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現在、Windwsベースで稼働しているシステムをAzure（&Linux）環境へ移行する。
対象となるシステムは小規模（batファイル、Javaファイルともに10本程度）であるが
機械学習（ランダムフォレスト）を用いた予測システムとなっており
現行版ではRで予測モデルの生成と推論実行を行っている。
システム移行にあたり、環境はAzure、OSはLinuxとなるため、機械学習周りは
Azureの機械学習関連サービスを適用するなど、単なる現行版の移行ではなく
Azure上での最適なサービスの活用が必要。
主な業務は以下3つになります。
①設計：Azureでの最適化設計
②製造：Azure（＆Linux）への移行に伴う既存ソースの修正とAzure（&Linux）設定
③検査：移行後のテスト

C++でコーディング済みのプログラムを高速化します。 現在のボトルネックを調査し、アルゴリズムの変更、CPU・メモリなどの増強を含めご検討頂く業務です。

・シミュレータ高速化：サーバーノード構成(コア数、メモリ)を考慮した並列処理(MPI、OpenMP、GPU等)
・GUI開発：上記シミュレータのGUI作成：一つのシミュレーション構造入力ファイルを、 様々な形式で使用できるフォーマットに変換します。

Pythonでコーディング済みのプログラムをC言語に置き換えて高速化します。 但し、現在のボトルネックを調査し、Pythonのまま高速化を行うのか、 CPU・メモリなどの増強を実施するか、または、C言語に置き換えるのかも含め、 独力でご検討頂ける方を希望しております。