Pythonの案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

印刷EC事業におけるデータエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善
関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け

AIマルチエージェント技術を用いた複数の新規事業立ち上げに伴い、
プロダクト横断のインフラ基盤構築および運用をリードしていただきます。
クラウドネイティブな構成をベースに、高可用性・高セキュリティな環境をTerraform等で構築し、
開発速度と信頼性を両立させるミッションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクトを支えるパブリッククラウド（AWS）基盤の設計・構築
・Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）およびモジュール設計
・運用負荷軽減を目的としたCI/CDパイプラインの構築および各種オペレーションの自動化
・監視ツールを用いたモニタリング環境の高度化および信頼性向上
・アプリケーションやデータベースの特性を理解した上でのパフォーマンスチューニング提案
※詳細は面談時にお伝えします。

ソーシャルECアプリにおけるデータエンジニアリング業務です。
データ活用ニーズの明確化から、パイプラインの設計・構築、
BIツール整備、運用保守までを一気通貫で担っていただきます。
【業務内容】
① データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。
リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。
② 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。
「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。
③ 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。
④ ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。
MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。
【開発環境】
言語：SQL, Go, Python
サーバ構成：Google Cloud (BigQuery, Cloud Spanner, Firestore)
開発ツール：GitHub, Terraform, GitHub Actions
その他ツール：Looker Studio, Slack, Notion, Google Spread Sheets

仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

製造業向けDWHデータプラットフォームにおけるアーキテクト検討・改善プロジェクトです。
AWSおよびSnowflake環境を用いたデータ基盤の設計・最適化、構成検討、改善提案、
ならびにPython等を用いたデータ処理・運用支援を幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・製造業向けDWHデータプラットフォームのアーキテクト検討および継続的な改善
・AWSおよびSnowflake環境におけるデータ基盤の設計、最適化対応
・データプラットフォームの構成検討およびシステム改善提案
・Python等を用いたデータ処理の実装、運用保守支援業務
※詳細は面談時にお伝えします。

不動産テック企業における新規プロダクト開発のプロジェクトマネジメント、
およびスクラムマスター業務を担当するプロジェクトです。
プロジェクト計画の策定やバックログ管理、各スプリントの運営、
リスク管理、品質向上施策の実践などを通じて、アジャイル開発チームを牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
・プロジェクト計画の策定およびプロダクトバックログの管理業務
・各スプリントの計画立案、タスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブ（振り返り）の実施
・課題管理やリスク管理などのプロジェクト実行管理業務
・プロダクトの品質管理および品質向上施策の実践・導入
※詳細は面談時にお伝えします。
【主な技術スタック】
フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
インフラ
Google Cloud Platform / CDKTF

大規模なエンタメプラットフォームにおける最先端の音声合成（TTS）モデルの開発や推論最適化を主導していただきます。
モデルの追加学習やカスタマイズから、GPU環境での効率化、
サービスへの統合にいたるまで一連の工程に携わることができるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声合成モデルを用いた追加学習や話者・感情の制御機能の実装
・GPU環境におけるバッチ処理やキャッシュ管理、量子化などによる推論の効率化
・リップシンクなどへの応用を見据えた、音素タイムライン生成機能のシステム統合
・推論基盤の設計・運用、および応答速度やサービス品質の管理
※詳細は面談時にお伝えします。

Tableauを用いた営業管理やKPI管理ダッシュボードの設計、構築、運用を担当するプロジェクトです。
HubSpot等のSaaSデータを活用したデータ集計や可視化、
要件整理、ダッシュボードの改善提案まで幅広くお任せいたします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Tableauを用いた営業管理・KPI管理ダッシュボードの設計、構築、運用業務
・HubSpot等のSaaSデータを活用したデータ集計および可視化業務
・データの要件整理およびダッシュボードの改善提案
※詳細は面談時にお伝えします。

自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

生成AIを活用したAI駆動開発コンサルティングプロジェクトです。
顧客の開発体制や開発プロセス、コードベースを分析してAI駆動開発の導入余地を診断するアセスメント業務をはじめ、
PoC設計、効果検証、開発チームの伴走支援までを一貫して担当いただきます。
また、プリセールスフェーズにおける提案支援や、AI活用ナレッジの社内資産化なども担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・顧客の開発体制、開発プロセス、コードベースの分析、および導入余地を診断するアセスメント業務
・PoC設計、効果検証、および開発チームへの伴走支援業務
・プリセールスフェーズにおける提案支援、およびAI活用ナレッジの社内資産化
・コンサルタント、開発チーム、プリセールス担当など各種関係者との連携
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境：
・言語：TypeScript、Python、Go 等
・FW：React、Next.js、FastAPI 等
・データベース：各種RDB、VectorDB 等
・インフラ：AWS、Docker 等
・バージョン管理：Git、GitHub
・コミュニケーション：Slack、Google Meet 等
・開発体制：アジャイル／PoC推進型
・その他：Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin、RAG、AI Agent、MCP、Prompt Engineerin

大手エンタメ企業の配信事業におけるモーションキャプチャーオペレーション業務です。
配信や収録を行うスタジオにて、ViconおよびMotionBuilderを使用したモーションキャプチャーのオペレーションや、
キャラクターへのリターゲット業務をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・配信および収録時におけるモーションキャプチャーのオペレーション業務
・MotionBuilderを用いたキャラクターへのリターゲット業務
※詳細は面談時にお伝えします。

新規事業開発プロジェクトにおけるバックエンドエンジニア業務です。
AWSを基盤とし、iOSアプリから接続されるAPIの開発や、
大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、および各種インフラ構築をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS基盤におけるiOSアプリ接続用のAPI開発業務
・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築
・プロジェクト推進に伴う各種インフラの構築業務
・チーム内での相互コードレビューの実施
※詳細は面談時にお伝えします。

Tableauを用いた営業管理やKPI管理ダッシュボードの設計、構築、運用を担当するプロジェクトです。
HubSpot等のSaaSデータを活用したデータ集計や可視化、
要件整理、ダッシュボードの改善提案まで幅広くお任せいたします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Tableauを用いた営業管理・KPI管理ダッシュボードの設計、構築、運用業務
・HubSpot等のSaaSデータを活用したデータ集計および可視化業務
・データの要件整理およびダッシュボードの改善提案
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するプロジェクトです。
AIエンジニアとして、LLM連携やプロンプト最適化、ベクトル検索を用いたRAG環境の構築、
推論パイプラインの設計、PoCの主導、データ分析・加工などを幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）やモデル選択、プロンプト最適化、評価の実施
・ベクトル検索（Qdrant）やインデキシング、関連度改善業務
・推論パイプラインの設計および最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューション提案、実現可能性評価、PoC実装など）
・データの取得、分析および加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等）
※詳細は面談時にお伝えします。

AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。
日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。
・AIプロダクト（チャット、エージェント、AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装
・AIプロダクト開発環境（CI/CD、評価基盤、LLMOps等）の構築・整備
・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化
・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善
・LLM API／自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理

対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

大手EC関連企業のEC利用者（加盟店）向け資金調達Webサービス開発（金融領域）において、
バックエンド開発を中心に、設計から実装、リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アプリケーション機能開発における設計、実装、リリースにいたる一気通貫の対応
・バックエンド開発を中心としたプロダクト開発（興味や経験に応じてインフラ・フロントエンド開発も対応）
・PdM、デザイナー、オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発
・ユーザーからのフィードバックに基づく改善
・サービス監視および改善
・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
バックエンド：Go, PHP(CakePHP),（Python）
フロントエンド：TypeScript, Vue.js
データベース：MySQL
クラウドサービス：AWS (ECS, Fargate, Lambda, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用
監視ツール：New Relic, Sentry
コラボレーションツール：Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion

AI翻訳アプリ開発および経理アプリ開発の2つのプロジェクトにおいて、
スクラムマスターとしてアジャイル開発を推進・支援していただきます。
チームのファシリテーションや課題解決、改善推進、
およびAWS環境を中心とした技術的支援を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI翻訳アプリ開発（修理書の翻訳アプリ）におけるスクラム開発の推進および支援
・intra-martを用いた経理アプリ（ワークフロー開発）の維持保守フェーズにおけるスクラムマスター業務
・スクラムチームにおけるファシリテーション、課題解決、および改善推進
・AWS環境、セキュリティ、認証/認可領域におけるチームへの技術的支援
※詳細は面談時にお伝えします。
案件1）AI翻訳
・自動車販売店向け(国内/国外)に提供する、修理書の翻訳アプリの開発
・スクラムにて開発を推進中
・26年8月に運用開始予定(運用開始後も追加改善の対応予定)
フロント：React / Next.js
バックエンド：Lambda(python)
インフラ：AWS (顧客提供)で、主にS3 + Cognito + CroudFrontでフロント、APIGateway + Lambdaでバックエンドを構築
補足：VSCode+GithubCopilotでの開発
案件2）経理アプリ
・intra-martを用いた経理処理に関するワークフロー開発
・6月初に本番化し、8月以降は基本的に維持保守対応を想定
・維持保守を実務として対応するメンバは開発した要員が継続対応

ライブ配信事業におけるデータ分析業務として、
LLM/Agentを用いた内製化・効率化のためのデータ分析Agentの開発・運用を担っていただきます。
Text-to-SQLやRAGを中核としたAgentの設計・実装・評価、およびデータ構造の最適化を通じて、
分析業務の自動化や精度担保を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内データを対象とした分析Agentの開発（自然言語での問い合わせから正確な分析回答を導く仕組みの構築）
・属人化していたデータ分析業務の自動化による内製化・効率化の推進
・誤った数値を返さない仕組みづくりなど、Agentの精度および信頼性の担保
・データ構造の理解に基づく、Agent観点でのコンテキスト設計やメタデータ定義
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, Snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

先端言語モデルを導入した顧客支援システムの構築に向け、
技術的な検証や初期段階の実装を牽引していただきます。
各種データの整理・最適化やシステム基盤の設計・開発を行い、
開発チーム内での技術的対話にも貢献していただく役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価
・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善
・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装、チーム内ディスカッションへの貢献など）
・データの取得、分析および加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどの生のデータを、AIが効果的に利用可能な状態に加工・編集する業務）
※詳細は面談時にお伝えします。

大手生命保険会社におけるデータ活用基盤の整備・運用プロジェクトです。
Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を推進しており、
データエンジニアリング領域の中核メンバーとして設計から運用まで幅広くご担当いただきます。
社内のデータ活用促進や分析基盤の高度化を支える重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Snowflakeを用いた環境の設計、構築、および運用の管理
・データウェアハウス（DWH）における構造の設計および最適化の実施
・ETL/ELTプロセスの設計および開発業務
・効率的なデータパイプラインの構築および安定運用
・SQLを活用したデータの加工および分析業務のサポート
・パブリッククラウド環境を跨いだデータ連携の実現
・システムの処理速度向上に向けた調整、および運用プロセスの改善
・関連する部署との要件の整理、および技術的な支援の提供
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
Snowflake, SQL, Python, dbt, Terraform, AWS / Azure / GCP, Snowpipe,

対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

日本最大級のヘアーサロン検索・予約サイトにおけるデータ分析業務です。
全国のヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析や、
掲載内容の違いによる集客影響の分析、データ・レポート作成などをご担当いただきます。
AI活用による業務改善や分析効率化も進めており、エンドユーザーと連携しながら対応を行っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析、データ作成、レポート作成を行います。
・掲載内容の違いによる集客への影響などの分析業務を担当します。
・AI活用による業務改善や、分析効率化の推進を行います。
・エンドユーザーと連携しながらの要件整理や課題整理、プロジェクト推進に対応します。
※詳細は面談時にお伝えします。
環境：AWS（EC2,RDS,Codecommit)、GCP(BigQuery,Dataflow）、Python

テキスト対話インターフェースを中核とするプロダクトの機能開発・改善を担っていただきます。
対話基盤のAPI設計からフロントエンドの実装、さらにはLLMを活用した機能実装まで、
設計から運用を一気通貫で担当するポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるWebアプリケーションの機能開発および改善
・対話管理（フロー・セッション・履歴等）に関わるAPIの設計と実装
・モダンなフレームワークを用いた対話UIおよび管理画面の設計・実装
・LLMやベクトルDBを活用した検索・生成機能の実装および品質向上
・CI/CDやIaC、観測性（Observability）の向上に向けた継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

自社開発中の医療SaaSにおいての導入急増に伴い、多様なニーズへの対応のための設計〜実装〜改善を一貫して担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PdMやデザイナーと連携した、UX向上を目的とした新機能の設計・実装
・商談への同行を通じた現場課題の吸い上げと、実務に即した仕様定義
・監視ログやエラー追跡を活用した不具合調査、再発防止策の立案・実行
・CI/CD改善、リファクタリング等の開発プロセスおよび生産性向上への寄与
・リリース後のフィードバックに基づいた継続的なプロダクトの磨き込み
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上を担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

不動産業界向け6社における営業システムをSalesforceへ統合するプロジェクトです。
主に利用しているSalesforceレポートの設計や構築、
およびデータ抽出のためのSQL作成業務を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Salesforceレポート機能を用いたレポート設計および構築業務
・データ抽出SQLの作成業務
※詳細は面談時にお伝えします。

業界トップクラスのシェアを持つ経費精算/ワークフロー管理SaaSサービスの運用保守をご対応いただきます。
各種問い合わせチケットの調査をはじめ、不具合改修、性能改善、機能拡張、単体テストなどに幅広く携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスの運用保守業務
・問い合わせチケットに基づく調査および対応
・不具合改修、性能改善、機能拡張
・単体テストの実施
※詳細は面談時にお伝えします。

業務プロセスの自動化・エージェンティック化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強し、
開発速度と品質の両立を実現するため、スクラムチームでの機能開発・改善をお任せします。
API設計からフロントエンド、LLMエージェント連携機能の実装まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームでの機能開発、改善
・ワークフローエンジン（タスク定義、トリガー、分岐、人手介在ステップ）のAPI設計、実装
・ワークフロー編集UI、モニタリング画面のフロントエンド設計、実装
・LLMエージェント連携によるワークフローの自律化機能の実装、運用改善
・外部システム連携の設計と信頼性向上
・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
・CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
インフラ: AWS、Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等