SQLの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

ソーシャルECアプリにおけるデータエンジニアリング業務です。
データ活用ニーズの明確化から、パイプラインの設計・構築、
BIツール整備、運用保守までを一気通貫で担っていただきます。
【業務内容】
① データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。
リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。
② 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。
「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。
③ 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。
④ ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。
MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。
【開発環境】
言語：SQL, Go, Python
サーバ構成：Google Cloud (BigQuery, Cloud Spanner, Firestore)
開発ツール：GitHub, Terraform, GitHub Actions
その他ツール：Looker Studio, Slack, Notion, Google Spread Sheets

大手生命保険会社におけるデータ活用基盤の整備・運用プロジェクトです。
Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を推進しており、
データエンジニアリング領域の中核メンバーとして設計から運用まで幅広くご担当いただきます。
社内のデータ活用促進や分析基盤の高度化を支える重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Snowflakeを用いた環境の設計、構築、および運用の管理
・データウェアハウス（DWH）における構造の設計および最適化の実施
・ETL/ELTプロセスの設計および開発業務
・効率的なデータパイプラインの構築および安定運用
・SQLを活用したデータの加工および分析業務のサポート
・パブリッククラウド環境を跨いだデータ連携の実現
・システムの処理速度向上に向けた調整、および運用プロセスの改善
・関連する部署との要件の整理、および技術的な支援の提供
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
Snowflake, SQL, Python, dbt, Terraform, AWS / Azure / GCP, Snowpipe,

大手コンサルティングファーム内における、全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・運用プロジェクトです。
Azure環境をフルに活用し、データパイプラインの開発やデータモデリングを推進します。
各ビジネス部門との要件整理から、既存基盤の保守・改善までを裁量を持って担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計・構築・最適化
・Azure環境を中心としたデータパイプラインの開発・運用
・ビジネス部門との要件整理、およびデータモデリング
・既存データ基盤の保守、パフォーマンス改善
※詳細は面談時にお伝えします。

・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応

研修事業を展開する企業における、研修提供や会計などに関連する自社基幹システム、
およびSalesforce、MotionBoardなどのSaaS・パッケージの設計、開発、運用業務です。
システム改修やシステム運用を通じて、社内の基幹業務を支えていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・研修提供や会計等に関連する自社基幹システムの設計、開発、運用
・SalesforceやMotionBoardなどのSaaS、パッケージの設計、開発、運用
・社内基幹システムにおける改修およびシステム運用業務
※詳細は面談時にお伝えします。

荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
その中での配車計画のWebアプリケーションのプロダクト機能開発/運用をお任せいたします。

自社で展開するマッチングサービスにおける広告運用業務です。
複数の広告媒体を横断的に活用し、日々の運用、数値管理、クリエイティブの改善提案、
A/Bテストの設計、レポート作成などを行い、獲得効率の最大化を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・主要なSNSや検索エンジンを含む複数媒体の広告運用、入稿、および予算の管理
・日次や週次での数値監視、主要業績評価指標のモニタリング、およびレポートの作成
・獲得単価や投資対効果などの指標に基づいた配信の最適化
・広告クリエイティブの効果検証と運用視点での改善案の策定
・A/Bテストの設計、実施、および検証
・効果計測ツールを用いたアトリビューションデータの分析と媒体評価
※詳細は面談時にお伝えします。

事業拡大に伴い、toC向けサービスのマーケティング体制を強化するための支援を想定しています。
広告運用のサポートや数値管理、各種プロモーション施策の企画・実行、
市場動向やユーザーインサイトの調査・分析まで、事業成長に直結する
マーケティング業務を幅広く担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・主要な運用型広告やストア広告における運用サポートおよび数値管理業務
・プロモーション用制作物の企画、分析、および改善案の提示
・インフルエンサーを活用した施策の企画、候補選定、進行管理、および効果測定
・各種主要SNSにおけるトレンド調査
・各種キャンペーンやプロモーション活動の企画および実行
・アプリストア、ランディングページ、および広告訴求の最適化案の作成
・競合他社、エンドユーザーの動向、および市場の調査
※詳細は面談時にお伝えします。

大手通信会社のマーケティングアシスタントとして、
広告効果計測環境の構築やタグ設置、計測設定のほか、
広告媒体からの実績データ抽出・集計、レポート作成、
Excelやスプレッドシートを用いたデータ管理・分析補助などをご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・広告効果計測環境の構築および設定対応
・タグ設置やGA計測設定などの計測まわりの対応
・広告媒体からの実績データ抽出および集計業務
・アカウント診断に関するデータ整理、レポート作成
・クリエイティブ評価など各種数値の取りまとめ
・Excelやスプレッドシートを用いたデータ管理、分析補助
※詳細は面談時にお伝えします。

印刷EC事業におけるデータエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善
関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け

生命保険会社向けの代理店ランク査定システムの保守開発案件です。
基本設計から実装、移行までを担当していただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

不動産会社向けのシステムにおいて、システムの安定稼働や効率的な
運用を目指した運用設計業務を専門的に担当していただきます。
開発環境（React/Laravel/AWS等）の特性を理解した上で、
障害検知・復旧手順の策定や運用フローの構築、各種ドキュメント化をリードしていただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・不動産会社システムの運用設計および運用フローの構築
・障害発生時の検知・連絡体制・復旧手順（ランブック）の策定
・バックアップ、リストア、定期メンテナンス等の運用プロシージャ設計
・運用保守チームへの引き継ぎおよび各種運用ドキュメントの作成・整備
※詳細は面談時にお伝えします。
・フロントエンド：React, Next.js, TypeScript, Jotai, Storybook, Tailwind CSS
・バックエンド：PHP 8.x, Laravel 10
・DB：Aurora, MySQL
・インフラ：AWS(ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS)
・開発支援ツール：Github, Backlog, GitHub Actions, Chatwork

既存の企業情報データベースシステムにおける老朽化更新およびリニューアルプロジェクトです。
SSR構成のシステムにおいて、OSやミドルウェアの最新化、仕様の適正化、
各種要望機能の追加に伴う詳細設計から製造（実装）、単体テストまでを担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・現行システムのリニューアルに伴う詳細設計書の作成およびレビュー
・Laravel、Blade、htmxなどを用いたリニューアル版システムの製造（実装）
・Pest等を用いた自動テストコードの実装および単体テストの実行
・各種要望機能の追加開発
※詳細は面談時にお伝えします。
【環境】
現行技術
・PHP・Smarty・MySQL(MariaDB)・Elasticsearch・CentOS7
・WindowsServer・Apache・Nginx・オンプレミスサーバ
リニューアル後想定(追加・変更のみ)
・Laravel
・Smarty → Brade
・jQuery → htmx
・CentOS7 → AlmaLinux
・Pest
※システムのアーキテクチャはSSR構成
本件使用技術
・Git・VSCode・Docker・Swagger・Markdown・DrawIO
・Mermaid・Excel・PowerPoint・Redmine・Backlog
・GitHub・GitHub Actions・GitHub Copilot

ライブ配信事業におけるデータ分析業務として、
LLM/Agentを用いた内製化・効率化のためのデータ分析Agentの開発・運用を担っていただきます。
Text-to-SQLやRAGを中核としたAgentの設計・実装・評価、およびデータ構造の最適化を通じて、
分析業務の自動化や精度担保を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内データを対象とした分析Agentの開発（自然言語での問い合わせから正確な分析回答を導く仕組みの構築）
・属人化していたデータ分析業務の自動化による内製化・効率化の推進
・誤った数値を返さない仕組みづくりなど、Agentの精度および信頼性の担保
・データ構造の理解に基づく、Agent観点でのコンテキスト設計やメタデータ定義
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, Snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

国内最大級のファンクラブSNSにおいて、プロダクトの成長を牽引するプロダクトマネージャーを募集します。
ユーザー体験の向上と事業成長の両立を目指し、課題設定から施策立案、仕様設計、
開発ディレクション、リリース後の改善までを一貫して担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ユーザーインタビューや定量データに基づく仮説立案と優先順位の判断
・プロダクトの仕様設計および開発ディレクション
・エンジニア、デザイナー、CS、Biz、マーケティングなど複数職種との連携・推進
・リリース後のデータ分析および継続的な改善施策の実行
※詳細は面談時にお伝えします。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

日本最大級のヘアーサロン検索・予約サイトにおけるデータ分析業務です。
全国のヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析や、
掲載内容の違いによる集客影響の分析、データ・レポート作成などをご担当いただきます。
AI活用による業務改善や分析効率化も進めており、エンドユーザーと連携しながら対応を行っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析、データ作成、レポート作成を行います。
・掲載内容の違いによる集客への影響などの分析業務を担当します。
・AI活用による業務改善や、分析効率化の推進を行います。
・エンドユーザーと連携しながらの要件整理や課題整理、プロジェクト推進に対応します。
※詳細は面談時にお伝えします。
環境：AWS（EC2,RDS,Codecommit)、GCP(BigQuery,Dataflow）、Python

不動産業界向け6社における営業システムをSalesforceへ統合するプロジェクトです。
主に利用しているSalesforceレポートの設計や構築、
およびデータ抽出のためのSQL作成業務を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Salesforceレポート機能を用いたレポート設計および構築業務
・データ抽出SQLの作成業務
※詳細は面談時にお伝えします。

大手通信系サービス向けに、AWS環境上でのWebシステムおよびデータ処理基盤の開発を支援していただきます。
AI活用を見据えたシステム拡張や機能改善を進めており、
顧客との要件確認や仕様調整を含め、設計から実装まで幅広く対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS環境上での設計、開発、運用対応
・Pythonを用いたバックエンドおよびバッチ開発
・既存機能の改善や追加開発
・顧客との要件確認や仕様調整
・運用保守対応
※詳細は面談時にお伝えします。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

信用金庫の対外接続切り替え機能開発をお任せいたします。

【スケジュール】
詳細設計：2月下旬～2026年7月末　※今回はここから参画
製造/単体テスト：2026年8月～2026年12月末
結合テスト：2027年1月～9月
総合テスト/総合運転試験：2027年10月～2028年11月
移行期間：2028年12月～2029年1月

※詳細は面談時にお伝えいたします。

データサイエンティストとして、データ分析基盤関連の開発およびデータ分析業務をご担当いただきます。
AWSを中心としたクラウド環境下において、PythonやSQLを用いた開発・分析
を推進していただくプロジェクトです（※詳細な作業内容は現在確認中となります）。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・開発業務
・AWSサービスを用いたデータ分析基盤関連の開発
・クラウド環境における各種データマネジメント業務
※詳細は面談時にお伝えします。

大手HR系企業のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、
AWS環境におけるバッチやAPIの構築・提供を要件定義以降の工程から担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonやSQLなどを用いた、各種機械学習モデルなどのレコメンデーション施策への適用および実装開発
・AWS環境における各種レコメンデーション施策のバッチやAPIの構築および提供
・要件定義以降の各工程における業務
※詳細は面談時にお伝えします。

保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。

オリジナル開発プラットフォームを用いた、Pythonでのバックエンド開発を担当していただきます。
主にOpenAPIを使用したAPI定義およびバックエンドのAPI開発をお任せします。
フロントエンド（Vue.js）チームと密に連携を取りながら、
共同でシステム開発を進めていくポジションです。
【下記の業務を担っていただく想定です。】
・OpenAPIを用いた各種APIの定義、およびPythonによるバックエンドAPIの実装・機能開発
・フロントエンド（Vue.js）チームとのインターフェース調整、および連携開発
・データベース（SQL）の操作、および基本設計からテスト、運用保守にいたる一連のエンジニアリング業務
※本案件は弊社交代枠（後任募集）にともなう参画となります。
※詳細は面談時にお伝えします。

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

イメージワークフローパッケージをエンジンとして利用した、業務システムの初期構築プロジェクトです。
画面開発やバッチ開発を中心に、アジャイル（案件①）またはウォーターフォール（案件②）のいずれかのプロジェクトにて、
設計からリリースまで幅広く担当いただきます。
※状況に応じてアサイン先が変更されます。
案件①
設計から本番リリースまでの全工程に御参画頂きます。
この案件はアジャイル開発となります。
2026年7月から第一フェーズの本番運用が開始される予定で、
以下は第二フェーズのスケジュールとなります。
設計・開発・単体テスト：2026年4月～2026年5月（1スプリント2週間）
結合テスト、ユーザーテスト：2026年6月～2026年7月
移行：2026年8月
本番運用：2026年9月～
第二フェーズはユーザーから若干の延伸の相談を受けている状況です。
案件②
基本設計から本番リリースまでの全工程に御参画頂きたいです。
この案件はウォーターフォール開発となります。
基本設計：2026年6月～2026年9月
詳細設計・開発・単体テスト：2026年10月～2027年4月
システム内結合テスト：2027年5月～2027年8月
システム間結合テスト：2027年9月～2027年10月
システムテスト：2027年10月～2028年1月
ユーザー受入テスト：2027年12月～2028年1月
移行：2028年2月～
本番運用：2028年3月～
いずれもWindowsでのWebシステム開発となります。
開発言語はJavaで、フレームワークとしてSpring Bootを利用します。
組み合わせて利用するその他のソフトウェアとは、
外部APIやWebサービスで連携します。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。