Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

IT企業の新入社員向けの技術研修において、
4名ほどの体制でプログラミング講師として20～30名ほどの受講生に教育をして頂きます。

なお、アシスタント講師につきましては受講生への教育がメインではなく、
講師の方へのサポート業務がメインとなります。
※下記カリキュラムは一例となりますので、他日程等ご希望でしたらご相談ください。
-------- 案件(1)-------------

期　間：2026/04/16〜2026/06/15
日　数：39日
単　価：3900000円
募集枠：メイン講師：1名

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-------- 案件(2)-------------

期　間：2026/04/16〜2026/06/15
日　数：39日
単　価：1950000円
募集枠：サブ講師：4名

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-------- 案件(3)-------------

期　間：2026/04/16〜2026/06/15
日　数：39日
単　価：3900000円
募集枠：メイン講師：1名

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-------- 案件(4)-------------

期　間：2026/04/13〜2026/06/30
日　数：49日
単　価：4900000円
募集枠：メイン講師：2名

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大手情報・通信業のお客様にて、AIを活用した業務効率化案件です。
アイディアや方針に基づき、AIを活用した実装業務を担っていただける方を募集しております。

ユーザーが利用するモバイルアプリ・オーナーが管理に使用するWebシステムにおける下記業務をお願いします。

・新機能開発
・インフラ環境構築
・既存機能の改善
・システム改善　etc.

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

中長期のロードマップ策定、市場調査・競合分析、開発チームとの要件定義、顧客インタビューを通じた改善推進など、
ビジネス成果に直結する役割をお願いします。

小規模な資産管理会社におけるDX推進の一環として、
商品データベース構築および営業データ移行プロジェクトをご支援いただく案件です。

原則スクラッチ開発の方針のもと、
WebアプリケーションはPythonベース、DBはSQL Serverを使用しており、
企画から開発・運用までを一貫して行い、システムの全容を把握した上でプロジェクトを推進していただきます。

「商談前・中・後」の全プロセスをAIがリードし、構造化されたデータに基づき営業効率を最大化させるプラットフォームを運営している企業です。
多媒体から集まる膨大な「ローデータ（音声・テキスト・ログ）」を構造化し、AI学習やレコメンドに活用するための基盤（Redshift、BigQuery等）を構築・運用します。
・DynamoDB / S3 を中心としたデータパイプライン構築
・音声・テキストデータの ETL 設計・実装
・ユーザー行動ログ・AI 推論ログの収集基盤設計
・LLM の出力品質評価・モニタリング基盤の構築
・分析基盤（Athena / QuickSight 等）の整備

某企業において、AIプラットフォームの構築をリードします。
高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。
求める指向性・経験
・推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec)：Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、およびWhole Page Optimization（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。
・マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys)： LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示（Explainability）。
・SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps)：低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。
・ビジネス価値の最大化:：因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果（LTV・利益率）」を最大化するロジックの実装。
＜環境＞
・BQML
・PyTorch
・HuggingFace
・Vertex AI

・開発チームや他部門と協力して新機能の開発、運用管理、バグ修正
・技術面をリードし、関係者と調整しながらスムーズな進行と納期を調整
・Androidアプリケーションの品質管理
■開発環境
言語：Python
サーバ構成：AWS (EC2, ECS, Lambda, S3, API Gateway, CloudFront, Route 53), Google Firebase
ミドルウェア：MySQL, AWS RDS, AWS DynamoDB (NoSQL), AWS OpenSearch Service
開発ツール：GitHub, AWS ECR
その他ツール：Jira, Confluence, Slack

急成長中のスタートアップ企業にて、自治体向け自社プロダクト開発PJに参画いただきます。
住民サービスのDX化や職員の業務効率化を実現する重要なプロダクトです。
既存機能の改善に加え、新規サービスの企画・開発をリードいただける方を募集します。
・自社プロダクト（住民向けスーパーアプリ、AIエージェント等）の設計、開発、改善
・技術的な視点からの課題解決や改善提案
・新規サービスの企画、実装
【開発環境】
・言語：Python（FastAPI）, Typescript（Next.js / Express）, Dart（Flutter）
・DB：PostgreSQL, Firestore
・その他：Google Cloud（Cloud Run, Compute Engine等）, Docker, Terraform, GitHub, GitHub Actions, Tailwind CSS

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成

大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。
機能単位、あるいはPoCの内容によってAzure / Google Cloud / AWS を併用し、サーバーはおもにGoogle Cloudに構築します。
社内ツールを作成する際はGoogleスプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。
現状だと Cloud Run で Flask or FastAPI でAPI化している仕組みが多いです。
DAASをご提供し、環境にはそこから接続していただく想定です。

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

国内トップとして急成長中のEV充電サービスの自社開発をしているスタートアップにてバックエンドエンジニアとしてPJに参画していただきます。
2023年に40億円調達をし、現在急拡大中の企業になります。
「日本発、世界一」を目指して、まずは日本での圧倒的No.1のEV充電サービスへとグロースさせていくために、
一緒にサービスの改善に努めていける方からのご応募お待ちしております。
▼予想される業務内容
・アプリ向けバックエンドのAPIの実装
・充電器制御用プロトコルのOCPPやAPIを用いた充電器制御の実装
・OCPIでのCPO間の連携や実装など
他メンバーの教育等、チーム作りにも携わっていただきます。

自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【AIプロダクト開発】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進

既存Webシステム（NORM Web）の改修および検索条件機能追加
【具体的な作業内容】
・施設／グループ／ステーションの階層構造対応
・施設マスター／グループマスター画面の新規追加
・検索条件（Filter）のUI・レイアウト変更
・時間指定方式の変更（6時間終点指定形式へ）
・放射線データの演算ロジック（占領率／放射能／バックグラウンド差引）微修正
・VPN接続方法変更調査
・タイムサーバ設定二重化対応
【技術環境】
・環境：Ubuntu 20.04 LTS
・言語等 ：Python、Django、MySQL、HTML、JavaScript（jQuery）

損害保険会社のシステムリニューアルにおいて、Pythonを用いたデータ移行ツールを開発します。
データマッピングを実施し、決まったフォーマット（フラットファイル）への移行を担当いただきます。
データエクスポート／ロード処理は別チーム対応のため、本案件のスコープ外です。

【想定作業内容】
・要求要件定義
・フィジビリティ―スタディ
・設計～結合テスト（いずれはFSも）
・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査
【案件内容】
ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援です。
当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し（ChatGPT等）
ユーザー・社内向けのWebUI作成部分から関わっていただきます。

海外向けチケット販売サイトの新規開発です。
手を動かしながら2～3名のSE/PGの方のフォロー等の業務を想定しております。

小規模な受託開発PJが複数走っておりますが、開発を行う手が足りない状態です。
そのため、PJを1つ丸ごと任せられるようなハイスキルなエンジニアを業務委託で登用する方針となりました。
PJは複数ありますが、技術スタックはほとんど同じで、Next.jsとSupabaseを中心に開発を行っていただきます。
（開発環境）
TypeScript,Next.js,Python,Supabase

クライアント向け生成AIに関する学習プラットフォーム開発ならびに
ナーチャリングBot開発のPM業務を全般をお願いいたします。
具体的には、下記業務をお願いいたします。

・学習コンテンツに関する各機能開発
・DX企画・推進に向けた社内ヒアリング
・各部署との連携
・要件定義・仕様策定
・システム企画
・チームリード・マネジメント
・ステークホルダー調整 etc.

新規コンシューマーゲームでのバトルプランナーとして、
操作キャラクターやエネミーの実装などの業務をお願いします。

AI技術を活用したプロダクト開発を推進する企業にて、
プロジェクトマネージャーとして各開発案件のプロジェクトマネジメントをお任せします。

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

コンシューマー向けのアクションゲームタイトル開発において、下記の業務をお願いします。

・仕様書の作成～実装までの作業管理
・運営計画の作成 etc.

スマートフォン・コンソール・PCゲーム等、
複数のゲームタイトルの開発運営をしている企業での業務となります。
この度の案件ではゲームプログラマーやテクニカルアーティストと協力して下記業務をお願いします。

・Unreal Engine5を使用したゲーム開発のサポート業務
・チームで協力した技術的問題の解決
・技術選定やツール導入のサポート
・プロダクトの最適化とパフォーマンス向上の為の作業
・ドキュメント作成 etc.

スマートフォン・コンソール・PCゲーム等、
複数のゲームタイトルの開発運営をしている企業での業務となります。
テクニカルアーティストとして主にはコンシューマゲームの下記業務をお願いします。

・CG制作ワークフロー作成
・シェーダーやマテリアルの作成
・新しい技術やツールの研究、導入サポート
・エンジンの最適化、パフォーマンス向上
・ドキュメント作成・技術的なガイダンスの提供 etc

仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

国内で広く利用されている動画配信サービスのAndroidアプリ開発に、リードエンジニアとして参画いただきます。
既存アプリの新規機能追加や改善、パフォーマンス低下やUXの改善を中心にリードしていただきます。

・Kotlinによるアプリ開発
・新機能設計・開発及び機能改善
・継続的なコード品質改善や開発環境の自動化
・チームメンバーのコードレビュー
・PdM、デザイナー、品質管理担当など他職種とのチーム開発

電気使用量、従業員の通勤...etc、全ての企業活動における
CO2排出量を可視化するSaasサービスのバックエンド開発をご支援いただきます。
AIや画像解析も駆使するSaasサービスで、新しい技術にも触れることができます。
【開発環境】
言語：Typescript（Express）、PHP、Python
FW：Laravel、Vue.js（Nuxt.js）、NestJS
DB：PostgreSQL
その他ツール：GCP