Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

自社で開発・運営している日本最大級の不動産・住宅情報サイトおよび不動産投資ポータルサイトにおける保守・運用および開発業務をお願いいたします。
メンバーが限られているため、フロントエンド周りをメインとしつつ、バックエンド周りも多少お手伝いいただく可能性がございます。
また、要件定義から開発、テストまでの開発業務をご担当いただきます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
<メンバー構成>
・開発：3名
・企画（要件定義など）：2名
・別チームのヘルプ：1名
<言語>
・Java
・一部PythonやPerl（バッチ周りが古いシステム）
・HTML/JavaScript
・Vue.js,独自FW
・AWS

運用型テレビCMサービスを運営する企業にてバックエンドとしてJoinしていただける方を募集しております。

本サービスは、企業が成長するために必要なソリューションを多数展開する「マーケティングプラットフォーム」になります。
属人的な判断とアナログ業務をなくし、最適化されたオペレーションを実現するためのさまざまなサービスをご用意しております！

Joinしてから以下のような経験をすることができます。
・マーケティングの民主化を実現するためのあらゆる企業に対する事業成長の機会を導くプロダクトの開発経験
・ドメインに特化したサービス設計の開発経験
・事業における課題解決手段の提案経験
・顧客の一次情報に積極的に触れられる環境

ノーコードで開発されているCO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
主にインフラ、バックエンド、ミドルウェアの技術選定、リファクタリング、機能開発などを対応していただきます。
一部、他のメンバーのフォローなどリーダー業務にも携わっていただきます。

ノーコードで開発されているCO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
技術選定、リファクタリング、機能開発などを担える方を探しております。
現在、言語選定などを行っており、その周辺業務から対応いただく予定です。

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務）
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。
・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
（利用技術）
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

データ「分析」するのではなく、データ分析できる「アルゴリズム開発」ができるデータサイエンティストを探しております。
【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

メンバー0の状態からのスタートなので、要件定義〜設計〜実装を一貫して担当していただきます。
内視鏡動画データを管理するための、
オンプレミスサーバー(4台程度)のサービス構築及び、
その上で動作するデータ管理サービスのAPI開発
(編集・加工・AIの推論を行う動画DBシステムの開発)
サーバー管理の経験としてDevOpsとしてAnsibleを使いVMなどの構築を行える方。

【案件概要】
CtoCx海外ファッションという独自性の高いビジネスモデルにより、
国内最大級（会員数1000万人超え）のソーシャルショッピングサイトへと成長している企業での案件になります。

今後さらなるサービス成長に向けての取り組みの一つとして、
品揃えや価格優位性をさらに強化するため、海外の法人、公式ショップとのシステム連携の施策を行っております。
本ポジションでは、その開発プロジェクトに参画いただける方を募集します。
【業務内容】
自社サービスのWebサービスやAPIの設計・開発、運用を行っていただきます。

・Ruby/Python/PHP/Javaを使った新機能の開発、運用
（使用する言語やフレームワークはメンバーでディスカッションをして決定します）
・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計
（アーキテクチャを含めて全体的にやっていきたいという方には最適な環境です）
・障害の切り分け、バグフィックス
【開発環境】一部
サーバーサイド:Ruby(Ruby on Rails),PHP (Zend Framework),Java (Struts, Spring Hibernate),Python(Apache Airflow)
フロントエンド: React / Redux,jQuery, Backbone.js,,Webpack, Gulp, SASS
スマートフォン:Swift/Objective-C, Kotlin/Java

インフラ:オンプレミス, AWS
DB:SQLServer,MySQL
開発環境: macOS, Vagrant, Virtual Box
プロジェクト管理:Redmine,Gitlab, Github, Git, Subversion

【案件概要】
直近に資金調達を行い急成長中の企業でございます。
ブロックチェーンや機械学習を用いたアートのデジタルを行うサービスを開発しており、
それに伴いエンジニアを追加で募集しています。

画像処理系に強い機械学習エンジニアを募集します。
【稼働について】
応相談
まずは0.5人月程度で参画していただき、希望がある場合は徐々に稼働率を増やすことができます

・Swift によるアプリ開発
・新機能設計・開発及び機能改善
・継続したコードの品質の改善や、自動化による開発環境の改善
・チームメンバーのコードレビュー
・PdM, デザイナー, 品質管理担当といった他職種とのチーム開発
・イベント登壇やテックブログ執筆などエンジニアコミュニティへの情報発信など
【開発環境】
機能ごとのマルチモジュールアーキテクチャ
Swift, Objective-C（一部)
UIKit(SwiftUIへの部分的な取り入れも視野に入れています)
CocoaPods(SPM化も視野に入れています)
RxSwift
Lottie
Firebase

業務内容は下記になります。
・大手自動車販売会社のデータの利活用推進のため、フルスタックエンジニアを担当していただきます。
・具体的には新規コンテンツ開発として、Node.js（Express.js）を用いたバックエンド開発や汎用的なAPI（GraphAPIなど）の設計・開発をしていただきます。

ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードいただける方を募集いたします。
基盤構築から機械学習モデルの作成を通じて、
ユーザー増加や既存ユーザーがより使いやすいアプリへとアップデートできるよう
開発をブーストしていただきたいです。
・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）
・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発
・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
・運用フロー、実験管理の自動化・効率化
・システムの信頼性 / 品質の向上

【案件概要】
弊社が運営するWEBサービスのサーバーサイドの開発を行うエンジニアとしてご活躍して頂きます。
現在システムのリプレイスが急務となっており、全面的にアーキテクチャを見直し再設計、
実装してゆく予定です。
【参画後の流れ】
まずはメンバーとして2ヶ月間参画して頂き、
どのように開発を進めているのか理解して頂きます。
（クリーンアーキテクチャやDDD、Ruby On Railsなど）
その後で新しく組成するチーム(3名)のリーダーになって頂きます。
【環境】
・言語,フレームワーク：Ruby On Rails
・インフラ：Heroku, AWS
・データベース：PostgreSQL, Redis, MySQL
・開発環境 : Docker
・DevOps：GitHub, CircleCI, AWS CodePipeline等
・その他：NewRelic, SendGrid, Cloudinary, Algolia, Pusher等

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するエンジニアとして、以下をお願いしたいと考えています。
自然言語処理のR＆Dを特にLLMを活用し、新しい技術検証ができないか開発、検証します。
・最新の論文を元に筋のよいアプローチを探索
・簡単にそうしたアプローチを元に高速に結果を検証する
・実際に我々のSolution/SaaS事業へ適用できる形にモジュール化

薬局経営を支援する薬局ダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする責務を担っていただきます。
2020年に正式版をローンチし、利用ユーザーからは一定の高評価やフィードバックをいただいております。
今後は大規模チェーン店舗への導入や単独事業化などによる事業成長を考えており、
機能拡充や品質向上のための開発を強化する必要性が高まってきています。

（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務内容）
・RDBのデータベース設計
・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発
・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発
・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定
・AWS関連リソースのより積極的な活用
・Git flowベースの開発進行

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と
運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。

・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、
システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

フルスタックとして自動採点システム開発をご担当していただきます。

動画投稿や配信を含むエンタメ系サイトの新規開発です。
新サイトのREPが固まり1月から要件定義が始まります。
配信だけサービスインしていますので、
巻き取りのため、調査・引継ぎから始めていただければと存じます。
バックエンドからフロントエンドまでフルスクラッチで開発していきますので、
ご本人の得意領域を考慮しつつ幅広く対応していただきます。
その他、上位会社の横案件へのアサインも発生することがあります。
開発言語はGO、Python、PHPのいずれかを想定しております。

下記の業務をお任せする想定です。
・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト
・APIの仕様策定とドキュメンテーション
・GCP/AWS上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応

通信業者向けシステムの研究支援や製品の改善保守、
環境構築を担当いただきます。

2025年1月に開始された長期プロジェクトの一環として、
製品内の機能開発にも携わる可能性があります。上流工程から着手するチームにも参画する見込みです。

薬局をメインにtoBやtoCの自社サービス展開をしている某企業でございます。
データレイク基盤構築開発/在庫管理システム開発をしていただける方を募集しております。

業務内容としては下記を想定しております。

データレイク基盤構築開発
・Glue（Pyspark）による大規模データセットの加工、出力
・Athena、MySqlのクエリ作業全般
・C#による汎用データ取り込み機能開発
在庫管理システム開発
・Glue（Pyspark）による大規模データセットの加工、出力
・MySqlのクエリ作業全般
・統計に基づく在庫データ予測アルゴリズム　設計・開発
・機械学習による在庫データ予測アルゴリズム　設計・開発

医科、薬局をご利用の患者様向けのマーケティングオートメーション基盤の開発を担当していただきます。

下記業務を想定しております
・配信管理WEBアプリケーション開発
・他サービス連携用API開発業務
・Bigdataを用いたユーザー分析
・保守運用業務（エラー調査及不具合修正。仕様調査などクライアント問い合わせ対応）

クラウドを基盤としたインフラの提案・構築・運用業務ならびにインフラ業務をリードしサイトの信頼性向上を図る施策の計画から実行までを行っていただきます。

【具体的な業務内容】
決済サービスを安定して処理するためのインフラ設計・構築・チューニングを含めた運用業務
- プロダクトの機能拡張に応じたインフラ設計、構築、運用
- デプロイや各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
- データ分析を迅速に行うためのログ収集・分析基盤の構築、運用
- 障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
- プロダクト開発、QA、CIを安定かつ迅速に行うための環境の構築、運用
【期待すること】
ステートレス化、可用性、セキュリティ面の強化、手動運用の自動化など多岐に渡ってサービス基盤の改善を行ってほしい。
- 将来的には弊社全体のSREとしてサービスの信頼性を高める施策を進めてほしい。細かい方針はご本人の意向なども考慮し一緒に考えていきたい。

下記業務を担当していただきます。
・BtoC向けの認証基盤のエンハンス開発におけるバックエンド開発
＊詳細は面談時にお伝えさせていただきます

業務内容は下記を担当していただきます。
RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただきます。
汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、
独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指しております。

BtoC向けのID認証基盤のエンハンス開発をご担当いただく想定です。
詳細は面談時にご説明いたします。
【技術環境】
・AWS (ECS、Lambda、ElastiCache、RDS、S3、CloudFormation)
・Docker
・OAuth2.0/OpenID Connect
・Akamai
・アジャイル開発

下記の業務をご担当いただく想定です。
・Goを使ったプログラミング言語によるAPIの機能追加・修正
・Vue.jsを使ったフロントエンドSPAによる画面の機能追加・修正
・Google Cloud運用/保守・不具合の調査/対応・障害対応

チケット販売から受付までの多様な業務をワンストップで行える、
チケットソリューションサービスの開発を想定しております。
具体的な業務内容としては以下となります。

・中長期的な運用を視野に入れたシステムアーキテクチャ設計、技術的意思決定
・セキュリティ、拡張性、パフォーマンスなどを考慮した開発実装業務
・営業やクライアントとのディスカッションを通したサービス課題の検討
・チームマネジメント
など

自社で開発中のライブ配信と生成 AIを掛け合わせたサービスにおいて、
Webフロントエンド開発を想定しております。

エンドの保有するプロダクトへのAI技術の導入に向け、AIに関する調査・検証を行い、
フィジビリティスタディを通じて技術導入の実現性を評価し、プロダクトに組み込める形で実装いただく想定です。
【具体的な作業内容】
①AI技術の調査・検証
最新のAI技術について、技術・効果・コスト・リーガルの観点から調査し、プロダクトに組み込むためのフィジビリティスタディを実施。

②API化および組み込み実装
フィジビリティスタディをクリアした技術について、プロダクトに組み込むためのAPI化、モデルの組込み設計、最適化、デプロイを担当します。必要に応じてモデルの実装も行います。
また、バックエンドやインフラとの連携を含むAPI開発を実施します。
③リアルタイム変換技術の共通フレームワーク構築
以下のリアルタイム変換技術を共通フレームワークに統合し、AWSサービスを利用したシステム構成を整備します。
・リアルタイム声変換（声質・話者変換）
・リアルタイム顔変換（顔全体およびパーツの変換・調整）