SQLの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

基幹業務システムの運用保守チームに参画し、
以下に示す2つの対応を実施頂きます。
・通常保守業務（障害対応、問い合わせ、データ補正等）
・案件開発業務（全工程がスコープ。但し保有スキルや習熟度合に応じ、　
　適時作業範囲変えて対応して頂く）
要件定義作業が多く発生する想定がある為、上流工程に強い方を想定
・役割：メンバー（サブリーダー的な作業も対応できると尚可）
・業務で活用する主な製品、知識
　AIX、WAS、DB2、java1.8、shell、IWS（ジョブ制御）、
　RAD（eclipseベースのRational製品の統合開発ツール）、
　RTC（Rationalの構成管理ツール）

下記の業務をお任せする想定です。
・新規システム、サーバの構築、運用
・メンテナンス、トラブルシューティング
・現状の社内インフラ改善提案/対応
・部内外における各種調整
・社内システムのインフラ基盤の構築、移行、運用保守
・メンテナンス対応、トラブルシューティング対応

小売店におけるSQLデータ抽出加工、
LookerStudioによるレポート作成を行っていただきます。

【想定作業内容】
アプリ担当者として開発及び保守を担当していただく想定です。
また、新規事業のために生成系AIに関する調査＆検討も行っていただく予定です。

【案件概要】
基幹システムからkintoneへの連携バッチとkintoneのデータのマージ処理バッチの開発（機能拡張）に従事していただきます。
基本設計から開発、テストまでを担当いただく予定です。
※詳細は面談時にお話しいたします。

【案件概要】
基幹システムリプレイスに伴う、申込システムの実装とその周辺システムへのデータ連携バッチの実装を行っていただきます。
従来通りの業務が滞りなく実施できることを最低限のやるべきこととし、重複した処理の整備やレガシーシステムのリプレイスを検討いただきます。
詳細については面談時にお話しします。

印刷EC事業における意思決定を支援いただけるデータアナリストを募集しております。

具体的な業務は下記を想定しております。
・各種KPI集計
・ABテストのための対象ユーザーのデータ作成や実験結果の可視

印刷EC事業を展開している企業にて、データサイエンティスト兼バックエンドエンジニアを募集しております。
分析組織において、事業におけるマーケティング分析や業務アプリケーションの開発に従事していただく予定です。

基幹システムを汎用機からオープンOSに移行するにあたり、COBOLプログラムをpython（Django）への移行をお願いいたします。
今回はクライアント側のアプリケーションチームへ参画し、VB.netでのアプリ開発を実施していただきます。
一部Pythonで記載されたアプリもあるのでVB.netへマイグレーションの実施もお願いいたします。

既存システムの刷新対応をご担当いただきます。
ERPパッケージを使用した設計～製造、テストまでを想定しております。
詳細な業務内容は面談時にご説明いたします。

基幹システムの保守運用業務や社内ツール開発支援を想定しております。
担当いただきたい業務は以下となります。
【想定業務】
①保守運用業務
・障害調査
・データメンテナンス
・問い合わせ対応（社内）
②社内ツール開発
・前述のデータメンテナンスを実行可能とするアプリケーション開発
【環境】
・言語：Java（Amazon Corretto 17）
・フレームワーク：Spring Boot 3.2
・DB：MySQL 8.0
・サーバー：AWS（EC2、RDSなど）
・IDE：STS 4.0
・ビルドツール：Gradle 8.7
・ドキュメントは主にExcel、ブランチモデルはGit-flowをカスタマイズしたものを使用

下記業務を担当していただきます。
・生保システムのアプリケーション基盤の保守開発
・改正対応、定例作業

大手ファッション系ECサイトのインフラ構築〜運用業務まで対応いただきます。
詳細は面談時にご説明いたします。

薬局向けシステム、病院向けシステム開発を担当していただきます。
その中でも新規ECサイト(漢方)構築におけるバックエンドエンジニアを募集いたします。

新規PJ内でのリーダーポジションの方を募集している状況でございます。

【案件概要】
基幹システムリプレイスに伴う、各種システム間連携システム改修の開発SEを担っていただきます。
従来通りの業務が滞りなく実施できることを最低限のやるべきこととし、重複した処理の整備やレガシーシステムのリプレイスを検討していただきます。
9 月は既存システム含めたキャッチアップをしていただき、10 月以降は基幹システムリプレイスの対応に入っていただく予定です。
既存システムにて問い合わせがあれば、そちらの対応をしていただきます。（0.1 ~0.3 人月を想定）
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務内容】
1.基幹システムリプレイスに伴う、各種システム間連携システム改修
・連携バッチの要件定義、設計、開発、テスト
・他部署の取りまとめ
2. 既存システム運用・保守
① 障害発生時
一次切り分け、暫定対応、恒久対応を行う。
既存を把握しているメンバーと認識合わせしながら進める。
② 問い合わせ対応
仕様の確認や挙動がおかしいなどの問い合わせについて調査し、ディレクターとともに解決まで持っていく。
開始時期は8月中でも可能です。

大規模データの抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般
・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務
お任せしたい業務としては、
ビジネス側（主にマーケティング）からの依頼（こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど）の対応を想定しております。

日々様々なことにチャレンジする環境に対応すべく、経営企画部にてデータ作成、分析に関する業務をお任せいたします。

業務内容
・データを集めるための入力環境の要件設定と入力環境の作成及びメンテ
・集めたデータをもってデータセットの作成や管理
・データセットからのデータ抽出と分析
・分析内容のレポーティング

現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、
現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、
薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せいたします。
正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。
利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。

　- 具体的な業務内容
・SQLやPythonを利用したデータ抽出
・データに基づいたKPI設計サポート・分析
・ユーザー行動分析
・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築
・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

導入済みのDDoS対策システムの刷新および次期DDoS対策システムの開発を行なっていただきます。
機械学習を用いたDDoS検知システムへの移行により、多様化する攻撃への対応高度化を目指します。
本案件では、認証機能、検知機能、WebUI、プロビジョニング、データ管理機能の開発を担当していただきます。
【開発環境】
言語：Python, SQL
FW：React(Next.js), Javascript
サーバ構成：Nginx, AWS Lambda, AWS CloudWatch
ミドルウェア：Redis
開発ツール：Docker
その他ツール：Polars, SQLAlchemy

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3

日本トップクラスのゲーム企業において基幹業務システムwebアプリケーション開発業務を行なっていただきます。
・バックオフィス（経理・法務）向けの社内システムの開発運用業務
・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用
・バックオフィス向けの社内システムを使った月次の処理

業務内容は下記を担当していただきます。
資産運用システムの開発・保守作業を担当いただきます。
詳細につきましては面談時にお伝えさせていただきます。

データ分析基盤のリプレイスを行っていただきます。
既存データ分析基盤において、新環境向けにリファクタリングしていただきます。
PoCでの作成コードをガイドラインにして、移行させたいデータパイプライン単位でコードを量産しております。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
・フルリモートでの勤務をご希望される方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

国内最大手のグループ企業が展開するキャッシュレス決済サービスにおけるマーケティング業務をお願いいたします。
下記の業務をご担当いただきます。

■ 新規ユーザー獲得マーケティング
新規のユーザー獲得のために、加盟店様やグループの他事業（ビジネス）と提携し、KPI達成のためのPDCAを軸とした販促キャンペーンの施策を企画いただきます。

【具体的な業務】
・効率の高い配信面の媒体コントロール
・デザインコントロール
・広告代理店との折衝
・外部広告の運用・分析経験

リース車両のメンテナンス受託を中心に自動車関連BPO事業を展開している企業にてエンジニアを募集しております。

業務内容としては下記を想定しております。
・DataSpiderを用いたAPI処理の実装
・AWS API Gatewayを用いた基盤構築

某大手人材サービスを展開している上場企業での業務となります。
有名なバイト求人サイトや転職サイトを運営しており、社内システムの開発エンジニアを募集しています。

営業セールスタイムを創出するスタッフ職の申し込み処理業務にかかっている時間や工数を削減し、
対応コスト・不可を軽減する社内システム開発していただきます。
要件から設計に落とし込んで頂いたり、開発メンバーをリードしていただきたいと考
えています。
チームとしては、PM1 名、PM サポート1 名、エンジニアは5 名の開発体制のチーム
です。

大規模口コミサービを展開している企業にて、データサイエンスチームに所属いただき、
Tableauを用いたデータの可視化やサービスの改善に向けた分析支援などを行なっていただきます。

通販事業者向けのEC管理システムの保守運用支援をご担当いただきます。
詳細は面談時にお話ししますが、下記業務を想定しております。
【想定業務】
・運用保守時で発生するシステム仕様Q&A
・上記に伴う調査（仕様調査、ソースの調査、DB内のデータ調査、ファイル関連の調査など）
・運用支援作業にて発生する小規模改修の設計、製造、試験、STG環境＆本番環境へのリリース作業（手順書作成含む）
・運用支援作業にて発生するデータメンテナンスのクエリ作成、リリース（手順書作成含む）
・稼働中のシステムに対する改修が発生するため、既存ソースの読み解きも必要となる

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守をお願いします！
業務やプロダクトの拡大に伴い、エンジニアとして開発をサポートいただける方を募集しています。
若手が多く活躍する現場となっております。
【環境】
- バックエンド: Go, Python, Scala（本ポジションにおけるメイン言語）
- インフラ: Google Cloud, Terraform
- データベース: Postgres, Firestore, BigQuery
- ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT