Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

【案件概要】
Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。
今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。

主に、以下内容を想定しています。
・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築
・災害や事故を判定するモデルの精度向上
・SNSの解析・データ分析
【開発環境】
・言語:Python
・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow
・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack
・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり
【稼働条件】
勤務時間はフルタイムが理想だが、最低週3〜 (土日の副業ではなく、日中稼働)
スーパーフレックスタイム制
・標準労働時間 10時〜19時（休憩1時間含む）
・コアタイムなし
・所定労働時間8時間

金融系に強い某Sier企業が内製で進めている、某証券会社向けリスク管理システム（リスク計算に必要なデータの収集機能、リスク計算機能、計算結果の画面表示/帳票出力機能）のサーバーサイド開発を担当頂きます。
※本案件はフル出社必須（リモート不可）案件です。
・同システムの要件定義/設計/開発/テスト
・品質向上に対するアイディア出し又は実行
・DB設計又は構築
・仕様書等ドキュメント作成☆
・定例MTG対応（一部）

日本トップクラスのゲーム企業において社内SEを募集いたします。
業務内容は下記となります。
・独自RPAツールの開発
主にREST APIを利用して、各サービスからアカウントに関連するデータを収集・加工・更新を行います。
・社内Webアプリケーション開発
Web台帳管理システム、アカウント統合管理システムなどの開発を行います。

病院外来アプリの追加開発案件に携わっていただきます。
診察券のデジタル化や待合番号の確認、お支払いまでスマホで完結させるなど追加機能開発の中で、
弊社社員のサポート業務になり、Linuxの保守・運用サポートの方を探しております。

日本トップクラスのゲーム企業においてゲームエンジンのビルドエンジニア業務を担当していただきます。
エンジン開発・ゲーム開発のための開発環境の構築・保守をご依頼予定です。
・Jenkins での自動テストフローの構築と保守
・Jenkins でのゲームアプリケーションのバイナリ配信フローの構築と保守
・Jenkins での上記以外の各種自動化フローの構築と保守
・Coverity でのコードの静的解析の定期実行フローの構築と保守
・エンジン開発者向け開発支援ツールの開発と保守
・ゲーム開発者向け開発支援ツールの開発と保守
・開発中のログ収集と分析による開発効率の改善
・開発者サポート、トラブル対応
・Perforce の depot の管理
・GitHub のリポジトリ管理

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。
・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、
現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、
薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せいたします。
正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。
利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。

　- 具体的な業務内容
・SQLやPythonを利用したデータ抽出
・データに基づいたKPI設計サポート・分析
・ユーザー行動分析
・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築
・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

AI×SaaSの自社プロダクト開発部門で、インフラ環境の構築と運用、パフォーマンスやコスト改善などの業務をご担当いただきます。

▽募集背景
これまでは在籍しているエンジニアがSREを担当していましたが、事業拡大に伴い、
専任のSREエンジニアを募集し、より安定したサービスの提供を目指したいと考えています。

▽業務内容
・セキュリティ対策：アカウントセキュリティ、マネージドサービスによる防御と検知の設置、ログ集約、障害テストなど
・マルチアカウント対応：アカウントの組織管理、サービスコントロールポリシーとガードレールの設定など
・システムのスケーラビリティの確保：サービスレベルの策定、モニタリング設置、インフラ・アプリ環境の最適化、性能テスト実施など
・自動化の推進：リソース構成のIaC化、監視ツールの導入、セキュリティ検知の自動通知など
・上記タスクに伴う運用ルール、ドキュメントの整備、監査レポートの作成

顧客とコミュニケーションしながら、データを抽出・分析し、分析結果の報告や、
改善施策の立案支援などを行います。

バックエンドを中心としつつもフロントからバックまで一気通貫で開発を担っていただきます。
また新規プロダクトの初期開発にも携わっていただくこともあります。
≪具体的な業務内容≫
・サービス仕様の設計および検討
・システムのアーキテクチャ設計および検討
・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト
■■ 技術環境■■
・バックエンド
Python（Django）
・フロントエンド
TypeScript、Angular、React
・インフラ
AWS
・データベース
PostgreSQL
・ミドルウェア
Redis, Nginx
・モニタリング
CloudWatch, Datadog
・ダッシュボード
redash
・CI/CD
GitHub Actions, AWS CodeDeploy
・プロジェクト管理
JIRA
・自動化
Zapier, Autify
・コミュニケーション・ドキュメンテーション
Google Workspace, Confluence, Slack, Zoom, miro

Webサービス開発支援案件に携わっていただきます。
主にバックエンドをお任せする予定ですが、フロント側の業務もおまかせする可能性もございます。

当クライアントが受注している大手化粧品及びサプリメント製造販売会社案件で、外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。
・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。
・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応いたします。
・分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。
・外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション、価値要素の分析
・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション
・以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
※取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

事業責任者や他部門の責任者と密に連携し、サービス仕様や業務フロー、プロダクト機能の仕様検討・設計を担っていただきます。
作業内容は下記になります。
・サービス仕様や業務フロー、プロダクト機能の仕様検討
・開発チームへの仕様の接続
・QAチームへの仕様の接続
・外部メンバー（業務提携先）との連携サービス・機能についての仕様検討・調整

アパレル業界向けの新規開発サービスにおけるPoCプロジェクトでございます！

ファッションを世の中に広めていく過程の中に、モデルを調達し、スタジオを借り、フォトグラファーが撮影して、
その後できたクリエイティブを雑誌やweb条で顧客に伝えていく、イメージさせていくといったフローがありますが、
今後より消費者がブランドと自身のイメージを近づけていくために
デジタル技術を用いて、新しい体験を創出できるようなシステムを構築していく予定です。

画面はシンプルで数も少ないですが、PoCのため素早く実装し、実物をもとに再度開発するといった
細かいサイクルでの改善が必要となります。
また、ドキュメント化やテスト等にもご協力いただきたいと考えています。

日本トップクラスのゲーム企業においてモーションキャプチャー業務を行なっていただきます。
ゲーム開発における、当クライアント社屋内モーションキャプチャースタジオ（大阪）でのボディ、フェイシャルの撮影、データポスト処理、他スタジオ業務を行なっていただきます。

・ソーシャブルカート（ロボティクス関連）向けのWebアプリ系の開発を行うプロジェクトです。
・一般のユーザーから、文字や画像等の情報を、チャットボットを通じてカートとやり取りするような
内容（サービス）です。
・AWSなどのクラウドサービスを使ったインフラ設計とその実装をメインに行っていただきます。

システムの内容把握・保守・追加開発案件に携わって頂く予定でございます。
しっかりとした設計書がないため、ソースコードを読み解くことが求められます
追加開発対応などしていただきます。

・某企業様でのPython開発を行っていただきます。（詳細は打合せ時に直接お話致します）
・長期稼働が前提となります。

通信業向けクラウドサービス管理機能開発案件になります。
工程は設計～開発～テストを想定しております。

データ転送ログシステムの顧客向けフォロー業務になります。
既存システムの再設計、実現性検証をご担当いただきます。
想定担当工程は設計、検証、開発、テストです。

【仕事内容】
顧客・パートナー会社や海外のAIリサーチャーと共同し、最先端のAIを駆使して顧客課題を解決するAIソリューションの提案から概念検証、本番導入までをマネジメントして頂きます。具体的には、以下のような業務となります。
・プリセールスとして顧客課題を理解し、提案書の作成や見積およびAI導入コンサルティング
・AIリサーチャーと共同でデータ分析を行い、最適なAIソリューションの検討および提案
・提案したAIソリューションの概念検証および本番導入プロジェクトの全体管理

某証券会社向けシステム開発フロントエンジニアをお任せする予定です

技術要素としては下記になります。
バックエンドPython
フロントエンドReact
コミュニケーションツールteams/Slack

自社サービスである、大規模グローバルファッション系ECサイトにおけるデータ基盤の開発運用を担当していただきます。
本ポジションは出品された商品や提携先のショップなど、社内外の商品データを統合し、カタログデータ(製品情報、在庫、価格など)を整備することで、
フロントサービスや分析スタッフに価値あるデータを届けます。
主要開発言語はRubyですが、本ポジションはPythonがメイン言語となります。
◆具体的なタスク例
・様々なデータソースから商品データを収集する
・ワークフローエンジンを活用し、データ連携のジョブのスケジューリングや監視を行う
・収集データをETLツールで加工・蓄積し、さらにBIツールにより可視化する
・カタログデータを連携するWeb APIの開発
・社外のAIサービスや社内のデータサイエンスチームによるMLモデルを活用し、画像解析やテキスト解析により商品データの名寄せを行う
・社内のデータサイエンスプロジェクトに活用するため、カタログデータの画像へのアノテーションツールの開発を行い
＜コミニュケーション＞
Slack、Jira、esa、Redmine
＜データ＞
BigQuery、Apache Airflow、Looker（BIツール）
＜Webアプリケーション＞
Docker、PythonまたはRuby、AWSEKS、Postgresql

全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングで行動変容を生み出し、予防医療から人と社会を健康にする急成長中のヘルスベンチャー企業です。
今回は事業規模拡大による組織強化のため、事業を支えるコアシステムである、ビッグデータ分析基盤を開発するインフラエンジニアを募集いたします。
主な業務内容
・GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
・事業のDX化に伴うインフラ開発
・既存システムの運用/開発
・将来的にはWebサービスやアプリケーションなど新規事業の開発可能性もあります。

・無線基地局の監視を行うシステムの新環境への移行を行います。
・移行後の環境での実行テストを実施していただきます。
・お客様実施の受入試験の不具合対応を実施していただきます。

旅行予約サイトにおけるテックリードエンジニアを募集しております！
業務内容は多岐に渡り、開発、メンバー管理、航空会社とのコミュニケーション（英語での対応）などをご担当いただきます。
当クライアントが運営している国内外航空券、ホテル、レンタカー、グルメの予約サイトPJTを横断してご担当いただきます。

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3

・ロボディクス関連（主にドローン）のソフトウェア開発、品質向上、テスト業務を行って頂きます。
・試作基板または原理試作機を使用したファームウェアの設計、実装、評価が主目的となります。
・評価業務については屋外での作業があります。※移動手段は、客先の運搬車に同乗です。
・またデータ解析などに使用するツールやスクリプトの作成、改修なども予定されています。

大手自動車メーカー向けデータ基盤構築および可視化業務です。
車両物流および部品物流に関する在庫管理システムをSnowflakeを用いてクラウド移行する支援を行なっていただきます。
また、担当者および役員が表無で利用するダッシュボード画面をTableauを用いて作成していただきます。

・デジタルカメラソフトウェアの機械学習を用いたフォーカス制御開発を行っていただきます。