Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。

・既存集計フローの自動化・効率化
・既存帳票（Excel, CSV）からのSQL作成、BI（QuickSight）での可視化・分析
・AWS（Glue, Athena等）を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築
・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

IT企業の新入社員向けの技術研修において、
4名ほどの体制でプログラミング講師として20～30名ほどの受講生に教育をして頂きます。

なお、アシスタント講師につきましては受講生への教育がメインではなく、
講師の方へのサポート業務がメインとなります。
※下記カリキュラムは一例となりますので、他日程等ご希望でしたらご相談ください。
-------- 案件(1)-------------

期　間：2026/04/16〜2026/06/15
日　数：39日
単　価：3900000円
募集枠：メイン講師：1名

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-------- 案件(2)-------------

期　間：2026/04/16〜2026/06/15
日　数：39日
単　価：1950000円
募集枠：サブ講師：4名

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-------- 案件(3)-------------

期　間：2026/04/16〜2026/06/15
日　数：39日
単　価：3900000円
募集枠：メイン講師：1名

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-------- 案件(4)-------------

期　間：2026/04/13〜2026/06/30
日　数：49日
単　価：4900000円
募集枠：メイン講師：2名

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ユーザーが利用するモバイルアプリ・オーナーが管理に使用するWebシステムにおける下記業務をお願いします。

・新機能開発
・インフラ環境構築
・既存機能の改善
・システム改善　etc.

・Fabric（Lakehouse / Data Factory / Notebook）での基盤構築
・Pythonでのデータ加工 / ETL開発
・データパイプライン設計～実装
・Power BI連携での可視化支援
・既存基盤の改善・運用

大手情報・通信業のお客様にて、AIを活用した業務効率化案件です。
アイディアや方針に基づき、AIを活用した実装業務を担っていただける方を募集しております。

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

中長期のロードマップ策定、市場調査・競合分析、開発チームとの要件定義、顧客インタビューを通じた改善推進など、
ビジネス成果に直結する役割をお願いします。

小規模な資産管理会社におけるDX推進の一環として、
商品データベース構築および営業データ移行プロジェクトをご支援いただく案件です。

原則スクラッチ開発の方針のもと、
WebアプリケーションはPythonベース、DBはSQL Serverを使用しており、
企画から開発・運用までを一貫して行い、システムの全容を把握した上でプロジェクトを推進していただきます。

既存Webシステム（NORM Web）の改修および検索条件機能追加
【具体的な作業内容】
・施設／グループ／ステーションの階層構造対応
・施設マスター／グループマスター画面の新規追加
・検索条件（Filter）のUI・レイアウト変更
・時間指定方式の変更（6時間終点指定形式へ）
・放射線データの演算ロジック（占領率／放射能／バックグラウンド差引）微修正
・VPN接続方法変更調査
・タイムサーバ設定二重化対応
【技術環境】
・環境：Ubuntu 20.04 LTS
・言語等 ：Python、Django、MySQL、HTML、JavaScript（jQuery）

損害保険会社のシステムリニューアルにおいて、Pythonを用いたデータ移行ツールを開発します。
データマッピングを実施し、決まったフォーマット（フラットファイル）への移行を担当いただきます。
データエクスポート／ロード処理は別チーム対応のため、本案件のスコープ外です。

【想定作業内容】
・要求要件定義
・フィジビリティ―スタディ
・設計～結合テスト（いずれはFSも）
・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査
【案件内容】
ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援です。
当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し（ChatGPT等）
ユーザー・社内向けのWebUI作成部分から関わっていただきます。

海外向けチケット販売サイトの新規開発です。
手を動かしながら2～3名のSE/PGの方のフォロー等の業務を想定しております。

Azure環境下におけるクラウドおよびオンプレミス環境の設計・検証プロジェクトにて、
生成AIツールを活用した技術検証、インフラ設計、検証、テスト設計
および仕様書作成までの一連の業務を自走してご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Azureおよびオンプレミス環境におけるインフラ設計および検証業務
・テスト設計および各種仕様書・ドキュメントの作成
・PowerShellまたはPythonを用いたスクリプト対応
・生成AIツールを活用した設計、検証、ドキュメント作成の効率化
・新技術や各種Azureサービスのキャッチアップおよび検証対応
※詳細は面談時にお伝えします。

◾最初に特に重要な仕事：新しいパッケージの開発
・お客様ごとの個別シナリオを、複数の事業所で使えるパッケージにつくり直す
・新しい介護ソフト向けのパッケージを開発する

◾連携先の調査と見積もり
・仕様書のない介護ソフトや業務を自分で調べ、実現できるかどうかと開発工数を見積もる
・要望のヒアリングから要件を整理し、仕様・設計に落とす
◾実装とテスト
・JavaScript（GAS・Chrome拡張機能）・Pythonでの実装。ブラウザの自動操作、API連携、CSV・DBのデータ処理
・E2Eテスト、リリース後の改善

最先端の生成AI・LLM技術やAIエージェントを活用し、クライアント企業の業務プロセス分析から本番システム実装、評価基盤構築、現場定着・内製化支援までを一気通貫でリードいただきます。
【具体的な業務内容】
・クライアントの業務プロセス分析および最適なAI/LLM適用領域の特定・要件定義
・LLMを組み込んだ各種業務アプリケーションやAIエージェントの設計・実装・運用
・RAG基盤の構築、社内データ連携、および既存システム（SaaS/基幹系）とのインテグレーション
・評価基盤（Evals/LLMOps）の構築、および精度・コスト・レスポンス速度のチューニング
・クライアント開発チームへのAI導入伴走（AI開発ツールの組み込み、コードレビュー体制の再設計、ペアプログラミングなど）
・セキュリティ・ガバナンス要件への対応、本番運用の監視体制構築、技術引き渡し

最先端のAIツールを活用した開発手法に関するエンジニア向け研修の登壇・指導、および自社開発実務を担当いただきます。
開発現場におけるAI導入・業務構造転換ニーズの急増に伴い、大手企業をはじめとする顧客からの研修依頼が殺到していることによる増員です。
受講者の生産性を飛躍的に高める「AIを前提とした開発プロセス」の普及を主導し、業界全体の技術レベル向上を支援いただく体制強化となります。
【具体的な業務】
・若手〜中堅エンジニアを対象としたAI駆動型開発研修の講師・指導（対面・オンライン双方対応、一部地方出張あり）
・TypeScriptやPythonを用いた実践的な実習プログラムのファシリテーション
・受講生からの技術的な質疑応答、リアルタイムなリクエストや課題解決への柔軟な応対
・研修登壇の合間における、フルスタック技術を活かした自社内開発プロジェクトへの参画

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

警備会社の管制業務（隊員の配置・電話調整業務）を見直し、
AIを前提にした運用へ移行する全体12週間のプロジェクトをご担当いただきます。
既存の業務管理システムからのデータ取り込み・整備をはじめ、
モックおよび試作版（配置案・連絡リスト準備AI等）の設計・実装、
現場試行を通じた改善や引き継ぎ資料の作成などを主体的に推進していただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・既存業務管理システムからのデータ取り込み（CSV/API/DB）およびデータ整備（表記ゆれ・欠損対応等）
・配置案や連絡リストを準備する生成AI（LLM）モック・試作版の設計および実装対応
・2週間単位でのデモ実施、現場（管制担当）の反応に応じた改善および試作版のブラッシュアップ
・現場試行を通じた改善、効果測定用ログ取得の仕組み構築、および構成・運用引継ぎ資料の作成
・非エンジニア向け技術判断材料の説明、および週次定例でのデモ対応
※詳細は面談時にお伝えします。

【プロジェクト概要】
大手事業会社が自社開発した最先端現場改善プロダクト（デジタルツイン×ビジョンAI/VLM）を、倉庫テナント等の顧客企業へ導入・実装する物流業務改革プロジェクトです。
Palantirにおける「Deployment Strategist」のように、顧客側の上流（現場課題ヒアリング、ソリューション適用提案、ビジネス要件定義、開発チームへの引き渡し、KGI/KPI設計、期待値コントロール等）を一手に担います。
最初の約3ヶ月はPoCを実施し、その後本格導入フェーズへ移行する想定です。
【具体的な業務内容】
・物流倉庫現場の庫内オペレーションおよび動線課題のヒアリング・構造化
・デジタルツイン（人・モノの動線シミュレーション）およびビジョンAI（VLM）を前提とした改善ソリューションの提案
・ビジネスレベルの要件定義の策定、およびクライアント内製FDE（Forward Deployed Engineer）開発チームへの引き渡し・仕様連携
・生産性、作業時間、動線距離等のKGI/KPI設計、および顧客・経営層との合意形成
・Python/SQL等を用いた簡易データ分析、プロトタイピング、AI・シミュレーションツールのPoC技術検証
・PoCから本格導入への移行推進、および過度な期待値を煽らない適切な期待値コントロール（オーバーコミット防止）

IoT、金融、官公庁等の顧客向けに、システムリプレースおよび新規開発全体を推進していただく案件です。
初期はAWS CDKやTerraformを用いたインフラ周りの設計・構築（上流〜下流）や、
TypeScript・Pythonを用いたバッチ処理の設計実装をご担当いただき、
将来的には顧客折衝等も含めて一貫して推進していただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・上流工程から下流工程までの一貫したインフラ周りの設計および構築業務
・TypeScriptまたはPythonを用いたバッチ処理の設計および実装対応
・顧客折衝および要件定義等の案件推進業務（今後の想定業務）
※詳細は面談時にお伝えします。

オンライン薬局サービスにおけるWebアプリケーションの新機能開発および既存機能の改善案件です。
フロントエンド（Next.js）からバックエンド（FastAPI）までを横断し、基本設計から実装、
テスト、さらには仕様検討や技術提案までをフルスタックに担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・オンライン薬局Webアプリにおける新機能の開発および既存機能の改善
・TypeScript / Next.jsを用いたフロントエンド開発
・Python / FastAPIを用いたバックエンドAPI開発
・基本設計から実装、テストにいたるまでの一連の工程対応
・仕様検討や技術提案、および既存コードを読み解きながらの自走開発
※詳細は面談時にお伝えします。

Snowflake上のデータを活用し、社内データを使ったAI/LLMアプリケーションの開発や
機械学習モデルの運用（MLOps）を推進していただきます。
Snowflakeをデータ基盤・実行環境（SnowparkやCortex AI）として活用し、
データパイプライン構築から生成AI/RAG開発までを幅広く牽引していただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Snowflake環境でのデータ基盤構築およびデータパイプライン開発・運用の推進（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等の活用）
・Pythonを用いたAI/MLアプリケーション（生成AI/RAG含む）の開発、実装、および評価対応
・Snowpark（Python）を活用した大規模データの前処理およびデータ処理の効率化
・Snowflake Cortex AIやベクトル検索を用いたRAG環境の構築・検証
・MLOps環境の設計および運用の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、
Vertex AIを活用したAI機能構築をご担当いただきます。
Pythonを活用し、Vertex AI環境上での基盤構築をはじめ、
機械学習や生成AIモデルの活用・組み込みパイプラインの構築などを
幅広く推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Google CloudのAI基盤（Vertex AI）を活用したAI機能の構築
・Pythonを活用したVertex AI環境上での基盤構築
・機械学習および生成AIモデルの活用
・組み込みパイプラインの構築
※詳細は面談時にお伝えします。

有人ドローン開発企業における社内システムの開発に携わっていただく方を募集いたします。
現在社内でPLMなど複数のシステムを導入をしております。
並行して、各システムに散在するタスクを集約する統合タスクダッシュボードの開発を進めており、
今後は勤怠や労務など、数十のシステムを連携させる予定です。
統合タスクダッシュボードの開発を進め、さらに長期的にはPLMの保守などもお任せできるエンジニアを募集いたします。
【業務内容】
・統合タスクダッシュボードの開発/API連携→メインでお任せしたい
┗TypeScript/Next.js/GCP（CloudRun)での構築
┗RESTAPIの仕様調査〜認証認可回り（トークン/OAuth等の確認)〜検証〜リリース
┗各システム部門へのヒアリングと調整
・PLMの運用保守
┗社内ツール（文章検索、AIアシスタントサーバーなど）の保守/改修
┗社内の問い合わせ対応
・品質検証〜リリース
┗AIで生成されたコードの検証・テスト
┗Gitでのブランチ運用・プルリク作成、CICDの整備
┗リリース後の社内問い合わせ対応
【こんな人におすすめ】
・ClaudeCodeを用いたAI駆動開発に明るい方（ClaudeCodeのライセンス貸与となります！）
・将来的には仕様のすり合わせなど上流から関わることに抵抗のない方

地図および認証APIの保守・開発プロジェクトにご参画いただきます。
PHPやPythonを用いたシステムの設計・開発を中心に、Linux環境における
運用・保守、各種ドキュメントの作成などを推進していただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PHPおよびPythonを用いた地図/認証APIの設計・開発
・Linux環境におけるシステムの設計、開発、運用、保守対応
・開発に伴う各種ドキュメントの作成およびメンテナンス
・AWS環境におけるシステム運用・保守支援
※詳細は面談時にお伝えします。

AI関連プロジェクトにおいて、価格予測の推論モデル設計・実装から特徴量設計、
時系列評価設計、段階的な切り替え計画までをご担当いただきます。
PythonやAWS等の技術を活用し、本番運用を見据えたモデル構築・改善から
インフラ構築連携、技術支援まで一貫してご推進いただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・価格予測の推論モデルの設計、実装、精度評価および改善
・特徴量設計と学習データ（オークション落札データ、商品情報等）の整備
・時系列を踏まえた検証、リーク対策、評価指標の定義を含む評価設計
・LLMを用いた暫定版からの置き換え計画策定および段階的な切り替え対応
・学習および推論の仕組みの設計、ならびにインフラエンジニアと連携したAWS上での構築・運用
・担当プロダクトのサポートに入る社員エンジニアへの技術支援
※詳細は面談時にお伝えします。

【企業・プロジェクト概要】
AI前提の業務プロセス刷新（AX/AI-BPR）、AI研修、人材導入、運用支援を統合して提供する最先端AI変革ソリューション企業におけるセールスポジションです。
大手企業から地方中核・オーナー企業までに対し、単なるシステム導入にとどまらず、顧客の業務フローそのものを「AI前提」に作り変える高付加価値ソリューションを経営層へ直接提案・手掛けます。
【具体的な業務内容】
・経営層・企業オーナーに対する直接的なリード開拓およびトップ商談の推進
・役員層、人事、情シス、事業部門など複数ステークホルダーを巻き込むアカウント戦略の策定・実行
・顧客課題の構造化（AsIs / ToBe整理）と、研修・AI実装・運用設計を組み合わせた解決策の設計（スコープ/価格設計）
・エンタープライズ企業特有のRFP対応、購買・稟議プロセス、セキュリティ・法務論点の整理・推進
・売上目標達成に向けたパイプライン構築および営業プロセスの型化（CRM運用含む）

AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。
日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。
・AIプロダクト（チャット、エージェント、AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装
・AIプロダクト開発環境（CI/CD、評価基盤、LLMOps等）の構築・整備
・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化
・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善
・LLM API／自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理

マルチAIプラットフォームの法人向けアカウント基盤開発プロジェクトにご参画いただきます。
Biz・CS・開発メンバーと連携した要件整理や仕様策定から、
設計、実装、保守、運用、技術的意思決定、コードレビューまで幅広くリードしていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・マルチAIプラットフォームにおける法人向けアカウント基盤の設計、実装、保守、および運用のリード
・Biz・CS・開発メンバーと連携した要望からの要件整理、仕様策定、および開発推進
・既存のGCP構成やシステム仕様の理解に基づく技術的意思決定、コードレビュー、および継続的な改善対応
※詳細は面談時にお伝えします。

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明