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大規模データベースの保守・運用を行っていただきます。

某コミュニケーションアプリのAndroid開発を行います。

広告配信SDKを利用したモバイル広告マネタイズの最先端を学び、開発チームと共に作り上げていくミッションです。
広告配信SDKおよび広告配信サンプルアプリの開発がメイン業務です。
要求仕様をもとに開発チームでの要件定義、技術選定から実装まで、裁量をもって行なっていただくことが可能です。

フロントエンドエンジニアとして、動画広告及び通知に関する開発、運用業務をして頂きます。

iOS/Androidエンジニアとして、実際に動画広告の表示及び通知に関する開発、運用業務業務に携わって頂きます。

ID統合基盤（Axion）に関する以下の業務をお願いします
追加開発（KVS上に存在するデータを分析業務で使えるようにする等）
メンテナンス（ストレージの切り替え、運用改善、障害発生時の復旧など）

・大手企業によるマッチングアプリにおけるフロント/ネイティブエンジニアを募集いたします。

・大手企業で展開しておりますシフトボード関連のiOSアプリの設計/実装をご担当いただける方を募集いたします。

・大手企業で展開しておりますシフトボード関連のAndroidアプリの設計/実装をご担当いただける方を募集いたします。

学習アプリのサーバエンジニア（Scala）として、下記の業務に関わっていただきます。
- 既存サービスの機能追加・機能改善のための開発業務
- 新規立ち上げサービスのプロダクト新規開発業務

・ビジネスウェアのカスタムオーダーサービスにおけるECサイトの機能追加、新規サービスの要件定義、仕様策定、開発を行って頂きます。

・ビジネスウェアのカスタムオーダーサービスにおけるECサイトの機能追加、新規サービスの要件定義、仕様策定、開発を行って頂きます。

・広告配信SDKを利用したモバイル広告マネタイズの最先端を学び、開発チームと共に作り上げていくミッションです。
・広告配信SDKおよび広告配信サンプルアプリの開発がメイン業務です。
・要求仕様をもとに開発チームでの要件定義、技術選定から実装まで、裁量をもって対応可能です。

・スマートフォンゲーム開発に関わる開発業務全般
・サーバサイドアプリケーション(Java)の新規機能開発、運用
・インフラ構築、運用
・社内開発環境整備

本企業の代表的な占いサービスのWebアプリケーション開発に携わって頂きます。
HTMLによるコンテンツのマークアップやCSSを使ったそれらのスタイリングによるUI構築等をメインに携わって頂く予定です。

【ご参画プロジェクトについて】
運営2周年を迎える不良系カードバトルゲーム（スマホ向け）になります。
【業務内容イメージ】
自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、
仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上や
サービスの改善につなげる業務を担当していただきます。
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等

・情報システム環境の開発、保守
・分析DWH（Redshift）のテーブルメンテナンス
・分析用データマート作成処理の設計、開発
・分析用ツールの導入や開発

・企画からのデータ抽出依頼
・経営判断に絡むデータの算出
・運用レポート作成
・施策（イベント、ガチャ、キャンペーン）の効果検証

膨大なゲームデータの分析や、広告配信データ、SNS上のユーザーボイスなど幅広いデータを元に、
事業成果に直結する改善プランを立案・実行を行います。

【具体的な業務内容】
・主にSQLを用いたデータ抽出、整形、分析
　┗マーケティングデータとゲーム内データが中心
・上記を元にしたマーケティングや業務効率改善計画の立案
・機械学習を用いた、分析精度の向上
・社内BIツールやTableau等、分析環境の構築＆メンテナンス

スマートフォンゲームのサーバサイド開に携わって頂きますが、
採用の段階では使用言語は問いません。

・共通コンポーネント開発
・管理ツール開発
・社内ツール開発
・各フロントエンドのデザイン&コーディング

・CRMのシナリオ作成、運用業務を行っていただきます。

・社内のセキュリティ領域において、潜在、或いは顕在化する脅威を可視化するデータアナリストの募集となります。
・具体的にはSplunk上でデータソースにログを用いて異常解析を行う。
・データオーナとヒアリングしながら、要件整理、前処理、クエリー検証～実装～可視化～最適化までご担当頂きます。

・画像認識や自然言語処理を利用したR&Dプロジェクトにおいて
　Pythonを用いたWebAPIおよびHTML/JavaScriptによるDEMOの開発を行います。
【具体的な業務内容】
・画像データやテキストデータを用いることによる新たな検索ロジックを構築しています。
・現在進んでいるのは、結婚式場検索APIの構築です。
　他にもデータ解析を利用したWebAPI開発を進めていく予定です。
・全てにおいて経験が必須というわけではありませんが、
　フロントエンド、バックエンド、インフラ全てに携わっていただきます。
・基本的な業務フローはAWS上にPythonでWebAPIを開発し、
　APIを利用したHTML/JavaScriptによるDEMO実装を行い、
　事業会社に機能を提案、導入という流れになります。

・画像認識や自然言語処理によるR&D案件にご参画いただきます。

【具体的な業務内容】
・成果が出ることを目標に、画像データやテキストデータを用いることで検索ロジックを一からつくり上げる
取り組みを行っています。現在の検索の欠点を分析し、その欠点を補う新たな検索ロジックを考え、検索ロジックを
実現するためにデータを学習するプログラムを書き、事業側に売り込み、事業にサービスとして組み込むという
流れになります。

・自社がもつ採用媒体のログデータを利用し、カスタマー向け、クライアント向けのレコメンドシステムを開発する業務にご参画いただきます。
・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。
・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。

顧客データ管理システムの運用保守案件にご参画いただける方を今回新規で募集いたします。
・複数システムと連携している状態のため、それらの改修要望に応じて影響調査から改修実施、結合テストまでをお願いする予定。
・実装環境はRed Hat Enterprise Linux（RクラウドのEC2上）
・DB環境はPostgre、Oracleを併用（※それほど独自の関数を使っているわけではないので、両方の経験が候補者リサーチでネックになるようでしたら、いずれか一方でOK）
・コーディングはPythonとSQLで実施
・現状、設計書等の整備が十分ではないところがあるので、現行ソースを読み解き、それらのドキュメンテーションなどもお願いする可能性あり。

組織拡大に伴い社内横断データの抽出・分析及び、担当媒体アクセスログの分析業務をご担当頂ける方を募集します。
・横断データの抽出・分析及び、担当媒体アクセスログの分析業務
－グループの横断データとMA(マーケティングオートメーション)を連携
－データベース（Hadoop）からカスタマーデータを抽出・分析
－サイトアクセスログの分析
－分析結果をもとに改善
－MA(マーケティングオートメーション)の実装　
・CRM（MAツール）としては、Saleforce Marketing Cloudを導入しております。

自社人工知能ブランドのプロダクトにおいて
Deep Learningや従来型の機械学習を利用したAPI開発を行っていただける方を募集いたします。
異常検出や画像認識をメインに解析していただきます。

ビッグデータ分析基盤の設計・構築・運用・QA対応を担当して頂きます。
具体的には、以下のようなコンポーネントを担当していただきます。
－Linux/VMWare ESX環境にてTableau Server、SPSS Server、Zabbix、JP1/AJS、
　Oracle Exadata のEnterprise Manager・Oracleクライアント、Python・R言語実行環境、
ハードウェアの購入・保守・設置
－AWS上にてEC2、S3、Lambda、VPC、ストレージゲートウェイ、Squid、HAProxy、Docker
－Google Cloud Platform上にてBigQuery、GCS、GCE
－Python、git、ansible、jenkins、などを用いた運用プログラム
－ユーザに対するアカウント発行・管理・アクセスコントロールの仕組み

自社におけるWebサービスの全てのサーバ・Networkインフラを管理する部署で、サーバの構築・設定・NW設定作業を
自動化する、インフラのオーケストレーションツールの開発案件にご参画いただける方を募集いたします。
※開発担当となります。
　機能単位で、要件定義〜設計〜実装〜テストまでひと通りを通しで担当できます

インフラの設定変更を行うアプリケーションの開発、その中でも、主にバックエンドAPIの開発が主な業務となります。
特に、OS、ミドルウェアの設定・NW機器設定・仮想サーバの追加削除、等の機能を開発する事になります。
・旧システムではRubyやJava、Perlを利用してましたが、新システムの開発は一新し、Pythonメインで開発を進めており、
マイクロサービスアーキテクチャを意識した設計や、インフラにDockerを採用する等、新しい技術を積極的に取り入れています。
また、開発PCはMacが支給され、自分好みの開発環境を入れる事が可能です。