削減などの業務をお願いします。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

AIを積極的に活用した開発プロセスへの移行を進めているオンラインガチャサービス開発において、
Claude Code、Cursor、MCPなどのAIツールを活用し、テスト自動化、品質リスク分析、
テスト戦略設計、およびAIを活用した品質保証（QA）プロセスの設計・改善業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Go, Python, TypeScript
サーバ構成：AWS (ECS, EKS, RDS, CloudFront, Lambda, S3等), GCP (一部)
その他ツール：Terraform, AWS CDK, Docker, Datadog, GitHub/GitHub Actions, Claude Code, Cursor, MCP, PagerDuty

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、
社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。

toB向けプロダクトを開発する企業において、
テックリードとしてフロントエンド領域における技術選定などの業務をお願いします。

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。