Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

【案件概要】
建設業のデータ分析プラットフォームを展開している企業様になります。
建設の設計〜見積と購買データを構造化、仕訳する分析アルゴリズムの開発と、プロダクトへ実装するデータ解析のプログラム開発を行っていただきます。
また、アルゴリズムを用いて顧客の実際のデータ分析も担当いただけます。
堅苦しさのないフラットな雰囲気の現場で、フルリモートフルフレックスで就業いただけます。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【使用技術】
Python、catboost、Amazon SageMaker
【開発体制】
・エンジニア5名（うちアルゴリズム開発 1名、エンジニアリングマネージャー1名）
・プロダクトオーナー:1名

法務SaaSプロダクトの開発案件になります。
サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。

業務内容としては下記を想定しております。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加

チャットを導入したい企業様の引き合いが増加したことによって、
チャットRPA(Robotic Process Automation)の構築をしていただけるエンジニアを募集しております。
ECサイトや通販サイト様にチャットシステムを導入するためにカスタマーサクセス部門と一緒に納品を行っていただきます。
例えば、チャット上にてお客様の氏名・住所などを入力していただいた情報をもとに、
RPAシステムが、カートシステムとの連携、あるいは、入力フォームに転記して購入するようなシステムを構築します。
導入企業様からの要望や自らの提案によって、システム全般への変更や、速度改善、RPAシステム自体の改善なども行っていただくことも可能です。
<主な業務内容>
・RPA構築・納品
・RPA開発チームと連携しながらコードレビューや改修業務
・CSチームと連携して、納品前のコンバージョンテスト・業務支援
・導入後のサポート
・システム関連のお問合せ対応/CSからの社内対応（顧客は社内です）
・システム具合（エラーなど）に対して、一次調査・確認
【開発環境について】 (当案件の開発にかかわる他チームも含みます)
・TypeScript/React.js
・golang
・Python3系
・JavaScript(Vanilla)
・AWS(EC2, Lambda, Elastic Cache(Redis), DynamoDB, SQS/SNS)
・MySQL5.7
・MacOS
・VSCode, JetBrains(WebStorm)
・GitHubCopilot

大手鉄道関連会社での研究開発支援をしていただきます。
WiresharkやPythonを使用して研究開発を行っていく想定です。

【案件詳細】
▼開発
・機械学習（生成系を含む）や、AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
・モック開発
▼組み込み
・モック開発からシステム開発へのブリッジ
・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

大規模プラットフォームの開発チームでバックエンドエンジニアを募集しております。

ヘッダー、フッター領域に共通的に組み込まれるナビゲーションプロダクトに関して、
設計・開発・運用を行っていただきます。
サービスすべてのフロントエンドアプリケーションに影響する部分であり、技術的にもビジネス的にもチャレンジングな部分です。
モダンなフロントエンド技術の知識をベースに、様々な課題を技術を使って解決していくモチベーションを持った方、
また失敗を恐れずに新しいことに挑戦していける方を求めています。

【案件概要】
ソフトウェアテスト業務をサポートしている会社でシステム改修を行っていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務内容】
・PMの補佐業務
・技術面の上流工程作業
・メンバーへの指示（技術面メイン）
・コードレビュー
・メンバーの管理（外国籍）
・ファイル解析の開発

ToB向けに請求書管理サービスを展開されている企業にて、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。
下記の業務を想定しております。
【想定業務】
・外部サービスとの機能連携
・TypeScript/Pythonを用いた新機能追加
・アーキテクチャ設計
など
【環境】
・Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,Vue.js, React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・OS：MacOS, Windows
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

【仕事内容】
・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションやモデルの設計、開発、実装
・LLMを用いた自然言語処理（NLP）タスクの最適化と改善
・関連技術や論文のリサーチ
・モデルの改良や評価に用いるデータ収集、前処理、および実装
・アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティの向上
詳細は、面談時にお話しいたします。

BtoB SaaSベンチャーにおけるサービス開発PJにてフロントエンド寄りのフルスタックエンジニアを募集しております。

内容としては下記を想定しております。
・PMFを目指しBtoB SaaSの開発中
・CTO配下には業務委託が3名、デザイナー1名
・業務はコーディング/レビューがメイン（マネジメントはほぼない想定）

【業務内容】
・PjM（プロジェクトマネージャ）と連携したアプリケーションの設計、開発
・既存サービス/新サービスの新機能の要件定義・設計・開発・テスト
・開発環境の整備や開発プロセスなどの改善による生産性向上
・リリースの立ち合い/リリース後のテスト
・ログを用いた確認や調査（速度改善や機能の動作テスト）

海外向けチケット販売サイトの新規開発です。
手を動かしながら2～3名のSE/PGの方のフォロー等の業務を想定しております。

地図データを分析・可視化するアプリケーションにおける、自動運転の運行設計領域のPoc開発案件に携わっていただきます。

※Pythonライブラリによるグラフ描画等あり

鉄道系スマホアプリにおける、バックエンド開発に携わっていただきます。
業務としてはPythonを用いた開発がメインとなり、設計部分から携われる方を募集しております。

1対1のコミュニケーション(1on1)プロダクトの開発を行って頂きます。
主にバックエンドの部分でお力添えいただく予定です。
（開発環境）
言語：Python, TypeScript, Ruby
フレームワーク：FastAPI, Angular, Ruby on Rails
インフラ：AWS＋Terraform
AWSの主要な利用機能：Aurora(MySQL) / ECS(Fargate) / Lambda / CloudWatch / Chime / S3 / AWS Batch / etc...
CI/CD：GitHub＋Code Pipeline

【仕事内容】
マイクロサービスアーキテクチャで構築されたサービスの新規開発案件をお任せいたします。
詳細は、面談時にお話しいたします。

製品管理・収支管理データベース設計、構築作業を行なっていただきます。

内容は構築済みの製品管理・収支管理システムのデータベース設計業務の追加部分を担当していただきます。
データベースのテーブル／View設計および、テーブル内データの出し入れ機能開発を想定。

【案件概要】
社内業務効率化AI活用で、様々なデータを利活用する上で、
生成AIを使い、データ分類などを行っていただきます。
要件からPoC的に業務アプリを作っていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。

【案件概要】
通信会社向けデータ分析支援作業を要件定義のフェーズからおこなっていただきます。
テスト、データ分析、レポート作成も業務内容となります。
※詳細は面談時にお話しいたします。
・最初1週間～2週間環境構築で出社
・12月・1月ほぼフルリモ
・2月・3月フル出社

・自動運転によるモビリティサービスの実現に向けたクラウドプラットフォームの開発
・クラウドサービス上のアプリケーション開発

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はフルスタックエンジニアとして、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

航空系システムのバックエンド開発を行っていただきます。
主に詳細設計から実装までをご対応いただきます。

NW保守システムの自動化に携わっていただきます。
【業務内容】
デザイン機能の業務ワークフローのシナリオ作成を担当

AI・機械学習モデルの製品化にて、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとしてリリース想定です。
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
【業務内容】
・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）
・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提）
・AI機能の一例
L画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
L図面読み込みによる特徴量自動抽出
L図面に書き込まれた部材の自動抽出

PMFを目指しBtoB SaaSの開発中で、ReactまたはPython領域におけるテックリード（リーダー）をお任せします。
あくまで技術レベルのイメージで、実際はレビューやチームマネジメントではなくコーディングに集中いただきます。
【業務内容】
①フロントエンド
・React（TypeScript）とApollo（GraphQL）を用いたアプリケーション開発
・ユーザーが使いやすいUXの実現のための実装
②バックエンド
・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発
・各種SaaSとのAPI連携機能の開発

作業内容
・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト
・APIの仕様策定とドキュメンテーション
・GCP/AWS上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応

転職支援・採用支援サービスにおける機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
研究者やAIエンジニアと協働している環境で、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。
また、研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、
分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。
1人月から0.6人月でのご参画を想定しております。
【具体的な業務】
・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案
【こんなところが魅力】
★経営層との意見交換の場がある
　┗経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。
★学べる環境
　┗高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など
★勉強会などの機会が多数
【選考フロー】
①書類審査
②カジュアル面談
③スキル面談
④最終面談

カジュアル面談後に正式な応募をいただけた場合は課題を出させていただき、
課題に関してのプレゼンを③のスキル面談にて行っていただきます。

toB向けSaaSの開発を行っていただきます。
主に下記の業務を想定しております。
・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発
・各種SaaSとのAPI連携機能の開発

※あくまでテックリードは技術レベルのイメージで、実際はレビューやチームマネジメントではなくコーディングに集中いただきます

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。

具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用