SQLの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

イメージワークフローのパッケージを使用した業務システムの初期構築です。

■以下のような機能が提供されるシステムです。
・ワークフローの設定
・ワークフロー上のデータを操作する（フローを進める）API
・標準画面（ログイン画面、メニュー画面、検索一覧画面など）
・カスタマイズ画面で使用できる画面コンポーネント（イメージビューワなど）
・イメージファイルをインポート、エクスポートするAPI
【工程】
要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守

【開発環境】
言語：Java、JavaScript、SQL
FW：Springboot
OS：Windows
DB：Red Hat Enterprise Linux
その他ツール：AWS

toC向けアプリに関するデータ分析やデータ基盤の構築を担当いただきます。
アプリ改善施策の精度向上に向けて、ユーザーの行動ログなどをもとに定量的なサポートを行います。

具体的には、ユーザーのドロップ率や利用頻度の高い機能の分析などを行い、サービス全体の状況を可視化していきます。
また、チーム全体で同じデータを確認できるよう、ダッシュボードの構築もお任せします。
プロダクトに関わる全員がサービスの現状を把握するためのデータ基盤整備が重要なミッションとなります。

運用・保守時で発生するシステム仕様Q&A
・上記に伴う調査（仕様調査、ソースの調査、DB内のデータ調査、ファイル関連の調査など）
・運用支援作業にて発生する小規模改修の設計、製造、試験、STG環境＆本番環境へのリリース作業（手順書作成含む）
・運用支援作業にて発生するデータメンテナンスのクエリ作成、リリース（手順書作成含む）
・稼働中のシステムに対する改修が発生するため、既存ソースの読み解きも必要となります。
[PC等の情報通信環境等]
「クラウド上に仮想デスクトップ環境（AVD）」もしくは「オフィスにノートPC」を用意し、
自身で所有するPCからVPN/RDPで仮想デスクトップ/PCにアクセスし、業務していただきます。
[進捗管理ツールなど]
Backlogを利用。お客様や開発メンバとのコミュニケーションは原則としてBacklogで一元管理し進捗状況を共有する
ドキュメント、ソース管理にはSVNを利用

詳細設計～検証を中心とした業務を担当していただきます。
自走して設計・開発ができ品質管理等をご対応いただきます。
設計書や仕様書を自ら作成、顧客との技術的な折衝もご担当することもあります。

学習ツール（Webシステム）のシステム改修にて、下記内容をご担当いただきます。
・学習ツールの既存システムエンハンス （機能拡張）における要件定義～基本設計～開発～テスト
・システムの保守（障害対応・改修等）・運用

サービス開発管理における以下の業務をお願いいたします。
・スプリントプランニング、デイリースクラム、スプリントレビュー、レトロスペクティブが透明性が高く保たれ、検査と適応が機能するようサポート
・開発チームが自己管理能力を高め、自律的に活動できるよう支援。また、プロダクトオーナーが効果的なプロダクトバックログ管理を行えるようサポート
・チームの進捗を妨げる問題をプロアクティブに特定し、自ら解決に動くか、関係者を巻き込んで解決を促進
・スクラムフレームワークが正しく実践されるようチームを導くと同時に、指標を用いてチームの状態を可視化し、継続的なプロセス改善を推進

医療系電子カルテシステムのクラウド移行に伴う保守開発、および品質改善プロジェクトです。
既存オンプレミス環境からクラウドへのデータ移行ツールの開発なども並行して進めています。

Webエンジニアとして、幅広い業務をご担当いただきます。
主な業務は、既存システムの調査、保守開発、品質改善対応のほか、Pythonを用いたサポートツールの開発などです。
C#またはJavaでのバックエンド開発スキルと、Pythonでのツール開発スキルが求められます。
【主な開発環境・ツール】
・言語：C#・Java・Python・SQL
・FW/環境：SpringBoot・Vue.js
・DB：Amazon RDS(PostgreSQL)・DynamoDB
・クラウド(サービス)：AWS(EC2・S3・Cognito・Elasticache・KMS・Secrets Manager)
・管理ツール：SVN・Git

金融機関向けデータ/AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装を行なっていただきます。
・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新
・AI/データ基盤における各機能の詳細定義
・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成
　└弊社で実施する他プロジェクトでは一部実際の構築を行うため、構築を行った部分については、その内容を踏まえガイドラインに反映するため、弊社の他エンジニアとコミュニケーションをとって頂きながら進めて頂く必要があります。
　└構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映
・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席

大手グルメ系サービス企業にてWebサービス・サイトのキャンペーンやクーポン施策の開発業務（設計、実装、テスト）をお願いします。
【開発環境】
LAMP環境（CentOS,MySQL,PHP）
AWS（ECS,Lambda,APIGateway）
ツール（Git、Confluence/JIRA、slack）
開発手法：ウォーターフォール

バックエンドエンジニアとして、2チームのいずれかに参画いただきます。
API開発チーム(7名)：APIの製造
業務ロジックチーム(5名)：お客様と直接会話して、作り直す上での必要な情報をヒアリングし、分析・設計

サーバーサイドKotlin、Javaを用いたWebアプリの製造を想定しております。
フレームワークはSpringbootを使用しております。

社内業務(人事・労務・経理など)の効率化・自動化のためのデータ連携・システム連携の開発業務をお任せいたします。
　具体的には、
・BigQueryに各種データを連携してデータ分析・集計環境を構築。
・BigQueryの分析・集計結果を各システムに配信。
・連携元/配信先のシステムは、Salesforce、AWS S3/RDS、Googleスプレッドシート、freeeプロダクトのWeb-APIなど。

SQLを利用したデータ抽出・分析をお任せいたします。

【使用言語】
・SQL

【使用環境】
・Bigquery
・Looker Studio

サーバーサイドKotlin、Javaを用いたWebアプリの製造を想定しております。
フレームワークはSpringbootを使用しております。

大規模データの抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般
・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務
お任せしたい業務としては、
ビジネス側（主にマーケティング）からの依頼（こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど）の対応を想定しております。

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
ポイントシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。

【開発】
ポイントに関する機能改修や新規構築を実施予定です。
直近のプロジェクトにおいては、プロダクトの統合やサーバ移設（オンプレtoオンプレ、オンプレtoクラウド）、Java/KotlinのGoへのリライトです。
【保守・運用】
主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチ、管理サイトの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。

DX推進SaaSの開発に携わっていただき、主にデータ領域の業務を行っていただきます。
【業務詳細】
・データ分析基盤の最適なモデリングの設計/開発
・データ分析基盤の品質をモニタリングし、維持するための仕組みの構築
・社内向けのデータプロダクトの開発運用

大規模商品比較サービスにおけるデータ活用に関わる業務を全般行っていただきます。、
各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むような戦略立案・実行いただきます。
【業務詳細】
・大規模データパイプラインの設計、構築、最適化
・データウェアハウスの設計とデータモデリング
・ETLプロセスの設計・実装（Dataform、dbt、TROCCOなどのツールの活用）
・データセキュリティとコンプライアンスの確保
・データ品質管理とモニタリングシステムの構築
・機械学習システムの現場適用
・新規データ関連技術（LLMなど）の評価と導入

タレントマネジメントシステムに関わる2軸で業務を行っていただきます。

①開発生産性に関するデータ分析と基盤整備
・各種開発データ（リードタイム、デプロイ頻度など）の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング
・データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善
・開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持
②プロダクト開発に関するデータ分析
・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析
・プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新機能開発の提案を支援

大規模エンタメコンテンツにおけるデータマート構築〜可視化、データ抽出／集計の業務全般
【業務詳細】
・データマート構築
・データ抽出／集計
・ダッシュボード構築

【案件概要】
・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、
AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装

・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

【ツール】
AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco

マス広告向けのアプリケーション開発に携わっていただくバックエンドエンジニアを募集いたします！
【お願いしたいこと】
・Webアプリ・バッチ処理の設計〜開発〜テスト〜運用
・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策
・クラウドインフラ（GCP）を利用したアプリケーション開発
【開発環境】
・フロント：Typescript、Next.js
・バックエンド: Python
・DB：MySQL
・インフラ：GCP、Terraform
・CI/CD：GithubActions、CloudBuild

・TV視聴ログなどを用いたデータの活用
・分析、その結果のレポーティング業務
・TV広告やインターネット広告の効果分

Web接客ツール（KARTE）を導入しているお客様先にて
Webサイトの運用やアプリのマーケティング業務を支援していただきます。

すでに導入作業は終わっているため、KARTEの設定をできる方を探しております。
※初期段階のため、お客様と話し合いながら業務を進めていきます。

自社内で複数パッケージソフトの開発や、ソフトウェア設計、開発を行っているシステム開発企業にて、
決済代行システムのJava開発に携わって頂きます。
【具体的な作業内容】
・共通アプリケーション基盤を利用した開発作業（設計、開発、試験）
- 主にJava言語を使用しますが、他の言語での関連ツール開発が生じることもあります
・Webアプリケーションのバージョンアップ作業
- Java＆ミドルウェアのバージョンアップ
- 上記バージョンアップに伴う共通基盤含めたアプリケーション改修
・障害発生時の調査・復旧対応
- サーバーログ／データベースの記録等から、障害原因を調査する
- データ復旧のためのSQL作成
- アプリケーションの不具合の場合は、既存アプリケーションの改修およびテスト対応
・問い合わせサポート
- 担当範囲の仕様調査やログ調査など
技術環境：
・環境： Windows、Unix系（Linux/Solaris等）
・言語等 ：Java(Seasar、Spring等)、SQL

Azure PaaS環境の計画から保守運用まで一貫して対応していただきます。
大手国内ITメーカー様の案件となり、アーキテクトや計画等ご担当いただく想定です。
詳細については面談時にお伝えさせていただきます。

案件内容は下記になります。
生保業界向けデータ活用基盤におけるバックエンド開発を担当していただきます。
詳細は面談時にお伝えさせていただきます。

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決する、データサイエンティストを募集いたします！
クライアントもつ大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化や新しいプロダクトやソリューションのご提案にも携われる環境です。
【具体的な職務内容】
・機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装
・生成AI活用と精度向上のための調整と改善
・BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード作成
・クライアントの持つ大量データの分析
・プロダクトのモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
など
【開発環境】
・言語：Python,SQL
・DB：BigQuery,Redshift,Spark,Pinecone,AISearch
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ： AWS,GCP,Azure
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack,Notion

下記の業務をお任せする想定です。
データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
データパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等
【プロダクト開発部】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【R&D部門】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース以降はプロダクト開発部と同様

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、
現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
Generative AI Specialistとして、生成AIに関するさらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて事業・プロダクト開発を推進くださる方を募集します！

【想定している業務内容】
・Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発
・Generative AIを活用したソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace