SQL案件数
SQL案件・求人の月額単価相場
平均単価
82.1
万円
最高単価
154.0
万円
最低単価
49.5
万円
プロジェクトや開発・運用プロダクトにおけるデータ活用を主目的とし、
AI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用、管理、各種ログデータ分析を通じて課題解決を支援します。
アジャイル環境下でBI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築を実行する役割を担います。
下記の業務を担っていただく想定です。
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築のアジャイル形式での実行
・AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果の提供
・外部データの取り込み、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み
※詳細は面談時にお伝えします。
・SQLの実務経験3年以上(複雑な集計、データ取得が可能なレベル)
・Google Spreadsheets(関数、ピボットテーブル)の実務経験3年以上
・AIおよびAPIを用いたデータ収集、パイプライン構築経験
・ビジネスインテリジェンス(BI)の構築経験3年以上
・データ集計、分析結果のレポーティング実務経験3年以上
・AWS Athena または Google BigQuery の利用経験1年以上
プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の設計・開発・運用からパフォーマンス改善まで、エンジニアリング全般を担当します。
全社的なKPIマネジメントやアナリスト業務の支援、さらには社外パートナーへの基盤導入支援や新規技術の調査など、幅広くデータ活用を推進する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ分析基盤の設計、開発、運用およびパフォーマンス改善
・AI、分析基盤、BI(ビジネス・インテリジェンス)の運用支援
・社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援
・基盤に関する課題解決や新規技術の調査・導入
※詳細は面談時にお伝えします。
・データ分析基盤の開発、運用、保守の実務経験3年以上
上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当
・SQLの実務経験3年以上(パフォーマンス最適化が可能な上級レベル)
・Linuxの実務経験3年以上(ミドルウェア設定、各種コマンド活用)
・実プロダクトまたは基盤の開発、運用経験5年以上(2件以上)
・AWSまたはGCPを用いたパブリッククラウド開発、運用経験3年以上
データ活用コンサルティングを展開するスタートアップ企業にて、クライアントのデータ基盤構築およびデータハンドリング業務の支援案件です。
主な業務はDWHの構築、DataSpiderを用いたデータ連携、BIツールを活用したダッシュボードの作成です。 現場コーディングを主軸に、基盤設計・実装を担当してもらいます。
(工程)要件定義、基本設計、詳細設計、実装
(開発環境)
言語:SQL、Python
FW:案件により異なる
サーバ構成:AWS、Snowflake、BigQuery等
その他ツール:DataSpider、BIツール(Tableau、BI等)
・データエンジニアリングまたはデータ基盤構築の実務経験5年以上
・SQL、Pythonを用いたデータハンドリング経験
・開発実務経験
・DWH(Snowflake、BigQuery等)の利用経験
・構築経験
➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築
②データ可視化(BI画面作成)
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
・現場担当者の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装経験
・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応
・SQLの開発経験
・AWS(S3、EC2等)の基礎知識
年間数十万人が利用する組織改善・ES調査プラットフォームの新規機能開発および既存システムの改修業務となります。
・従業員満足度調査・360度評価等のアンケート回答・分析・レポーティング機能の開発
・Vue.js 3を用いた新規サービスのフロントエンド構築
・NET 8を用いた既存システムとの連携・サーバーサイド開発
・少数精鋭チームにおける企画段階からの仕様検討・実装
【開発環境】
・言語/フレームワーク:C# (.NET 8), Vue.js 3, JavaScript, HTML, CSS
・データベース:PostgreSQL 16
・OS:Windows 11, Windows Server 2022, Ubuntu 22
・PC:ご希望のスペックのPC・モニターを貸与
・Vue.jsを用いた開発実務経験(目安:3年以上)
・.NET(C#)を用いた開発実務経験(目安:3年以上)
既存システムの保守フェーズにおける障害案件に関する各種仕様変更・追加開発等の対応。
大きめの障害対応の改修プロジェクトにおいて、詳細設計以降からテストまでを担当いただきます。
(開発環境)
言語:Java8、Gosu、SQL
サーバ構成:Linux、IBM WAS、Oracle12.1.0
その他ツール:Guidewire、Studio
・Java(Gosu)システムの詳細設計書の修正フェーズ以降の実務経験
【案件概要】
携帯通信事業参入で国内外から注目されている某大手企業にて、
システム運用メンバーとしてご活躍いただける方を募集しております。
別部署とのコミュニケーションも多く発生しますので、コミュニケーション能力が高いとよりマッチします。
また、海外にあるベンダーの担当者とシステム仕様などに関して、英語で会話する場面が多々発生しますので、そのあたりの対応を問題なくこなせる英語力が必要になってきます。
配属になる部署は日本人のみのため、日本でのコミュニケーションで問題ございません。
基本的に出社にて稼働をお願いする予定ですが、
深夜や早朝のリリース対応が発生しますが、その場合は在宅での業務になります。
※月に数回発生します。また、メジャーリリースといった大きいリリース業務は2ヶ月に1回程度ございます
・日本語ネイティブ
・英語ビジネスレベル(会話、読み書き)
・PdM(プロダクトマネージャー)またはPMO(プロジェクトマネジメントオフィス)のいずれかの業務経験者
半導体製造工程管理システムの開発をお任せいたします。
様々な機能がありますが、今回は品質管理部分の機能開発チームに参画していただきます。
チーム体制は現在5名です。
■環境
OS:Linux
仮想環境:Docker
データベース:IBMDb2
アプリサーバー: WebSphere Liberty
開発言語:Java,SQL,DDL,Vue.js,TypeScript
・システム開発経験(5年以上)
・外部設計工程の経験
・Java開発経験(3年以上)
・TypeScriptの開発経験(2年以上)
お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供
・Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上
・要件定義設計以降の経験 1年以上
・API開発の経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験
自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・プロジェクトマネジメント経験5年以上
・エンジニアとしてのご経験
・機械学習、生成AIなどAI関連のプロジェクトに関する理解
・ビジネスレベルの英会話スキル
・基礎的数学、統計知識
・Fabric(Lakehouse / Data Factory / Notebook)での基盤構築
・Pythonでのデータ加工 / ETL開発
・データパイプライン設計~実装
・Power BI連携での可視化支援
・既存基盤の改善・運用
・Pythonでのデータ処理
・SQLでのデータ抽出/加工
・クラウド(Azure/AWS/GCPいずれか)
・データ基盤 or ETL経験
ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。
・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・データパイプライン設計・実装の実務経験(4年以上)
・クライアントワークにおける要件定義経験(3年以上)
・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験
・SQL / Python の実務経験
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。
・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署(コマース本部・経企・DX等)との要件整理・連携
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・Snowflake を用いたDWH設計・実装経験(3年以上)
・Python / SQL による分析・データ加工の実務経験(合計4年以上)
・データマート設計・BIツール連携の経験(Sigma、Tableau、Looker等)
・分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。
・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定)
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・統計・機械学習を用いた実務経験(3年以上)
・理系学部・大学院卒(数学・統計・情報系)
・Python による分析実装(pandas、scikit-learn、statsmodels 等)
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。
・Ruby(RoR)による開発経験(3年以上)
・フロントエンド、バックエンド両方の開発経験
・AWSを使用した開発経験
└業務・個人開発問わず、自身でAWSリソースを操作した経験
・RDB、NoSQLなどのデータベース知識/開発経験
・障害検知や対策などの運用保守の経験
・SQLを利用した開発運用保守の経験
・後進への教育経験
・チームメンバーと協業するためのコミュニケーション能力
AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成
・Pythonを使用したWebバックエンド開発の実務経験3年以上
・FastAPIまたはDjangoの経験
・Webアプリケーションの設計・開発経験
・RDB(MySQL、PostgreSQL等)の運用経験
・AWSの資格保有
・Elasticsearchの経験
【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。
下記すべての要件を満たす方
①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
④プロジェクトマネジメント経験
⑤同一のサービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
学校の給食や介護施設の食事を作る方の派遣や、
幼稚園、保育園の運営を行っている企業にて、
社内の勤怠管理や幼稚園等の園児管理を行うシステムに携わっていただきます。
様々チームが動いている中で、
今回は、下記業務をご担当いただきます。
【業務内容】
・システム開発における設計、製造、テスト、リリース(スキル次第で要件定義も)
・システムの保守、運用
・現在活用しているソフトウエアとのデータ連携開発、運用
・基本設計工程以降の対応が可能
・Java、SpringBoot、JPA、MySQLを使用したWebアプリケーションの開発が可能
・Javaを使用したバッチプロジェクトの開発が可能
・AWS各サービスの利用経験
・フロントエンドの開発経験
(Javascript・Thymeleafの経験があると尚良い)
【本ポジションの役割】
顧客要件を元にBIツールを用いてレポートを作成していただきます。
表示すべきデータのI/Oを元にレイアウトの設計からテストまで担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・お客様のユーザニーズを直接ヒアリングし、レポート作成のための要件定義をリードする
・要件をヒアリングしながらレポートの利用シナリオを作成・お客様と合意形成を実施する
・顧客から提供されるビジネス要件を理解し、それに基づいて必要なデータとレポートの要件を整理
・既存のレポートを解析するなどして、レポート作成のための詳細設計
・必要なデータを顧客システムやデータベース(DWHなど)から抽出・統合
・Power BIなどのBIツールを使い、レポートのダッシュボードを設計
・レポートの見やすさや使いやすさを意識し、UI/UXの観点からレイアウトを設計
・顧客へのレポート運用支援やトレーニングを実施
・一定規模における商用サービスのバックエンドAPIの設計/DB設計の経験
・大規模データを取り扱うPowerBIでの開発経験
・ディメンション/ファクトを用いたデータモデリングの実務経験
・コードのレビュー経験
・アジャイルでのチーム開発経験
・リモートワークでの業務が可能な方
・Node.jsの既存データベースから自社サービスの標準的なデータベースへの移行作業
・Go言語を用いたバックエンドのコード開発
・Google Cloud Platformを利用したインフラの設計および構築
・チームをリードし、アジャイルな開発手法を採用したプロジェクト推進
・インフラやデータベースの最適化とモニタリングツールを使った監視体制の整備
・Go言語を用いた開発経験
・データベースのマイグレーション経験
・Google Cloud Platformの各サービス(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud SQLなど)に関する知識と経験
・チームをリードした経験
・アジャイル開発手法(Scrum、Kanbanなど)の理解と経験
【仕事内容】
銀行住宅ローン審査業務システム刷新に携わっていただきます。
詳細は、面談時にお話しいたします。
・Javaの経験3年以上
・PostgreSQLの経験
・Linuxの経験
・OracleDBのハイスキルエンジニアにご支援をいただきたく、詳細については打ち合わせの際にご説明いたします。
・Linux/unix/WindowsOS:コマンドを理解していて操作可能なレベル
・OracleDBソフトウェア:Sinlge/HA(WSFC)/マルチテナント/RACいずれかについて、物理設計/実装/テストの経験
または
・アプライアンス、クラウドについて、以下の設計/実装/テストの経験
Exadata
Exadata Cloud@Costomer
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
※DBソフトウェアか、アプライアンス、クラウドかいずれかの経験で可。
・基本設計書、提案書、技術説明資料などの作成と説明ができること
・運用系スクリプトにLinux系シェル/Win系PowerShelの設計/実装ができること
・自動車メーカー様DWHシステム運用における、以下のジョブ監視/ヘルプデスク/オペレーション、
および顧客への問題提起・提案作業
・ジョブ監視/対応(問題分析)
・データベース操作オペレーション
・運用システムの問合せ/トラブルシューティング
・本番環境クエリ実施対応
・システムリソース払い出し(DWH/Lab/Hub)
(AWS:IAM/EC2/Workspace/ECS/S3/…)
・作業マニュアル作成
・オフショア対応としてのマニュアル英語化
・土日(半日程度)のジョブ監視対応(当番制/代休)
・クラウド開発・構築経験(AWS等)
・Oracle、SQL Serverなどのデータベース開発/構築経験、およびデータベース操作
(SQLクエリ・ロール・ジョブ・プロシージャ)
・DWH運用・開発/構築経験
・顧客の課題解決、提案といった業務経験
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