Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

証券会社向け管理システムの新規開発およびエンハンス業務に携わっていただきます。

※業務詳細に関しては面談時にお伝えさせていただきます。

検査結果のレビューを行うWebアプリケーションの開発をご担当いただきます。
主な業務は、フロントエンドではReact（Vite、Next.js）を用いた画面、コンポーネント、API連携の構築、
バックエンドではPythonを用いてデータベースとの通信を行うAPIの作成です。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

データ統合案件の新プロジェクトにて顧客視点での会話を、社内に技術観点で共有できるinterpreter的な役割を担える方を求めます。
現場ではサブリーダー的ポジションにて開発やメンバーとのコミュニケーションをフットワーク軽く対応いただける方がマッチしています。

・要件定義〜設計、開発、テスト、リリースまで一貫対応
・プロジェクト例：
　- 証券決済システム保守開発
　- 健康医療記録システムAPI開発支援
　- 大規模ECモール構築、販売管理システム、WMS/OMS/決済管理/会員管理システム など

物流会社の社内システムとして稼働中の輸配送管理システム（TMS）を、
既存のWMS（倉庫管理システム）と統合する新システムの設計・開発・マネジメント業務。
・現行TMS（PHPベース）のキャッチアップ
・新システム（Pythonベース予定）の設計・開発
・社内外エンジニア（開発メンバー）のマネジメント
・要件定義・設計レビュー・進捗管理
・システムリリースに向けた統合テスト・改善対応

飲食店向けのマーケティングや、コンサル、医院開業/経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、商圏分析Saasの売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとしてご参画いただきます。
今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、飲食店向けの売上予測や需要可視化のデータサイエンスに携わっていただきます。
データ抽出やデータ加工、データ分析基盤の構築などを中心に、
エンジニアリングチームと共に働くことで、スキルアップするワークスタイルとなっております。
スキルよって顧客折衝や売上増加の為のコンサルティング活動にも携わっていただきます。

【技術環境】
・言語：Python、Ruby、PHP
・FW：Ruby on rails、Laravel
・フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React)
・ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js
・DB：PostgreSQL、MySQL
・インフラ環境
　└AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation）
　└GCP（BigQuery、SQL）
・他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog

自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【開発】
・バックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進

AIサービスを展開している企業にてプロジェクトマネージャーと協力し、以下業務を遂行いただきます。
【業務詳細】
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。

・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発
・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用

大手情報・通信業のお客様にて、AIを活用した業務効率化プロジェクトが進行中です。
アイディアや方針に基づき、実際のAI開発・実装業務をリードまたは推進していただきます。
RAG環境構築やAIエージェント開発など、生成AI技術を用いた効率化施策を担当していただきます。

大規模プラットフォームの開発チームでバックエンドエンジニアを募集しております。
ヘッダー、フッター領域に共通的に組み込まれるナビゲーションプロダクトに関して、
設計・開発・運用を行っていただきます。
サービスすべてのフロントエンドアプリケーションに影響する部分であり、技術的にもビジネス的にもチャレンジングな部分です。
モダンなフロントエンド技術の知識をベースに、様々な課題を技術を使って解決していくモチベーションを持った方、
また失敗を恐れずに新しいことに挑戦していける方を求めています。

建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、
機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計・構築を担当いただきます。

回帰・分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、
クラウド環境（AWS）でのシステム開発・運用を中心にお任せします。

・週次定例会および常駐対応を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
期待する役割
・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針をリードいただく。
・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

既存Webシステム（NORM Web）の改修および検索条件機能追加
【具体的な作業内容】
・施設／グループ／ステーションの階層構造対応
・施設マスター／グループマスター画面の新規追加
・検索条件（Filter）のUI・レイアウト変更
・時間指定方式の変更（6時間終点指定形式へ）
・放射線データの演算ロジック（占領率／放射能／バックグラウンド差引）微修正
・VPN接続方法変更調査
・タイムサーバ設定二重化対応
【技術環境】
・環境：Ubuntu 20.04 LTS
・言語等 ：Python、Django、MySQL、HTML、JavaScript（jQuery）

自社開発の胎児の超音波検査を自動化するシステムの開発に携わっていただきます。
製品はリリースに向けて現在開発を進めておりますが、既に医療機器メーカー、医科大学との共同開発が決定しており特許を出願中です。
ハードウェア・ソフトウェアの設計段階からチームの一員として取り組んでいただく他、
技術者として共同開発チームを牽引していただける方を募集いたします。
【具体的業務内容】
・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発
・弊社側のメンバーとして、外部共同開発チームのリード
・3D化技術の検証
・AIアルゴリズムの設計
※上記の中から、これまでのご経歴やスキルに合わせて業務をお任せしていきたいと考えております。
・現時点では言語に指定はございません。
採用する方のスキルや知識をもとに、言語選定の方針の最終決定を行うことを想定しています。
【稼働日数】
週2程度から開始しMax週4日を想定しております！※応相談
月1～2回都内出社可能な方の募集お待ちしております！
【募集背景】
従来の胎児超音波検査は、産婦人科医が手動で行っています。
専門的な知識を持った産婦人科医が少ない諸外国では、胎児の健康状況の把握が難しく、不幸な事故が起こる事例も多く存在しています。
そういった現代医療における課題を解決に導くため、超音波検査を自動化する、これまでにない医療機器・サービスの開発を進めています。
現代の技術を用いてハードウェアからソフトウェア、情報共有システム、ユーザーインターフェースまでを有機的に統合し、新しい医療機器をデザインします

自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。

具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

損害保険会社のシステムリニューアルにおいて、Pythonを用いたデータ移行ツールを開発します。
データマッピングを実施し、決まったフォーマット（フラットファイル）への移行を担当いただきます。
データエクスポート／ロード処理は別チーム対応のため、本案件のスコープ外です。

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

【想定作業内容】
・要求要件定義
・フィジビリティ―スタディ
・設計～結合テスト（いずれはFSも）
・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査
【案件内容】
ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援です。
当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し（ChatGPT等）
ユーザー・社内向けのWebUI作成部分から関わっていただきます。

海外向けチケット販売サイトの新規開発です。
手を動かしながら2～3名のSE/PGの方のフォロー等の業務を想定しております。

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるデータアナリストを募集いたします！
ビッグデータを活用した分析業務全般、定量分析に基づいたサービスや営業、マーケティングの課題特定や改善策を提案し、
データを通じてサービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・課題解決
┗課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出します。
・データ分析の設計
・指標の運用
┗目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。
・分析実務
┗データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。
・関係者との連携
・施策立案の支援
・レポート作成と活用促進
状況に応じて以下の業務もお任せいたします！
・経営課題への貢献
・提案と実行
┗事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行
・データ活用のための社内教育
・データ基盤の構築・改善
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

生保会社様のAIプラットフォームの構築。
AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。
今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当
・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング
　└RAGパイプライン設計（Embedding， 検索戦略適化）
・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計
・AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）構築

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しており、
担当領域 としてはインフラ構築・保守/サービス運用になります。
【業務内容】
・各パブリッククラウド(AWS / Azure / GCP)を用いたインフラ基盤の方針策定・設計・実装・運用
┗AWSがメインとなります
・Kubernetesを用いた運用・構築
・パフォーマンス改善
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

時系列解析のwebサービスの構築、開発、運用をご担当いただきます。
新たな次世代多変量時系列処理(RNN)ソリューション事業に携わることができます。
今回は合計で0.6人月前後の稼働ができる方の募集となります。
土日や夜間での稼働も問題ございません。海外からのご参画も可能となっております。
【技術スタック】
バックエンド：Python、Node.js
フロント：Javascript、Typescript、React
アプリ：Dart
その他：MySQL、Docker、AWS

小売業界のデータ統合案件の新プロジェクトにて顧客視点での会話を、社内に技術観点で共有できるinterpreter的な役割を担える方を求めます。現場ではサブリーダー的ポジションにて開発やメンバーとのコミュニケーションをフットワーク軽く対応いただける方がマッチしています。
【工程】
要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用

【開発環境】
言語：Java、JavaScript、Python、TypeScript、C#、PHP、vb.net、Oracle、Swing
FW：Spring Boot、jQuery
サーバ構成：Linuxベース
開発ツール：CI/CD環境
その他ツール：Salesforce、Kintone、Pega、AWS

【業務内容】
これまでの開発は、事業立ち上げ期ということもあり、とにもかくにもスピードを優先し、スクラップ＆ビルドで開発を進めてきました。
日本最大級のプラットフォームへ昇華した今、 プラットフォームの第二創業期としてチームを組成しなおし、さらなる事業拡大を計画 しています。
事業に共感し、 一緒に開発組織を創り、事業を推進いただける方 を募集いたします。
詳細は、面談時にお話しいたします。

広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。
データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤の開発
・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理
・Pythonによる分析アルゴリズムの実装
・分析ロジックのAIエージェントへの統合

■AIエージェント機能の開発
・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発
・プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計
・マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装
■API・システム統合
・OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合
・GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発
・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

グループ全体のビジネスにおける意思決定を、データ利活用を通じて支援するチームの体制強化を目的とした募集です。
BIの実装をメインで行っていただくことを想定しており、BIツールはTableau、SQLはAmazon Athenaを使用しております。

・AIを用いてホームページ制作を自動化するプロダクトの開発。（これから新規でプロジェクト発足します）
・上記実現のための設計および、実装
・直近4ヶ月ほどはPoC版として開発し、その後は製品版として開発します。
【開発言語】
※ 以下を予定してますが、応募者の方々と議論して決めていきます。
・LLMに携わった開発経験3年
・TypeScript（フロントエンドおよび、バックエンドの開発）
・Python（AI関連の処理）