SQL案件数
SQL案件・求人の月額単価相場
平均単価
77.1
万円
最高単価
165.0
万円
最低単価
33.0
万円
自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。
具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用
・データアナリストとしての実務経験
・Python, SQLによるデータ加工、データ可視化スキル
・BIツールによるダッシュボード構築経験
・モバイルアプリデータ解析経験
・直近でなくとも2~3年以上の参画現場がある方(作って終わりではなく、継続して改善していける方を重視しているため)
・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応
・SQLの開発経験
・AWS(S3、EC2等)の基礎知識
このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、
自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。
クラウドのセキュリティツールへ既に通知が来ている項目への具体的な改善対応を一緒に実施いただきたいと考えております。
(可用性・セキュリティ向上のための改善対応を一緒に進められるSREエンジニア)
・サービスレベル管理、運用(SLI、SLO、SLA)経験
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
・CircleCI 等のCI/CD ツールの整備経験
・MySQLまたはPostgresSQLの設計、開発、運用経験
・git+GitHub によるコード管理
・5人程度以上でのチーム開発経験
・AWS開発運用経験
医療系電子カルテシステムのクラウド移行に伴う保守開発、および品質改善プロジェクトです。
既存オンプレミス環境からクラウドへのデータ移行ツールの開発なども並行して進めています。
Webエンジニアとして、幅広い業務をご担当いただきます。
主な業務は、既存システムの調査、保守開発、品質改善対応のほか、Pythonを用いたサポートツールの開発などです。
C#またはJavaでのバックエンド開発スキルと、Pythonでのツール開発スキルが求められます。
【主な開発環境・ツール】
・言語:C#・Java・Python・SQL
・FW/環境:SpringBoot・Vue.js
・DB:Amazon RDS(PostgreSQL)・DynamoDB
・クラウド(サービス):AWS(EC2・S3・Cognito・Elasticache・KMS・Secrets Manager)
・管理ツール:SVN・Git
・C#またはJava(SpringBoot)を用いたWebアプリケーション開発経験3年以上
・Pythonを用いたツール開発経験
・仕様書を理解し、自走して実装まで行った経験
・アプリケーションのデプロイ経験
【案件概要】
携帯通信事業参入で国内外から注目されている某大手企業にて、
システム運用メンバーとしてご活躍いただける方を募集しております。
別部署とのコミュニケーションも多く発生しますので、コミュニケーション能力が高いとよりマッチします。
また、海外にあるベンダーの担当者とシステム仕様などに関して、英語で会話する場面が多々発生しますので、そのあたりの対応を問題なくこなせる英語力が必要になってきます。
配属になる部署は日本人のみのため、日本でのコミュニケーションで問題ございません。
基本的に出社にて稼働をお願いする予定ですが、
深夜や早朝のリリース対応が発生しますが、その場合は在宅での業務になります。
※月に数回発生します。また、メジャーリリースといった大きいリリース業務は2ヶ月に1回程度ございます。
・日本語ネイティブ
・週4出社が可能な方
・深夜、早朝対応も柔軟に対応できる方
・英語ビジネスレベル(会話、読み書き)
【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。
下記すべての要件を満たす方
①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
④プロジェクトマネジメント経験
⑤同一のサービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
データ分析担当者をエンジニア面からサポートする仕事を担当いただきます。
バッチ環境の構築から日々の問い合わせへの回答まで、幅広いご対応をお任せします。
以下、具体的な業務の一例です。
・バッチ実行環境の運用
└集計バッチ用サーバ 及び Jenkinsサーバの運用
└新規バッチ実行基盤のアーキテクチャ設計・実装
└GitHub ActionsなどのCI/CDツールの検証
・データ分析者向けのバッチ・ツールの開発
└データ集計用SQLの作成
└データ集計用バッチの実装
└チーム内向けWebアプリの開発
・業務自動化や効率化
└JiraやGoogle Workspaceを前提とした業務フローの自動化や効率化
・問い合わせ対応・トラブルシューティング
└データ分析者からの相談に対するサポート
└利用サービスのインシデント発生時の対応方針の策定
└利用ライブラリの脆弱性発覚時の対応方針の策定
・チームで利用する技術の標準化
└チーム単位で採用する技術の調査や意思決定サポート
└アップデートや技術移行の手順の作成と実施
└ドキュメント作成や勉強会の実施など
【開発環境】
言語:Python, Typescript
DWH:Snowflake
ソースコード管理:GitHub Enterprise, GitHub Enterprise Cloud
インフラ環境: AWS, Docker
・AWSを用いたインフラ環境の構築、運用の経験
・Python, Typescript, SQLの利用経験
金融機関向けデータ/AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装を行なっていただきます。
・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新
・AI/データ基盤における各機能の詳細定義
・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成
└弊社で実施する他プロジェクトでは一部実際の構築を行うため、構築を行った部分については、その内容を踏まえガイドラインに反映するため、弊社の他エンジニアとコミュニケーションをとって頂きながら進めて頂く必要があります。
└構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映
・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席
・Azure, AWS, GCPなどのパブリッククラウドでのデータ基盤の設計・構築経験
・モダンなデータスタックの理解と、実導入・運用・活用経験(下記または同等の技術スタック)
└ETL関連:Fivetran, dbtなど
└DWH/プラットフォーム:Snowflake, Databricksなど
(特にSnowflakeでの構築経験があると望ましい)
・RDBMSやNoSQLを用いたデータモデリングおよびデータベース設計経験
・Python, SQLなどによるデータ処理の経験
自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・プロジェクトマネジメント経験5年以上
・エンジニアとしてのご経験
・機械学習、生成AIなどAI関連のプロジェクトに関する理解
・ビジネスレベルの英会話スキル
IoTデバイスの開発とクラウドAIを使用した最新テクノロジー駆使し、医療介護業界にてプロダクト展開している企業となります。
インフラエンジニアとして幅広い業務をご対応いただきます。
AWS を中心としたパブリッククラウド上のリソースの運用/管理/改善や 新サービスのインフラ設計構築、障害発生時のご対応などをお願いいたします。
・TCP/IPの基礎知識を持っていること
・オンプレミス・クラウド問わず1年以上のサーバの構築・運用経験
・保守・運用手順書もしくはインフラ詳細設計書を書いた経験
・仮想マシンもしくはコンテナ環境の構築経験
保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。
・Ruby(RoR)による開発経験(3年以上)
・フロントエンド、バックエンド両方の開発経験
・AWSを使用した開発経験
└業務・個人開発問わず、自身でAWSリソースを操作した経験
・RDB、NoSQLなどのデータベース知識/開発経験
・障害検知や対策などの運用保守の経験
・SQLを利用した開発運用保守の経験
・後進への教育経験
・チームメンバーと協業するためのコミュニケーション能力
大手グルメ系サービス企業にてWebサービス・サイトのキャンペーンやクーポン施策の開発業務(設計、実装、テスト)をお願いします。
【開発環境】
LAMP環境(CentOS,MySQL,PHP)
AWS(ECS,Lambda,APIGateway)
ツール(Git、Confluence/JIRA、slack)
開発手法:ウォーターフォール
・直近数年の案件への参画期間が年単位の方
・LAMP環境での一貫した開発経験4~5年以上(設計〜実装〜テスト〜リリース〜保守運用)
・SQLに関する基本的な知識(INNER JOIN/LEFT OUTER JOINの違い等)
・SQLチューニング経験
・既存サービスの機能追加での設計経験
・PHPUnitを用いた自動テストの経験
・設計から実装まで臨機応変に動ける方(少人数チームのため)
学校の給食や介護施設の食事を作る方の派遣や、
幼稚園、保育園の運営を行っている企業にて、
社内の勤怠管理や幼稚園等の園児管理を行うシステムに携わっていただきます。
様々チームが動いている中で、
今回は、下記業務をご担当いただきます。
【業務内容】
・システム開発における設計、製造、テスト、リリース(スキル次第で要件定義も)
・システムの保守、運用
・現在活用しているソフトウエアとのデータ連携開発、運用
・基本設計工程以降の対応が可能
・Java、SpringBoot、JPA、MySQLを使用したWebアプリケーションの開発が可能
・Javaを使用したバッチプロジェクトの開発が可能
・AWS各サービスの利用経験
・フロントエンドの開発経験
(Javascript・Thymeleafの経験があると尚良い)
BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・運用やリスト作成
SQLを用いたデータ集計・分析処理の実装を行っていただく予定です。
・SQL(中級以上)集計、ウィンドウ関数、パーティション・クラスタリング設計の経験
・DWH設計の実務経験
・BigQuery実装経験
・データ取り込み(Cloud Storage経由、Functions/Run、Datafrlowなど))の経験
・スケジュール実行(Cloud Scheduler+Functions/Runなど)の経験
・PythonでのETL/ユーティリティ実装経験
└AccessVBAでも可能
・日本語での要件整理・ドキュメンテーション作成経験
・データ回りをやっていた経験
バックエンドエンジニアとして、2チームのいずれかに参画いただきます。
API開発チーム(7名):APIの製造
業務ロジックチーム(5名):お客様と直接会話して、作り直す上での必要な情報をヒアリングし、分析・設計
・JavaScript,TypeScriptの経験
・Node.jsの経験(2~3年)
・SQLの経験
データ分析回りの業務を幅広くご担当いただきます。
・バッチ環境の構築・保守・運用
・データ分析ツール、アプリの開発・保守
・問い合わせ対応、インシデント担当 など
・AWSでのインフラ環境の構築・運用経験
・Python, Typescript, SQLの使用経験
・上流から下流まで1人称で対応した経験
社内業務(人事・労務・経理など)の効率化・自動化のためのデータ連携・システム連携の開発業務をお任せいたします。
具体的には、
・BigQueryに各種データを連携してデータ分析・集計環境を構築。
・BigQueryの分析・集計結果を各システムに配信。
・連携元/配信先のシステムは、Salesforce、AWS S3/RDS、Googleスプレッドシート、freeeプロダクトのWeb-APIなど。
・プログラムによるデータ分析・加工処理の開発経験(言語問わないがPython, JavaScriptが良い)
・SQLによるデータ分析・加工処理の開発経験
・Terraformによるインフラ構築経験
・Github
・Github Actions
・下記の開発環境での業務経験
└Google Cloud BigQuery, Cloud Runなどの主要サービス
└AWS EC2, RDS, S3などの主要サービス
SQLを利用したデータ抽出・分析をお任せいたします。
【使用言語】
・SQL
【使用環境】
・Bigquery
・Looker Studio
・SQLを利用したデータ抽出・分析3年以上
業界トップクラス※のシェアを持つ「経費申請・ワークフロー管理サービス」の保守・運用
※シリーズ累計 導入実績25万社以上
主な作業
・不具合解析や改修。
・データパッチなどの保全活動
・サービスのエンハンス対応、など
・Python、SQL(MySQL)を使った開発経験
サービス開発管理における以下の業務をお願いいたします。
・スプリントプランニング、デイリースクラム、スプリントレビュー、レトロスペクティブが透明性が高く保たれ、検査と適応が機能するようサポート
・開発チームが自己管理能力を高め、自律的に活動できるよう支援。また、プロダクトオーナーが効果的なプロダクトバックログ管理を行えるようサポート
・チームの進捗を妨げる問題をプロアクティブに特定し、自ら解決に動くか、関係者を巻き込んで解決を促進
・スクラムフレームワークが正しく実践されるようチームを導くと同時に、指標を用いてチームの状態を可視化し、継続的なプロセス改善を推進
・3年以上のスクラムチームにおけるWebアプリケーション開発経験
・認定スクラムマスター(CSM)、認定スクラムプロフェッショナル(CSP-SM)等のアジャイル関連資格
・チーム内で発生した対立や意見の不一致を、建設的な結論へと導いた実績のあるファシリテーションスキル
・チームのパフォーマンス指標を分析し、具体的な改善アクションをチームと共に主導した経験
・アジャイルな開発、スクラム未経験のチームに対するコーチ・支援の経験
自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。
働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ:GCP
・OS:Linux
・言語:Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク:flask
・Web Server:nginx
・DB:PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理:JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用
・Pythonを用いた開発経験
・Flask等を用いたAPI開発経験
・GCPを利用した開発経験
・PostgreSQLなどのRDB利用経験
・1つのtoCアプリ/サービスでの開発経験が3年ある方(作って終わりではなく、継続して改善していける方を重視しているため)
大規模データの抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般
・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール(Looker)の可視化環境構築業務
お任せしたい業務としては、
ビジネス側(主にマーケティング)からの依頼(こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど)の対応を想定しております。
・データ集計、前処理に関わるSQLの経験2年以上
・ビッグデータを使った分析の経験2年以上
国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
ポイントシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。
【開発】
ポイントに関する機能改修や新規構築を実施予定です。
直近のプロジェクトにおいては、プロダクトの統合やサーバ移設(オンプレtoオンプレ、オンプレtoクラウド)、Java/KotlinのGoへのリライトです。
【保守・運用】
主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチ、管理サイトの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。
・3年以上のオブジェクト指向設計に基づいたサーバーサイドアプリケーションの開発および保守運用経験
・2年以上のJava/KotlinとSpringBootを使ったAPI開発業務経験
・5年以上のSQLを用いた開発業務経験
・自動テスト・自動デプロイを用いた開発業務経験
・Linuxの基礎的な知識や操作経験
・AWS・GCPなどのクラウドサービスを用いた3年以上の開発・運用経験
・コンテナサービスを使った開発・運用
・外部設計・詳細設計の作成業務経験
・同一サービスの半年以上の保守運用経験
基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。
■具体的な業務内容
・ユーザーからの依頼および問い合わせ対応
・テーブル・ビュー追加/改修作業
・データ閲覧権限管理作業
・データパイプライン運用/改修作業
・Google Cloud設定変更作業
・技術調査/検証作業
・その他運用改善に伴うツール開発/改修業務
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーション
・Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験
・SQLの実用的・高度な知識とリレーショナル データベース、クエリ作成 SQL の操作経験
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験
・Google Cloudでのデータ基盤運用経験
DX推進SaaSの開発に携わっていただき、主にデータ領域の業務を行っていただきます。
【業務詳細】
・データ分析基盤の最適なモデリングの設計/開発
・データ分析基盤の品質をモニタリングし、維持するための仕組みの構築
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・Terraform または CDK/CDKTF などのIaCツールを用いた本番環境の構築・運用経験
・インフラのコード化における設計原則の理解
・Snowflake または同等のDWH(BigQuery、Redshift等)の設計・運用経験
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装経験
・データオーケストレーションツール(Airflow、Dagster、Prefect等)の運用経験
・AWS環境での開発経験
・ ECS/Fargateやlambdaなどのサーバーレス環境の構築・運用経験
・ECS/Fargateやlambdaなどのサーバーレス環境の構築・運用経験
・本番環境でのトラブルシューティング能力
・複雑なSQLクエリの作成・最適化能力
・dbt または同等のデータ変換ツールの使用経験
大規模商品比較サービスにおけるデータ活用に関わる業務を全般行っていただきます。、
各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むような戦略立案・実行いただきます。
【業務詳細】
・大規模データパイプラインの設計、構築、最適化
・データウェアハウスの設計とデータモデリング
・ETLプロセスの設計・実装(Dataform、dbt、TROCCOなどのツールの活用)
・データセキュリティとコンプライアンスの確保
・データ品質管理とモニタリングシステムの構築
・機械学習システムの現場適用
・新規データ関連技術(LLMなど)の評価と導入
・ETL処理の設計・実装・運用経験(Datafromの使用経験があれば尚可)
・データウェアハウス設計とデータモデリングのスキル
・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)にいおける大規模データインフラ構築及び運用経験
・大規模データパイプラインの構築・最適化経験
タレントマネジメントシステムに関わる2軸で業務を行っていただきます。
①開発生産性に関するデータ分析と基盤整備
・各種開発データ(リードタイム、デプロイ頻度など)の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング
・データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善
・開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持
②プロダクト開発に関するデータ分析
・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析
・プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新機能開発の提案を支援
・Four Keys / SPACEといった開発生産性指標の運用経験
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験
・BIツール(Tableau, Looker Studio, Power BIなど)を用いたダッシュボードの構築・運用経験
・データに基づきビジネス上の課題を発見し、改善提案や意思決定支援を行った経験