Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

金融系自社プロダクトのバックエンド開発を担当していただきます。
プロダクトチーム内でのディスカッションから要件への落とし込み、
Pythonを用いた設計・開発・保守運用、問い合わせ対応などの
運用保守業務まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロダクトチーム内でのディスカッション、要件への落とし込み
・バックエンドシステムの設計・開発・保守運用（Python）
・エンドユーザー（審査担当者、顧客、アライアンス先）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務
※詳細は面談時にお伝えします。

Azure環境下におけるクラウドおよびオンプレミス環境の設計・検証プロジェクトです。
未経験のAzureサービスや技術であっても、生成AIツールを積極的に活用してキャッチアップし、
インフラの設計、検証、テストまでを一人称で自走して推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クラウドおよびオンプレミス環境におけるインフラ設計・検証業務
・生成AIツール（ChatGPT等）を活用した設計、検証、およびドキュメント作成業務
・PowerShellやPythonを用いた各種スクリプト対応
・インフラの構築、検証試験、およびテスト工程の一連の対応
※詳細は面談時にお伝えします。

通信企業向けのAWS基盤システムにおいて、
テスト自動化とCI/CDの安全性強化を自ら設計・推進していただきます。
AIで生成されたコードを本番環境へ安全に適用するための検証基盤の構築を目指すプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・テスト自動化基盤の設計および構築（既存Spring Bootアプリへの統合テスト導入）
・CI/CDパイプライン（CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy）の改善および拡張
・ステージング環境でのデプロイ検証フローの自動化
・ロールバック手順の整備および自動化
・CloudFormationテンプレートの保守およびリファクタリング
・AI生成コードを安全に検証・デプロイするための仕組みの設計
・上記を実現するためのロードマップ策定と自律的な推進
※詳細は面談時にお伝えします。

大手メーカーグループのR&D部署における経営リソース最適化・可視化プロジェクトをご担当いただきます。
Power BIを用いた経営BI基盤の構築と並行して、生成AIを活用した
先進的なR&D（研究開発）やPoC、実装をアジャイル形式で推進していただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤（Microsoft Power BI）の設計および開発を行っていただきます。
・データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援に関するAI活用の先行研究開発・PoC・実装を行っていただきます。
・人事・経理・総務等のバックオフィス系業務データの分析および活用設計を行っていただきます。
・ChatGPTやClaude等のAIツールの業務適用検証およびツール選定を行っていただきます。
・少人数チームでのアジャイルな推進業務を行っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。

見積書系プロダクトにおいて、Pythonを用いたバックエンド機能の実装やAPI・ドメインロジックの開発を担当していただきます。
また、pandasを用いた見積書データの構造化や前処理、自然言語処理を取り入れたモデル・UXの改善など、
機械学習周辺の業務からリファクタリングにいたるまで幅広く携わっていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

AIを積極的に活用した開発プロセスへの移行を進めているオンラインガチャサービス開発において、
Claude Code、Cursor、MCPなどのAIツールを活用し、テスト自動化、品質リスク分析、
テスト戦略設計、およびAIを活用した品質保証（QA）プロセスの設計・改善業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Go, Python, TypeScript
サーバ構成：AWS (ECS, EKS, RDS, CloudFront, Lambda, S3等), GCP (一部)
その他ツール：Terraform, AWS CDK, Docker, Datadog, GitHub/GitHub Actions, Claude Code, Cursor, MCP, PagerDuty

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。
CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化
・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行
・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理
・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント
・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援
・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

各種業務のAIエージェント活用による業務効率化プロジェクトにおいて、
Webシステムの開発を担当していただきます。
Webアプリからの起動や結果取得を担うフロントエンドおよび
バックエンドの開発全般（要件定義から結合テストまで）に対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIエージェントと連動するWebシステムの開発（フロントエンド・バックエンド双方）
・要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合テストの実施
・クライアントのIT部および各業務部（ユーザ部）とのコミュニケーション対応
※詳細は面談時にお伝えします。

大手コンビニチェーンの開発を行う企業にて
既存システムの追加構築の対応のためMicrosoftAzure関連のエンジニアを募集いたします。
Azureによる設計〜構築〜運用に加えて、
生成AI（Azure OpenAI Service）を利用したLLM実装・RAGアーキテクチャの運用もご担当いただく予定です。
【環境】
▼セキュリティ
・MicrosoftEntraID
・AzureKeyVault
▼AI
・AzureOpenAIService
・AzureAISearch
・AIFoundry
▼Web
・AzureAppService
・AzureFunctions
▼データ
・AzureCosmosDB
・AzureStorageAccount
▼マネジメント
・LogAnalyticsWorkspace
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

大手通信系企業の既存サービスにおける、AWS環境への移行・運用を想定しております。
既に用意されているPython等の資材を確認し、AWS上で動作させるための環境設計・構築、移行、必要に応じた軽微なコード修正をご担当いただきます。
【仕事内容】
・AWS環境の設計・構築・運用、既存システムのAWS移行
・ECS等のAWSサービスを利用した環境構築・実装
・既存Pythonコードの読解、軽微な修正、AWS上での動作確認
・障害・課題発生時の調査、切り分け、対応
・顧客との仕様確認、技術説明、進捗・課題共有

自社開発のデータ分析・AIモデル構築ツールおよび受託開発プロジェクトにおける、インフラ/SRE全般のアーキテクチャ設計・構築・運用リードを担っていただきます。
【募集の背景とミッション】
プロダクトおよび受託開発事業の急成長に伴い、全社的なインフラレベルの底上げとガバナンス強化が急務となっています。
一般的なWebアプリケーション基盤の安定運用にとどまらず、機械学習やデータ処理基盤の最適化を考慮したゼロベースでのインフラ設計・開発をリードし、チームのマネジメントやナレッジ共有を通じて技術水準の向上を推進いただく役割です。
【具体的な業務内容】
・自社サービスおよび受託案件におけるインフラアーキテクチャ設計およびTerraformを用いたIaC構築
・全社的なクラウド利用（GoogleCloud/AWS/Azure）のガバナンス・セキュリティポリシー策定および管理
・サービスの安定性と信頼性を高めるためのSLO/SLA設計、ログ収集・監視基盤構築、障害対応フローの策定
・インフラ/SREチームのタスク・組織マネジメントおよび課題特定・解決プロセスの提示
・最新技術トレンドのキャッチアップと社内ドキュメンテーション・ナレッジ共有

プロダクト品質の向上とリリース速度の両立を目指し、
AI技術を有効活用した自動テストの構築や検証プロセスの全体設計を担当していただきます。
すでに一定水準まで進んでいる自動化の取り組みを基盤とし、未対応箇所の自動化推進、
既存テストの精度向上、持続的に運用できる検証サイクルの仕組み化を包括的にリードしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・未対応領域の特定および優先順位に基づく自動テストの構築・整備
・AI技術や大容量言語モデルを用いた検証用シナリオ生成補助ツールの開発
・CI/CDパイプラインへの自動検証処理の組み込みおよび回帰テスト環境の最適化
・既存テストコードの信頼性向上、保守性の改善、不要な検証項目の見直し
・テストケースの作成から評価・保守・廃棄に至る一連の運用プロセスの設計・標準化
・検出された品質課題のプロダクト開発チームや各種関係部署への共有・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

建設会社向け社内WEBシステムのサーバサイドおよびフロントエンドの開発を担当していただきます。
開発スタイルにはアジャイルを採用しており、迅速かつ柔軟な開発を進めていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・建設会社向け社内WEBシステムにおけるサーバサイドの開発
・建設会社向け社内WEBシステムにおけるフロントエンドの開発
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模B2C比較選択メディアにおける開発環境およびデザインプロセスの最適化を担当します。
AIを活用した新たなデザインから実装への連携フロー構築、
デザインシステムの刷新やコンポーネント管理を通じて、
開発効率とデザイン品質の向上を推進します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術を組み込んだ新規デザイン・実装プロセスの設計と構築
・AI生成モックとデザインシステムとの適合による品質維持
・デザインとコード連携の仕組み化による開発プロセスの効率化
・ReactおよびHTML/CSSを活用したコンポーネント保守、デザインツールとコードの連携運用
・デザインツール上の構成要素や共通パーツ、ドキュメント類の整理および整備
・AI活用によるデザインシステム保守手順の自動化推進
・必要に応じた画面デザイン作業の対応
※詳細は面談時にお伝えします。
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Chromatic、Playwright
バックエンド：Ruby、Python、GraphQL、Elasticsearch
インフラ：AWS(ECS、Fargate、RDS、CloudFront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker
その他ツール： Figma、GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、JIRA

AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、
社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

Azureインフラ環境の設計、構築、検証を担当していただきます。
統合管理プラットフォームの技術検証をはじめ、
GitHub Actionsを用いたCI/CD環境構築やAIエージェント実行環境の
構築・検証、各種ドキュメント作成を行っていただくプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Azureインフラ環境の設計、構築、検証業務
・マルチサブスクリプションにおける統合管理プラットフォームの技術検証
・GitHub Actionsや静的解析、自動デプロイを用いたCI/CD環境構築
・AIエージェント実行環境の構築および検証
・検証結果に関するドキュメント作成
※詳細は面談時にお伝えします。

医療関連サービスのシステム構築における要件定義や設計、および全体進行の管理をご担当いただきます。
営業部署等のステークホルダーと要件のすり合わせを実施し、プロジェクトを推進する役割となります。

グループ全体のビジネスにおける意思決定のために事業推進担当からヒアリングした
要望や要件をもとに設計~実装、リリースまでをご担当いただきます。

主な利用ツールはTableauとSQLです。
クライアントがすでに運用しているExcelをTableauに置き換えたり、
既存のTableauをより意思決定に関与しやすいように改修をお願いします。
▼その他
・会議体は主に3つです。クライアントとの定例MTG、チームマネージャーとの1on1、チーム内部MTGです。
・案件はクライアントMTGでヒアリングした事項をもとに要件定義→設計→実装→UAT→リリースとなります。
・各フェーズでは必要に応じてマネージャーのレビューが入ります。
・タスク管理にはbacklogを利用しており、案件毎の対応内容、対応時間の記入が必須となります。

AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおいて、企画・要件定義からプロトタイピング、
リリース後の改善までプロダクトマネジメント全般をご担当していただきます。
事業責任者やエンジニア等の各メンバーと連携し、
0→1フェーズのプロダクト立ち上げやAI開発ツールを活用した
プロトタイプ作成・仮説検証を推進していただくプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIを活用したHRプロダクトの企画、要件定義、仕様設計
・ユーザー課題、事業課題、市場仮説の整理
・プロダクトロードマップの策定および開発優先順位の検討
・Claude CodeやCursorなどを活用したプロトタイピング
・エンジニア、デザイナー、マーケティングメンバーとの連携および開発推進
・ユーザーインタビューやデータ分析による仮説検証および改善施策の立案
・リリース後の効果測定、KPI設計および運用
・必要に応じた簡易実装、技術検証および仕様レビュー
・マーケティング施策と連動したプロダクト改善
※詳細は面談時にお伝えします。

通信企業向けのAWS基盤システムにおいて、
テスト自動化やCI/CDの安全性強化の設計および推進を行っていただきます。
AIによるコード生成を本番へ安全に適用するための検証基盤構築に向け、
デプロイ検証フローの自動化やロードマップの策定まで幅広くご対応いただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・テスト自動化基盤の設計・構築（既存Spring Bootアプリへの統合テスト導入）
・CI/CDパイプライン（CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy）の改善・拡張
・ステージング環境でのデプロイ検証フローの自動化
・ロールバック手順の整備・自動化
・CloudFormationテンプレートの保守・リファクタリング
・AIが生成したコードを安全に検証・デプロイするための仕組みの設計
・上記を実現するためのロードマップ策定および自律的な推進
※詳細は面談時にお伝えします。

スポーツ関連アプリのAndroidネイティブ機能（主にカメラや画像・動画処理）を含む、
Flutterを用いたモバイルアプリ開発をご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・FlutterおよびKotlin（Android）を用いたスポーツ関連アプリの開発
・パフォーマンス指標や動画のデータ表示・分析UIの開発
・APIおよびバックエンドとの連携機能の開発
・カメラ機能やエッジAI機能の開発・組み込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
モバイルFE：Flutter
ネイティブ機能：Swift/Kotlin
エッジAI：CoreML/TFLite
BE：TypeScript
FE：React, Next.js
DB：RDB（Postgres）
AI解析：Python
クラウド：AWS

スポーツ関連アプリのiOSネイティブ機能（主にカメラや画像・動画処理）を含む、
Flutterを用いたモバイルアプリ開発をご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・FlutterおよびSwift（iOS）を用いたスポーツ関連アプリの開発
・パフォーマンス指標や動画のデータ表示・分析UIの開発
・APIおよびバックエンドとの連携機能の開発
・カメラ機能やエッジAI機能の開発・組み込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
モバイルFE：Flutter
ネイティブ機能：Swift/Kotlin
エッジAI：CoreML/TFLite
BE：TypeScript
FE：React, Next.js
DB：RDB（Postgres）
AI解析：Python
クラウド：AWS

ChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するための社内向けWebアプリケーションの開発を行います。
Next.jsを用いたフロントエンド開発からFastAPIを用いたバックエンド・API開発、
AWS ECSへのデプロイまでをフルスタックにご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計および実装
・FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計および実装
・SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装
・Gitリポジトリへの登録および連携機能の実装
・Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築
・AWS ECSへのアプリケーションデプロイ
・CI/CDパイプラインの設計および構築
・単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施
※詳細は面談時にお伝えします。

MVP検証を終え、初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズに入っている事業にて、
現場における通話中支援・通話後業務の自動化を一体で実現する
音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPjM業務をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロダクトロードマップを踏まえた開発計画、マイルストーン、リリース計画の策定
・プロジェクト全体の進捗、スケジュール、工数、課題、リスクの管理
・開発チームの稼働状況や見積もりを踏まえたリソース計画および優先順位の調整
・複数の開発ライン、機能、顧客案件にまたがる依存関係の整理
・仕様変更や追加要望が発生した際の影響範囲、工数、スケジュールの整理
・プロジェクト上の課題やリスクの早期発見、エスカレーション、対応方針の策定
・定例会議、進捗レポート、意思決定記録など、プロジェクト運営に必要な仕組みの構築
・リリース判定、品質確認、関係者への共有を含むリリースプロセスの推進
・プロジェクト終了後の振り返りと、開発プロセスおよび管理方法の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

toB向けプロダクトを開発する企業において、
テックリードとしてフロントエンド領域における技術選定などの業務をお願いします。

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携