SQLの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。

具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。
データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤の開発
・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理
・Pythonによる分析アルゴリズムの実装
・分析ロジックのAIエージェントへの統合

■AIエージェント機能の開発
・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発
・プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計
・マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装
■API・システム統合
・OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合
・GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発
・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装

AIを活用して金融情報に関する文章を自動生成・蓄積し、
関連システムからの要求に応じてその情報を提供するシステムの追加開発・運用に携わっていただきます。

システム自体は2025年9月に本番リリースを迎えており、
今後は機能追加（追加開発）と安定稼働を支える保守・運用が主な業務となります。
技術基盤としてはAWSの各種サービスが採用されており、
AIによる文章生成と最新のクラウド技術、両方の実務経験を積むことができる点が特徴です。

学校の給食や介護施設の食事を作る方の派遣や、
幼稚園、保育園の運営を行っている企業にて、
社内の勤怠管理や幼稚園等の園児管理を行うシステムに携わっていただきます。

様々チームが動いている中で、
今回は、下記業務をご担当いただきます。

【業務内容】
・システム開発における設計、製造、テスト、リリース（スキル次第で要件定義も）
・システムの保守、運用
・現在活用しているソフトウエアとのデータ連携開発、運用

toC向けアプリに関するデータ分析やデータ基盤の構築を担当いただきます。
アプリ改善施策の精度向上に向けて、ユーザーの行動ログなどをもとに定量的なサポートを行います。

具体的には、ユーザーのドロップ率や利用頻度の高い機能の分析などを行い、サービス全体の状況を可視化していきます。
また、チーム全体で同じデータを確認できるよう、ダッシュボードの構築もお任せします。
プロダクトに関わる全員がサービスの現状を把握するためのデータ基盤整備が重要なミッションとなります。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

【本ポジションの役割】
顧客要件を元にBIツールを用いてレポートを作成していただきます。
表示すべきデータのI/Oを元にレイアウトの設計からテストまで担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・お客様のユーザニーズを直接ヒアリングし、レポート作成のための要件定義をリードする
・要件をヒアリングしながらレポートの利用シナリオを作成・お客様と合意形成を実施する
・顧客から提供されるビジネス要件を理解し、それに基づいて必要なデータとレポートの要件を整理
・既存のレポートを解析するなどして、レポート作成のための詳細設計
・必要なデータを顧客システムやデータベース（DWHなど）から抽出・統合
・Power BIなどのBIツールを使い、レポートのダッシュボードを設計
・レポートの見やすさや使いやすさを意識し、UI/UXの観点からレイアウトを設計
・顧客へのレポート運用支援やトレーニングを実施

・Node.jsの既存データベースから自社サービスの標準的なデータベースへの移行作業
・Go言語を用いたバックエンドのコード開発
・Google Cloud Platformを利用したインフラの設計および構築
・チームをリードし、アジャイルな開発手法を採用したプロジェクト推進
・インフラやデータベースの最適化とモニタリングツールを使った監視体制の整備

【仕事内容】
銀行住宅ローン審査業務システム刷新に携わっていただきます。
詳細は、面談時にお話しいたします。

・OracleDBのハイスキルエンジニアにご支援をいただきたく、詳細については打ち合わせの際にご説明いたします。

・自動車メーカー様DWHシステム運用における、以下のジョブ監視/ヘルプデスク/オペレーション、
および顧客への問題提起・提案作業
・ジョブ監視/対応（問題分析）
・データベース操作オペレーション
・運用システムの問合せ/トラブルシューティング
・本番環境クエリ実施対応
・システムリソース払い出し（DWH/Lab/Hub）
（AWS：IAM/EC2/Workspace/ECS/S3/…）
・作業マニュアル作成
・オフショア対応としてのマニュアル英語化
・土日（半日程度）のジョブ監視対応（当番制/代休）