Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

損害保険会社のシステムリニューアルにおいて、Pythonを用いたデータ移行ツールを開発します。
データマッピングを実施し、決まったフォーマット（フラットファイル）への移行を担当いただきます。
データエクスポート／ロード処理は別チーム対応のため、本案件のスコープ外です。

【想定作業内容】
・要求要件定義
・フィジビリティ―スタディ
・設計～結合テスト（いずれはFSも）
・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査
【案件内容】
ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援です。
当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し（ChatGPT等）
ユーザー・社内向けのWebUI作成部分から関わっていただきます。

海外向けチケット販売サイトの新規開発です。
手を動かしながら2～3名のSE/PGの方のフォロー等の業務を想定しております。

AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおいて、企画・要件定義からプロトタイピング、
リリース後の改善までプロダクトマネジメント全般をご担当していただきます。
事業責任者やエンジニア等の各メンバーと連携し、
0→1フェーズのプロダクト立ち上げやAI開発ツールを活用した
プロトタイプ作成・仮説検証を推進していただくプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIを活用したHRプロダクトの企画、要件定義、仕様設計
・ユーザー課題、事業課題、市場仮説の整理
・プロダクトロードマップの策定および開発優先順位の検討
・Claude CodeやCursorなどを活用したプロトタイピング
・エンジニア、デザイナー、マーケティングメンバーとの連携および開発推進
・ユーザーインタビューやデータ分析による仮説検証および改善施策の立案
・リリース後の効果測定、KPI設計および運用
・必要に応じた簡易実装、技術検証および仕様レビュー
・マーケティング施策と連動したプロダクト改善
※詳細は面談時にお伝えします。

Azureインフラ環境の設計、構築、検証を担当していただきます。
統合管理プラットフォームの技術検証をはじめ、
GitHub Actionsを用いたCI/CD環境構築やAIエージェント実行環境の
構築・検証、各種ドキュメント作成を行っていただくプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Azureインフラ環境の設計、構築、検証業務
・マルチサブスクリプションにおける統合管理プラットフォームの技術検証
・GitHub Actionsや静的解析、自動デプロイを用いたCI/CD環境構築
・AIエージェント実行環境の構築および検証
・検証結果に関するドキュメント作成
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模B2C比較選択メディアにおける開発環境およびデザインプロセスの最適化を担当します。
AIを活用した新たなデザインから実装への連携フロー構築、
デザインシステムの刷新やコンポーネント管理を通じて、
開発効率とデザイン品質の向上を推進します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術を組み込んだ新規デザイン・実装プロセスの設計と構築
・AI生成モックとデザインシステムとの適合による品質維持
・デザインとコード連携の仕組み化による開発プロセスの効率化
・ReactおよびHTML/CSSを活用したコンポーネント保守、デザインツールとコードの連携運用
・デザインツール上の構成要素や共通パーツ、ドキュメント類の整理および整備
・AI活用によるデザインシステム保守手順の自動化推進
・必要に応じた画面デザイン作業の対応
※詳細は面談時にお伝えします。
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Chromatic、Playwright
バックエンド：Ruby、Python、GraphQL、Elasticsearch
インフラ：AWS(ECS、Fargate、RDS、CloudFront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker
その他ツール： Figma、GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、JIRA

グループ全体のビジネスにおける意思決定のために事業推進担当からヒアリングした
要望や要件をもとに設計~実装、リリースまでをご担当いただきます。

主な利用ツールはTableauとSQLです。
クライアントがすでに運用しているExcelをTableauに置き換えたり、
既存のTableauをより意思決定に関与しやすいように改修をお願いします。
▼その他
・会議体は主に3つです。クライアントとの定例MTG、チームマネージャーとの1on1、チーム内部MTGです。
・案件はクライアントMTGでヒアリングした事項をもとに要件定義→設計→実装→UAT→リリースとなります。
・各フェーズでは必要に応じてマネージャーのレビューが入ります。
・タスク管理にはbacklogを利用しており、案件毎の対応内容、対応時間の記入が必須となります。

大手ライブ配信企業におけるインフラチームに参画し、
社内コーポレートITからサービス向けクラウドインフラまで幅広くご対応いただきます。
クラウドインフラに関する業務、運用、支援を中心にお任せする想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS、GCP、Azureのアカウント作成、削除、更新、台帳管理
・ChatGPT、Claude Code、Geminiなどの設定見直し
・社内部署からの依頼へのヒアリングおよび対応
・業務ツールの開発、運用および既存ツールのメンテナンス
・ドメイン、証明書などのサービス提供に関わるインフラ管理
・SaaSのコスト管理におけるインターナルフローの実施(FinOps)
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語：Go、Python、TypeScript、HCL（Terraform）
データストア：MySQL、DynamoDB、Redis
ミドルウェア： Nginx、Apache、WordPress
インフラ：AWS、GCP、Datadog
AIツール： ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot
プロジェクト管理ツール：GitHub、Slack、Notion

通信企業向けのAWS基盤システムにおいて、
テスト自動化やCI/CDの安全性強化の設計および推進を行っていただきます。
AIによるコード生成を本番へ安全に適用するための検証基盤構築に向け、
デプロイ検証フローの自動化やロードマップの策定まで幅広くご対応いただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・テスト自動化基盤の設計・構築（既存Spring Bootアプリへの統合テスト導入）
・CI/CDパイプライン（CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy）の改善・拡張
・ステージング環境でのデプロイ検証フローの自動化
・ロールバック手順の整備・自動化
・CloudFormationテンプレートの保守・リファクタリング
・AIが生成したコードを安全に検証・デプロイするための仕組みの設計
・上記を実現するためのロードマップ策定および自律的な推進
※詳細は面談時にお伝えします。

スポーツ関連アプリのAndroidネイティブ機能（主にカメラや画像・動画処理）を含む、
Flutterを用いたモバイルアプリ開発をご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・FlutterおよびKotlin（Android）を用いたスポーツ関連アプリの開発
・パフォーマンス指標や動画のデータ表示・分析UIの開発
・APIおよびバックエンドとの連携機能の開発
・カメラ機能やエッジAI機能の開発・組み込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
モバイルFE：Flutter
ネイティブ機能：Swift/Kotlin
エッジAI：CoreML/TFLite
BE：TypeScript
FE：React, Next.js
DB：RDB（Postgres）
AI解析：Python
クラウド：AWS

スポーツ関連アプリのiOSネイティブ機能（主にカメラや画像・動画処理）を含む、
Flutterを用いたモバイルアプリ開発をご担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・FlutterおよびSwift（iOS）を用いたスポーツ関連アプリの開発
・パフォーマンス指標や動画のデータ表示・分析UIの開発
・APIおよびバックエンドとの連携機能の開発
・カメラ機能やエッジAI機能の開発・組み込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
モバイルFE：Flutter
ネイティブ機能：Swift/Kotlin
エッジAI：CoreML/TFLite
BE：TypeScript
FE：React, Next.js
DB：RDB（Postgres）
AI解析：Python
クラウド：AWS

自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。
【業務例】
・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う）
・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など

プロダクト品質の向上とリリース速度の両立を目指し、
AI技術を有効活用した自動テストの構築や検証プロセスの全体設計を担当していただきます。
すでに一定水準まで進んでいる自動化の取り組みを基盤とし、未対応箇所の自動化推進、
既存テストの精度向上、持続的に運用できる検証サイクルの仕組み化を包括的にリードしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・未対応領域の特定および優先順位に基づく自動テストの構築・整備
・AI技術や大容量言語モデルを用いた検証用シナリオ生成補助ツールの開発
・CI/CDパイプラインへの自動検証処理の組み込みおよび回帰テスト環境の最適化
・既存テストコードの信頼性向上、保守性の改善、不要な検証項目の見直し
・テストケースの作成から評価・保守・廃棄に至る一連の運用プロセスの設計・標準化
・検出された品質課題のプロダクト開発チームや各種関係部署への共有・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

ChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するための社内向けWebアプリケーションの開発を行います。
Next.jsを用いたフロントエンド開発からFastAPIを用いたバックエンド・API開発、
AWS ECSへのデプロイまでをフルスタックにご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計および実装
・FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計および実装
・SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装
・Gitリポジトリへの登録および連携機能の実装
・Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築
・AWS ECSへのアプリケーションデプロイ
・CI/CDパイプラインの設計および構築
・単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施
※詳細は面談時にお伝えします。

MVP検証を終え、初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズに入っている事業にて、
現場における通話中支援・通話後業務の自動化を一体で実現する
音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPjM業務をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロダクトロードマップを踏まえた開発計画、マイルストーン、リリース計画の策定
・プロジェクト全体の進捗、スケジュール、工数、課題、リスクの管理
・開発チームの稼働状況や見積もりを踏まえたリソース計画および優先順位の調整
・複数の開発ライン、機能、顧客案件にまたがる依存関係の整理
・仕様変更や追加要望が発生した際の影響範囲、工数、スケジュールの整理
・プロジェクト上の課題やリスクの早期発見、エスカレーション、対応方針の策定
・定例会議、進捗レポート、意思決定記録など、プロジェクト運営に必要な仕組みの構築
・リリース判定、品質確認、関係者への共有を含むリリースプロセスの推進
・プロジェクト終了後の振り返りと、開発プロセスおよび管理方法の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

大手メーカーグループのR&D部署における経営リソース最適化・可視化プロジェクトをご担当いただきます。
Power BIを用いた経営BI基盤の構築と並行して、生成AIを活用した
先進的なR&D（研究開発）やPoC、実装をアジャイル形式で推進していただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤（Microsoft Power BI）の設計および開発を行っていただきます。
・データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援に関するAI活用の先行研究開発・PoC・実装を行っていただきます。
・人事・経理・総務等のバックオフィス系業務データの分析および活用設計を行っていただきます。
・ChatGPTやClaude等のAIツールの業務適用検証およびツール選定を行っていただきます。
・少人数チームでのアジャイルな推進業務を行っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。

toB向けプロダクトを開発する企業において、
テックリードとしてフロントエンド領域における技術選定などの業務をお願いします。

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

国内最大手自動車メーカーが推進する、全国約5,000店舗の基幹データや
ポイント情報等を一括管理する大規模ビッグデータ基盤構築プロジェクトです。
要求定義の初期段階から参画し、AIによる高速プロトタイピング（バイブコーディング）を活用しながら、
要件定義や仕様調整、開発、テストまでを自律的に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・要求定義フェーズからの要求・要件・仕様の策定
・要件定義、仕様調整、システム開発、およびテストの一連の工程の実施
・AIバイブコーディング（AIを活用した高速なプロトタイピング・開発）の実行
・プロジェクトの進捗管理および品質管理の支援
・ステークホルダーや他チームなど、関係各所との調整業務
※詳細は面談時にお伝えします。

音声を起点としたリアルタイムAI支援プロダクトの開発体制を強化します。
低レイテンシが要求される音声処理とLLMを組み合わせたプロダクトにおいて、
設計から運用までを一貫して担い、事業インパクトを創出していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおける新機能開発およびプロダクト改善
・音声通信基盤（WebRTC等）を活用した連携システムの設計・実装
・リアルタイム音声認識（STT）および文字起こしパイプラインの構築・運用改善
・LLMを用いた応答生成や知識検索機能のAPI設計・実装
・管理用画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・システム全体のパフォーマンス最適化および可観測性の向上
※詳細は面談時にお伝えします。

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

IoTプラットフォームで収集したメトリクス・アラート情報を中心に、
Device稼働状況を管理するAWS上のシステムにおいて保守対応および
画面・APIの設計〜テストを担当するプロジェクトです。
PL兼SEとして、プロジェクト推進、進捗管理、ユーザー報告、
仕様作成、開発者への説明、内部レビューなどを担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・IoTプラットフォームにおけるDevice稼働状況管理システム（AWS上）の保守対応
・画面およびAPIの基本設計〜単体テスト作業
・PL兼SEとしてのプロジェクト推進、進捗管理、ユーザー報告
・仕様作成、開発者への説明、内部レビュー対応
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境：Python (FastAPI)、Next.js、Kotlin / Gitlab / Teams、Outlook、Excel

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

既存のWeb業務システムにAI機能を組み込むブラウザ拡張型プロダクトの開発を担っていただきます。
ユーザーの日常的なWeb操作環境とAIをシームレスに連携させる独自性の高い領域において、
設計から運用までを一貫して担当するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるブラウザ拡張機能（アドオン）の設計および実装
・既存Web画面からの情報取得や追加UI表示などの連携機能の実装
・バックエンドAPIおよび認証基盤とのシステム連携設計・開発
・複数プロダクト間の統合インターフェースの実装
・システム全体のパフォーマンス最適化およびCI/CD環境の継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ（ドキュメント・テンプレート等の統合管理・検索）の開発体制強化に伴い、
フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまで横断的に担当いただきます。
0→1→10のフェーズにおいて、拡張性・保守性を考慮したシステム設計と実装を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ナレッジ基盤における新規機能の開発および既存機能の改善
・拡張性と保守性を両立させたデータ同期システムの設計・構築
・ナレッジ管理（登録・編集・履歴管理等）用フロントエンドの設計および実装
・データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装
・LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善
・マルチテナント環境における権限制御・認証基盤の設計・実装
・CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

GCP環境における設計構築および基盤の運用設計・構築支援を担当していただきます。
現行仕様の調査から設計への落とし込み、運用立ち上げまでを幅広く担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・基盤運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等の策定）
・運用基盤構築（Cloud Monitoring/Cloud Logging等の設定）
・運用ドキュメントの作成（運用手順書、監視設計書等）
・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業等）
・運用立ち上げ支援
※詳細は面談時にお伝えします。

大手メーカーグループのR&D部署において、
経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化と
最適化を目指すプロジェクトに参画していただきます。
本番品質での経営BI基盤構築と並行し、
生成AIやLLMを活用した先行的な研究開発やPoC、
実装を推進する非常にやりがいのあるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Microsoft Power BIを用いた、経営リソース可視化のためのBI基盤の設計および開発
・生成AIやLLMを活用した、データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援の3テーマにおける先行的な研究開発・PoC・実装
・人事・経理・総務などのバックオフィス系業務データの分析および活用設計
・ChatGPTやClaudeなどのAIツールの業務適用検証および適切なツールの選定
・2〜3名の少人数チームにおける、アジャイル手法を用いた自律的なプロジェクト推進
※詳細は面談時にお伝えします。

デザインレビューシステムにおけるE2E品質検証支援業務です。
テスト計画・テスト設計から、自動テストの全体戦略策定、
開発環境のアーキテクチャ設計、実装・着装まで幅広くご担当いただきます。
なお、ドキュメント作成や口頭でのコミュニケーションを含め、業務はすべて英語で実施されます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・システムのテスト計画・テスト設計からの対応
・自動テストの全体戦略策定から開発環境のアーキテクチャ設計
・自動テストの実装・着装
・プロジェクト内における各種調整、および英語を用いたステークホルダー折衝
※詳細は面談時にお伝えします。

広告配信システムにおける追加機能開発のサーバーサイド業務です。
広告配信プラットフォームからのAPIを活用した広告入稿システムの開発保守や、
効果測定結果・レポーティングを自動抽出するシステムの運用保守を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・広告配信プラットフォームからのAPIを活用した広告入稿システムの開発保守
・効果測定結果やレポーティングを自動抽出するシステムの運用保守
※詳細は面談時にお伝えします。