Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。
データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤の開発
・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理
・Pythonによる分析アルゴリズムの実装
・分析ロジックのAIエージェントへの統合

■AIエージェント機能の開発
・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発
・プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計
・マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装
■API・システム統合
・OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合
・GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発
・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

グループ全体のビジネスにおける意思決定を、データ利活用を通じて支援するチームの体制強化を目的とした募集です。
BIの実装をメインで行っていただくことを想定しており、BIツールはTableau、SQLはAmazon Athenaを使用しております。

・AIを用いてホームページ制作を自動化するプロダクトの開発。（これから新規でプロジェクト発足します）
・上記実現のための設計および、実装
・直近4ヶ月ほどはPoC版として開発し、その後は製品版として開発します。
【開発言語】
※ 以下を予定してますが、応募者の方々と議論して決めていきます。
・LLMに携わった開発経験3年
・TypeScript（フロントエンドおよび、バックエンドの開発）
・Python（AI関連の処理）

独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携

部品選定アプリケーション開発をご担当いただきます。
・タクトタイム算出ロジックのモジュール化・実装
・構成図・BOM出力のサーバサイド連携
・JSON入出力処理、ファイル管理APIの設計
・DB連携・将来のクラウド運用を考慮した構造設計

ドローンの遠隔運航管理・リアルタイムデータ処理・予約シェアリング・空域制御などを実現するクラウドプラットフォームの開発をご担当いただきます。
プロダクトは急成長フェーズにあり、CPO（プロダクト責任者）やPOと開発組織の橋渡しを担いつつ、自らもアーキテクチャ設計や実装に深く関与できるテクニカルリーダーとして参画いただきます。

物流会社の社内システムとして稼働中の輸配送管理システム（TMS）を、
既存のWMS（倉庫管理システム）と統合する新システムの設計・開発・マネジメント業務。
・現行TMS（PHPベース）のキャッチアップ
・新システム（Pythonベース予定）の設計・開発
・社内外エンジニア（開発メンバー）のマネジメント
・要件定義・設計レビュー・進捗管理
・システムリリースに向けた統合テスト・改善対応

不動産売買に関する各種業務プロセスの効率化や業界特有の課題解決を目的としたWebアプリケーションの開発案件です。
新規サービスの立ち上げや既存サービスの機能拡張において、設計〜実装・運用保守までを一貫してご担当いただきます。

クラウド環境を前提としたシステム構成の中で、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与いただき、
開発効率化やチーム内のナレッジ共有にも積極的に貢献いただくことを期待しています。
プロダクトごとにチームが構成されており、スクラムを取り入れた開発体制です。
場所にとらわれず、自律的に開発を進められる方にマッチする環境です。
【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)
・バックエンド：TypeScript(Node.js)/Python
・インフラ：GCP(CDKTF)
・開発ツール：GitHub/Slack/Notion

リクルーティングサービス・プロダクトにおいて機械学習で作成したモデルを読み込んで、結果を返すAPI基盤の開発(Python)を担当いただきます。
LLM(OpenAI)を使用して、スカウト文等を生成するプロンプトエンジニアリングおよびそのチューニング等の業務を予定しています。

toC向けアプリに関するデータ分析やデータ基盤の構築を担当いただきます。
アプリ改善施策の精度向上に向けて、ユーザーの行動ログなどをもとに定量的なサポートを行います。

具体的には、ユーザーのドロップ率や利用頻度の高い機能の分析などを行い、サービス全体の状況を可視化していきます。
また、チーム全体で同じデータを確認できるよう、ダッシュボードの構築もお任せします。
プロダクトに関わる全員がサービスの現状を把握するためのデータ基盤整備が重要なミッションとなります。

ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務となります。
ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集となります。

・AIを用いた製品の設計・開発
・フロントエンド開発
・アーキテクチャ設計と開発
・コード品質と継続性改善と保守
・メンバー教育とチームビルディング支援 etc.
【主な開発環境・ツール】
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.

エネルギー業界向け業務システムの開発プロジェクトに参画していただきます。
AWSを活用し、大規模データを効率的に計算処理するバッチアプリケーションを新たに構築します。
既存システムの性能課題を踏まえ、アーキテクチャ設計から開発まで一貫して推進していただきます。

Web上の記事やYouTube動画の内容をハイライト・要約できるプロダクトのバックエンド開発に携わっていただきます。
ユーザー向けの機能開発ではなく、裏側でテキストデータをWeb上から抽出し、整理してデータベースに格納、
レコメンドなどに活用できる形にするための基盤開発がメインとなります。

（開発環境）
言語：TypeScript, JavaScript , Python
FW：Node.js, (React/Next.js)
クラウド：GCP

あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および社内で持つ様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援

自然言語処理及びAI等を利用したロールプレイ型学習サポートサービスの新規機能開発を行っていただきます。
面接トレーニング以外にも、コンタクトセンターのオペレータトレーニングなど、様々な業務に合わせた学習機能を提供しています。

国内トップとして急成長中のEV充電サービスの自社開発をしているスタートアップにてバックエンドエンジニアとしてPJに参画していただきます。
2023年に40億円調達をし、現在急拡大中の企業になります。
「日本発、世界一」を目指して、まずは日本での圧倒的No.1のEV充電サービスへとグロースさせていくために、
一緒にサービスの改善に努めていける方からのご応募お待ちしております。
▼予想される業務内容
・アプリ向けバックエンドのAPIの実装
・充電器制御用プロトコルのOCPPやAPIを用いた充電器制御の実装
・OCPIでのCPO間の連携や実装など
他メンバーの教育等、チーム作りにも携わっていただきます。

建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、
機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計・構築を担当いただきます。

回帰・分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、
クラウド環境（AWS）でのシステム開発・運用を中心にお任せします。

動画配信サービスにおいて、サービス全体の技術統括チームのメンバー、および各案件の技術担当メンバーとして以下の役割を担っていただきます。

【技術統括チーム】
・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー
・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討
・今後のFOD全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進
・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップ
【各案件の技術チーム】
・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言
・各開発者・クライアントとの仕様調整
【工程】
設計レビュー、アーキテクチャ検討、課題発見・解決、案件進行管理、仕様調整

【開発環境】
言語：Python, PHP, C#
サーバ構成：AWS, Firebase
その他ツール：NewRelic, Treasuredata, Slack, Teams, Google Meet

シニアコンサル相当として以下の業務に従事していただきます。
AIシステム開発プロジェクトのPMチームに参画いただき、サブPMとしてプロジェクトの進行管理や要件定義、成果物管理を担当いただく
・会議資料の作成
・レポート等の成果物作成
・開発チーム内の進行管理・報告
・顧客内の各ステークホルダーとの折衝・業務管理

大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

フリマアプリサービス開発および運用作業を担当するバックエンドエンジニアを募集いたします。

・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
・チーム毎業務概要
①Loyalty&Santa：プロダクトを主な対象領域とするポイント還元システム、ロイヤルティプログラム基盤の開発・運用
②Payment Frontline：プロダクト（クレジットカードおよび与信関連機能）のサービス開発および運用作業
③Payment Core：グループ全体で利用される決済基盤および関連する決済ソリューションの開発・運用
④Balance：グループ全体で利用される決済基盤および関連する口座管理や帳簿機能の開発・運用
⑤Partner：加盟店を中心としたグループの事業者向け基盤の機能開発・運用

【技術環境】
開発言語：Go, Python
インフラ： Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.)
構成管理ツール： Terraform
分析基盤：BigQuery
モニタリング：Datadog / PagerDuty
CI/CD：GitHub Actions
Knowledge Tool：Confluence, Notion
その他：GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
・社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
・RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
・RAGシステムにおける要件定義、開発
・RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
・検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
・弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
・内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

銀行業務のデータ分析環境を支えるAzureインフラの設計・構築・運用を行っていただきます。
【業務詳細】
・Azure上でのデータ分析基盤（例: Storage Account, Data Lake, Synapse, Key Vault, Network, VM等）の設計・構築
・TerraformやBicep等によるIaC化（コードとして環境を定義・再利用可能にする）
・セキュリティ、監査対応を考慮した非機能要件の整理、設計、ドキュメント整備
・開発チーム・セキュリティチーム・顧客担当者との仕様調整、レビュー対応
・PoC（概念実証）段階から自走して構築・検証を進め、最終的な運用設計まで担当
・リーダー指示待ちではなく、PoCレベルから自ら手を動かし素早く構築・検証できること
・要件を整理しながら、再利用性の高いインフラテンプレートを自律的に整備できること
・他チーム（分析担当・セキュリティ担当・顧客）と円滑に連携できるコミュニケーション能力

・新データ基盤の設計・構築（AWS／BigQuery／Snowflake等）
・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化
・データモデル設計／マルチテナント対応
・データガバナンス、セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応
・全社業務データ／IoTデータ／行動データの統合管理
・BIツール連携設計
・データ基盤運用・最適化、チーム技術育成・レビュー
【工程】
要件定義、設計、構築、運用、最適化、技術リード

【開発環境】
言語：Python／Go／Java
クラウド：AWS／GCP／Snowflake
IaC：Terraform／CloudFormation／CDK
DWH：BigQuery／RDBMS
その他：Kafka／Pub/Sub／Spark／dbt／Trocco

チャットを導入したい企業様の引き合いが増加したことによって、
チャットRPA(Robotic Process Automation)の構築をしていただけるエンジニアを募集しております。
ECサイトや通販サイト様にチャットシステムを導入するためにカスタマーサクセス部門と一緒に納品を行っていただきます。
例えば、チャット上にてお客様の氏名・住所などを入力していただいた情報をもとに、
RPAシステムが、カートシステムとの連携、あるいは、入力フォームに転記して購入するようなシステムを構築します。
導入企業様からの要望や自らの提案によって、システム全般への変更や、速度改善、RPAシステム自体の改善なども行っていただくことも可能です。
[主な業務内容]
・RPA構築・納品
・RPA開発チームと連携しながらコードレビューや改修業務
・CSチームと連携して、納品前のコンバージョンテスト・業務支援
・導入後のサポート
・システム関連のお問合せ対応/CSからの社内対応（顧客は社内です）
・システム具合（エラーなど）に対して、一次調査・確認
[開発環境について]
・フロントエンド：JavaScript（Vanilla）
・バックエンド：Python3
・バックログ管理：JIRA
・コミュニケーションツール：Confluence/Slack(社内)/ChatWork(社外)/GoogleMeets/Zoom
・OS/開発ツール：MacOS/Gitlab/VSCode/JetBrains/Github Copilot

AI開発プロジェクトにおけるフルスタックエンジニアとして
バックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広く担当いただきます。
具体的な業務としては以下を想定しております。

・AWS環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト)
・外部API(teams API等)を活用したシステム開発となる可能性もあり、その技術調整も対応いただく想定
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

詳細設計～検証を中心とした業務を担当していただきます。
自走して設計・開発ができ品質管理等をご対応いただきます。
設計書や仕様書を自ら作成、顧客との技術的な折衝もご担当することもあります。

財務諸表等をAIで分析し会計リスクをダッシュボード上で確認する初期システムの開発に向け、フルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただきます。
・Azure環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~開発)
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整
※ インフラ設計/構築は可能な範囲で構いません。