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大規模商品比較サービスにおけるデータ活用に関わる業務を全般行っていただきます。、
各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むような戦略立案・実行いただきます。
【業務詳細】
・大規模データパイプラインの設計、構築、最適化
・データウェアハウスの設計とデータモデリング
・ETLプロセスの設計・実装（Dataform、dbt、TROCCOなどのツールの活用）
・データセキュリティとコンプライアンスの確保
・データ品質管理とモニタリングシステムの構築
・機械学習システムの現場適用
・新規データ関連技術（LLMなど）の評価と導入

広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームの発展に向けて、
データ・分析・LLM/AI基盤の構築・運用を推進。技術リーダーとして、
LLMを活用したSaaSのバックエンドAPIおよびフロントエンド開発を主導できるエンジニアを求めています。
▼役割
・SaaS/キャリアプラットフォームの技術的リーダーシップとチームマネジメント
・チームの技術的方向性の決定、アーキテクチャ設計の主導
・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括
▼具体的な業務内容
・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド開発、運用の技術リード
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用の技術リード
・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括
・LLM用のベクトルデータストアの整備・最適化
・データ基盤・パイプラインの設計・構築統括
・システムアーキテクチャ設計と技術的意思決定
・技術的負債の管理・解決戦略の策定・実行
▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです
・技術的なロードマップ策定、開発プロセスの改善
・LLM/AIエージェントの構築戦略立案・実行
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援の主導
・採用活動への参画、技術面接の実施
・技術標準・ベストプラクティスの策定
・組織全体の技術力向上施策の企画・実行

広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームの発展に向けて、LLMやAIを用いた次世代サービスを開発しています。
今回はEMとしてチームマネジメントと技術戦略の両輪を担い、開発組織をリードしていただきます。
プロダクトと技術の両方に深く関与し、事業成長を支える強固なエンジニアリングチームの構築を期待しています。
▼役割
・エンジニアチームのマネジメント（1on1、育成、評価、チーム設計）
・開発プロジェクト全体の計画・進行管理
・技術的な意思決定とその推進
・Bizとの連携・調整
・採用活動への参画（スカウト、面接など）

▼具体的な業務内容
・開発者のマネジメント、プロジェクトの管理・運営
・LLMを活用したプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括
・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括
・ベクトルデータストアなどAI基盤の最適化
・技術的負債の把握と解消計画の策定・実行
・技術ロードマップの策定、開発プロセスの最適化
・エンジニアリング文化の醸成、技術ナレッジの共有推進

▼開発環境
言語：React, Next.js,Node.js, Python, TypeScript, REST API
インフラ：AWS, GCP, Azure
DB：PostgreSQL, Firestore, Supabase
AI/LLM：OpenAI API, LangChain
データ処理：SQL、ELTパイプライン
開発管理：Git, GitHub, CI/CD（GitHub Actions等）

【業務内容】
大手不動産管理会社で社内会議の音声ファイルを元に議事録生成システムをaws上に構築するプロジェクトです。
・lambdaを中心にS3、APIゲートウェイ、各種ツール（文字起こし、llm）をapiベースにpythonで処理する開発を想定

複数事業を展開する事業会社の業務課題を生成AI（Generative AI）を用いて解決するためのデータサイエンス業務をお任せいたします。
社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えております。
LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有を通じて、生成AI活用の底上げを担っていただきます。
【想定業務】
・課題抽出〜要件定義：優先度や費用対効果、実現性を総合的に判断して課題のある取り組みの対象を選定
・LLMの検証〜評価：LLMを調査し性能やコストなどの点から比較評価の実施、レポートやガイドラインの策定
・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングやRAG構築などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証、最適な学習戦略を立案〜検討
・各事業チームのPoC立ち上げ、API連携部分の実装サポートPoCを短期で回せる環境を提供
・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイス実施
・LLMに関する社内ナレッジの共有や教育
【環境】
・LLM基盤：OpenAI,Anthropic Claude,Google Gemini (Vertex AI)
・言語FW：Python (pandas, scikit-learnなど),PyTorch,TensorFlow
・インフラ：AWS,GCP,Terraform,CDK
・ツール：GitHub,Slack,Google Meet

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するプロダクトを支える、
インフラの構築・運用保守をご担当いただける方を募集いたします！
【具体的な職務内容】
・生成AIを用いたプロダクトのインフラ構築〜運用保守
・要件定義、タスクの洗い出し、スケジュール管理
・アーキテクチャ設計および技術選定
など
【開発環境】
・インフラ： AWS,GCP,Azure
・開発ツール：Terraform,AWSCDK,Docker,Prometheus,Datadogなど
・フレームワーク等：Next.js,React,MaterialUIv5,TailwindCSS,Jest
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通した1人目のエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
など

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通した1人目のエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
など

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決する、データサイエンティストを募集いたします！
クライアントもつ大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化や新しいプロダクトやソリューションのご提案にも携われる環境です。
【具体的な職務内容】
・機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装
・生成AI活用と精度向上のための調整と改善
・BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード作成
・クライアントの持つ大量データの分析
・プロダクトのモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
など
【開発環境】
・言語：Python,SQL
・DB：BigQuery,Redshift,Spark,Pinecone,AISearch
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ： AWS,GCP,Azure
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack,Notion

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただく
フロントエンドエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・生成AIを用いたプロダクトの新規開発〜保守運用
・要件定義、タスクの洗い出し、スケジュール管理
・アーキテクチャ設計および技術選定
・生成AIモデルの比較検討
・その他、システム開発に関わる一連の業務
など
【開発環境】
・言語：TypeScript
・インフラ： AWS (ECS/RDS/DynamoDB/CloudFront/S3等)
・フレームワーク等：Next.js,React,MaterialUIv5,TailwindCSS,Jest
・開発ツール：Docker,Webpack,Turbopack,ESLint,Prettier
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。

自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、自社大規模言語モデルの開発推進および、
より効率的な活用の実現に向けて、プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発、チームマネジメント等を通じて、事業を推進してくださる方を募集します。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【開発環境】
R&D部門（今回Joinしていただく部署）
・開発言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース：Cloud Firestore
・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理：Bitbucket
・開発管理：Notion, JIRA
・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

生成AIを活用したアプリ開発や、ディープラーニングを用いた画像・動画・音声・自然言語処理に関わる新規開発、
アルゴリズムの構築や実装などを行っていただきます。
具体的なご依頼内容としては、大規模言語モデル（LLM）関連の案件に入っていただきます。
クライアントの具体的な課題を解決するためにプロンプトエンジニアリングやRAG・ファインチューニングの実装等をお任せしたり、生成AIワークフロー・エージェントツールの調査や、人の頭の中にしかない暗黙知を生成AIを活用してノウハウを可視化する実証研究をお願いする想定です。
<開発環境>
・開発言語：Python
・インフラクラウドサービス：AWS、Azure
・コード管理ツール：GitHub
・コミュニケーション管理ツール：Slack
・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion
・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA

【業務内容】
本案件の事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。
・LLM機能基盤のインフラストラクチャー設計・実装・運用
・実行されるクエリ/ プロンプトの監視・最適化・リトライ設計など、信頼性の高いデータ処理基盤の構築
・可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計による運用負荷の最小化
・プロダクトの可用性やユーザー体験を意識したパフォーマンス改善・障害対応フロー整備
（詳細は面談時にお話しいたします。）

次世代AIサービスにおける音声通信機能を実装する音声通信エンジニアを募集します。
[業務内容]
・当サービスの音声通信システム設計・開発
・リアルタイム音声ストリーミング処理の実装
・音声システムとAIシステムの連携インターフェース開発
・音声品質の最適化と安定したサービス提供のための技術実装
[技術スタック]
・Python
・音声通信技術(WebRTC/SIP)
・音声処理技術(Whisper, LLM, Pytorch)

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通したコンサルタントを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・顧客企業の経営層とのDXビジョン策定および中長期戦略の立案、実行支援
・大規模DXプロジェクトの統括管理と、複数ステークホルダー間の調整および推進
・クラウド基盤の設計、データ活用戦略の立案
・DX推進組織の設計と管理におけるリーダーシップの発揮
・新規事業創出やビジネスモデル変革に向けた戦略コンサルティング
・グローバル展開を視野に入れたDX戦略の立案・実行支援

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただく
プロンプトエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントニーズに合わせた効果的なプロンプトの開発・最適化
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
・PoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クライアントから受領したデータのクレンジング（前処理・加工）
など
【開発環境】
・言語：Python
・DB：PostgreSQL,Redisなど
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ：AWS ,GCP,Docker,Kubernetes
・ソースコード管理：Git,GitHub,GitLab
・情報共有ツール：Slack,Notion

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発をメインにお願いします。

【業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Python
- データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL
- AI関連: OpenAI API, LangChain
- データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase
- インフラ: AWS, GCP

私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、バックエンドエンジニアを募集しています。
GenerativeAIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、
高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。
①LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
②API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
③設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
④Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。

アバター技術とAIを活用したリモート接客プラットフォームを提供し、業務の効率化と顧客とのつながり強化を図っています。
アバターコンテンツ制作やAI活用の広告システムも手掛け、業界のデジタルトランスフォーメーションを支援しているサービスとなります。
今回はそのサービスにて、プロンプトエンジニアとしてご対応いただきます。
【業務内容】
・LLMの性能を引き出すためのプロンプト設計〜開発、最適化
・LLMの評価と改善、提案と実行など
・既存アプリケーションやLLM統合、APIなどのツールを活用したLLM連携
・LLMの学習〜改善のためのデータ収集や加工、管理
・LLMやプロンプト研究開発、技術調査など
・プロンプトプロジェクトマネジメントとチーム連携、顧客折衝

私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、フロントエンドエンジニアを募集しています。
GenerativeAIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、
高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。
①LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
②API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
③設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
④Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
海外のエンジニアチームと連携しながら開発を推進するプロダクトマネージャーを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・海外のエンジニアチームとの連携・マネジメント（英語での技術的なコミュニケーションを含む）
・エンジニアチームとのタスク調整、コードレビュー、技術的な意思決定のサポート
・生成AI/LLMを用いたプロダクトの設計・戦略策定
・プロダクトリリースまでの進行管理
・運用フローの構築・効率化
・プロダクト品質の向上・改善・効果測定
・ステークホルダーとの折衝
生成AI/LLMなどの最先端の技術に触れることができます！
ぜひご応募ください！

自社で運営する広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、
データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、
LLMを用いたSaasの開発をお任せします。
【具体的な業務内容】
・LLMを活用したWebフロントエンドとバックエンドAPIの開発・運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
・データ基盤およびパイプラインの構築
▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携・データ活用支援
・ドキュメンテーションや技術共有によるチーム貢献
【環境】
バックエンド：Node.js,TypeScript,Python,REST API
フロントエンド；React,Next.js
データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）：SQL
AI関連：OpenAI API,LangChain
データベース：PostgreSQL,Firestore,Supabase
インフラ：AWS,GCP,Azure
バージョン管理ツール：Git

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通したプロダクトマネージャーを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
・エンジニア、プロダクトマネージャー、データサイエンティストとの密接な連携によるプロジェクト推進
など

自社で運営するLLMを用いたキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、
インフラ構築も含めバックエンド開発をお願いします。
週3~4を想定した募集となります。

【具体的な業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです
・Webアプリ・モバイルアプリのフロントエンド開発
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
・データ基盤・パイプラインの構築
【環境】
バックエンド：Node.js, TypeScript, Python
フロントエンド；Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Shadcn UI, Flutter
データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）： Bigquery, Looker Studio, SQL
AI関連： OpenAI API, LangChain, Dify, v0
データベース：Firestore, PostgreSQL, Supabase
インフラ： Google Cloud, AWS
その他: Figma, Notion, Slack, GitHub, Cursor

・最新のAI技術(例:生成AI、マルチモーダルAI)の研究と、当社事業領域における実用化調査、PoC作成
・LLM(事前学習、ファインチューニング、RAG)や、LLMを活用 したAIエージェントの研究開発(モデル開発、アルゴリズム開発)
・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。

下記の業務をお任せする想定です。
・LLMを用いたエージェントの構築
・RAGにおけるRetrieverの実装
・LLMOpsの整備（運用自動化含む）
・CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
・エージェントを用いたAPIの実装
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・データマートの設計・構築・運用
・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのための前処理
【環境】
言語: Python
AI関連: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API
DB: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
インフラ: AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
その他: Airflow, Spark

業務内容は下記を担当していただきます。
RAGを用いてLLMの回答精度を上げるFeasibility Study
LLM,RAGを活用したアプリケーション、システムの構築を担当していただきます。

音声活用サービスのプロダクト開発案件に携わっていただきます。

業務内容は下記を想定しております。
議事録生成サービスまたは新規プロダクトを通し、AIやLLMの活用をリードしたプロダクト開発を牽引いただきたいです。
・生成 AI / LLM技術を活用したプロダクト実装や開発
・音声認識の精度改善に関する調査および実装
・技術選定、アプリケーションのアーキテクチャ設計

業務内容は下記を担当していただきます。
RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただきます。
汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、
独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指しております。

人事労務領域BPaaS用のプロダクト開発・AIによる業務改善エンジニアを募集しております。

顧客内の人事労務と連携したクラウドBPO（BPaaS）に利用されるプロダクトの開発、
およびサービス周辺業務のAI活用アプリの開発による業務改善を担っていただきます。
・新機能の実装、既存昨日の改修、不具合の調査・修正
・PdMにより整理される課題に対する要件定義・設計・仕様の提案
・人事労務のアップデートや法令に対応するための改修
・社内のLLM実行環境を介したプロンプトの作成やそれを利用した業務支援アプリの開発
・その他、テストケースの作成やチーム内の相互コードレビュー、ペアテスト