Pythonの案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

海外向けチケット販売サイトの新規開発です。
手を動かしながら2～3名のSE/PGの方のフォロー等の業務を想定しております。

toB向けプロダクトを開発する企業において、
テックリードとしてフロントエンド領域における技術選定などの業務をお願いします。

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

国内最大手自動車メーカーが推進する、全国約5,000店舗の基幹データや
ポイント情報等を一括管理する大規模ビッグデータ基盤構築プロジェクトです。
要求定義の初期段階から参画し、AIによる高速プロトタイピング（バイブコーディング）を活用しながら、
要件定義や仕様調整、開発、テストまでを自律的に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・要求定義フェーズからの要求・要件・仕様の策定
・要件定義、仕様調整、システム開発、およびテストの一連の工程の実施
・AIバイブコーディング（AIを活用した高速なプロトタイピング・開発）の実行
・プロジェクトの進捗管理および品質管理の支援
・ステークホルダーや他チームなど、関係各所との調整業務
※詳細は面談時にお伝えします。

プロダクト品質の向上とリリース速度の両立を目指し、
AI技術を有効活用した自動テストの構築や検証プロセスの全体設計を担当していただきます。
すでに一定水準まで進んでいる自動化の取り組みを基盤とし、未対応箇所の自動化推進、
既存テストの精度向上、持続的に運用できる検証サイクルの仕組み化を包括的にリードしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・未対応領域の特定および優先順位に基づく自動テストの構築・整備
・AI技術や大容量言語モデルを用いた検証用シナリオ生成補助ツールの開発
・CI/CDパイプラインへの自動検証処理の組み込みおよび回帰テスト環境の最適化
・既存テストコードの信頼性向上、保守性の改善、不要な検証項目の見直し
・テストケースの作成から評価・保守・廃棄に至る一連の運用プロセスの設計・標準化
・検出された品質課題のプロダクト開発チームや各種関係部署への共有・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

音声を起点としたリアルタイムAI支援プロダクトの開発体制を強化します。
低レイテンシが要求される音声処理とLLMを組み合わせたプロダクトにおいて、
設計から運用までを一貫して担い、事業インパクトを創出していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおける新機能開発およびプロダクト改善
・音声通信基盤（WebRTC等）を活用した連携システムの設計・実装
・リアルタイム音声認識（STT）および文字起こしパイプラインの構築・運用改善
・LLMを用いた応答生成や知識検索機能のAPI設計・実装
・管理用画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・システム全体のパフォーマンス最適化および可観測性の向上
※詳細は面談時にお伝えします。

自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。
【業務例】
・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う）
・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など

スポーツ関連アプリのAndroidネイティブ機能（主にカメラや画像・動画処理）を含む、
Flutterを用いたモバイルアプリ開発をご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・FlutterおよびKotlin（Android）を用いたスポーツ関連アプリの開発
・パフォーマンス指標や動画のデータ表示・分析UIの開発
・APIおよびバックエンドとの連携機能の開発
・カメラ機能やエッジAI機能の開発・組み込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
モバイルFE：Flutter
ネイティブ機能：Swift/Kotlin
エッジAI：CoreML/TFLite
BE：TypeScript
FE：React, Next.js
DB：RDB（Postgres）
AI解析：Python
クラウド：AWS

スポーツ関連アプリのiOSネイティブ機能（主にカメラや画像・動画処理）を含む、
Flutterを用いたモバイルアプリ開発をご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・FlutterおよびSwift（iOS）を用いたスポーツ関連アプリの開発
・パフォーマンス指標や動画のデータ表示・分析UIの開発
・APIおよびバックエンドとの連携機能の開発
・カメラ機能やエッジAI機能の開発・組み込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
モバイルFE：Flutter
ネイティブ機能：Swift/Kotlin
エッジAI：CoreML/TFLite
BE：TypeScript
FE：React, Next.js
DB：RDB（Postgres）
AI解析：Python
クラウド：AWS

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

グループ全体のビジネスにおける意思決定のために事業推進担当からヒアリングした
要望や要件をもとに設計~実装、リリースまでをご担当いただきます。

主な利用ツールはTableauとSQLです。
クライアントがすでに運用しているExcelをTableauに置き換えたり、
既存のTableauをより意思決定に関与しやすいように改修をお願いします。
▼その他
・会議体は主に3つです。クライアントとの定例MTG、チームマネージャーとの1on1、チーム内部MTGです。
・案件はクライアントMTGでヒアリングした事項をもとに要件定義→設計→実装→UAT→リリースとなります。
・各フェーズでは必要に応じてマネージャーのレビューが入ります。
・タスク管理にはbacklogを利用しており、案件毎の対応内容、対応時間の記入が必須となります。

IoTプラットフォームで収集したメトリクス・アラート情報を中心に、
Device稼働状況を管理するAWS上のシステムにおいて保守対応および
画面・APIの設計〜テストを担当するプロジェクトです。
PL兼SEとして、プロジェクト推進、進捗管理、ユーザー報告、
仕様作成、開発者への説明、内部レビューなどを担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・IoTプラットフォームにおけるDevice稼働状況管理システム（AWS上）の保守対応
・画面およびAPIの基本設計〜単体テスト作業
・PL兼SEとしてのプロジェクト推進、進捗管理、ユーザー報告
・仕様作成、開発者への説明、内部レビュー対応
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境：Python (FastAPI)、Next.js、Kotlin / Gitlab / Teams、Outlook、Excel

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

既存のWeb業務システムにAI機能を組み込むブラウザ拡張型プロダクトの開発を担っていただきます。
ユーザーの日常的なWeb操作環境とAIをシームレスに連携させる独自性の高い領域において、
設計から運用までを一貫して担当するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるブラウザ拡張機能（アドオン）の設計および実装
・既存Web画面からの情報取得や追加UI表示などの連携機能の実装
・バックエンドAPIおよび認証基盤とのシステム連携設計・開発
・複数プロダクト間の統合インターフェースの実装
・システム全体のパフォーマンス最適化およびCI/CD環境の継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ（ドキュメント・テンプレート等の統合管理・検索）の開発体制強化に伴い、
フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまで横断的に担当いただきます。
0→1→10のフェーズにおいて、拡張性・保守性を考慮したシステム設計と実装を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ナレッジ基盤における新規機能の開発および既存機能の改善
・拡張性と保守性を両立させたデータ同期システムの設計・構築
・ナレッジ管理（登録・編集・履歴管理等）用フロントエンドの設計および実装
・データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装
・LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善
・マルチテナント環境における権限制御・認証基盤の設計・実装
・CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

GCP環境における設計構築および基盤の運用設計・構築支援を担当していただきます。
現行仕様の調査から設計への落とし込み、運用立ち上げまでを幅広く担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・基盤運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等の策定）
・運用基盤構築（Cloud Monitoring/Cloud Logging等の設定）
・運用ドキュメントの作成（運用手順書、監視設計書等）
・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業等）
・運用立ち上げ支援
※詳細は面談時にお伝えします。

大手メーカーグループのR&D部署において、
経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化と
最適化を目指すプロジェクトに参画していただきます。
本番品質での経営BI基盤構築と並行し、
生成AIやLLMを活用した先行的な研究開発やPoC、
実装を推進する非常にやりがいのあるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Microsoft Power BIを用いた、経営リソース可視化のためのBI基盤の設計および開発
・生成AIやLLMを活用した、データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援の3テーマにおける先行的な研究開発・PoC・実装
・人事・経理・総務などのバックオフィス系業務データの分析および活用設計
・ChatGPTやClaudeなどのAIツールの業務適用検証および適切なツールの選定
・2〜3名の少人数チームにおける、アジャイル手法を用いた自律的なプロジェクト推進
※詳細は面談時にお伝えします。

デザインレビューシステムにおけるE2E品質検証支援業務です。
テスト計画・テスト設計から、自動テストの全体戦略策定、
開発環境のアーキテクチャ設計、実装・着装まで幅広くご担当いただきます。
なお、ドキュメント作成や口頭でのコミュニケーションを含め、業務はすべて英語で実施されます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・システムのテスト計画・テスト設計からの対応
・自動テストの全体戦略策定から開発環境のアーキテクチャ設計
・自動テストの実装・着装
・プロジェクト内における各種調整、および英語を用いたステークホルダー折衝
※詳細は面談時にお伝えします。

大手自動車メーカー向けのマルチクラウドAIプラットフォーム構築プロジェクトにおける、
車載カメラ動画データの収集・加工・蓄積を行う「車両対向サーバ」の開発業務です。
Google Cloud環境への新規構築に伴い、インフラ基盤の設計・構築から
Pythonを用いたETL処理の設計・開発、さらには技術支援やサブPMとしての
推進支援まで幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Google Cloud環境におけるインフラ基盤の設計・構築
・Pythonを用いたETL処理の設計・開発
・アプリケーションとインフラの両領域における技術支援
・アプリケーションチームとインフラチーム間の技術的な調整・連携
・基盤領域におけるサブPMとしての推進支援
※詳細は面談時にお伝えします。

大手総合商社およびグループ各事業会社が推進する
DX施策・実証実験における、データコンサルティング業務です。
経営層や主管部門と近い距離で構想・企画などの上流工程から参画し、
技術主担当としてDX推進をリードする役割を主に担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務の遂行
・顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供
・データ分析プロジェクトの推進および管理
・需要や供給予測などの数値予測における機械学習モデルの開発
・配送最適化などの数理最適化モデルの開発
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
・NoteBook：Jupyter Notebook、JupyterLab、Google Colab など
・インフラ：AWS、GCP、Azure の各種サービス群
・バージョン管理：GitHub
・CI/CD：GitHub Action
・タスク管理：Wrike
・チャットツール：Slack、Teams
・業務用端末：MacBook または Windows

AIを活用したHR領域の新規プロダクト立ち上げにおける、
企画、要件定義、仕様設計、ロードマップ策定、プロダクト改善などを行うPdM案件です。
事業責任者やエンジニア、デザイナー、マーケティングと連携し、
プロダクトの仮説検証やKPI設計、リリース後の効果検証・改善施策立案を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIを活用したHR領域の新規プロダクト立ち上げ（0→1フェーズ）に携わっていただきます。
・企画、要件定義、仕様設計、ロードマップ策定、プロダクト改善を担当いただきます。
・ユーザー課題、事業課題、マーケット仮説の整理および仮説検証を行っていただきます。
・事業責任者、エンジニア、デザイナー、マーケティングとの連携業務を行っていただきます。
・Claude Code、Cursor等のAI開発ツールを活用したプロトタイピングを行っていただきます。
・プロダクトKPI設計、リリース後の効果検証・改善施策立案を行っていただきます。
・必要に応じた簡易実装、技術検証、仕様レビューを行っていただきます。
・マーケティング施策と連動したプロダクト改善推進を行っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。

AWSクラウド環境およびオンプレ環境におけるインフラの運用保守・開発業務をご担当いただきます。
運用課題の対応や自動化の推進、IaCを用いたインフラ構築、
ERPパッケージ製品のインストール・検証対応など幅広く携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSクラウド環境およびオンプレ環境における運用保守・開発業務
・運用課題の対応、改善施策の立案、および自動化の対応
・IaC（CloudFormation/ansible）を用いたインフラの構築および管理
・ERPパッケージ製品のインストールおよび検証対応の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
【技術要素】
・AWS（EC2、S3、SSM、RDS、VPC、IAM、DirectoryService、CloudWatch等）
・AWS設計・構築
・IaC（CloudFormation、ansible）
・CI/CD（Jenkins、GitHub Actions等）
・バージョン管理システム（GitHub／Subversion）
・サーバ構築・運用（Linux／Windows）
・ミドルウェア導入・設定（Oracle／Postgres／Resin／Apache／IISなど）
・スクリプト作成（Python、Shell Script）

大手損害保険会社のデータ分析・BI基盤における数ヶ月単位の小規模な追加開発を担当していただきます。
AWS環境を中心に、サーバー・ネットワーク・セキュリティ製品の要件整理から
設計、試験、導入、および顧客向け資料作成・説明まで幅広く対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ分析、BI基盤における小規模な追加開発業務
・AWS環境を中心としたサーバー、ネットワーク、セキュリティ製品の要件整理および設計
・各種試験、導入作業の実施
・顧客向け資料の作成および説明業務
※詳細は面談時にお伝えします。
★対象環境
・OS：Windows, RHEL, Amazon Linux
・セキュリティ：CrowdStrike, SkyhighSSE, DeepSecurity
・分析/BI：Databricks, Tableau, Python, R
・シェル：PowerShell, Bash

新規スマートフォン向けゲーム開発において、
3Dモデラーとしてご活躍いただきます。
新規サービスやイベントに使用する3Dキャラクター、
背景、アイテムのモデリング、テクスチャ制作、
セットアップ等の業務を担当していただき、
スキルや意向に応じてアニメーション・エフェクト制作
やプロモーション用3D動画素材制作などにも携わっていただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規サービスやイベントに使用する3Dキャラクター、背景、アイテムの制作
・MAYAやUnityを使用したモデリング、テクスチャ制作、およびセットアップ業務
・チームメンバーとのアイデア共有や企画に関する相談・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

大手不動産会社様向けの物件情報登録・画像登録システム（他システム参照用基盤）において、
現行システムの解析、保守移管対応、および運用保守業務を担っていただきます。
状況に応じて設計書の修正・作成、製造、テスト等もご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・現行システムの解析および保守移管対応
・移管に伴うシステムの一旦の運用保守業務
・状況に応じた設計書の修正、作成、製造、およびテスト業務
※詳細は面談時にお伝えします。

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

不動産テック企業における、新規またはグロースフェーズのモバイルアプリケーション新規開発プロジェクトです。
単に仕様通りの実装をするだけでなく、技術選定やアーキテクチャ設計、ストアリリース、
運用保守にいたるまで、現場のモバイル体験をプロダクトとして成立させるための全工程を一貫してリードしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・React Native（Expo）を用いたiOS / Android向けモバイルアプリケーションの設計、実装、テスト
・プロジェクトにおける技術選定およびアーキテクチャ設計の主導
・iOS / Android各ストアへのアプリリリース、およびアップデート等の運用保守業務
・技術調査、ナレッジ共有を通じたエンジニアメンバーのスキル向上支援
・テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
※一部、Webアプリケーション（React.js / Next.js）の設計・実装に携わる可能性があります。
※詳細は面談時にお伝えします。
【主な技術スタック】
フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
インフラ
Google Cloud Platform / Terraform
モバイル
React Native (Expo)