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EC事業者に提供するプラットフォームの信頼性とセキュリティレベルを最高水準に引き上げ、「技術でサービスの品質を担保する」体制を構築いただきます。
・防御戦略と権限管理: DDoS対策やシークレット情報の厳格な管理、内部・外部からの不正アクセスリスクを排除するセキュアな運用設計。
・モニタリングと自動修復: シェルフ表示のデグレやデータ不具合を検知・自動修正する仕組み（自己修復システム）の構築。
・AI/LLMを活用し、不具合調査からパッチ作成までを自動化するシステムの実現。

福利厚生サービスの安定稼働を支える開発および運用保守全般。
・システム設計（アーキテクト）：安定稼働のための構成検討・改善
・システム運用：新規契約に伴う設定業務、データ更新等の日次運用
・システム改善：LLMプロンプトの改善、動作チューニング、品質向上
・テクニカルサポート：ユーザーからの技術的問い合わせ対応、軽微な改修
・既存機能の改善、バグ修正、不具合対応

全社的な業務生産性の向上およびプロダクト価値の最大化を目指し、LLM（大規模言語モデル）を活用したワークフローの設計・開発を主導していただきます。
主に以下の業務を想定しております。

①全社のワークフロー移行推進
・全社で利用しているGaroonに搭載されたワークフロー機能について新たに導入するkickflowへの移行を実施
• 移行に際しては十分に移行期間を確保し、事業部門自らの手でワークフローシステムの移行作業を実施（ただし、一部部署を除く可能性アリ）
• 移行作業の推進および移行に必要なルール、ガイドライン、マニュアルの整備、移行に際してサポートなどの対応を実施
②財務経理部門のワークフローの移行
・業務改革の一環として財務経理のワークフロー業務を最適化、自動化して移行を行う
• ワークフロー業務においてはkickflowを用いて実施し、ワークフローを起点として周辺システムへの連携をn8nにて実施する
• 財務経理のワークフロー業務の設計およびフローを策定し、kickflowでのワークフローの作成およびn8nでの自動化処理の実装を行い、財務経理部門への展開を実施する

在庫管理システムの新規開発および運用保守（Go）をお任せいたします。

本サービスは実店舗を持つ企業向けのサービスとなっており、Google検索やGoogleMapなどに表示されるGBPや店舗情報に対し、
追加情報として店舗の在庫状況を商品単位で連携、表示させるシステムです。
これによりECへの流入だけではなく、実店舗への販促などOMOを実現し、顧客単価の向上などにも貢献するプロダクトです。
サービスの安定稼働、大量のデータ処理を適切に行うことを最重要ミッションとし、プロダクトを支えていただける方を募集しています。

主な業務内容は下記を想定しております。
・システム設計（アーキテクト）：安定稼働を支えるための構成検討・改善
・システム運用：新規契約開始に伴う設定業務やデータ更新作業等の日々の運用対応
・システム改善：LLM のプロンプト改善や動作チューニングなど、既存モデルの品質向上に向けた調整
・問い合わせ対応：ユーザーからの技術的問い合わせ対応、必要に応じた軽微な改修
・バグ修正・小規模改修：安定稼働のための不具合修正や既存機能改善
※実際の顧客との打ち合わせや窓口をお願いする場合があります。

■募集背景
プロダクトの中核を担うフルスタックの増強により、開発速度と品質の両立を図ります。
■主要業務
- スクラムチームでの機能開発・改善
- バックエンドのAPI設計、実装
- フロントエンドのAPI設計、実装
- サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
- LLM×Qdrant の検索/生成機能の実装・運用改善
- CI/CD・IaC・Observability の継続改善支援

自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【AIプロダクト開発】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進

メッセージング・キャッシュ・DB・オブザーバビリティを中心としたプラットフォームレイヤを整備し
AIネイティブSaaS全体の信頼性・可用性・運用効率の向上に取り組んでいただきます。
・メッセージング基盤の構築・運用
-Kafka クラスタ設計・構築・運用（パーティション/レプリケーション/セキュリティ設定）
-イベントスキーマ管理（JSONSchema/Avro等）と互換性ポリシー運用
-P0〜P3優先度別トピック／コンシューマグループ設計および DLQ 戦略の実装
・キャッシュレイヤの設計・運用
-Redisを用いたLLM応答/ベクトル検索結果／集計結果のキャッシュ設計
-tenantId/role/dataVersion を含む安全なキャッシュキー設計と invalidation戦略
・オブザーバビリティ・運用自動化
-OpenTelemetry を中心としたトレース/メトリクス/ログ収集基盤の構築
-アラート設計（SLO/SLAベース）とオンコール体制への技術的支援
-CI/CD パイプラインの整備、インフラ構成管理（Terraform 等）
・DB／ストレージ運用
-PostgreSQL クラスタの運用（バックアップ/リストア/スキーママイグレーション）
-Shared-Table/Schema-per-Tenant/DB-per-Tenant の運用切替に伴うデータ移行設計
-監査ログ用DB/ベクトルDBなど周辺ストレージのSLO設計と監視

データレイヤを中心に、GRCドメインモデル、マルチテナントDB戦略、ベクトルDBを用いたRAGパイプライン、NL2SQLサービスを設計・実装いただきます。
・ドメインモデル・スキーマ設計
-GRCドメインのコアテーブル（risks/controls/issues/regulations/mappings等）の設計・実装
-テナントごとのカスタム項目を JSONB/EAV で表現する設計とクエリ最適化
-DataProfileに基づくShared-Table/Schema-per-Tenant/DB-per-Tenantの切り替え戦略の具体化
・ナレッジストア/ベクトルDB（Qdrant or Weaviate）
-規制文書・社内ポリシー・監査レポートなどのテキストチャンク＋メタデータ設計
-Embedding生成（OSSモデル等）とQdrantorWeaviate への格納・検索ロジック実装
-tenantId・jurisdiction・regulationId等のメタデータフィルタを活用した検索API設計
・RAGパイプラインの構築（RAGFlow等）
-document.uploaded イベント起点のIngestion→テキスト抽出→チャンク分割→Embedding→ベクトルDB登録までのバッチ・ストリーム処理実装
-LangFuse等を用いた検索品質の評価と継続的改善
・NL2SQL サービスの設計・実装
-スキーマメタデータ管理（テーブル名・カラム名・日本語別名・リレーション定義）
-LLMを用いた自然文→SQL生成、および以下のガード実装

React/Next.jsベースのマルチテナントWeb UIを実装し、Dynamic UI ComposerとXAI（説明可能性）UIコンポーネントを整備いただきます。
・フロントエンド基盤の設計・実装
-React+Next.js+TypeScriptを用いたSPA/SSR構成の設計・開発
-BFF（Backend For Frontend）とのインタフェース設計/実装
・Dynamic UI Composerの実装・運用
-UIProfile（レイアウト・ナビゲーション・ウィジェット構成）JSONを解釈して画面を組み立てるコンポーネントレジストリの設計・実装
-ロール/タスク/テナント単位で画面構成を切り替える仕組みの実装
・XAI/監査対応 UI コンポーネントの開発
-ExplanationPanel, EvidenceList, ModelMetaPanel, DecisionHistoryView 等の共通コンポーネント設計・実装
-AIレイヤから渡される explanationPayload（参照チャンクID、適用ルール、モデルバージョン等）の可視化
-監査人向けリプレイビュー（チャット＋画面状態＋決裁履歴を同期再生）のUI実装
・多言語・テナント固有用語対応
-react-i18next による i18n実装、およびテナントごとの用語辞書（termsDictionary）の管理
-GRCドメイン用語の差し替え（例：「統制」vs「コントロール」）をUIProfile起点で実現
・AIとの連携UX設計
-「チャットUI」「フォーム入力UI」「レポートビュー」の切替を AI レイヤーの結果（recommendedUiVariant 等）に応じて制御
-「LLMを意識させない自然な体験」を実現するUI/UXの設計・改善

ベンダーからの報告内容をもとにオーナー向け報告書自動作成するシステム構築、
報告書自動作成を実現する生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当、
主にLLM（大規模言語モデル）の調整、データ処理パイプラインの構築と外部システム連携インターフェース開発を担います。

現在、チームにはAIに精通した「AIエキスパート」が在籍しています。
今回募集するエンジニアには、彼らと連携しながら、AI技術を実際のプロダクト価値に活かすためのアプリケーションアーキテクチャの設計やワークフロー構築、実装などを主導して開発していただくことを期待しています。
またサービスの根幹となる行政データ収集基盤の構築も担って頂くことも期待しています。
【具体的な業務内容】
・複雑なタスクを自律的に遂行するAIエージェントの開発
・不確定要素の多い行政データを、LLMを用いて構造化・正規化するパイプラインの構築
・Pythonを用いた、大規模かつ安定的なデータ収集基盤の開発
・AIを活用した新機能のPoCの設計や推進
【業務で利用する技術】
言語：Python
フレームワーク：LangChain/LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore
AI/機械学習：OpenAI、Gemini、Gemma等
DB： MySQL、OpenSearch
インフラ環境：AWS、GCP、Docker、Terraform等

【利用ツール】
Claude Code, GitHub, Slack, Notion, VS Code等

クチコミAI分析サービスの運用保守（データ基盤構築など）をお任せいたします。

クチコミAI分析サービスの運用保守をご担当いただきます。
本サービスは Google Map に投稿されるクチコミを自動収集・分析・要約し、顧客の声を 集客、売上に貢献する資産 へ変換するプロダクトです。
サービスの安定稼働を最重要ミッションとし、プロダクトを支えていただける方を募集しています。
主な業務内容は下記を想定しております。
・システム設計（アーキテクト）：安定稼働を支えるための構成検討・改善
・システム運用：新規契約開始に伴う設定業務やデータ更新作業等の日々の運用対応
・システム改善：LLM のプロンプト改善や動作チューニングなど、既存モデルの品質向上に向けた調整
・問い合わせ対応：ユーザーからの技術的問い合わせ対応、必要に応じた軽微な改修
・バグ修正・小規模改修：安定稼働のための不具合修正や既存機能改善
※新規機能開発よりも、既存システムの運用安定化を重視したポジションです。

生保会社様のAIプラットフォームの構築。
AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。
今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当
・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング
　└RAGパイプライン設計（Embedding， 検索戦略適化）
・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計
・AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）構築

広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。
データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤の開発
・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理
・Pythonによる分析アルゴリズムの実装
・分析ロジックのAIエージェントへの統合

■AIエージェント機能の開発
・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発
・プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計
・マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装
■API・システム統合
・OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合
・GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発
・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装

・AIを用いてホームページ制作を自動化するプロダクトの開発。（これから新規でプロジェクト発足します）
・上記実現のための設計および、実装
・直近4ヶ月ほどはPoC版として開発し、その後は製品版として開発します。
【開発言語】
※ 以下を予定してますが、応募者の方々と議論して決めていきます。
・LLMに携わった開発経験3年
・TypeScript（フロントエンドおよび、バックエンドの開発）
・Python（AI関連の処理）

大手製造業様向けAI／生成AI関連プロジェクトにおけるPM・QA支援業務です。
クライアント課題の整理から要件定義、AIモデルの導入・改善、品質管理までを幅広くご担当いただきます。
多言語（日／中／英）対応可能なPMとして、グローバルなチームとの調整・推進をお任せします。
・クライアント課題整理および要件定義（PoC～本番導入支援）
・AIモデル（LLM、Vision、Speech等）の導入・改善プロジェクト管理
・データ収集／品質管理およびAI出力品質のQAプロセス設計
・AIプロンプト／RAG／MLOps環境のレビュー・改善
・進行管理、ステークホルダー折衝、リスク／スコープ管理
・品質基準策定およびモデル精度・応答品質の継続的評価
・AIプロジェクト全体のドキュメント／テストガイド整備

リクルーティングサービス・プロダクトにおいて機械学習で作成したモデルを読み込んで、結果を返すAPI基盤の開発(Python)を担当いただきます。
LLM(OpenAI)を使用して、スカウト文等を生成するプロンプトエンジニアリングおよびそのチューニング等の業務を予定しています。

ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務となります。
ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集となります。

・AIを用いた製品の設計・開発
・フロントエンド開発
・アーキテクチャ設計と開発
・コード品質と継続性改善と保守
・メンバー教育とチームビルディング支援 etc.
【主な開発環境・ツール】
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.

AIサービスを展開している企業にてプロジェクトマネージャーと協力し、以下業務を遂行いただきます。
【業務詳細】
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、
機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計・構築を担当いただきます。

回帰・分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、
クラウド環境（AWS）でのシステム開発・運用を中心にお任せします。

Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

【業務内容】
AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
（詳細は面談時にお話しいたします。）
過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

財務諸表等をAIで分析し会計リスクをダッシュボード上で確認する初期システムの開発に向け、フルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただきます。
・Azure環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~開発)
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整
※ インフラ設計/構築は可能な範囲で構いません。

既に多くのユーザーを持つ学習支援アプリの開発を、フルスタックエンジニアとして担当していただきます。
AIや大規模言語モデル（LLM）を組み込んだサービス開発経験は必須ではありませんが、
LLMアプリケーション開発への意欲やキャッチアップ力が求められます。

【業務内容】
既に多くのユーザーを持つ学習支援アプリの開発を、フルスタックエンジニアとして担当していただきます。
AIや大規模言語モデル（LLM）を組み込んだサービス開発経験は必須ではありませんが、
LLMアプリケーション開発への意欲やキャッチアップ力が求められます。
詳細は面談にてお話しいたします。

クラウド型人事管理システムシリーズの法人向けマーケティング組織下でのフロントエンド業務をご担当いただきます。
各種マーケ施策に紐付く施策実行や、運営サイト（サービスサイト・オウンドメディア）の保守・運用、
外部ベンダーコントロール等の業務を主体的に行っていただける方を探しています。

・Webサイトの保守・運用
　└サービスサイトやLPの作成、改善、更新、QA、コードレビュー
　└外部へ委託している業務のコントロール（PM・コードレビュー等）
・Webサイトの改善
　└A/Bテストなどマーケティングツールの設定
　└SEO対策、LLMO対策
　└Webサイトのパフォーマンス最適化（表示速度改善・構造整理など）

・デザインシステム構築の推進
　└Figmaコンポーネントと対応した共通コンポーネント化の新規マークアップ/ディレクション
【使用ツール例】
・Figma
・Git

【使用生成AI】
・Devin
・GitHub Copilot

・音声入力のチャットボットのサービス構築(LLM精度向上支援)
→サービス各顧客向けの精度向上・カスタマイズ支援

・ChatGPTなど既存AIサービスとの違いを持たせつつ、顧客業務を理解した本質的な価値提供機能の実装
・Webアプリケーションエンジニアとしての業務がメインとなります
・AIスタートアップとして既存のLLMモデルやDift/AutoGenなどを用いて、事業会社の生成AIの利活用をしているチーム。
今回は大手Sierとの共同プロジェクトのAIチームとしての参画です。

【開発環境】
React,Python,Azure

自動車部品の検査工程において、AIを用いて検査仕様書の不足項目を自動提案するシステムのバックエンド開発。
自然言語処理（NLP）技術により仕様書を解析し、過去の不具合データと照合することで、検査項目の抜け・漏れを防止することを目的とする。
具体的な開発内容：
・アップロードされた検査仕様書（自然言語）の解析
・LLM（大規模言語モデル）とRAGを活用した過去の不具合事例との照合・分析
・分析結果に基づく検査項目の提案機能の開発

【業務内容】
具体的には全体統括しているプロダクト責任者の下で、以下のようなことを一緒にしていきます。
・プロダクト責任者が策定したプロダクトロードマップをベースに各機能の要件定義および仕様策定
・他システムとのシステム連携に向けた連携仕様策定
・KPI分析によるUX改善
・先進技術（画像処理、生成LLM、OCR、機械学習など）を用いた機能反映の仕様策定
・ディレクション業務全般
【このポジションが提供できること】
・画像処理やAIなどの最新技術を用いてプロダクト開発する体験や、それらをキャッチアップできる機会
・高度な画像処理技術
・世界トップクラスの顔認証技術
・日本トップクラスのOCR技術
・なりすましに対するAIなどを用いた高度な判定技術
・不正申請に対する検知技術（インジェクション攻撃判定技術）
・社会基盤サービスに携われる経験
※銀行口座開設やクレジットカード発行、さらには出会い系などのマッチング系、個人と個人を繋ぐC to C系、モノ貸しがあるシェアリング系など様々な業界/ユースケースにて利用されている黒子サービスです。累計契約数は約550社、累計本人確認件数は約1.2億件となり、多くの国民から利用されており、今では無くてはならないものとして、社会に影響力を持ったサービスに携われます。
・今後プロダクト責任者として活躍するにあたっての成長できる場や経験