Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

小規模な資産管理会社におけるDX推進の一環として、
商品データベース構築および営業データ移行プロジェクトをご支援いただく案件です。

原則スクラッチ開発の方針のもと、
WebアプリケーションはPythonベース、DBはSQL Serverを使用しており、
企画から開発・運用までを一貫して行い、システムの全容を把握した上でプロジェクトを推進していただきます。

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成

既存Webシステム（NORM Web）の改修および検索条件機能追加
【具体的な作業内容】
・施設／グループ／ステーションの階層構造対応
・施設マスター／グループマスター画面の新規追加
・検索条件（Filter）のUI・レイアウト変更
・時間指定方式の変更（6時間終点指定形式へ）
・放射線データの演算ロジック（占領率／放射能／バックグラウンド差引）微修正
・VPN接続方法変更調査
・タイムサーバ設定二重化対応
【技術環境】
・環境：Ubuntu 20.04 LTS
・言語等 ：Python、Django、MySQL、HTML、JavaScript（jQuery）

損害保険会社のシステムリニューアルにおいて、Pythonを用いたデータ移行ツールを開発します。
データマッピングを実施し、決まったフォーマット（フラットファイル）への移行を担当いただきます。
データエクスポート／ロード処理は別チーム対応のため、本案件のスコープ外です。

【想定作業内容】
・要求要件定義
・フィジビリティ―スタディ
・設計～結合テスト（いずれはFSも）
・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査
【案件内容】
ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援です。
当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し（ChatGPT等）
ユーザー・社内向けのWebUI作成部分から関わっていただきます。

海外向けチケット販売サイトの新規開発です。
手を動かしながら2～3名のSE/PGの方のフォロー等の業務を想定しております。

最先端のAIツールを活用した開発手法に関するエンジニア向け研修の登壇・指導、および自社開発実務を担当いただきます。
開発現場におけるAI導入・業務構造転換ニーズの急増に伴い、大手企業をはじめとする顧客からの研修依頼が殺到していることによる増員です。
受講者の生産性を飛躍的に高める「AIを前提とした開発プロセス」の普及を主導し、業界全体の技術レベル向上を支援いただく体制強化となります。
【具体的な業務】
・若手〜中堅エンジニアを対象としたAI駆動型開発研修の講師・指導（対面・オンライン双方対応、一部地方出張あり）
・TypeScriptやPythonを用いた実践的な実習プログラムのファシリテーション
・受講生からの技術的な質疑応答、リアルタイムなリクエストや課題解決への柔軟な応対
・研修登壇の合間における、フルスタック技術を活かした自社内開発プロジェクトへの参画

最先端のFDEを育成するための研修コンテンツおよび教育プログラムの企画・作成・グロースを行うプロジェクトです。
CTOが策定する全体方針に基づき、FDEに必要な技術的思考、現場でのコンサルティング作法、ビジネスノウハウを網羅した実践的コンテンツを構築・洗練していきます。
【具体的な業務内容】
・CTOの全体方針に基づいた、FDE育成研修コンテンツの具体化・テキスト/資料化
・FDEに必要な「現場でのコンサル手法」「技術選定・実装思想」「ビジネス/技術両面のノウハウ」の体系化
・受講者の能力開発効果および研修品質にこだわった、コンテンツの継続的ブラッシュアップ・グロース
・12月の本格展開・ピークに向けた教育カリキュラムの準備および運用改善

最先端の生成AI・LLM技術やAIエージェントを活用し、クライアント企業の業務プロセス分析から本番システム実装、評価基盤構築、現場定着・内製化支援までを一気通貫でリードいただきます。
【具体的な業務内容】
・クライアントの業務プロセス分析および最適なAI/LLM適用領域の特定・要件定義
・LLMを組み込んだ各種業務アプリケーションやAIエージェントの設計・実装・運用
・RAG基盤の構築、社内データ連携、および既存システム（SaaS/基幹系）とのインテグレーション
・評価基盤（Evals/LLMOps）の構築、および精度・コスト・レスポンス速度のチューニング
・クライアント開発チームへのAI導入伴走（AI開発ツールの組み込み、コードレビュー体制の再設計、ペアプログラミングなど）
・セキュリティ・ガバナンス要件への対応、本番運用の監視体制構築、技術引き渡し

大手ライブ配信企業におけるインフラチームに参画し、
社内コーポレートITからサービス向けクラウドインフラまで幅広くご対応いただきます。
クラウドインフラに関する業務、運用、支援を中心にお任せする想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS、GCP、Azureのアカウント作成、削除、更新、台帳管理
・ChatGPT、Claude Code、Geminiなどの設定見直し
・社内部署からの依頼へのヒアリングおよび対応
・業務ツールの開発、運用および既存ツールのメンテナンス
・ドメイン、証明書などのサービス提供に関わるインフラ管理
・SaaSのコスト管理におけるインターナルフローの実施(FinOps)
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語：Go、Python、TypeScript、HCL（Terraform）
データストア：MySQL、DynamoDB、Redis
ミドルウェア： Nginx、Apache、WordPress
インフラ：AWS、GCP、Datadog
AIツール： ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot
プロジェクト管理ツール：GitHub、Slack、Notion

コンシューマ向けサービスの開発を支えるITサービスマネジメント部門にて、
業務のシステム化および自動化による改善をご担当いただきます。
ITサービスマネジメント領域におけるAIエージェント・プラットフォームの開発や、
AIを活用したテスト自動化プラットフォームの開発をはじめ、
各種システムの構成管理や効率化ツールの開発・保守などを幅広く推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ITサービスマネジメント領域におけるAIエージェント・プラットフォームの開発対応
・AIを活用したテスト自動化プラットフォームの開発およびテスト自動化の実施
・各種システムの構成管理および変更管理プラットフォームの構築業務
・業務効率化ツールの開発および保守対応
・インフラ保守およびお客様サービスの運用業務全般
※詳細は面談時にお伝えします。
主な使用技術・ツール
ITサービスマネジメント領域のAIエージェント開発
言語／実行環境: TypeScript, Node.js, Shell Script
AIエージェント基盤: Amazon Bedrock AgentCore, Strands Agents, Amazon Bedrock
AI・開発支援: Claude Code, AI-DLC
インフラ: AWS, Terraform
外部システム連携: Jira Service Management
AIを活用したテスト自動化のプラットフォーム開発
言語／実行環境: TypeScript, Node.js, Python, Shell Script
テストフレームワーク／自動化エンジン: Playwright, Appium
AI・開発支援, AIオーケストレーション: Claude Code
インフラ: AWS, Terraform

共通の開発・運用基盤
GitHub Enterprise, Jira, Confluence, Google Workspace

建築設計チェックシステム導入に向けた企画および要件定義支援をご担当いただきます。
10月開始予定で顧客ヒアリングを主導し、業務要件やシステム要件の整理、
RFP作成、開発方針の策定を推進していただく想定です。
開発受注後はデリバリーPMとしてプロジェクトを主導していただく可能性もございます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・顧客ヒアリングの実施および業務要件の整理
・業務要件からシステム要件への落とし込み
・RFP（提案依頼書）等の作成および開発方針の整理
・ベンダー選定およびベンダー管理業務
※詳細は面談時にお伝えします。

AIプロダクト開発における要件定義、仕様策定、開発および導入定着までの全行程を統括していただきます。
大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を活用したビジネス変革を推進いただきます。
主な業務としては以下を想定しております。

【主な業務内容】
・クライアントの業務理解、課題特定および戦略ロードマップの策定
・要件定義、仕様書作成および開発チーム（社内外）のマネジメント
・最新AI技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援

AIボイスサービスの開発リードを行なっていただきます。具体的には以下業務を行なっていただきます。
詳細
・技術方針・基盤設計： チームの技術選定・アーキテクチャ最適化、個別課題の共通基盤化を主導。
・フルスタック開発・運用： TypeScriptを用いたAI音声プロダクト（通話中支援・データ活用・後処理）の設計・実装および障害の恒久対応。
・プロダクト推進： PdM/PjMと連携した要件定義・仕様策定、開発優先順位の調整。
・チームリード： タスク分解、コード・設計レビュー、技術支援およびナレッジ共有による属人化解消。
・設計・基盤： AI音声プロダクトの技術方針策定・アーキテクチャ設計・顧客課題の共通基盤化を推進。
・開発・運用： TypeScript（フロント/バック）による音声コア機能の開発および顧客障害の根本解決。
・推進・マネジメント： PdM/PjMとの要件整理、開発優先度設定、レビュー・ナレッジ共有によるチーム支援。

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

金融業界向けAIプロダクト（証券取引システム）の開発プロジェクトにご参画いただきます。
クライアント折衝をはじめ、現場調査や分析、改善施策の立案・実行、要件定義書の作成、
会議管理や課題解決など、PM業務およびシステム開発全般をご手配・ご推進いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クライアントとの折衝業務全般
・現場の調査、分析、改善施策の検討・立案・実行
・要件定義書およびシステム要件定義書の作成
・プロジェクト会議の管理および進行・実行
・プロジェクト内の課題定義および各種解決対応
※詳細は面談時にお伝えします。
◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Rust・Ruby・Node.js
・DB：SQLSerever
・ソースコード管理ツール：GitHub
・タスク管理ツール：BackLog
・コミュニケーションツール：Teams

自社開発の新規Webアプリケーション開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー（PM）をご担当いただきます。
フロントエンド・バックエンドの双方で機能を効率的に開発・推進するため、
企画・要件定義から基本設計、詳細設計、チームマネジメントまで幅広くプロジェクトを牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規Webアプリケーション開発における要件定義、基本設計、詳細設計の策定
・プロジェクトマネジメント業務（進捗管理、課題管理、タスク差配）
・フロントエンドおよびバックエンドチームの開発推進、設計レビュー対応
・非機能要件の改善、DB設計、プロジェクト運用フローの整備
※詳細は面談時にお伝えします。

全国展開している古物商チェーン店の買取査定を実現するためのシステム保守開発をご担当いただきます。
基本設計から詳細設計、製造、各種試験をはじめ、運用データやツールの作成・修正、ドキュメント作成まで幅広く推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・基本設計、詳細設計、製造、単体試験、結合試験の一連の開発対応
・運用データおよび各種運用ツールの作成・修正業務
・試験ツールの作成および修正対応
・検討資料、中間資料、各種マニュアル・設計書等のドキュメント作成
・日次および週次での各種打ち合わせへの参加
※詳細は面談時にお伝えします。

新入社員向けの IT 研修の講師をご担当いただきます。
　※2027年4月～6月（企業や場所により日程は変わります）
具体的な業務としては以下を想定しております。

・講義（登壇）
・受講生からの質疑応答、悩み相談
・顧客対応
・成果物レビュー
・朝会・夕会の運営
・日報のフィードバック
・評価レポート作成
講師未経験の方も安心して登壇できるよう講師用テキストが充実しています。
参画前に事前講習を1日だけ受けていただき、心構えやポイントを理解していただきます。
・講習期間はフル出社していただきます。（平日の休みなし）
・登壇：9:00～17:00、質疑応答や日報対応：17:00～18:00、あまり残業はありません。

CSIRTおよびSOCにおけるセキュリティ運用業務の推進をご担当いただきます。
各種問い合わせや監視アラートの一次受け・切り分け対応、EDR導入・運用支援、
ドキュメント作成、ベンダー問い合わせ対応など、技術力やチーム力の向上を図りながら幅広くご推進いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ運用業務の実施および推進（技術力・チーム力の向上、メンバー支援等）
・問い合わせまたは監視アラートの一次受けおよび切り分け（事象ヒアリング、再現確認、ログ確認、影響範囲把握、暫定対応、エスカレーション）
・EDRの導入および運用支援対応
・各種ドキュメントの作成業務
・ベンダーへの問い合わせ対応および調査依頼対応
・OPおよびサポート対応全般
※詳細は面談時にお伝えします。

某通信キャリアにおける顧客プライベートクラウド環境から新規AWS環境への移行プロジェクトにて、
インフラ領域の設計、構築、試験をご担当いただきます。
EC2のOS/HK設計やCloudWatch Agent、Amazon Aurora PostgreSQLの
設計・構築から運用マニュアル作成まで、幅広くご推進いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・EC2（Amazon Linux2023）のOS/HK設計、構築、試験
・CloudWatch AgentおよびAmazon Aurora PostgreSQLの設計、構築、試験
・監視要件の取りまとめ
・Lambda、EventBridgeの設計、構築（コード作成含む）、試験
・AWS各種サービス（IAM、S3、Systems Manager等）の要件提示、設計、問い合わせ対応
・draw.ioでのAWSシステム構成図作成および通信一覧の作成
・各種ゲートウェイ、WAF、ALB/NLBなどネットワーク関連の要件提示および問い合わせ対応
・運用マニュアル作成および商用リリース対応（立ち会い等）
・顧客内製部隊（Terraform使用）への情報連携・共有・質疑応答対応
※詳細は面談時にお伝えします。

スポーツ解析向けアプリケーションの設計および開発を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・パフォーマンスデータの視覚化および分析用UI要素の実装
・外部APIおよびバックエンド層とのデータ連携機能の構築
・端末機能を活用した高度な撮影制御機能の実装
・モバイルデバイス上における推論モデルの最適化および組み込み処理
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
・モバイルフロントエンド：Flutter
・カメラネイティブ機能：Swift/Kotlin
・エッジAI：CoreML/TFLite
・バックエンド：TypeScript
・Webフロントエンド：React, Next.js
・AI解析：Python
・データベース：RDB（Postgres）
・ネットワーク・クラウドインフラ：AWS

アプリ開発業務全般を担っていただきます。

・設計・開発
・テストコードの実装
・リファクタリング
・コードレビュー etc.

AI Saasを開発するスタートアップ企業において、
ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの品質保証や、
テスト自動化などによるテスト工数の削減などの業務をお願いします。

【案件概要】
数億レコード単位で増え続けるデータを活用し、データ分析およびマーケティングリサーチを行う、
自社プロダクトの開発に携わっていただきます。
開発に携わっていただくプロダクトは以下の2つです！
・toC向けネイティブアプリ
・toB向けSaaS
【お願いしたいこと】
バックエンド（Kotlin、SpringBoot）および、フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）における、
仕様策定〜開発〜運用まで一貫してご担当いただきます！
・技術選定→特に重視！
・要件整理→特に重視！
・技術負債の解消およびリファクタリング
・CI/CDの改善における開発サイクルの向上
・UX改善
・設計/コードレビュー
・障害発生時の技術調査
▼バックエンド（Kotlin、SpringBoot）
・API設計〜実装
・DB設計
・サーバーサイドロジック開発
・仕様策定
▼フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）
・ReactまたはReactNativeでの開発
・UI/UX改善のための実装
※ご自身のお強みや希望に合わせてウェイトを決めていきます。
【案件の魅力】
・ビッグデータを活用した日本屈指のサービスに携わることができます
・スタートアップ企業のプロダクトにおいてグロース段階に関わることができます
・フルリモート、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています
・LLM、AI開発にも携わることができます

【こんな人におすすめ】
・スタートアップ企業での0→1の開発に携わった経験のある方
・ビジネス側とすり合わせながらプロダクトの開発を行うことに興味のある方
・toCネイティブアプリの開発にも携わりたいとお考えのフルスタックエンジニアの方

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。
AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態までご対応いただきます。
【業務内容】
・AIエージェントの設計・実装（LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発）
・プロンプト設計およびLLM統合（構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など）
・RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装
・AIエージェントの品質保証および運用改善
・先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化
・テックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠
・AIツール環境の構築・運用支援（Claude Enterprise、Cursor等）

自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！