Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

データレイクの更改対応および運用業務に技術リーダーとして携わっていただきます。
【案件詳細】
・システムやバッチの要件定義
・開発計画の作成
・作業スケジュールの調整
・レビュー（ソースコード・ドキュメント）
・他部署との調整
・資料作成

データレイクの更改対応および運用業務に技術リーダーとして参画いただきます。
【案件詳細】
・システムやバッチの要件定義
・開発計画の作成
・作業スケジュールの調整
・レビュー（ソースコード・ドキュメント）
・他部署との調整
・資料作成

Webにおけるコンテンツ運営開発業務に携わっていただきます。
【案件詳細】
・イベント機能拡張
・サーバーサイドAPI開発
・KPIなど運営側が使用する管理ツール開発
※サーバ構成や負荷を意識した実装ができる方は確度が高まります。

大手銀行グループ会社の会員サイトの会員数の増加、サイトの活性化のための分析をもとにした施策立案に携わっていただきます。
【案件詳細】
・分析案件の要件定義
・分析コンサル
・分析案件のプロジェクトマネジメント

SaaS型のiPad/POSレジアプリの大規模カスタマイズと既存アプリの機能追加開発になります。
【業務詳細】
・自社のiPad POSレジ開発
・オーダリングハンディシステムの開発
・在庫管理システム開発
・お客様䛾スマートフォンで直接注文をしていただくことが可能なサービス
具体的に以下の仕事内容を想定しています。
・各サービスの仕様策定と設計、開発・運用
・Ruby on Rails,Python(Aurora)を利用したバックエンド開発
・Reactを使ったフロントエンド開発
・Docker,Heroku,Amazon Auroraを使ったインフラ構築

ニューノーマル社会の実現に向けたゼロトラストソリューションの実現に向けデバイスログ/認証ログ/アクセスログなど
様々なデータを分析するプラットフォームの開発に従事していただきます。
【案件詳細】
スクラム開発メンバーの一員として、グローバルベストな製品の選定やアーキテクチャの検討など幅広い裁量で業務を行うことができます。

・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案・実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成・更新

アプリのデータ分析に携わって頂きます。
【業務内容】
・小売アプリを展開している事業会社にてデータ分析業務を担当
・カスタマー向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善
・SQLで実績データを収集・集計

OCRウェブアプリケーションの開発に携わっていただきます。
【案件詳細】
・OCRサービスを提供するウェブAPIアプリケーションの開発
・新規OCRサービス導入時には新たにアプリを作成
・3rdPT製OCR製品組み込み時における非機能要件(処理速度チューニング)対応

・大手企業のグループのサービスに存在するあらゆる情報（ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など）を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。
・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。

・大手企業の全社のデータを活用した、マーケティングのプラットフォームの開発を担当いただきます。
・具体的には、統計予測によって投資対効果を最適化したメール配信とウェブ広告配信基盤の開発を担当していただきます。

・大手企業によるマッチングアプリにおけるサーバーサイド/バックエンドエンジニアを募集いたします。

・ユーザの閲覧行動・マウスログを入力としたモデルの構築と、そのモデルを用いたABテストを行います。この内、モデルの構築部分を担当して頂く予定です。

・事業/製品課題を元にした非定型分析の要件整理・共有
・非定型分析の進行管理・コミュニケーション
・分析結果の考察・施策提言
・データマート/モニタリング基盤の構築ディレクション

自社の音楽SNSのサーバーサイド開発となります。
言語はPython（ほんの一部Cあり）となります。
スクラムマスターがおり、スクラムでボートbacklog管理となります。

・自社音楽SNSアプリと通信するWebAPI(REST)の開発
・Web版の開発

・自社サービスにおいて、利用者の過去のログ、資料請求履歴などから
カスタマーの進路属性を推定するバッチ処理及びAPI開発にご参画いただける方を募集いたします。
推定ロジックは専任の担当者が作成しますので、その担当者とやり取りしていただきながら
バッチ処理やAPIの設計、実装（ShellスクリプトもしくはPython）、テスト、リリースをご担当いただきます。
・クラウドに格納された大規模データを基に加工、変数作成処理プログラムの実装を行っていただきます。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務もあります。

全社のデータを駆使したメール集客と広告配信基盤の開発を担当していただきます。

・強化学習という新しいソリューションを開発・推進していくためのプロジェクトを立ち上げに伴い人材を募集いたします。
・社内にある大量のログデータを適切な形で機械学習にかけるために、データの抽出、整形、及びそれらのプログラムの開発、デモの作成を行っていただきます。
・各WEBサービスに対して、レコメンドやユーザー毎のUI変更、導線変更などに使用予定。

・ビッグデータ関連部署において、Webアクセスログやアプリログのリアルタイム演算処理の開発を
　ご担当いただける方を募集いたします。
・GCPを利用したサービスのStream系のアプリ開発。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、アーキテクチャの設計、実装（pythonもしくはJava）。
・アクセスログなどのStreamからリアルタイム演算処理などの実装。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工。
　※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

自社の横断分析基盤の構築を担当して頂きます。
ETL処理の開発を行って頂きます。（Oracle to Exadata, Exadata to S3など)

本企業が提供しているサービスの各種KGI,KPIに基づくデータ分析を実施するために、以下のような業務に携わっていただきます。
・ログ設計、データ設計
・集計ジョブの開発、運用
・データ分析関連システムの開発、運用
・サービス側実装フォロー、テスト
・問い合わせ対応

ビジネスサイドのデータ分析に携わっていただきます。
【業務内容】
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成し、説明

オンプレミスのデータ分析基盤をAWSにシフトするPJに携わっていただきます。
【案件詳細】
今後は、ETLとしてAWS Glue を使いたいと思っており、GlueのPythonshell (単にPythonスクリプト経験アリでも可能)を使用しての開発を担当していただく予定です。

・ iPadレジアプリ 
・ オーダリングアプリ
・ 在庫管理アプリ
がありますが、さらに新サービスの提供開始を見据えて開発も行っております。

Ruby on Railsによる開発はもちろんのことですが
iOS開発、pythonやScalaなど他の言語にも積極的に関わるような
マルチエンジニアが何名も存在しています。

データ分析の 自社サービスの新規立ち上げにPMとして携わっていただきます。
【案件詳細】
・市場調査
・事業計画・戦略立案
・要件定義
・開発ディレクション、設計管理
・プロジェクトマネジメント
・初期顧客獲得 改善によるグロース

大手銀行系会社のPJにデータベースエンジニア兼データアナリストに携わって頂きます。
【案件詳細】
・会員サイトでwebログを用いて顧客分析を行う
・分析設計
・データ収集
・分析実務

食品製造メーカー共通ID基盤をAWS基盤上の開発業務に携わっていただきます。
工程は基本設計からを想定しております。

Python、R、SQLを中心としたデータ分析やデータ集計業務に携わっていただきます。
BIツール（Looker、Tableau、Redash等）を用いた経験があると尚可です！

自動車や農機、建機等製造業を中心とする複数業界のお客に対してパーソナライズされたシステムを提供しております。
案件化したPJTに対して、社内の開発メンバーとコミュニケーションを取りながら開発をPMとして回していただきます。

データサイエンティストとして下記の業務に携わって頂きます。
【業務詳細】
・ 顧客の分析要望に合わせたアドホックな分析対応、アウトプット作成
・ 分析ソリューションの開発のための、組み合わせ最適化アルゴリズムを用いた分析シミュレーション手法の考案、プロトタイプ実装、アルゴリズムの汎用化（顧客によって入力を変えても結果が出せるようにする）、Webプロダクトへの組み込み支援
・ 自社サービスの提供データの統計的な観点からの精度担保、検証、品質改善案の提示
・顧客向き合いの営業担当およびサービス企画のメンバーから、顧客の課題やアウトプットしたい内容を聞き、工数と品質、精度のバランスを考慮して分析、シミュレーションのアプローチを説明する
・そのアプローチで合意できたら、ほかの分析メンバーと議論し、シミュレーションや最適化アルゴリズムを実装し、ほかの分析メンバーと相互にレビューしながらアウトプットを完成させる
・営業担当、サービス企画のメンバーに、シミュレータや分析アルゴリズムの制約や結果の妥当性、出てきた結果をどう見るべきか等を説明し、最終的には顧客に納品する