案件数
案件・求人の月額単価相場
平均単価
100.7
万円
最高単価
220.0
万円
最低単価
38.5
万円
【業務内容】
AI対話アプリの開発におけるテスト/運用の自動化について支援いただきます。
使用ツールは「Dify」です。
DifyはノーコードでLLMを用いたチャットボットを開発できるツールです。
高度なプログラミングスキルは必要ありません。
「Dify」を使用し、プロダクトサイド、エンジアサイドでの実現したいことへの支援をいただきます。
ただし、簡単なPythonコードを書く必要があるため、Pythonを詳細設計以降、一人称で対応可能な方であると面談繋がりやすいです。
(例:正規表現や簡易テストコード)
なお、DB操作やAPI連携などの複雑なプログラミングは発生しません。
(詳細は、面談時にお話しいたします)
・エンジニア経験3年以上。
・Pythonコードが読めて書けること。(正規表現やテストコードを扱え、詳細設計が一人称できるレベル)
・開発現場での基本的な作法を理解していること。
・開発自体はベトナムでオフショア開発しているため、ベトナムチームとの英語によるテキストでのやり取りが可能であること。
※英語が得意である必要はありませんが、翻訳ツールを利用した後に文法ミスを自己修正できるレベルを求めます。
英語での会話は発生しません。
内容: 同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提 供している企業です。
今回はAIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、
数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。
また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただ きます。
・Pythonを使用した開発経験
・データ分析・AIモデル構築
・機械学習アルゴリズム開発
・コンピュータグラフィックス
【仕事内容】
・LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーションやモデルの設計、開発、実装
・LLMを用いた自然言語処理(NLP)タスクの最適化と改善
・関連技術や論文のリサーチ
・モデルの改良や評価に用いるデータ収集、前処理、および実装
・アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティの向上
詳細は、面談時にお話しいたします。
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号または同等の実務経験
・LLM(OpenAI, Anthropic 提供APIを含む)を用いたアプリケーション開発の経験
・大量のデータセットを処理するアプリケーションを構築した経験
・Pythonを用いたプログラミング言語およびフレームワークの知識
・自然言語処理(NLP)に関する深い理解と実務経験
・データ分析および機械学習の基礎知識
・問題解決能力とチームでの協働スキル
ヘルスケア業界を中心としたDX促進PJを行っている会社にて
AIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、
アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
最新のアルゴリズムを実装、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、
数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもございます。
また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。
・React or Nextでの開発経験2年以上
・Flask or FastAPI or Djangoでの開発経験1年以上
・画像処理やAI領域に携わった経験
概要:
・新規チーム立ち上げに伴うメンバー募集です。
・既存プロダクトだけでなく新規プロダクトに対して先進的なAI技術を導入することで、
チームとして下記2つのミッションを掲げています。
‐プロダクト改革:AIを活用してプロダクトの機能を向上させ、新しいユーザー体験を提供する
‐業務プロセスの改善:AI技術を駆使して既存の業務フローを最適化し、効率と生産性を向上させる
業務:
自然言語処理技術、特にLLM(Large Language Model)を活用した開発業務の中心として、
技術調査、要件定義、実装、デプロイ、改善までのプロセスを一気通貫で管理・推進いただきます。
具体的には下記業務をお任せします。
・LLMモデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
・LLMモデルの運用に関する課題特定、解決策の提案・最適化
・LLMモデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定や実装設計
・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価
・データ加工、データクレンジング
・クラウドを活用した環境構築 等
下記よりいずれか必須
‐情報・数学・理学の学士号を保有する方
‐システムエンジニアとしての実務経験:2年以上
‐機械学習と深層学習の基礎を数理から理解し、論文の内容が理解できる方
‐深層学習フレームワーク(PyTorchやTensorFlowなど)を用いたAIアプリケーションの開発経験
同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AIを用いたソリューシ ョン事業を行っている企業です。
今回はAIを用いたソリューション事業を行っているチームにジョイン頂きます。
直近では、大規模言語モデル(LLM)を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。
※参画タイミングによりお願いしたい案件・開発領域が変動するため、具体的な内 容はご面談の際に改めて共有させていただきます。
※AI身体解析アルゴリズムの構築は、別職種であるアルゴリズムエンジニアが担当しております。
ご担当いただく仕事内容としては、それらを搭載するアプリケーションの開発となるため、AI・アルゴリズムの知識は不要となりますのでご安心ください。
・エンジニア経験年数:5年以上
・TypeScript、React、Node.jsの経験
・SPA(React, Vue.js, Angular)の開発経験
・自動テストによる品質保証の経験
同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。
今回はAIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。
また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。
技術環境:
・インフラクラウドサービス:AWS
・開発言語:Python
・主要なライブラリ:Pandas, LangChain, Flask
・コード管理ツール:GitHub
・コミュニケーション管理ツール:Slack
・ドキュメント管理ツール:Google Drive、Notion
・タスク管理ツール/プロジェクト管理:JIRA
・Pythonを使用した開発経験:2年以上
・データ分析または機械学習アルゴリズム開発:2年以上
・アプリケーション開発経験 :1年以上
・LLMを駆使したAIチャットボットに関連する自社プロダクトの案件です。
・機械学習エンジニアとして活躍いただきます。
・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。
・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。
・ChatGPT等の生成系AIの実務経験
・Python等の自然言語処理のご経験
あらゆるデータが爆発的に増えていく時代に、誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活用までのプロセスを最適化。
高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援することを目指しているデータエンジニアリングの領域に強みを持つデータテクノロジーカンパニーです。
今回新しく、生成AIを用いたSQL生成機能のPoCを行うことになったため、その開発メンバーを募集いたします。
開発したい機能の概要やスコープは社内メンバー(アドバイザリ含む)で整理が進んでいるため、
環境構築や調査・実装、テストなど手を動かす作業をお願いできる方を募集いたします。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・現在の想定ではGPT(OpenAI系統)を用いた検証・開発としているが、
Gemini(Google)での検証についても話題に登っているため、Bardなど旧Google系の開発などの経験がある方を募集しております…!
・LLMについての基本知識があり、PoCや実装の経験がある方
・TypeScriptとPythonを用いた開発経験
・初めてのデモアプリ(2〜3KS程度)を初めてのフレームワークおよびクラウドプラットフォームで2日程度で構築できる方
・SQLの知見
【案件概要】
大手通信キャリア向けAIサービス開発支援のご対応を行っていただきます。
物流管理システム修正及び開発がメインとなります。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務内容】
ChatGPT使用し、法人の業務自動化に最適化を実施
■LLMを活用したAIサービスの開発、改善を実施
・LLMのモデル開発(チューニング)
※ LLM:テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理
■RAGをベースとした知識検索手法の検討
※RAG:検索機能を用いて情報を集め、その情報を基にテキストを生成する技術
・Python 3年以上
・GitHubを使用して調査、改善、提案の経験
・AI開発経験
【案件概要】
CADデータバリデーションチェック機能開発を支援していただきます。
車体生技部門内での生産要件チェックにおいて、手作業で実行しているチェック工程を
LLMを使用したバリデーションツールを開発し、自動化するプロジェクトのPM兼BAを担っていただきます。
※詳細は面談時にお話しします。
・ビジネスレベルの英会話、海外ベンダーを含んだブリッジ開発経験
・LLMを利用したシステムの開発経験
・プロジェクトマネジメント経験
・AWS のドキュメントを読み込んでのアーキテクチャ設計経験
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