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信用金庫の対外接続切り替え機能開発をお任せいたします。

【スケジュール】
詳細設計：2月下旬～2026年7月末　※今回はここから参画
製造/単体テスト：2026年8月～2026年12月末
結合テスト：2027年1月～9月
総合テスト/総合運転試験：2027年10月～2028年11月
移行期間：2028年12月～2029年1月

※詳細は面談時にお伝えいたします。

データサイエンティストとして、データ分析基盤関連の開発およびデータ分析業務をご担当いただきます。
AWSを中心としたクラウド環境下において、PythonやSQLを用いた開発・分析
を推進していただくプロジェクトです（※詳細な作業内容は現在確認中となります）。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・開発業務
・AWSサービスを用いたデータ分析基盤関連の開発
・クラウド環境における各種データマネジメント業務
※詳細は面談時にお伝えします。

大手HR系企業のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、
AWS環境におけるバッチやAPIの構築・提供を要件定義以降の工程から担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonやSQLなどを用いた、各種機械学習モデルなどのレコメンデーション施策への適用および実装開発
・AWS環境における各種レコメンデーション施策のバッチやAPIの構築および提供
・要件定義以降の各工程における業務
※詳細は面談時にお伝えします。

保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。

オリジナル開発プラットフォームを用いた、Pythonでのバックエンド開発を担当していただきます。
主にOpenAPIを使用したAPI定義およびバックエンドのAPI開発をお任せします。
フロントエンド（Vue.js）チームと密に連携を取りながら、
共同でシステム開発を進めていくポジションです。
【下記の業務を担っていただく想定です。】
・OpenAPIを用いた各種APIの定義、およびPythonによるバックエンドAPIの実装・機能開発
・フロントエンド（Vue.js）チームとのインターフェース調整、および連携開発
・データベース（SQL）の操作、および基本設計からテスト、運用保守にいたる一連のエンジニアリング業務
※本案件は弊社交代枠（後任募集）にともなう参画となります。
※詳細は面談時にお伝えします。

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

大手コンサルティングファーム内における、全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・運用プロジェクトです。
Azure環境をフルに活用し、データパイプラインの開発やデータモデリングを推進します。
各ビジネス部門との要件整理から、既存基盤の保守・改善までを裁量を持って担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計・構築・最適化
・Azure環境を中心としたデータパイプラインの開発・運用
・ビジネス部門との要件整理、およびデータモデリング
・既存データ基盤の保守、パフォーマンス改善
※詳細は面談時にお伝えします。

イメージワークフローパッケージをエンジンとして利用した、業務システムの初期構築プロジェクトです。
画面開発やバッチ開発を中心に、アジャイル（案件①）またはウォーターフォール（案件②）のいずれかのプロジェクトにて、
設計からリリースまで幅広く担当いただきます。
※状況に応じてアサイン先が変更されます。
案件①
設計から本番リリースまでの全工程に御参画頂きます。
この案件はアジャイル開発となります。
2026年7月から第一フェーズの本番運用が開始される予定で、
以下は第二フェーズのスケジュールとなります。
設計・開発・単体テスト：2026年4月～2026年5月（1スプリント2週間）
結合テスト、ユーザーテスト：2026年6月～2026年7月
移行：2026年8月
本番運用：2026年9月～
第二フェーズはユーザーから若干の延伸の相談を受けている状況です。
案件②
基本設計から本番リリースまでの全工程に御参画頂きたいです。
この案件はウォーターフォール開発となります。
基本設計：2026年6月～2026年9月
詳細設計・開発・単体テスト：2026年10月～2027年4月
システム内結合テスト：2027年5月～2027年8月
システム間結合テスト：2027年9月～2027年10月
システムテスト：2027年10月～2028年1月
ユーザー受入テスト：2027年12月～2028年1月
移行：2028年2月～
本番運用：2028年3月～
いずれもWindowsでのWebシステム開発となります。
開発言語はJavaで、フレームワークとしてSpring Bootを利用します。
組み合わせて利用するその他のソフトウェアとは、
外部APIやWebサービスで連携します。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

プロジェクトや開発・運用プロダクトにおけるデータ活用を主目的とし、
AI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用、管理、各種ログデータ分析を通じて課題解決を支援します。
アジャイル環境下でBI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築を実行する役割を担います。
下記の業務を担っていただく想定です。
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築のアジャイル形式での実行
・AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果の提供
・外部データの取り込み、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み
※詳細は面談時にお伝えします。

プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の設計・開発・運用からパフォーマンス改善まで、エンジニアリング全般を担当します。
全社的なKPIマネジメントやアナリスト業務の支援、さらには社外パートナーへの基盤導入支援や新規技術の調査など、幅広くデータ活用を推進する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ分析基盤の設計、開発、運用およびパフォーマンス改善
・AI、分析基盤、BI（ビジネス・インテリジェンス）の運用支援
・社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援
・基盤に関する課題解決や新規技術の調査・導入
※詳細は面談時にお伝えします。

年間数十万人が利用する組織改善・ES調査プラットフォームの新規機能開発および既存システムの改修業務となります。
・従業員満足度調査・360度評価等のアンケート回答・分析・レポーティング機能の開発
・Vue.js 3を用いた新規サービスのフロントエンド構築
・NET 8を用いた既存システムとの連携・サーバーサイド開発
・少数精鋭チームにおける企画段階からの仕様検討・実装
【開発環境】
・言語/フレームワーク：C# (.NET 8), Vue.js 3, JavaScript, HTML, CSS
・データベース：PostgreSQL 16
・OS：Windows 11, Windows Server 2022, Ubuntu 22
・PC：ご希望のスペックのPC・モニターを貸与

既存システムの保守フェーズにおける障害案件に関する各種仕様変更・追加開発等の対応。
大きめの障害対応の改修プロジェクトにおいて、詳細設計以降からテストまでを担当いただきます。
（開発環境）
言語：Java8、Gosu、SQL
サーバ構成：Linux、IBM WAS、Oracle12.1.0
その他ツール：Guidewire、Studio

本ポジションでは、店舗事業における業務改善およびDX推進を、企画〜実装・改善まで一気通貫でご担当いただきます。
事業部と密に連携しながら、現場課題の解決を技術で実現していくポジションです。

※ご経験・スキルに応じて、担当領域や裁量は柔軟にお任せいたします。
▼事業部向けDX・業務基盤の構築
・現場に最適化したUI設計・構築
　AppSheetやGoogleスプレッドシートを活用し、現場スタッフが直感的に操作できる入力・管理画面を構築
・業務プロセスのデジタル化
　CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理など、各種業務フローの設計およびシステム化
・事業部との伴走型開発
　現場担当者へのヒアリングをもとに、要件定義〜実装〜リリース後の改善までをスピーディに推進
▼クラウド・AIを活用したシステム構築
・サーバーサイド開発・連携
　AppSheetやGASでは対応が難しいロジックを、AWS（Lambda / API Gateway / RDS）を用いて構築
・生成AI（Gemini）の活用
　業務自動化やデータ要約など、生成AIを組み込んだ業務効率化ツールの開発
・データ基盤の構築・活用
　BigQueryを用いたデータ連携およびレポーティング基盤の整備
▼最適なソリューションの選定・導入
・既存ツールにとらわれず、課題解決に最適な手段を選定。
　必要に応じて、新たなローコード／ノーコードツールの導入検討・推進も行っていただきます。

半導体製造工程管理システムの開発をお任せいたします。
様々な機能がありますが、今回は品質管理部分の機能開発チームに参画していただきます。
チーム体制は現在5名です。
■環境
OS：Linux
仮想環境：Docker
データベース：IBMDb2
アプリサーバー： WebSphere Liberty
開発言語：Java,SQL,DDL,Vue.js,TypeScript

お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。

・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供

データ活用コンサルティングを展開するスタートアップ企業にて、クライアントのデータ基盤構築およびデータハンドリング業務の支援案件です。
主な業務はDWHの構築、DataSpiderを用いたデータ連携、BIツールを活用したダッシュボードの作成です。 現場コーディングを主軸に、基盤設計・実装を担当してもらいます。
（工程）要件定義、基本設計、詳細設計、実装
（開発環境）
言語：SQL、Python
FW：案件により異なる
サーバ構成：AWS、Snowflake、BigQuery等
その他ツール：DataSpider、BIツール（Tableau、BI等）

・Fabric（Lakehouse / Data Factory / Notebook）での基盤構築
・Pythonでのデータ加工 / ETL開発
・データパイプライン設計～実装
・Power BI連携での可視化支援
・既存基盤の改善・運用

基幹業務システムの運用保守開発をお任せいたします。

現システムは2026年6月にシステム更改本番を迎えるため、それまでの間はソース凍結期間となります。
現行保守作業・新システムへの移行の他、6月以降の対応に関する開発作業を実施いただく予定です。

6月以降は更改後のシステムに対する保守運用作業・開発作業をご担当いただきます。
保守運用業務には、障害対応や問い合わせ、データ補正等が含まれます。
上流から下流まで、一人称で動けるJavaの中・上級経験者を募集しています。

店舗に関連するシステムの機能開発・運用を担当するチームにて、主にバックエンド領域の開発・保守運用をご担当いただくポジションです。
既存システムの機能追加や改善、調査対応、安定運用を中心に、PHP（Laravel）を用いた開発業務を担っていただきます。
あわせて、障害・エラー発生時の調査、ログ確認、ドキュメント整備など、開発と運用の両面から継続的にシステムを支えていただくことを期待しています。
開発業務
・PHP（Laravel）を用いたバックエンド開発
・一部 TypeScript を用いた開発対応
・ソースコードレビュー
・既存仕様の調査、整理
・改善案の検討、提案
・Linuxサーバ上でのログ調査、原因切り分け
運用業務
・エラー、障害、不具合発生時の調査対応
・本番運用を踏まえた保守対応
・ドキュメント作成、更新
・必要に応じた関係者への共有、報告
運用6～7：開発3～4ぐらいの比率で対応いただく予定です。
運用中のサービスを扱うため、単に実装を行うだけではなく、既存仕様を把握しながら、影響範囲を意識して正確かつ丁寧に対応できる方を求めています。

・BIツールの操作
・EXCEL・Access等でのデータ収集加工
・他EUC業務支援

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

既存の給与・労務管理システムの改修をお任せいたします。
要件定義は別のチームが行っているため基本設計から製造、テストまでを実施していただきます。
フロントとサーバーサイド両方に対応していただきます。

Snowflakeを活用したデータ連携基盤システム更改案件において、
設計工程の途中からご参画いただきます。
(AWS GlueからPythonの実行)

【開発言語等】 Snowflake、Python、AWS Glue、など
【スケジュール】
・2025年12月まで　設計工程
・2026年1月～4月　PG/PT　※上位チーム8名体制(プロパー2名)で推進　←こちらへの増員となります
・2026年5月～7月　ITA、ITB
・2026年8月～10月　ST、ユーザーテスト
・2026年11月　リリース

データパイプラインの構築、BIツールの整備を中心にご自身のスキルに合わせて業務をご担当いただきます。
具体的には下記になります。

・dbt（data build tool）にて構築されたデータパイプラインのデータモデルのリファクタリング
・データ利活用のための環境整備　等

横断的に複数の事業部側と連携しながらデータ基盤に関わるGCPの構築・運用を担当しています。
インフラ、データエンジニアリングの知識に加えて、GCPのアクセスコントロールやセキュリティ境界設計を理解し、
セキュアで効率的なデータ基盤を目指していただきます。

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用