Pythonの案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

AIプロダクト開発における要件定義、仕様策定、開発および導入定着までの全行程を統括していただきます。
大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を活用したビジネス変革を推進いただきます。
主な業務としては以下を想定しております。

【主な業務内容】
・クライアントの業務理解、課題特定および戦略ロードマップの策定
・要件定義、仕様書作成および開発チーム（社内外）のマネジメント
・最新AI技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援

AIボイスサービスの開発リードを行なっていただきます。具体的には以下業務を行なっていただきます。
詳細
・技術方針・基盤設計： チームの技術選定・アーキテクチャ最適化、個別課題の共通基盤化を主導。
・フルスタック開発・運用： TypeScriptを用いたAI音声プロダクト（通話中支援・データ活用・後処理）の設計・実装および障害の恒久対応。
・プロダクト推進： PdM/PjMと連携した要件定義・仕様策定、開発優先順位の調整。
・チームリード： タスク分解、コード・設計レビュー、技術支援およびナレッジ共有による属人化解消。
・設計・基盤： AI音声プロダクトの技術方針策定・アーキテクチャ設計・顧客課題の共通基盤化を推進。
・開発・運用： TypeScript（フロント/バック）による音声コア機能の開発および顧客障害の根本解決。
・推進・マネジメント： PdM/PjMとの要件整理、開発優先度設定、レビュー・ナレッジ共有によるチーム支援。

自社開発の新規Webアプリケーション開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー（PM）をご担当いただきます。
フロントエンド・バックエンドの双方で機能を効率的に開発・推進するため、
企画・要件定義から基本設計、詳細設計、チームマネジメントまで幅広くプロジェクトを牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規Webアプリケーション開発における要件定義、基本設計、詳細設計の策定
・プロジェクトマネジメント業務（進捗管理、課題管理、タスク差配）
・フロントエンドおよびバックエンドチームの開発推進、設計レビュー対応
・非機能要件の改善、DB設計、プロジェクト運用フローの整備
※詳細は面談時にお伝えします。

大手家電量販店グループ企業におけるECサイトの新規フルスクラッチ構築プロジェクトです。
カート、注文、決済処理、会員連携、データ移行など、ECプラットフォームの中核機能における
バックエンドの設計・開発・テスト業務をご担当いただきます。
Google Cloudのフルマネージド構成や生成AIを取り入れた開発体制のもと、
BtoC大規模サイトの開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

全国展開している古物商チェーン店の買取査定を実現するためのシステム保守開発をご担当いただきます。
基本設計から詳細設計、製造、各種試験をはじめ、運用データやツールの作成・修正、ドキュメント作成まで幅広く推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・基本設計、詳細設計、製造、単体試験、結合試験の一連の開発対応
・運用データおよび各種運用ツールの作成・修正業務
・試験ツールの作成および修正対応
・検討資料、中間資料、各種マニュアル・設計書等のドキュメント作成
・日次および週次での各種打ち合わせへの参加
※詳細は面談時にお伝えします。

新入社員向けの IT 研修の講師をご担当いただきます。
　※2027年4月～6月（企業や場所により日程は変わります）
具体的な業務としては以下を想定しております。

・講義（登壇）
・受講生からの質疑応答、悩み相談
・顧客対応
・成果物レビュー
・朝会・夕会の運営
・日報のフィードバック
・評価レポート作成
講師未経験の方も安心して登壇できるよう講師用テキストが充実しています。
参画前に事前講習を1日だけ受けていただき、心構えやポイントを理解していただきます。
・講習期間はフル出社していただきます。（平日の休みなし）
・登壇：9:00～17:00、質疑応答や日報対応：17:00～18:00、あまり残業はありません。

CSIRTおよびSOCにおけるセキュリティ運用業務の推進をご担当いただきます。
各種問い合わせや監視アラートの一次受け・切り分け対応、EDR導入・運用支援、
ドキュメント作成、ベンダー問い合わせ対応など、技術力やチーム力の向上を図りながら幅広くご推進いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ運用業務の実施および推進（技術力・チーム力の向上、メンバー支援等）
・問い合わせまたは監視アラートの一次受けおよび切り分け（事象ヒアリング、再現確認、ログ確認、影響範囲把握、暫定対応、エスカレーション）
・EDRの導入および運用支援対応
・各種ドキュメントの作成業務
・ベンダーへの問い合わせ対応および調査依頼対応
・OPおよびサポート対応全般
※詳細は面談時にお伝えします。

某通信キャリアにおける顧客プライベートクラウド環境から新規AWS環境への移行プロジェクトにて、
インフラ領域の設計、構築、試験をご担当いただきます。
EC2のOS/HK設計やCloudWatch Agent、Amazon Aurora PostgreSQLの
設計・構築から運用マニュアル作成まで、幅広くご推進いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・EC2（Amazon Linux2023）のOS/HK設計、構築、試験
・CloudWatch AgentおよびAmazon Aurora PostgreSQLの設計、構築、試験
・監視要件の取りまとめ
・Lambda、EventBridgeの設計、構築（コード作成含む）、試験
・AWS各種サービス（IAM、S3、Systems Manager等）の要件提示、設計、問い合わせ対応
・draw.ioでのAWSシステム構成図作成および通信一覧の作成
・各種ゲートウェイ、WAF、ALB/NLBなどネットワーク関連の要件提示および問い合わせ対応
・運用マニュアル作成および商用リリース対応（立ち会い等）
・顧客内製部隊（Terraform使用）への情報連携・共有・質疑応答対応
※詳細は面談時にお伝えします。

スポーツ解析向けアプリケーションの設計および開発を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・パフォーマンスデータの視覚化および分析用UI要素の実装
・外部APIおよびバックエンド層とのデータ連携機能の構築
・端末機能を活用した高度な撮影制御機能の実装
・モバイルデバイス上における推論モデルの最適化および組み込み処理
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
・モバイルフロントエンド：Flutter
・カメラネイティブ機能：Swift/Kotlin
・エッジAI：CoreML/TFLite
・バックエンド：TypeScript
・Webフロントエンド：React, Next.js
・AI解析：Python
・データベース：RDB（Postgres）
・ネットワーク・クラウドインフラ：AWS

アプリ開発業務全般を担っていただきます。

・設計・開発
・テストコードの実装
・リファクタリング
・コードレビュー etc.

AI Saasを開発するスタートアップ企業において、
ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの品質保証や、
テスト自動化などによるテスト工数の削減などの業務をお願いします。

【案件概要】
数億レコード単位で増え続けるデータを活用し、データ分析およびマーケティングリサーチを行う、
自社プロダクトの開発に携わっていただきます。
開発に携わっていただくプロダクトは以下の2つです！
・toC向けネイティブアプリ
・toB向けSaaS
【お願いしたいこと】
バックエンド（Kotlin、SpringBoot）および、フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）における、
仕様策定〜開発〜運用まで一貫してご担当いただきます！
・技術選定→特に重視！
・要件整理→特に重視！
・技術負債の解消およびリファクタリング
・CI/CDの改善における開発サイクルの向上
・UX改善
・設計/コードレビュー
・障害発生時の技術調査
▼バックエンド（Kotlin、SpringBoot）
・API設計〜実装
・DB設計
・サーバーサイドロジック開発
・仕様策定
▼フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）
・ReactまたはReactNativeでの開発
・UI/UX改善のための実装
※ご自身のお強みや希望に合わせてウェイトを決めていきます。
【案件の魅力】
・ビッグデータを活用した日本屈指のサービスに携わることができます
・スタートアップ企業のプロダクトにおいてグロース段階に関わることができます
・フルリモート、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています
・LLM、AI開発にも携わることができます

【こんな人におすすめ】
・スタートアップ企業での0→1の開発に携わった経験のある方
・ビジネス側とすり合わせながらプロダクトの開発を行うことに興味のある方
・toCネイティブアプリの開発にも携わりたいとお考えのフルスタックエンジニアの方

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。
AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態までご対応いただきます。
【業務内容】
・AIエージェントの設計・実装（LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発）
・プロンプト設計およびLLM統合（構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など）
・RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装
・AIエージェントの品質保証および運用改善
・先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化
・テックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠
・AIツール環境の構築・運用支援（Claude Enterprise、Cursor等）

自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

金融系自社プロダクトのバックエンド開発を担当していただきます。
プロダクトチーム内でのディスカッションから要件への落とし込み、
Pythonを用いた設計・開発・保守運用、問い合わせ対応などの
運用保守業務まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロダクトチーム内でのディスカッション、要件への落とし込み
・バックエンドシステムの設計・開発・保守運用（Python）
・エンドユーザー（審査担当者、顧客、アライアンス先）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務
※詳細は面談時にお伝えします。

Azure環境下におけるクラウドおよびオンプレミス環境の設計・検証プロジェクトです。
未経験のAzureサービスや技術であっても、生成AIツールを積極的に活用してキャッチアップし、
インフラの設計、検証、テストまでを一人称で自走して推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クラウドおよびオンプレミス環境におけるインフラ設計・検証業務
・生成AIツール（ChatGPT等）を活用した設計、検証、およびドキュメント作成業務
・PowerShellやPythonを用いた各種スクリプト対応
・インフラの構築、検証試験、およびテスト工程の一連の対応
※詳細は面談時にお伝えします。

通信企業向けのAWS基盤システムにおいて、
テスト自動化とCI/CDの安全性強化を自ら設計・推進していただきます。
AIで生成されたコードを本番環境へ安全に適用するための検証基盤の構築を目指すプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・テスト自動化基盤の設計および構築（既存Spring Bootアプリへの統合テスト導入）
・CI/CDパイプライン（CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy）の改善および拡張
・ステージング環境でのデプロイ検証フローの自動化
・ロールバック手順の整備および自動化
・CloudFormationテンプレートの保守およびリファクタリング
・AI生成コードを安全に検証・デプロイするための仕組みの設計
・上記を実現するためのロードマップ策定と自律的な推進
※詳細は面談時にお伝えします。

大手メーカーグループのR&D部署における経営リソース最適化・可視化プロジェクトをご担当いただきます。
Power BIを用いた経営BI基盤の構築と並行して、生成AIを活用した
先進的なR&D（研究開発）やPoC、実装をアジャイル形式で推進していただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤（Microsoft Power BI）の設計および開発を行っていただきます。
・データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援に関するAI活用の先行研究開発・PoC・実装を行っていただきます。
・人事・経理・総務等のバックオフィス系業務データの分析および活用設計を行っていただきます。
・ChatGPTやClaude等のAIツールの業務適用検証およびツール選定を行っていただきます。
・少人数チームでのアジャイルな推進業務を行っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。

見積書系プロダクトにおいて、Pythonを用いたバックエンド機能の実装やAPI・ドメインロジックの開発を担当していただきます。
また、pandasを用いた見積書データの構造化や前処理、自然言語処理を取り入れたモデル・UXの改善など、
機械学習周辺の業務からリファクタリングにいたるまで幅広く携わっていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

AIを積極的に活用した開発プロセスへの移行を進めているオンラインガチャサービス開発において、
Claude Code、Cursor、MCPなどのAIツールを活用し、テスト自動化、品質リスク分析、
テスト戦略設計、およびAIを活用した品質保証（QA）プロセスの設計・改善業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Go, Python, TypeScript
サーバ構成：AWS (ECS, EKS, RDS, CloudFront, Lambda, S3等), GCP (一部)
その他ツール：Terraform, AWS CDK, Docker, Datadog, GitHub/GitHub Actions, Claude Code, Cursor, MCP, PagerDuty

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。
CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化
・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行
・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理
・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント
・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援
・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

各種業務のAIエージェント活用による業務効率化プロジェクトにおいて、
Webシステムの開発を担当していただきます。
Webアプリからの起動や結果取得を担うフロントエンドおよび
バックエンドの開発全般（要件定義から結合テストまで）に対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIエージェントと連動するWebシステムの開発（フロントエンド・バックエンド双方）
・要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合テストの実施
・クライアントのIT部および各業務部（ユーザ部）とのコミュニケーション対応
※詳細は面談時にお伝えします。

大手コンビニチェーンの開発を行う企業にて
既存システムの追加構築の対応のためMicrosoftAzure関連のエンジニアを募集いたします。
Azureによる設計〜構築〜運用に加えて、
生成AI（Azure OpenAI Service）を利用したLLM実装・RAGアーキテクチャの運用もご担当いただく予定です。
【環境】
▼セキュリティ
・MicrosoftEntraID
・AzureKeyVault
▼AI
・AzureOpenAIService
・AzureAISearch
・AIFoundry
▼Web
・AzureAppService
・AzureFunctions
▼データ
・AzureCosmosDB
・AzureStorageAccount
▼マネジメント
・LogAnalyticsWorkspace
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

大手通信系企業の既存サービスにおける、AWS環境への移行・運用を想定しております。
既に用意されているPython等の資材を確認し、AWS上で動作させるための環境設計・構築、移行、必要に応じた軽微なコード修正をご担当いただきます。
【仕事内容】
・AWS環境の設計・構築・運用、既存システムのAWS移行
・ECS等のAWSサービスを利用した環境構築・実装
・既存Pythonコードの読解、軽微な修正、AWS上での動作確認
・障害・課題発生時の調査、切り分け、対応
・顧客との仕様確認、技術説明、進捗・課題共有

自社開発のデータ分析・AIモデル構築ツールおよび受託開発プロジェクトにおける、インフラ/SRE全般のアーキテクチャ設計・構築・運用リードを担っていただきます。
【募集の背景とミッション】
プロダクトおよび受託開発事業の急成長に伴い、全社的なインフラレベルの底上げとガバナンス強化が急務となっています。
一般的なWebアプリケーション基盤の安定運用にとどまらず、機械学習やデータ処理基盤の最適化を考慮したゼロベースでのインフラ設計・開発をリードし、チームのマネジメントやナレッジ共有を通じて技術水準の向上を推進いただく役割です。
【具体的な業務内容】
・自社サービスおよび受託案件におけるインフラアーキテクチャ設計およびTerraformを用いたIaC構築
・全社的なクラウド利用（GoogleCloud/AWS/Azure）のガバナンス・セキュリティポリシー策定および管理
・サービスの安定性と信頼性を高めるためのSLO/SLA設計、ログ収集・監視基盤構築、障害対応フローの策定
・インフラ/SREチームのタスク・組織マネジメントおよび課題特定・解決プロセスの提示
・最新技術トレンドのキャッチアップと社内ドキュメンテーション・ナレッジ共有