SQLの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・フロントオフィス業務で使用する銀行投信信託窓販パッケージの開発支援です。（タブレットでの投資信託商品・保険商品販売サポートのパッケージ）
・担当工程は「概要設計、外部設計、システムテスト計画～リリース支援」、及び「オフショアのQA対応/査収」がメイン作業になります。
・内部設計～内部連結テスト工程はお客様ご契約の中国社へオフショアとなっています。　
※国内で製造工程は担当しません。
[環境・言語]
・OS：Linux
・DB：oracle
・言語：JSP(画面)、COBOL(ビジネスロジック)、SQL

学生向け進学サイトのインフラ領域を担当していただきます。
具体的な業務詳細は面談時にお伝えしますが、下記を想定しております。
【想定業務】
インフラ、MW要件定義～保守運用まで。
インフラ観点の資料作成、保守（システム構成図など）
アプリ開発<->基盤運用チーム間の折衝

大手求人検索サービスを展開されている企業様にてデータエンジニアとしてご参画いただきます。
現在構築を進めている新しいデータ基盤への移行を推進するための開発作業をご担当いただきます。
【環境】
クラウドサービス：AWS (S3, Athena, Glue, MWAA, Kinesis, Lambda, etc.)
データ基盤：Databricks, Redash, etc.
プロビジョニング：Terraform
開発ツール：GitHub, Slack, JIRA

製薬企業向けビッグデータソリューションの開発をお願いします。
主に2つの開発に携わっていただく予定です。
①製薬企業向けプラットフォーム開発
　└製薬企業が活用するプラットフォーム（Google Cloud Lookerで構築）の開発
　└要件調整、実装（自動単体テスト含む）、コードレビュー、（テストは別担当者）、リリースを実施
　└案件毎にPdM、QAと少人数チームを構成し協調して業務を行います
　└エンジニアも企画や仕様策定に積極的に関わることが期待されます
②社内向けプラットフォーム開発
　└社内活動（提案支援、フィジビリ調査）を支援するプラットフォーム（DataStudioで構築）の開発
　└チーム体制、期待事項などは①と同様

【主な開発環境】
・Tableau Desktop／Tableau Online
・Google BigQuery／SQL
【具体的な業務】
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエンジニアに対する要件提示）

※時期による波は一定ありますが、新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの流用含む）は2件~3件/月、
既存ダッシュボードの改修・メンテナンス4件~5件/月程度です。

スポーツチーム向けに展開しているパッケージの設計開発を担当いただきます。
業務内容や詳細は面談時にご説明いたします。
スキルによってはスポーツチーム向け案件以外にも飲食店向け、建築業向けの案件にアサインされる可能性がございます。

ふるさと事業システムや管理システム、
APIなどふるさと事業システムに関わるシステムの運用・保守、新規機能開発。
設計・コーディング・テスト・運用まで一貫して行います。

※具体的な業務※
● 設計ツールなどを利用した設計
● PHP(Laravel、FuelPHP)を用いた実装
● テスト設計書を用いたテスト
【開発環境】
・PHP8 　
・Laravel、FuelPHP
・AWS ECS 　
・クリーンアーキテクチャ

営業職員向けシステムの再構築をおこなうため増員いたします。
なお、再構築に入るか、既存アプリメンテに入るかは、その時のチーム事情により変化いたします。
アプリ開発を行うグループに参画し、メンバーとして保守開発を実施していただきます。
開発対象として考えているのは、コールセンター用アプリ、営業職員用アプリの2点を予定おり、どちらもJavaWebシステムです。
作業タスクは保有スキルを鑑みながら、リーダーから割り振られる形です。
ある1機能を任されることもあれば、製造のみ、という事もあり、案件と状況に応じてアサインさせていただきます。

バックエンドエンジニアとしてPHP（Laravel）を用いて不動産業界向けサービスプロダクトの開発に携わっていただく想定です。

SQLを用いてデータ集計・加工からデータモデリング、ER図の設計を想定しております。
若手から中堅までのレンジの方で探しております。

大規模プラットフォームの検索・レコメンドプロダクトの設計・開発業務全般を行なっていただきます。
主に PythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発をしていただきます。
工程は詳細設計、開発、テスト、保守まわりを想定しています。

検索・レコメンドを機械学習を用いて改善していくロールを持ち、
改善施策実施のために検索・レコメンド専任の基盤チームがございます。

グループ各社従業員が利用する社内インフラ（ネットワーク含め）の企画提案、要件定義、設計、構築、運用

【業務詳細】
・新規事業所ネットワーク構築、運用
・メンテナンス、トラブルシューティング
・現状の社内インフラ改善提案
・部内外における各種調整

※リプレイスなどの対応状況によっては平日19時以降や土日対応をお願いする可能性もあります。

基幹業務システムの運用保守チームに参画し、
以下に示す2つの対応を実施頂きます。
・通常保守業務（障害対応、問い合わせ、データ補正等）
・案件開発業務（全工程がスコープ。但し保有スキルや習熟度合に応じ、　
　適時作業範囲変えて対応して頂く）
要件定義作業が多く発生する想定がある為、上流工程に強い方を想定
・役割：メンバー（サブリーダー的な作業も対応できると尚可）
・業務で活用する主な製品、知識
　AIX、WAS、DB2、java1.8、shell、IWS（ジョブ制御）、
　RAD（eclipseベースのRational製品の統合開発ツール）、
　RTC（Rationalの構成管理ツール）

下記の業務をお任せする想定です。
・新規システム、サーバの構築、運用
・メンテナンス、トラブルシューティング
・現状の社内インフラ改善提案/対応
・部内外における各種調整
・社内システムのインフラ基盤の構築、移行、運用保守
・メンテナンス対応、トラブルシューティング対応

小売店におけるSQLデータ抽出加工、
LookerStudioによるレポート作成を行っていただきます。

【想定作業内容】
アプリ担当者として開発及び保守を担当していただく想定です。
また、新規事業のために生成系AIに関する調査＆検討も行っていただく予定です。

【案件概要】
基幹システムからkintoneへの連携バッチとkintoneのデータのマージ処理バッチの開発（機能拡張）に従事していただきます。
基本設計から開発、テストまでを担当いただく予定です。
※詳細は面談時にお話しいたします。

【案件概要】
基幹システムリプレイスに伴う、申込システムの実装とその周辺システムへのデータ連携バッチの実装を行っていただきます。
従来通りの業務が滞りなく実施できることを最低限のやるべきこととし、重複した処理の整備やレガシーシステムのリプレイスを検討いただきます。
詳細については面談時にお話しします。

印刷EC事業における意思決定を支援いただけるデータアナリストを募集しております。

具体的な業務は下記を想定しております。
・各種KPI集計
・ABテストのための対象ユーザーのデータ作成や実験結果の可視

印刷EC事業を展開している企業にて、データサイエンティスト兼バックエンドエンジニアを募集しております。
分析組織において、事業におけるマーケティング分析や業務アプリケーションの開発に従事していただく予定です。

基幹システムを汎用機からオープンOSに移行するにあたり、COBOLプログラムをpython（Django）への移行をお願いいたします。
今回はクライアント側のアプリケーションチームへ参画し、VB.netでのアプリ開発を実施していただきます。
一部Pythonで記載されたアプリもあるのでVB.netへマイグレーションの実施もお願いいたします。

既存システムの刷新対応をご担当いただきます。
ERPパッケージを使用した設計～製造、テストまでを想定しております。
詳細な業務内容は面談時にご説明いたします。

基幹システムの保守運用業務や社内ツール開発支援を想定しております。
担当いただきたい業務は以下となります。
【想定業務】
①保守運用業務
・障害調査
・データメンテナンス
・問い合わせ対応（社内）
②社内ツール開発
・前述のデータメンテナンスを実行可能とするアプリケーション開発
【環境】
・言語：Java（Amazon Corretto 17）
・フレームワーク：Spring Boot 3.2
・DB：MySQL 8.0
・サーバー：AWS（EC2、RDSなど）
・IDE：STS 4.0
・ビルドツール：Gradle 8.7
・ドキュメントは主にExcel、ブランチモデルはGit-flowをカスタマイズしたものを使用

下記業務を担当していただきます。
・生保システムのアプリケーション基盤の保守開発
・改正対応、定例作業

大手ファッション系ECサイトのインフラ構築〜運用業務まで対応いただきます。
詳細は面談時にご説明いたします。

薬局向けシステム、病院向けシステム開発を担当していただきます。
その中でも新規ECサイト(漢方)構築におけるバックエンドエンジニアを募集いたします。

新規PJ内でのリーダーポジションの方を募集している状況でございます。

【案件概要】
基幹システムリプレイスに伴う、各種システム間連携システム改修の開発SEを担っていただきます。
従来通りの業務が滞りなく実施できることを最低限のやるべきこととし、重複した処理の整備やレガシーシステムのリプレイスを検討していただきます。
9 月は既存システム含めたキャッチアップをしていただき、10 月以降は基幹システムリプレイスの対応に入っていただく予定です。
既存システムにて問い合わせがあれば、そちらの対応をしていただきます。（0.1 ~0.3 人月を想定）
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務内容】
1.基幹システムリプレイスに伴う、各種システム間連携システム改修
・連携バッチの要件定義、設計、開発、テスト
・他部署の取りまとめ
2. 既存システム運用・保守
① 障害発生時
一次切り分け、暫定対応、恒久対応を行う。
既存を把握しているメンバーと認識合わせしながら進める。
② 問い合わせ対応
仕様の確認や挙動がおかしいなどの問い合わせについて調査し、ディレクターとともに解決まで持っていく。
開始時期は8月中でも可能です。

日々様々なことにチャレンジする環境に対応すべく、経営企画部にてデータ作成、分析に関する業務をお任せいたします。

業務内容
・データを集めるための入力環境の要件設定と入力環境の作成及びメンテ
・集めたデータをもってデータセットの作成や管理
・データセットからのデータ抽出と分析
・分析内容のレポーティング

現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、
現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、
薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せいたします。
正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。
利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。

　- 具体的な業務内容
・SQLやPythonを利用したデータ抽出
・データに基づいたKPI設計サポート・分析
・ユーザー行動分析
・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築
・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

導入済みのDDoS対策システムの刷新および次期DDoS対策システムの開発を行なっていただきます。
機械学習を用いたDDoS検知システムへの移行により、多様化する攻撃への対応高度化を目指します。
本案件では、認証機能、検知機能、WebUI、プロビジョニング、データ管理機能の開発を担当していただきます。
【開発環境】
言語：Python, SQL
FW：React(Next.js), Javascript
サーバ構成：Nginx, AWS Lambda, AWS CloudWatch
ミドルウェア：Redis
開発ツール：Docker
その他ツール：Polars, SQLAlchemy

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3