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物流支援システム開発におけるサーバーサイドのAPI開発プロジェクトです。
基本設計・詳細設計から実装、テストにいたるまで、上流から下流工程を一貫してご担当いただきます。
2026年8月末までは現在の機能開発、以降は別仕向けに対する新規開発がスタートする見込みであり、
長期的に新規機能開発に携わっていただける案件です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・物流支援システムにおけるサーバーサイドAPIの開発
・基本設計、詳細設計、実装、およびテストまでの一連の業務
・作成した設計書やプログラムなどの成果物に関する説明業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・Javaを用いたサーバーアプリケーションの開発経験
・設計からテストまで一貫して対応した実務経験
・自身が作成した成果物について論理的に説明できる高いコミュニケーションスキル
大手通信系サービス向けに、AWS環境上でのWebシステムおよびデータ処理基盤の開発を支援していただきます。
AI活用を見据えたシステム拡張や機能改善を進めており、
顧客との要件確認や仕様調整を含め、設計から実装まで幅広く対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS環境上での設計、開発、運用対応
・Pythonを用いたバックエンドおよびバッチ開発
・既存機能の改善や追加開発
・顧客との要件確認や仕様調整
・運用保守対応
※詳細は面談時にお伝えします。
・AWS環境において設計/構成検討から実装まで独力で対応した経験
・Pythonによる開発/実装を独力で対応した経験
・Linux環境での開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
<顧客課題の発見・設計>
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
<ワークフロー構築・PoC の高速実装>
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
<本番導入・伴走>
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
<プロダクトフィードバック>
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上
・バックエンドとフロントエンド両方の開発経験
・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
法務SaaSプロダクトの開発案件になります。
サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。
業務内容としては下記を想定しております。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
・WEBアプリケーションの開発経験5年以上
・5名以上の開発規模におけるテックリード経験3年以上
・アーキテクチャの設計経験
・Pythonを使用した開発経験
・自社プロダクトの開発経験
新規開発中のマルチプラットフォーム対応スポーツゲームにおいて、
UIデザイナーとしてUIデザイン制作業務全般に携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規スポーツゲームにおけるUIデザインの制作
・UI素材の作成およびゲームエンジンへのUI実装業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・UnityまたはUEを使用した開発経験3年以上
・UnityまたはUEを使用したUI実装経験
・UI素材の作成経験
独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス(ゲーム、動画、電子書籍等)データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携
【LLMコア技術】
・Transformer系モデル(GPT、LLaMA等)の実装・改良経験 3年以上
・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習(100B+ params)の実務経験
・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験
・機械学習の数学的基礎(線形代数、確率統計、最適化理論)の深い理解
【日本語特化技術】
・日本語トークナイザー設計・最適化経験(SentencePiece、BPE等)
・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験
・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験
・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験
【サービス化技術】
・大規模推論基盤の設計・運用経験(vLLM、TensorRT-LLM等)
・REST API/gRPC設計、レート制限、監視システム構築経験
・A/Bテスト基盤設計、ユーザー体験最適化の実務経験
・GPU利用効率化、コスト最適化、オートスケーリング実装経験
新規事業開発案件におけるPythonエンジニアとして、iOSアプリから接続されるAPIの開発、
大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、および各種インフラ構築を担当していただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
・Pythonでの開発経験3年以上(Python3)
・RESTful APIの設計、開発経験
・AWSでの開発経験
・RDB(MySQLなど)を用いた開発およびパフォーマンスチューニング経験
・テスト設計(xUnitなど)およびコードレビューの実務経験
・Gitを利用したチーム開発経験
・Dockerフレンドリな環境での開発、運用経験
・自動化されたデプロイフローでの開発経験(CI/CD)
複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤の構築、整備、運用をご担当いただきます。
データパイプラインの設計・構築・保守運用をはじめ、Google Cloudデータ分析基盤の管理や、
データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応などを幅広くお任せいたします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AirflowやDataformなどを用いたデータパイプラインの設計、構築、保守運用業務
・Google Cloudデータ分析基盤の管理、保守運用業務
・データ品質および信頼性を向上させる仕組みの構築
・日々のデータ基盤におけるエラーや障害への対応業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・Pythonを用いた開発、運用の経験
・Airflowなどのワークフロー設計、実装、運用の経験
・データエンジニアリング領域における実務経験(2年以上)
オンライン薬局サービスにおけるWebアプリケーションの新機能開発および既存機能の改善案件です。
フロントエンド(Next.js)からバックエンド(FastAPI)までを横断し、基本設計から実装、
テスト、さらには仕様検討や技術提案までをフルスタックに担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・オンライン薬局Webアプリにおける新機能の開発および既存機能の改善
・TypeScript / Next.jsを用いたフロントエンド開発
・Python / FastAPIを用いたバックエンドAPI開発
・基本設計から実装、テストにいたるまでの一連の工程対応
・仕様検討や技術提案、および既存コードを読み解きながらの自走開発
※詳細は面談時にお伝えします。
・TypeScriptを用いたフロントエンド開発の実務経験(3年以上)
・Pythonを用いたAPI開発の実務経験(2年以上)
・設計〜テストまで一人称で対応可能なスキル
・AI開発ツール(Claude、Cursor、Codex等)の活用経験
薬局向けSaaSプロダクトと薬局現場にあるローカルアプリケーション
をつなぐバックエンドの設計・開発・運用を担当していただきます。
プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、
バックエンドの専門家として開発をリードしていただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・薬局向けローカルアプリ基盤のバックエンド設計、開発、運用
・プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアとの連携および開発リード
・パフォーマンスと保守性、セキュリティを考慮した実装
※詳細は面談時にお伝えします。
(開発環境)
言語 : TypeScript,Python
フレームワーク : React,Node.js,Nest.js,FastAPI
インフラ : AWS(DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS)
開発ツール: IaC(Terraform, Terragrunt)、CI/CD(GitHub Actions)、モニタリング(Datadog, PagerDuty, Sentry)、AIコーディングエージェント(Claude, Cursor, Devin)
その他ツール: コミュニケーション(Google Workspace, Slack)、ドキュメント(Confluence)、タスク管理(JIRA)
・パフォーマンスと保守性の高い設計、実装能力
・Webアプリケーションでのセキュリティ知識、運用、経験
・フルスタック(バック、フロント、インフラ)での開発経験
・CI/CD環境での開発経験
・Infrastructure as Code(IaC)を取り入れた環境での開発経験
・自社プロダクトの開発経験
業界トップクラスのシェアを持つ経費精算/ワークフロー管理SaaSサービスの運用保守業務をご対応いただきます。
各種問い合わせチケットに基づく調査・対応をメインに、不具合改修、性能改善、機能拡張、単体テストまで幅広く携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスの運用保守業務全般
・各種問い合わせチケットの調査および対応業務
・ソースコードの不具合改修および性能改善
・新規機能拡張にともなう開発
・単体テストの設計および実施
※詳細は面談時にお伝えします。
・Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上目安)
・SQLの実務経験
・Djangoの経験(または他フレームワークでのORM利用経験)
・GitHubを用いたソースコード管理、およびブランチ運用やPull Request(PR)を活用したチーム開発経験
・Backlog等のチケット管理ツールを利用した開発経験
スタートアップ向けデットファイナンスプロダクトのフロントエンド開発を中心に担当いただきます。
融資審査の自動化・高速化に向けた分析機能の新規追加、UI/UX改善、生成AIを活用した審査フローの高度化など、
PdMやデザイナーと連携しながら設計から実装、運用保守まで一貫して携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・金融系自社プロダクトのフロントエンド開発
・分析機能の新規追加およびUI/UX改善
・生成AIを活用した審査フローの高度化にともなう開発
・PdMやデザイナーと連携した設計、実装、運用保守業務
※詳細は面談時にお伝えします。
(開発環境)
言語:Go、Python、TypeScript
FW:React、Next.js
サーバ構成:AWS、Aurora MySQL、Vercel
その他ツール:Terraform、Github Actions、AWS SAM、Cursor、Devin、Claude Code、Slack、Gather、Notion
・Next.js、TypeScriptでの開発経験(3年以上)
・自社プロダクトの開発経験(3年以上)
・フロントエンドをキャリアの軸としつつ、バックエンド領域にも一定対応可能名こと
エンド様が展開する自社サービスの開発をお任せします。
デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携しながら、
設計から実装まで幅広く対応していただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・自社プロダクトの設計と開発(フロント/サーバーサイド両方)
・UXを重視したUI/UX設計
・各種データの可視化モジュール開発とアセット化
・利用データのアセスメントと処理
・デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携した開発推進
※詳細は面談時にお伝えします。
・HTML,CSS,JavaScript(TypeScript)を用いたフロントエンド開発経験(5年程度)
・React,Vue.js,Angularなどのフレームワークの使用経験(5年程度)
・Figmaの使用経験、UI/UXデザインへの理解
・サーバーサイド開発経験(Python,Java)
・DB(PostgreSQL,MySQL等)の設計経験
・CICDを用いた実装およびデプロイ経験
・フロントエンドを中心にPJを回す上で必要なスキルとドキュメンテーション構築ができる経験
・データベースやサーバーサイドの設計や実装までができるスキル
・開発リーダーとして、顧客対応からドキュメンテーションの構築までができる経験
エンド様が展開する自社サービスのインフラ構築から運用までをお任せします。
Linuxベースのシステム運用やAWSの設計・構築、デプロイ自動化など幅広くご担当いただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Linuxベースのシステム運用、セキュリティ管理
・AWSのネットワークやサーバー設計、構築、運用
・デプロイ自動化や非属人化の推進
・サービスの信頼性向上を目的とした監視や保守ツールの導入
・AWSのコスト削減を図るためのシステム改善
※詳細は面談時にお伝えします。
・Linuxサーバーの構築、運用経験(Ubuntu,CentOSなど)
・AWSを用いたシステム運用経験
・コマンドライン操作、シェルスクリプト(bashなど)の経験
大手SIerにおける開発プロセスの変革と、AI人材育成を推進する組織でのコンサルタント案件です。
最先端AIツールの検証からガバナンス策定、教育までを一貫して担い、
エンタープライズ領域におけるAI駆動開発の標準化や自律型AIエージェントの連携フロー設計など、
組織全体の生成AI活用水準を底上げする重要な役割を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・最新のAIコード生成ツールの機能検証、評価、およびベストプラクティスの策定
・自律型AIエージェントの作成、および複数連携させた開発標準フローの設計と検証
・AI駆動開発導入時におけるソースコード品質担保やセキュリティ等の規約・ガバナンス策定
・開発者向け研修カリキュラムの作成、講師対応、および現場への導入支援コンサルティング
・各開発チームの課題ヒアリング、AIを活用した解決策の提案、およびPoC(概念実証)の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
▼開発環境
・言語:Python, TypeScript, Node.js
・環境:GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot
・大規模システム開発におけるテックリードまたはアーキテクトとしての実務経験
・大規模言語モデル(LLM)のAPIやRAGを用いたアプリケーションの実装および検証経験
・GitHub Copilot等のツールを開発実務で日常的に利用した経験
・技術教育、メンター、技術ブログ執筆など、技術を他者に伝達・レクチャーした経験
・クラウド環境(AWSまたはGCP等)におけるスケーラブルなアプリケーションの設計および開発経験
データサイエンティストとして、データ分析基盤関連の開発およびデータ分析業務をご担当いただきます。
AWSを中心としたクラウド環境下において、PythonやSQLを用いた開発・分析
を推進していただくプロジェクトです(※詳細な作業内容は現在確認中となります)。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・開発業務
・AWSサービスを用いたデータ分析基盤関連の開発
・クラウド環境における各種データマネジメント業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・PythonおよびSQLを用いた実務開発経験
・データ分析基盤関連におけるAWSサービスを用いた開発経験
・クラウド環境(AWS、GCP、Azureのいずれか)におけるプロジェクト参画経験
AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、
社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。
・LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験2年以上
・データパイプライン / ETLの設計・実装経験
・要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験
・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。
・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
BtoC向けECサービスのCX向上チームにおいて、フロントエンドリーダーとして要件定義から技術選定、
設計、実装、テストまで幅広く担当していただきます。
また、スクラム形式でのUX改善提案や顧客インタビューへの参加など、
プロダクトの価値向上に向けたマーケティング領域にも深く関与していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・React/Next.jsを用いたフロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・開発業務
・要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定などの上流工程業務
・スクラム開発における週1回のUX改善提案や顧客インタビューへの参加
・テストコードの作成および実装にともなうテスト業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・React/Next.jsを用いたフロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの構築経験
・要件定義や基本設計などの上流工程における実務経験
・アーキテクチャ設計および技術選定の実務経験
・リーダーとしての実務経験
・技術的な制約を踏まえ、能動的に要件提案ができるビジネス思考
大手HR系企業のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、
AWS環境におけるバッチやAPIの構築・提供を要件定義以降の工程から担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonやSQLなどを用いた、各種機械学習モデルなどのレコメンデーション施策への適用および実装開発
・AWS環境における各種レコメンデーション施策のバッチやAPIの構築および提供
・要件定義以降の各工程における業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・Pythonを用いた開発の実務経験(3年以上)
・要件定義、設計以降の経験
・API開発の経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験
大手スマホ決済サービス開発のプロジェクトにおいて下記の業務を担当いただく想定です。
・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
【技術環境 / Development environment】
開発言語Go, Python
インフラ: Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.)
構成管理ツール: Terraform
分析基盤:BigQuery
モニタリング:Datadog / PagerDuty
CI/CD:GitHub Actions
Knowledge Tool:Confluence, Notion
その他:GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)
・Webアプリケーション開発の3年以上の業務経験
・Go言語での2年以上の開発経験
・GitやGitHubおよびCIの使用経験や知見
・PdMなど非エンジニアと協調したコミュニケーションを取りながら開発を進めた経験
・GCP環境での開発経験
・Kubernetesの知見
・Cloud Spannerの知見
・Cloud Composer の利用経験
・Claude/Cursor などの AI Coding Tools の活用経験
・Payment サービスの開発経験
オリジナル開発プラットフォームを用いた、Pythonでのバックエンド開発を担当していただきます。
主にOpenAPIを使用したAPI定義およびバックエンドのAPI開発をお任せします。
フロントエンド(Vue.js)チームと密に連携を取りながら、
共同でシステム開発を進めていくポジションです。
【下記の業務を担っていただく想定です。】
・OpenAPIを用いた各種APIの定義、およびPythonによるバックエンドAPIの実装・機能開発
・フロントエンド(Vue.js)チームとのインターフェース調整、および連携開発
・データベース(SQL)の操作、および基本設計からテスト、運用保守にいたる一連のエンジニアリング業務
※本案件は弊社交代枠(後任募集)にともなう参画となります。
※詳細は面談時にお伝えします。
・Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験(4年以上)
・基本設計から実装、テスト、運用保守にいたる工程まで一人称で自走できるスキル
・SQLの正確な読み書き、およびデータベース操作の実務経験
・GitHubを活用したチームでのソースコード管理・開発経験
業務プロセスの自動化・自律化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強します。
TypeScriptを軸としたモダンな技術スタックを用い、フロントエンドからバックエンド、
さらにはLLMエージェント連携機能の実装まで、裁量を持って幅広く関わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるワークフローエンジンの新機能開発および改善
・タスク定義、トリガー、分岐ロジック等のAPI設計および実装
・ワークフロー編集画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・LLMエージェントを活用したワークフロー自律化機能の実装・運用
・外部システムとの連携設計および信頼性の向上施策
・CI/CD、IaC、観測性(Observability)の継続的な改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。
・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発実務経験(3年以上)
・モダンなフロントエンドフレームワーク(Next.js等)を用いたコンポーネント設計・実装経験
・RDB(PostgreSQL等)における、パフォーマンスを考慮したスキーマ設計および運用経験
・非同期処理、ジョブキュー、リトライ制御等を含む堅牢なバックエンド開発経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用に関する実務経験
自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発において、
フロントエンドからバックエンドまで幅広く担当いただきます。
CTO直下の環境にて、AIコーディングツールを活用しながら、スピード感を持って設計・実装を推進する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・TypeScript/Node.jsを用いたWebアプリケーションの設計および実装
・AI組み込みを前提としたUI設計とAPIの開発
・AIコーディングツールを活用した品質・保守性の担保
・設計から実装まで一気通貫したプロダクト開発
※詳細は面談時にお伝えします。
・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験
・TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験(3年以上)
・Pythonを用いた開発実務経験
・React を用いたSPA開発経験
・AIコーディングを使いこなすことができる方
(特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方)
・設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル
AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。
・オープン言語を用いたWebアプリの開発経験3年以上
・BtoB向けSaasプロダクトの企画・開発経験
・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験
プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、
セキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。
AIプロダクト特有の課題から従来のWebアプリセキュリティまで、
幅広く横断的にカバーしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定および推進(ポリシー、ロードマップ作成等)
・プロダクト設計・実装段階における支援(脅威モデリング、認証・認可レビュー等)
・AIプロダクト固有のセキュリティ対策(プロンプトインジェクション、出力制御等)
・脆弱性管理およびDevSecOpsの推進(CI/CDへのスキャン組み込み等)
・インシデント対応体制の構築およびログ監視・アラート設計
・社内向けのセキュアコーディング啓蒙およびナレッジベース構築
※詳細は面談時にお伝えします。
・Webシステムにおけるサイバーセキュリティの実務経験(3年以上)
・各種診断手法(手動・自動)、ソースコード精査、または設計段階でのリスク分析経験
・AI/LLMを活用したプロダクトにおける攻撃手法(入力操作による不正利用等)への深い洞察
・AWS等のクラウド環境における強固な基盤設計および管理運用の実績
・開発現場の事情を理解し、実効性のあるセキュリティ施策を協力して推進できる能力
【案件概要】
数億レコード単位で増え続けるデータを活用し、データ分析およびマーケティングリサーチを行う、
自社プロダクトの開発に携わっていただきます。
開発に携わっていただくプロダクトは以下の2つです!
・toC向けネイティブアプリ→主にこちらを想定
・toB向けSaaS
【お願いしたいこと】
バックエンド(Kotlin、SpringBoot)および、フロントエンドまたはアプリ(React、ReactNative)における、
仕様策定〜開発〜運用まで一貫してご担当いただきます!
・技術負債の解消およびリファクタリング
・CI/CDの改善における開発サイクルの向上
・UX改善
・設計/コードレビュー
・障害発生時の技術調査
▼バックエンド(Kotlin、SpringBoot)
・API設計〜実装
・DB設計
・サーバーサイドロジック開発
・仕様策定
▼フロントエンドまたはアプリ(React、ReactNative)
・ReactまたはReactNativeでの開発
・UI/UX改善のための実装
※ご自身のお強みや希望に合わせてウェイトを決めていきます。
【案件の魅力】
・ビッグデータを活用した日本屈指のサービスに携わることができます
・スタートアップ企業のプロダクトにおいてグロース段階に関わることができます
・フルリモート、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています
・LLM、AI開発にも携わることができます
【こんな人におすすめ】
・スタートアップ企業での0→1の開発に携わった経験のある方
・ビジネス側とすり合わせながらプロダクトの開発を行うことに興味のある方
・toCネイティブアプリの開発にも携わりたいとお考えのフルスタックエンジニアの方
・Webアプリの開発および運用経験5年以上
・Kotlin/SpringbootまたはJava/SpringbootでのバックエンドAPI・DB設計〜開発のご経験
・React.jsまたはReactNativeでのフロントエンド開発のご経験
・一定の規模(パフォーマンスを気にする規模)の商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験
・サービス仕様の要件整理からチームで開発を行った経験
・技術的意思決定をリードした経験(API設計、DB設計、アーキテクチャ構築などの意思決定)
AIを積極的に活用した開発プロセスへの移行を進めているオンラインガチャサービス開発において、
Claude Code、Cursor、MCPなどのAIツールを活用し、テスト自動化、品質リスク分析、
テスト戦略設計、およびAIを活用した品質保証(QA)プロセスの設計・改善業務を担当していただきます。
(開発環境)
言語:Go, Python, TypeScript
サーバ構成:AWS (ECS, EKS, RDS, CloudFront, Lambda, S3等), GCP (一部)
その他ツール:Terraform, AWS CDK, Docker, Datadog, GitHub/GitHub Actions, Claude Code, Cursor, MCP, PagerDuty
・WebおよびモバイルアプリケーションのQA実務経験
・テスト設計、テスト戦略の立案経験
・テスト自動化の経験
・CI/CD環境でのテスト運用経験
・GitHubを用いた開発プロセスへの参加経験
AzureまたはAWSを用いて、サーバーレスアーキテクチャの設計・構築を行います。
既存のインフラ担当者をサポートしつつ、プロジェクトをリードしていただく想定です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計および構築
・既存インフラ担当者のサポートおよびリード業務
・(状況やスキルに応じ)Webアプリケーション実行環境の構築、CI/CDパイプラインの設計、データ基盤構築等の支援
※詳細は面談時にお伝えします。
・AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計、構築経験(3年以上)
生成AIを活用した業務自動化・ワークフロー領域のプロダクトにおいて、
PRD策定からリリース、その後の改善までをリードしていただきます。
顧客の業務オペレーションを深く理解し、AIエージェントへの落とし込みやプロダクト戦略の立案を行う重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ワークフロー領域におけるプロダクトの要件定義、仕様策定、およびPRD作成
・クライアントの業務フロー分析と、AIエージェントを活用した自動化設計
・技術的背景を考慮したデータモデル、API、インターフェースの設計主導
・主要指標(KGI/KPI)の設計、効果測定、およびロードマップの策定
・ビジネスサイド(営業・CS)と連携した顧客フィードバックの反映
・競合・市場分析に基づくプロダクト戦略の立案
※詳細は面談時にお伝えします。
・B2B SaaS等の自社プロダクトにおけるプロダクトマネジメント経験
・企画、要件定義、リリースから改善までの一連のサイクルを主導した経験
・データに基づいた意思決定およびKGI/KPIの設計・運用スキル
・経営層、営業、エンジニアなど多様な関係者を巻き込んだロードマップの推進能力
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