Bigtableの案件一覧

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月額単価
(i)
消費税込みの金額となります。
〜1,210,000円/月
最寄駅
東京駅
業務内容

【募集の背景】
・部門内で複数システムで動いていた機械学習関連のモデリングとスコアリング機能の統合を進めていくため

・例えば以下のような機能を統合している
・販促メールの配信対象者を選択するためのスコアリング機能
・会員に対するデモグラフィック情報の予測機能
・各社サービスの商材レコメンド機能

【プロダクト開発】
・部門内で利用する複数の機械学習モデリング基盤の開発
・利用技術
・言語: Python 3
・DB, DWH : Cloud SQL(MySQL), BigQuery, Bigtable
・ワークフロー管理: AI Platform Pipelines
・インフラ: GCP, Docker, Kubernetes (GKE), AI Platform
・監視: Cloud Monitoring, Cloud Logging
・CI/CD: Cloud Build
・仕様策定、設計
・結合試験、機能試験、非機能試験等の計画、実施

【データ処理ジョブの開発・運用】
・BigQuery 等を用いたジョブの開発

【プロダクト運用】
・監視項目決定、実装
・機械学習モデリングバッチの精度監視

基本スキル

【経験】
・Linuxでのサーバサイド開発
・ソフトウェア設計、開発、運用の一通りの経験
・AWS、GCP 等のクラウド環境を利用したREST APIサーバの開発
・Git(フィーチャーブランチやPRの理解)、JIRA等の開発支援ツールの利用
・MVC等、何らかのモジュール分割指針に沿った設計
・ミドルウェア、フレームワーク、言語、ライブラリ等、技術要素の選定
・Dockerを用いた開発経験

【能力】
・品質を担保したプログラミング(エラーハンドリング、Lint、単体テストができること)
・技術に関して的確なコミュニケーションが行えること
・企画意図を考慮し、費用対効果を鑑みた仕様提案
・開発生産性の向上に向けたリファクタや、施策提案
・適切なドキュメンテーションを行い、チーム開発に必要な情報共有ができる

月額単価
(i)
消費税込みの金額となります。
〜1,050,000円/月
最寄駅
東京駅
業務内容

・転職サービスにおけるレコメンドエンジンの改善、新規開発を担当して頂きます。(データ加工、バッチ開発、WebAPI開発、新規技術検証、分析基盤開発)
・施策内容、本人のスキルセット及び希望によっては、機械学習モデルのチューニングやデータ分析もアサイン予定です。

基本スキル

・ Python、Shell、SQL、Javaの業務使用経験
・バージョン管理ツール(Git/SVN)業務使用経験
・inux環境における開発経験(LPICレベル1程度以上の知識)
・開発ドキュメント作成経験(詳細設計書、テスト仕様書等)
・常駐可能である

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