SQLの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

大手生命保険会社におけるデータ活用基盤の整備・運用プロジェクトです。
Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を推進しており、
データエンジニアリング領域の中核メンバーとして設計から運用まで幅広くご担当いただきます。
社内のデータ活用促進や分析基盤の高度化を支える重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Snowflakeを用いた環境の設計、構築、および運用の管理
・データウェアハウス（DWH）における構造の設計および最適化の実施
・ETL/ELTプロセスの設計および開発業務
・効率的なデータパイプラインの構築および安定運用
・SQLを活用したデータの加工および分析業務のサポート
・パブリッククラウド環境を跨いだデータ連携の実現
・システムの処理速度向上に向けた調整、および運用プロセスの改善
・関連する部署との要件の整理、および技術的な支援の提供
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
Snowflake, SQL, Python, dbt, Terraform, AWS / Azure / GCP, Snowpipe,

不動産業界向け6社における営業システムをSalesforceへ統合するプロジェクトです。
主に利用しているSalesforceレポートの設計や構築、
およびデータ抽出のためのSQL作成業務を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Salesforceレポート機能を用いたレポート設計および構築業務
・データ抽出SQLの作成業務
※詳細は面談時にお伝えします。

データサイエンティストとして、データ分析基盤関連の開発およびデータ分析業務をご担当いただきます。
AWSを中心としたクラウド環境下において、PythonやSQLを用いた開発・分析
を推進していただくプロジェクトです（※詳細な作業内容は現在確認中となります）。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・開発業務
・AWSサービスを用いたデータ分析基盤関連の開発
・クラウド環境における各種データマネジメント業務
※詳細は面談時にお伝えします。

大手コンサルティングファーム内における、全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・運用プロジェクトです。
Azure環境をフルに活用し、データパイプラインの開発やデータモデリングを推進します。
各ビジネス部門との要件整理から、既存基盤の保守・改善までを裁量を持って担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計・構築・最適化
・Azure環境を中心としたデータパイプラインの開発・運用
・ビジネス部門との要件整理、およびデータモデリング
・既存データ基盤の保守、パフォーマンス改善
※詳細は面談時にお伝えします。

HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。

・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応

ライブ配信事業におけるデータ分析業務として、
LLM/Agentを用いた内製化・効率化のためのデータ分析Agentの開発・運用を担っていただきます。
Text-to-SQLやRAGを中核としたAgentの設計・実装・評価、およびデータ構造の最適化を通じて、
分析業務の自動化や精度担保を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内データを対象とした分析Agentの開発（自然言語での問い合わせから正確な分析回答を導く仕組みの構築）
・属人化していたデータ分析業務の自動化による内製化・効率化の推進
・誤った数値を返さない仕組みづくりなど、Agentの精度および信頼性の担保
・データ構造の理解に基づく、Agent観点でのコンテキスト設計やメタデータ定義
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, Snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

国内最大級のファンクラブSNSにおいて、プロダクトの成長を牽引するプロダクトマネージャーを募集します。
ユーザー体験の向上と事業成長の両立を目指し、課題設定から施策立案、仕様設計、
開発ディレクション、リリース後の改善までを一貫して担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ユーザーインタビューや定量データに基づく仮説立案と優先順位の判断
・プロダクトの仕様設計および開発ディレクション
・エンジニア、デザイナー、CS、Biz、マーケティングなど複数職種との連携・推進
・リリース後のデータ分析および継続的な改善施策の実行
※詳細は面談時にお伝えします。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

業界トップクラスのシェアを持つ経費精算/ワークフロー管理SaaSサービス
における運用保守および機能改善プロジェクトです。
各種問い合わせチケットの調査・対応から、不具合改修、
性能改善、機能拡張開発、単体テストの実施までを幅広くご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスにおける各種問い合わせチケットの調査および対応業務
・システム不具合の改修およびパフォーマンス向上のための性能改善
・サービス成長に伴う機能拡張開発
・開発に付随する単体テストの設計および実施
※詳細は面談時にお伝えします。

研修事業を展開する企業における、研修提供や会計などに関連する自社基幹システム、
およびSalesforce、MotionBoardなどのSaaS・パッケージの設計、開発、運用業務です。
システム改修やシステム運用を通じて、社内の基幹業務を支えていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・研修提供や会計等に関連する自社基幹システムの設計、開発、運用
・SalesforceやMotionBoardなどのSaaS、パッケージの設計、開発、運用
・社内基幹システムにおける改修およびシステム運用業務
※詳細は面談時にお伝えします。

某証券業向けのシステム開発として、証券業務基幹システムと連動した営業支援システムや、
連携データを蓄積してユーザーへ提供するJ-BOXシステムの開発・保守をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・証券業務基幹システムと連動した営業支援システム（営業員の活動をサポートする顧客管理システム）の開発、保守
・J-BOXシステム（証券業務基幹システムから連携されたデータを蓄積し、ユーザーへ提供するシステム）の開発、保守
※詳細は面談時にお伝えします。

大手通信系サービス向けに、AWS環境上でのWebシステムおよびデータ処理基盤の開発を支援していただきます。
AI活用を見据えたシステム拡張や機能改善を進めており、
顧客との要件確認や仕様調整を含め、設計から実装まで幅広く対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS環境上での設計、開発、運用対応
・Pythonを用いたバックエンドおよびバッチ開発
・既存機能の改善や追加開発
・顧客との要件確認や仕様調整
・運用保守対応
※詳細は面談時にお伝えします。

新規開発中のマルチプラットフォーム対応スポーツゲームにおいて、
UIデザイナーとしてUIデザイン制作業務全般に携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規スポーツゲームにおけるUIデザインの制作
・UI素材の作成およびゲームエンジンへのUI実装業務
※詳細は面談時にお伝えします。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

信用金庫の対外接続切り替え機能開発をお任せいたします。

【スケジュール】
詳細設計：2月下旬～2026年7月末　※今回はここから参画
製造/単体テスト：2026年8月～2026年12月末
結合テスト：2027年1月～9月
総合テスト/総合運転試験：2027年10月～2028年11月
移行期間：2028年12月～2029年1月

※詳細は面談時にお伝えいたします。

【案件概要】
国内最大級Web企業モバイル事業にて、サービス/商品カタログシステムの更新、内製化（現在は海外ベンダーに依頼）を進めております。
そこでステークホルダーとのコミュニケーション（英語）および内製化にともなうPdM業務をお任せできる方を募集いたします。
※英語でのコミュニケーション・調整が発生します
※月に数回深夜稼働（在宅）が発生します
【お願いしたいこと】
以下3点をお任せする想定です！
①モバイル関連のサービス/商品のカタログの更新作業（原稿システム）
②モバイル関連のサービス/商品のカタログにおけるシステム全体のマネジメント
・ビジネス要求の回収と優先順位付け
┗ビジネス側と新商品発売やキャンペーンなどのリリース計画の企画立案・調整
・リソース調整
┗開発/本番環境、QA（テスト）、デプロイ担当の空き状況や工数を確認
┗リリースから逆算したスケジューリングと調整
・ステークホルダー間の合意形成
┗開発側とビジネス側の調整
・海外ベンダーが開発したシステムの仕様把握と報告
┗海外ベンダーのシステムがブラックボックス型となっており、それに伴うリスクや動作仕様をベンダー側とのコミュニケーションを元に特定
┗ビジネス側への説明
・深夜・休日におけるデプロイ遂行
③カタログシステム内製化プロジェクトのPdM業務
（②のシステムを内製化していく想定です！）
・海外ベンダーが開発したアプリの仕様把握
┗要件定義書の整理もできておらず、データのマッピングやカラム構造も不透明で、1カラムずつ正誤判定が必要な状況。
・導入に向けたPdM業務
┗UATプランの策定と実施
┗ビジネス側が3部署あるので、この方々との各種調整からFAQ対応、追加開発要件の整理
【こんな人におすすめ】
・大手企業にて裁量をもって稼働したいとお考えの方
・ビジネス英語のスキルを業務に活かしたい方

不動産会社向けのシステムにおいて、システムの安定稼働や効率的な
運用を目指した運用設計業務を専門的に担当していただきます。
開発環境（React/Laravel/AWS等）の特性を理解した上で、
障害検知・復旧手順の策定や運用フローの構築、各種ドキュメント化をリードしていただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・不動産会社システムの運用設計および運用フローの構築
・障害発生時の検知・連絡体制・復旧手順（ランブック）の策定
・バックアップ、リストア、定期メンテナンス等の運用プロシージャ設計
・運用保守チームへの引き継ぎおよび各種運用ドキュメントの作成・整備
※詳細は面談時にお伝えします。
・フロントエンド：React, Next.js, TypeScript, Jotai, Storybook, Tailwind CSS
・バックエンド：PHP 8.x, Laravel 10
・DB：Aurora, MySQL
・インフラ：AWS(ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS)
・開発支援ツール：Github, Backlog, GitHub Actions, Chatwork

学校の給食や介護施設の食事を作る方の派遣や、
幼稚園、保育園の運営を行っている企業にて、
社内の勤怠管理や幼稚園等の園児管理を行うシステムに携わっていただきます。

様々チームが動いている中で、
今回は、下記業務をご担当いただきます。

【業務内容】
・システム開発における設計、製造、テスト、リリース（スキル次第で要件定義も）
・システムの保守、運用
・現在活用しているソフトウエアとのデータ連携開発、運用

大手HR系企業のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、
AWS環境におけるバッチやAPIの構築・提供を要件定義以降の工程から担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonやSQLなどを用いた、各種機械学習モデルなどのレコメンデーション施策への適用および実装開発
・AWS環境における各種レコメンデーション施策のバッチやAPIの構築および提供
・要件定義以降の各工程における業務
※詳細は面談時にお伝えします。

オリジナル開発プラットフォームを用いた、Pythonでのバックエンド開発を担当していただきます。
主にOpenAPIを使用したAPI定義およびバックエンドのAPI開発をお任せします。
フロントエンド（Vue.js）チームと密に連携を取りながら、
共同でシステム開発を進めていくポジションです。
【下記の業務を担っていただく想定です。】
・OpenAPIを用いた各種APIの定義、およびPythonによるバックエンドAPIの実装・機能開発
・フロントエンド（Vue.js）チームとのインターフェース調整、および連携開発
・データベース（SQL）の操作、および基本設計からテスト、運用保守にいたる一連のエンジニアリング業務
※本案件は弊社交代枠（後任募集）にともなう参画となります。
※詳細は面談時にお伝えします。

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

印刷EC事業におけるデータエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善
関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け

生命保険会社向けの代理店ランク査定システムの保守開発案件です。
基本設計から実装、移行までを担当していただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

・Fabric（Lakehouse / Data Factory / Notebook）での基盤構築
・Pythonでのデータ加工 / ETL開発
・データパイプライン設計～実装
・Power BI連携での可視化支援
・既存基盤の改善・運用

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成