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薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。
【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援
【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します!
【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。
【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど
【チーム】
開発ディレクター:1
データエンジニア:3
・サーバーサイドのアプリケーション開発経験(Python)
・AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービスを利用した経験
・データレイク、データウェアハウスの設計・構築・運用経験
・ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験
・チーム開発での経験
2017年にリリース以降順調にユーザ数を伸ばしてきました。それに伴いバックエンドは、サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、といった対策を進めていますが、
開発効率やスケーラビリティにはまだまだ改善の余地がある状態です。また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、
例えば、大規模なシステム障害が起きてしまうと、患者さまの健康に直接影響を及ぼしてしまう可能性も否定できません。
今後、さらなる価値をユーザに届けるため
様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。
クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導サービスの開発を担っていただきます!
薬局では薬剤師の先生が行う調剤や服薬指導の内容を全て記録に残す必要があり、これを薬歴といいます。
薬剤師の先生の薬歴業務の負担軽減、また患者様にとって価値ある服薬指導を提供することが可能になります。
具体的な業務といたしましては、
バックエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当して頂きます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消やフロントエンド開発などを実施頂きます。
プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、主に技術的な観点からブレイクダウン頂き、
プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定頂きます。
開発環境
言語 : Python
フレームワーク : FastAPI、Pyramid
インフラ : AWS(DynamoDB, Aurora, MySQL, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS)
IaC : AWS CDK, Serverless Framework
ツール
モニタリング : Datadog / Sentry
CI/CD : Github Actions
・エンジニアとしての開発実務経験(5年以上)
・Webアプリケーションのアーキテクチャデザイン、および技術選定の経験
・Python によるWebアプリケーションバックエンドの開発(3年以上)
・AWSを活用したシステムの設計・運用、および Infrastructure as Code(IaC) の経験
業務内容は下記を担当していただきます。
RAGを用いてLLMの回答精度を上げるFeasibility Study
LLM,RAGを活用したアプリケーション、システムの構築を担当していただきます。
・独⼒でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築した経験
・⾃ら学習モデルを構築した経験
・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめた経験
・LLM,RAGを利用したアプリケーション、システムの構築経験
主にエンタープライズ顧客向けのシステム保守・開発や、ローコード開発ツールを活用したDX推進業務に携わっていただきます。
また、生成AIをはじめとする最新技術を活用して、より高度な業務効率化や革新的なソリューション開発、システムの構築〜運用を行っていただきます。
【業務内容】
・ローコード、ノーコード開発ツールを使用したアプリ開発と業務プロセスのデジタル化
・ワークフローオートメーションやRPAを活用したアプリ開発と業務プロセスの自動化
・顧客へのヒアリングから業務分析と効率化対象業務の優先順位付け
・システム要件定義、設計、及びプロジェクト管理補助
・開発したシステムの運用サポート、使用方法のレクチャー、及び保守対応
・Java、Python、JavaScriptなどの基本的なプログラミングの理解
・顧客や社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取った経験
・業務分析や課題解決のための論理的な思考
生成系AIを使った新規プロダクトの立ち上げ、開発支援を行っていただきます。
生成系AIを使って自社サービスのさらなる業務効率化を目指し、開発を進めております。
【主な業務詳細】
・OpenAI社のChatGPT APIを使ったチャットボット基盤開発
・OpenAI社のWhisperを使った文字起こし
・チャットボットのUI/UXや管理ツールやバッチ処理等の開発
・各企業が持つ既存システムやデータベースとChatGPTの連携
・プロンプトエンジニアリング
・Webアプリの開発経験2年以上
・Pythonでの開発経験2年以上
・AWS環境での開発経験
・経営指標/広告出稿情報/アクセス履歴/物件情報/3rdPartyデータ/アンケートなどのデーを活用し、分析基盤の設計から意思決定支援のための分析まで携わって頂きます。
・基盤構築にあたってはグループデータ戦略部 データ戦略ユニット内のマーケターやアナリストと業務委託エンジニアと協力しながら進めていきます。
・グループ内でデータを活用した新サービスの企画を進めており、設計から開発を担っていただきます。
・データが好きな方
・RDB・SQLを利用したデータ抽出、設計、開発経験
・AWS/GCP等のクラウドサービスを利用した開発経験
・PHPを利用したアプリケーション開発経験
・JavaScriptでの開発経験
100%AWS環境で運用するECサイトおよび社内WEBアプリケーションの開発チームにて、新規機能開発・
機能改善を行っていただきます。
【具体的には】
・ECサービスおよび社内WEBアプリケーションのAPIの開発
・MySQL等のRDB、およびMongoDBやDynamoDB 等のNoSQLをバックエンドにした、Python (Django, 自
社フレームワークなど) でのアプリケーション開発
・AWSの各種サービスを組み合わせたWEBサービス開発
・WEBアプリケーションの開発経験2年以上
・Django等のPythonフレームワークを用いた開発経験
・AWS EC2以外の利用・運用経験
・BtoCのWEBサービスの開発・運用経験
もしくは個人でWEBサービスを開発・公開した経験
本企業代表サービスである、自動家計簿・資産管理サービス、
ビジネス向けクラウドサービスのPythonを使ったバックエンド設計・開発に携わって頂きます。
・融資サービスにおける利用者様向けシステム全般の設計・開発・運用
・上記にかかる環境構築 等
・PythonやDjangoを用いたWebアプリケーション開発の実務経験
・インターネットサーバやネットワークに関する知識と実務経験
・技術選定もしくはアーキテクチャ設計においてチームをリードした経験
・大手IT企業による自動車サービスにおいてデータ分析およびリーダー業務を担当いただける方を募集いたします。
・事業側の要件/要望を理解し、それらに沿った統計モデルや機械学習モデルの選択、SQLやPythonで分析、集計すること
・事業側への説明資料を作成し、説明すること。
・分析タスクの管理と方針推進、仮説出し等のリーダー、統括業務
・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が半年以上 (いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である)
・統計の知識があること(統計検定2級レベル以上)
・SQLの使用経験1年以上(Oracle等からデータ取得)
・機械学習を用いた分析経験があること(OSSのライブラリを用いても可)
・データ分析/機会学習の実装経験
・大手企業のグループのサービスに存在するあらゆる情報(ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など)を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。
・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。
・常駐可能であること
・Pythonを用いた機械学習の実務経験
・統計/データマイニング/機械学習などの分析の知識
・大手企業の全社のデータを活用した、マーケティングのプラットフォームの開発を担当いただきます。
・具体的には、統計予測によって投資対効果を最適化したメール配信とウェブ広告配信基盤の開発を担当していただきます。
・PythonおよびSQLを用いたサーバサイドの開発経験
・Web APIクライアントの開発経験
・大手企業によるマッチングアプリにおけるサーバーサイド/バックエンドエンジニアを募集いたします。
・REST-APIのサーバーサイド開発業務1年以上
・AWSについての開発業務1年以上
・githubによるチーム開発経験がある方
・データベース及びSQLを用いたアプリケーションの業務経験がある方
・その他、サーバーエンジニアとしての基本的な業務経験がある方
・ユーザの閲覧行動
・マウスログを入力としたモデルの構築と、そのモデルを用いたABテストを行います。この内、モデルの構築部分を担当して頂く予定です。
・PythonによるEDAが実施できること、勾配Boosting
・LSTMなどのアルゴリズムに関する理解があり、それらを実装できること
・事業/製品課題を元にした非定型分析の要件整理・共有
・非定型分析の進行管理・コミュニケーション
・分析結果の考察・施策提言
・データマート/モニタリング基盤の構築ディレクション
・SQLの基本的な理解と実務経験
・データ分析と改善提案の実務経験
・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力
・統計に関する基本的な理解
・GCP上のデータベース(BigTable, DataStore, Spanner)を利用したAPIの開発・運用
・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用
・Webフロントエンドの開発 (保持スキルに応じて相談)
・インフラ・サーバー・フロントを一気通貫したWebサービスの開発・運用経験
・プログラミングのスキル(Python, Javascript)
・SQLのご経験
・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験
・本企業から、不動産関連でのメールやプッシュ通知などのCRMに関わるロジック開発およびクリエイティブ等を管理するアプリケーション開発/保守をご担当いただける方を募集いたします。
・前者の内容は、メール送信やプッシュ通知を行うためのロジック開発を、アクセスログや物件情報を基にSQLで表現できるレベル(複雑なアルゴリズムではない)を想定しております。
・後者に関しましては、既に出来上がっている管理基盤(django)の保守エンハンスを想定しております。
・両者できる方が希望なのですが、前者の内容が主にお願いしたい業務となります。
・PythonでのWebアプリ開発経験をお持ちであること。
・バッチ開発経験をお持ちであること。
・単体テストの自動化のご経験。(unittest, pytest等)
・AWS上での開発経験をお持ちの方。
・SQLの操作が可能な方。
Web、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンを改善するために基礎分析からモデル検証、要件定義、設計、開発まで担当していただく予定。
ただし、ご本人のスキルセットを考慮し、アサイン業務内容(分析系 or 開発系)は適宜調整します。
・常駐可能である
・タスク管理ツール(Backlog, Redmine等)によって自己の進捗を管理できる
【分析】
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析サイクル業務経験
・機械学習の基礎知識
・統計学の基礎知識
【開発】
・ShellScript, SQL, Pythonの業務使用経験
・バージョン管理ツール(Git/SVN)業務使用経験
・Linux環境における開発経験(LPICレベル1程度以上の知識)
・詳細設計書、単体テスト仕様書等の開発ドキュメント作成経験
大規模なデータに対しどのようにアプローチしたらより効率的にデータを利用していただけるかを主軸に考え活動しています。
お客様の課題を解決するWebアプリケーションシステム開発をするために情報分析などに携わっていただきます。
世の中における情報を集めて一緒に新たなシステムを作りましょう!
・Python2年以上
・Webアプリ開発経験
・ビッグデータ系の開発経験
主に下記業務に携わって頂きます。
・ツールの作成、改修
現在運用されているツールの改修
社内使用ツールの新規作成
・障害対応
サーバー、インフラ障害時の対応作業
・Linuxや監視サーバなどのOSSを利用した構築、経験
・ツール等の開発、改修経験 (ShellScript, Python等)
日本を代表するTech企業である会社にて、Oracle Exadata, Hadoop, Google BigQuery等を中心としたビッグデータ分析基盤のETL処理の開発リーダを担当していただける方を募集いたします。
具体的には、以下のような業務を担当していただきます。
・データ連携のためのETL処理の要件決め、他システムとの調整、方式検討
・ETL処理の運用・障害対応(平日日中)
・開発メンバ2〜4人のリーディング
・ユーザとの要件調整、プロジェクトリーディング経験 3年以上
・Linux上でbashもしくはpythonでのバッチスクリプト開発・運用経験3年以上
・RDBMSでのSQL開発経験1年以上
本企業が提供しているサービスの各種KGI, KPIに基づくデータ分析を実施するために、以下のような業務に携わっていただきます。
・ログ設計、データ設計
・集計ジョブの開発、運用
・データ分析関連システムの開発、運用
・サービス側実装フォロー、テスト
・問い合わせ対応
・アプリケーション開発経験
・Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識
・データベースのテーブル設計経験
・データベースの基本操作
・SQLまたはHiveQLを利用したデータ集計
・Python, RubyなどLL言語でのスクリプト開発経験
新卒対象の求職サイトにおける文章校正のwebアプリのデモ開発を担当していただきます。
・小さいシステムのバックエンドフロントエンド全てをお願いするので、オールラウンドに担当いただけます。
→AWS上にREST APIを構築・実装
→APIの取得結果を表示するHTML, JavaScript, CSSの実装
→今期は本番実装ではなくPoCとしてプロトタイプの実装です
・WEBフロントの開発経験(HTML, JavaScript, CSS)
・Pythonでの開発経験(AWS上のREST APIはPythonで実装)
・DB、ネットワーク、セキュリティなどの基礎知識(基本情報〜応用情報レベル)
・インターネット広告配信システムにおけるログ収集/集計システムの開発/運用
・レポーティングツールの開発/運用
・大規模データ解析を効率よく行うためのデータ処理基盤、ツールの開発/運用
・Hive、Spark、 AWS Athena、Google Bigquery等 オープンソース、クラウド上問わずデータ処理基盤の調査、活用
・配信最適化ロジック設計/開発、及びデータ分析
・Linux上での開発/運用経験
・AWSを利用したシステム構築業務経験、またはシステムのログ収集/解析業務経験
・Hadoop等の分散データ処理基盤の利用/運用経験
・インターネット広告における配信システムのログ収集/解析業務を学びながら成長していきたい方
※過去に1年以上該当する実務の経験が必要です。
※リーダー経験よりも実務経験、スキルを重要視します。
・自社サービスにおいて、利用者の過去のログ、資料請求履歴などから
カスタマーの進路属性を推定するバッチ処理及びAPI開発にご参画いただける方を募集いたします。
推定ロジックは専任の担当者が作成しますので、その担当者とやり取りしていただきながら
バッチ処理やAPIの設計、実装(ShellスクリプトもしくはPython)、テスト、リリースをご担当いただきます。
・クラウドに格納された大規模データを基に加工、変数作成処理プログラムの実装を行っていただきます。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務もあります。
・Python/Java/Shellスクリプト(いずれかの言語がエキスパートで一人で実装が可能である)
・Linux/UNIX上での開発経験2年以上
・AWS, GCPの使用経験 (EC2, Lambda, S3, AppEngineなど)
・SQLの使用経験2年以上(Oracle等からデータ取得)
・インターネットの基本的な知識(プロトコル/サーバー/セキュリティ)
全社のデータを駆使したメール集客と広告配信基盤の開発を担当していただきます。
・Pythonを用いたサーバサイドの開発経験
・OLAPに適したSQLの開発経験
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