Pythonの案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

先端言語モデルを導入した顧客支援システムの構築に向け、
技術的な検証や初期段階の実装を牽引していただきます。
各種データの整理・最適化やシステム基盤の設計・開発を行い、
開発チーム内での技術的対話にも貢献していただく役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価
・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善
・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装、チーム内ディスカッションへの貢献など）
・データの取得、分析および加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどの生のデータを、AIが効果的に利用可能な状態に加工・編集する業務）
※詳細は面談時にお伝えします。

大手生命保険会社におけるデータ活用基盤の整備・運用プロジェクトです。
Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を推進しており、
データエンジニアリング領域の中核メンバーとして設計から運用まで幅広くご担当いただきます。
社内のデータ活用促進や分析基盤の高度化を支える重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Snowflakeを用いた環境の設計、構築、および運用の管理
・データウェアハウス（DWH）における構造の設計および最適化の実施
・ETL/ELTプロセスの設計および開発業務
・効率的なデータパイプラインの構築および安定運用
・SQLを活用したデータの加工および分析業務のサポート
・パブリッククラウド環境を跨いだデータ連携の実現
・システムの処理速度向上に向けた調整、および運用プロセスの改善
・関連する部署との要件の整理、および技術的な支援の提供
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
Snowflake, SQL, Python, dbt, Terraform, AWS / Azure / GCP, Snowpipe,

対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

日本最大級のヘアーサロン検索・予約サイトにおけるデータ分析業務です。
全国のヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析や、
掲載内容の違いによる集客影響の分析、データ・レポート作成などをご担当いただきます。
AI活用による業務改善や分析効率化も進めており、エンドユーザーと連携しながら対応を行っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析、データ作成、レポート作成を行います。
・掲載内容の違いによる集客への影響などの分析業務を担当します。
・AI活用による業務改善や、分析効率化の推進を行います。
・エンドユーザーと連携しながらの要件整理や課題整理、プロジェクト推進に対応します。
※詳細は面談時にお伝えします。
環境：AWS（EC2,RDS,Codecommit)、GCP(BigQuery,Dataflow）、Python

テキスト対話インターフェースを中核とするプロダクトの機能開発・改善を担っていただきます。
対話基盤のAPI設計からフロントエンドの実装、さらにはLLMを活用した機能実装まで、
設計から運用を一気通貫で担当するポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるWebアプリケーションの機能開発および改善
・対話管理（フロー・セッション・履歴等）に関わるAPIの設計と実装
・モダンなフレームワークを用いた対話UIおよび管理画面の設計・実装
・LLMやベクトルDBを活用した検索・生成機能の実装および品質向上
・CI/CDやIaC、観測性（Observability）の向上に向けた継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

自社開発中の医療SaaSにおいての導入急増に伴い、多様なニーズへの対応のための設計〜実装〜改善を一貫して担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PdMやデザイナーと連携した、UX向上を目的とした新機能の設計・実装
・商談への同行を通じた現場課題の吸い上げと、実務に即した仕様定義
・監視ログやエラー追跡を活用した不具合調査、再発防止策の立案・実行
・CI/CD改善、リファクタリング等の開発プロセスおよび生産性向上への寄与
・リリース後のフィードバックに基づいた継続的なプロダクトの磨き込み
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上を担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

不動産業界向け6社における営業システムをSalesforceへ統合するプロジェクトです。
主に利用しているSalesforceレポートの設計や構築、
およびデータ抽出のためのSQL作成業務を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Salesforceレポート機能を用いたレポート設計および構築業務
・データ抽出SQLの作成業務
※詳細は面談時にお伝えします。

業界トップクラスのシェアを持つ経費精算/ワークフロー管理SaaSサービス
における運用保守および機能改善プロジェクトです。
各種問い合わせチケットの調査・対応から、不具合改修、
性能改善、機能拡張開発、単体テストの実施までを幅広くご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスにおける各種問い合わせチケットの調査および対応業務
・システム不具合の改修およびパフォーマンス向上のための性能改善
・サービス成長に伴う機能拡張開発
・開発に付随する単体テストの設計および実施
※詳細は面談時にお伝えします。

業界トップクラスのシェアを持つ経費精算/ワークフロー管理SaaSサービスの運用保守をご対応いただきます。
各種問い合わせチケットの調査をはじめ、不具合改修、性能改善、機能拡張、単体テストなどに幅広く携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスの運用保守業務
・問い合わせチケットに基づく調査および対応
・不具合改修、性能改善、機能拡張
・単体テストの実施
※詳細は面談時にお伝えします。

業務プロセスの自動化・エージェンティック化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強し、
開発速度と品質の両立を実現するため、スクラムチームでの機能開発・改善をお任せします。
API設計からフロントエンド、LLMエージェント連携機能の実装まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームでの機能開発、改善
・ワークフローエンジン（タスク定義、トリガー、分岐、人手介在ステップ）のAPI設計、実装
・ワークフロー編集UI、モニタリング画面のフロントエンド設計、実装
・LLMエージェント連携によるワークフローの自律化機能の実装、運用改善
・外部システム連携の設計と信頼性向上
・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
・CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
インフラ: AWS、Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

物流支援システム開発におけるサーバーサイドのAPI開発プロジェクトです。
基本設計・詳細設計から実装、テストにいたるまで、上流から下流工程を一貫してご担当いただきます。
2026年8月末までは現在の機能開発、以降は別仕向けに対する新規開発がスタートする見込みであり、
長期的に新規機能開発に携わっていただける案件です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・物流支援システムにおけるサーバーサイドAPIの開発
・基本設計、詳細設計、実装、およびテストまでの一連の業務
・作成した設計書やプログラムなどの成果物に関する説明業務
※詳細は面談時にお伝えします。

＜顧客課題の発見・設計＞
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
＜ワークフロー構築・PoC の高速実装＞
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
＜本番導入・伴走＞
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
＜プロダクトフィードバック＞
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

法務SaaSプロダクトの開発案件になります。
サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。

業務内容としては下記を想定しております。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加

新規開発中のマルチプラットフォーム対応スポーツゲームにおいて、
UIデザイナーとしてUIデザイン制作業務全般に携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規スポーツゲームにおけるUIデザインの制作
・UI素材の作成およびゲームエンジンへのUI実装業務
※詳細は面談時にお伝えします。

独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携

新規事業開発案件におけるPythonエンジニアとして、iOSアプリから接続されるAPIの開発、
大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、および各種インフラ構築を担当していただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤の構築、整備、運用をご担当いただきます。
データパイプラインの設計・構築・保守運用をはじめ、Google Cloudデータ分析基盤の管理や、
データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応などを幅広くお任せいたします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AirflowやDataformなどを用いたデータパイプラインの設計、構築、保守運用業務
・Google Cloudデータ分析基盤の管理、保守運用業務
・データ品質および信頼性を向上させる仕組みの構築
・日々のデータ基盤におけるエラーや障害への対応業務
※詳細は面談時にお伝えします。

オンライン薬局サービスにおけるWebアプリケーションの新機能開発および既存機能の改善案件です。
フロントエンド（Next.js）からバックエンド（FastAPI）までを横断し、基本設計から実装、
テスト、さらには仕様検討や技術提案までをフルスタックに担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・オンライン薬局Webアプリにおける新機能の開発および既存機能の改善
・TypeScript / Next.jsを用いたフロントエンド開発
・Python / FastAPIを用いたバックエンドAPI開発
・基本設計から実装、テストにいたるまでの一連の工程対応
・仕様検討や技術提案、および既存コードを読み解きながらの自走開発
※詳細は面談時にお伝えします。

薬局向けSaaSプロダクトと薬局現場にあるローカルアプリケーション
をつなぐバックエンドの設計・開発・運用を担当していただきます。
プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、
バックエンドの専門家として開発をリードしていただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・薬局向けローカルアプリ基盤のバックエンド設計、開発、運用
・プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアとの連携および開発リード
・パフォーマンスと保守性、セキュリティを考慮した実装
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
言語 : TypeScript,Python
フレームワーク : React,Node.js,Nest.js,FastAPI
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS）
開発ツール： IaC（Terraform, Terragrunt）、CI/CD（GitHub Actions）、モニタリング（Datadog, PagerDuty, Sentry）、AIコーディングエージェント（Claude, Cursor, Devin）
その他ツール： コミュニケーション（Google Workspace, Slack）、ドキュメント（Confluence）、タスク管理（JIRA）

業界トップクラスのシェアを持つ経費精算/ワークフロー管理SaaSサービスの運用保守業務をご対応いただきます。
各種問い合わせチケットに基づく調査・対応をメインに、不具合改修、性能改善、機能拡張、単体テストまで幅広く携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスの運用保守業務全般
・各種問い合わせチケットの調査および対応業務
・ソースコードの不具合改修および性能改善
・新規機能拡張にともなう開発
・単体テストの設計および実施
※詳細は面談時にお伝えします。

スタートアップ向けデットファイナンスプロダクトのフロントエンド開発を中心に担当いただきます。
融資審査の自動化・高速化に向けた分析機能の新規追加、UI/UX改善、生成AIを活用した審査フローの高度化など、
PdMやデザイナーと連携しながら設計から実装、運用保守まで一貫して携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・金融系自社プロダクトのフロントエンド開発
・分析機能の新規追加およびUI/UX改善
・生成AIを活用した審査フローの高度化にともなう開発
・PdMやデザイナーと連携した設計、実装、運用保守業務
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
言語：Go、Python、TypeScript
FW：React、Next.js
サーバ構成：AWS、Aurora MySQL、Vercel
その他ツール：Terraform、Github Actions、AWS SAM、Cursor、Devin、Claude Code、Slack、Gather、Notion

エンド様が展開する自社サービスの開発をお任せします。
デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携しながら、
設計から実装まで幅広く対応していただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・自社プロダクトの設計と開発（フロント/サーバーサイド両方）
・UXを重視したUI/UX設計
・各種データの可視化モジュール開発とアセット化
・利用データのアセスメントと処理
・デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携した開発推進
※詳細は面談時にお伝えします。

エンド様が展開する自社サービスのインフラ構築から運用までをお任せします。
Linuxベースのシステム運用やAWSの設計・構築、デプロイ自動化など幅広くご担当いただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Linuxベースのシステム運用、セキュリティ管理
・AWSのネットワークやサーバー設計、構築、運用
・デプロイ自動化や非属人化の推進
・サービスの信頼性向上を目的とした監視や保守ツールの導入
・AWSのコスト削減を図るためのシステム改善
※詳細は面談時にお伝えします。

大手SIerにおける開発プロセスの変革と、AI人材育成を推進する組織でのコンサルタント案件です。
最先端AIツールの検証からガバナンス策定、教育までを一貫して担い、
エンタープライズ領域におけるAI駆動開発の標準化や自律型AIエージェントの連携フロー設計など、
組織全体の生成AI活用水準を底上げする重要な役割を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・最新のAIコード生成ツールの機能検証、評価、およびベストプラクティスの策定
・自律型AIエージェントの作成、および複数連携させた開発標準フローの設計と検証
・AI駆動開発導入時におけるソースコード品質担保やセキュリティ等の規約・ガバナンス策定
・開発者向け研修カリキュラムの作成、講師対応、および現場への導入支援コンサルティング
・各開発チームの課題ヒアリング、AIを活用した解決策の提案、およびPoC（概念実証）の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
▼開発環境
・言語：Python, TypeScript, Node.js
・環境：GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot

データサイエンティストとして、データ分析基盤関連の開発およびデータ分析業務をご担当いただきます。
AWSを中心としたクラウド環境下において、PythonやSQLを用いた開発・分析
を推進していただくプロジェクトです（※詳細な作業内容は現在確認中となります）。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・開発業務
・AWSサービスを用いたデータ分析基盤関連の開発
・クラウド環境における各種データマネジメント業務
※詳細は面談時にお伝えします。

AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、
社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

BtoC向けECサービスのCX向上チームにおいて、フロントエンドリーダーとして要件定義から技術選定、
設計、実装、テストまで幅広く担当していただきます。
また、スクラム形式でのUX改善提案や顧客インタビューへの参加など、
プロダクトの価値向上に向けたマーケティング領域にも深く関与していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・React/Next.jsを用いたフロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・開発業務
・要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定などの上流工程業務
・スクラム開発における週1回のUX改善提案や顧客インタビューへの参加
・テストコードの作成および実装にともなうテスト業務
※詳細は面談時にお伝えします。