Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

通信キャリア向けWeb集客サービスの運用技術支援案件となります。
Webサービス内容のデータ抽出・集計業務、課題に対する施策の立案業務及び営業支援が主な業務となります。

・業務システムの追加機能開発（社内WEBシステム）
・結合試験工程における、試験設計、項目作成、試験実施
・不具合修正、追加要件の検討、設計、実装、試験

既存の映像解析システムのアーキテクチャの見直しを実施する案件となります。
防犯カメラの映像データから物体、人物、顔などを認識して、
特定の対象(人、物体)を検知するシステムです。
既存のエンジン部分のバージョンが古くなるため、V4→V5へ刷新していく想定です。

オンラインゲーム、メタバースのサーバープログラムの制作・更新・運用をご担当いただきます。
下記は詳細でございます。
・サーバアプリケーション開発
・TCP通信の実装、ランキング、マッチング、ショップ、ロビー、チャット、ログイン認証など
・DB開発
・通信処理
・CI/CDシステムの構築
・AWS、GCPなどのPublic Cloudを利用した環境構築
・KPIツール、管理ツールなどの構築
※使用言語はC++、Java、PHP、GO、Python等
※プラットフォームはNintendo Switch、PS5・4、Xbox、PC、スマホです。

内視鏡診断支援AI作成の為の、内視鏡動画の管理システムの開発やアノテーションシステムを管理・開発して頂きます。将来的には大量の動画データを利活用するAIモデル学習基盤の構築・運用まで実行して頂きます。

・内視鏡動画の管理システムの開発
・アノテーションシステムの開発
・データセットの品質管理

アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したシステムの構築および
テスト・運用設計、DevOpsに関わる運用を担っていただきます。
1) AWSを用いたシステムの構築
2) システムのテスト計画作成および実施
3) マニュアル等各種ドキュメント作成
4) セキュリティ・監視・運用設計
5) リリースフローの設計

【概要】

データドリブンを主導する部門様に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。
オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。
また、部門内製化及び、ビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。

キャリア向け開発をご対応いただきます。
新規開発・改修/移植開発・それらにまつわる作業など
【環　境】
フロントエンド：JS/HTML等
バックエンド：Python
インフラ　　：AWS全般
その他 ：GitHub/Slack/Backlog/Redmine等のチケット管理

社内データ分析基盤開発・保守・運用業務を担っていただきます。
■Python/Shell/Rubyで開発されているバッチ系システムが主
・データレイクへの取り込み
・中間テーブル生成
■追加機能開発 / 不具合調査・修正 / 社内ユーザーからの問合せ対応
・社内ユーザコミュニケーションや要件定義も含む
・インフラからコードデプロイまでを担当
- ローカルで実装、Sandbox環境で動作検証、Productionデプロイ
■開発案件例
・中間テーブル生成ロジックの実装・メンテナンス
- 売上集計テーブル、税理士向け事業中間集計テーブル等
・データレイクへ取り込むテーブル/カラムの追加
- プロダクトDBやSalesforce等のデータ
・Redshift依存処理のリプレイス
・技術スタック
バックエンド: Python, Ruby, Shell Script
データベース: MySQL, Aurora
データ処理: Glue, ECS, Lambda, Batch, embulk, digdag
DWH: BigQuery
BI: re:dash, Tableau
CI/CD: ECR、GitHub Actions、CircleCI

【案件詳細】
実際の位置情報データに対して統計解析を行い、解析データを分析できるSPAサイトの開発を行っています。
現在は初期開発がほぼ完了していて、継続開発+ 大型の機能追加(広告連携、CDP開発)の設計フェーズに入っています。
お願いしたいことは、バックエンド、バッチ(GPSの集計処理)を中心に、
プロダクトコードの実装だけではなく、
自動化や開発プロセスの改善、ツールの作成などバックエンド中心に幅広く取り組んでいただきます。
・事業全体での技術方針
・方向性・意思決定
・機能追加時のシステム設計主担当(アーキテクト)
・ウェブアプリケーションの設計
・デザイン
・実装
・データサイエンティストが開発した機械学習アルゴリズムのウェブアプリケーションへの移植
また、開発チーム全体として、スクラム開発を導入するフェーズにあり、その導入のリードも担当していただきます。
●システム構成
■back-end
・Firebase(Hosting, Authentication) ・Cloud Functions(Typescript, 一部Python) -- Apollo Server
-- TypeORM
・Cloud SQL(MySQL)
■batch(GPSデータをプロダクトで利用可能なよう、事前処理、集計を行います)
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery

webアプリケーションの開発案件となります。
内容
・ユーザ登録あり
・RDBの登録、削除、閲覧あり
・課金のような複雑なロジックはなし
・外部APIとの連携を行う
・基本取得のみで外部サービスへの登録は行わない

・法人向けに提供しているSaaSで主に「ID一括管理」「連携SaaSへのSSO」「連携SaaSへのプロビジョニング」を提供します。
- 【ID一括管理】企業管理者による従業員のID管理機能を提供します。
- 【SSO】SAML/OIDCを利用したSaaSへのSSOを提供します。認証はID/パスワード認証に加えて、MFAやFIDOを利用した強固な認証も利用可能です。
- 【プロビジョニング】連携している各SaaSへ企業情報やユーザ情報等をシステム間連携により反映します。
・WEBサービス（バックエンド/フロントエンド）とシステム間連携を中心としたバックエンドの開発です。
- 【ID一括管理】Spring（バックエンド）とBackbone.jsを中心とするjavascript（フロントエンド）で構成されるSPAをメインに構成されます。
- 【SSO】pingfederate（ミドルウェア）を中心に、javaによるpingfederateへの独自実装や、不足機能を補うSpringで構成されます。
- 【プロビジョニング】Lambdaを中心としたサーバレスを組み合わせたマイクロサービスと、Spring Batchのコンテナによる構成です。
・連携SaaS向けの新規開発や、認証要素の追加開発、アーキテクチャ/アプリケーションのリファクタリング等を実施します。
・現状のアプリケーションへのコード追加/修正だけでなく、今後の保守性・性能・コスト等多角的な観点から最適な実現方式を議論してフルスタックに開発します。
・スクラムでビジネスサイドとチームで開発します。チームに対して十分な裁量が与えられているため、意思決定が迅速です。
　また、ビジネスサイドも含めてチーム全体がフラットな関係性のため、エンジニアとして仕様の検討・改善ができます。
・開発方針やアーキテクチャをチームのエンジニア全員で議論して決定します。
　AWSを中心に技術選定も含めて自由度高くアーキテクチャを設計できるため、最適なシステムを開発できます。

販売管理システムの刷新作業です。
・旧システムが10年強運用しているJavaを用いたWebシステムのため、
多数の言語を利用していますが、すべての言語が必須というわけではありません。
・フロントエンドとバックエンドの両方をご担当いただくことになりますが、
両方の経験が必須ではありません。
・また、刷新により新しい言語やFWを導入する可能性もあり、
新技術に抵抗がない方を希望しております。
・作業としてはスクラムでの開発が予定されており、必須ではないですが、
スクラム開発経験があると尚良いです。

クラウドカメラの映像を利用したユーザー向けの既存アプリケーションの改善や新規アプリケーションの開発を企画や営業と共に考えて形にします。
また、数十台～数百台導入して頂いているクライアント専用の管理アプリケーションやクライアントサポートのための社内アプリケーションも提供しており、映像以外のデータを使った開発も進めていきます。
＜業務詳細＞
・ユーザ向け、管理者向けのアプリケーション新規開発、改善
・ユーザビリティー、パフォーマンスを考慮したUI、UX設計
＜開発環境＞
開発言語、フレームワーク：Python、 Java、Go、C++、Typescript、Angular、Vue.js
インフラ：AWS
データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB
構成管理ツール：Ansible、 Terraform
監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake
　　　Sentry、CI/CD、Github Actions、Circle CI
その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、顧客が使用している機械学習モデルを組込み、
日次で計数計算を実行し結果を配信するサービス基盤の開発になります。
ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装も行っていただきます。
主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。
利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております

・コンテナ技術を用いたSW設計、実装、評価等
・ブレッドボードを用いて既存組み込みシステムへの移植検討、性能評価、セキュリティ調査等

エンド企業が運営する、教育系コンテンツ管理を行うLerning Management Systemの2次開発を予定しており、
基本設計から参画頂き、その後の製造工程～テスト工程もご支援頂きたいと思います。
【主な業務例】
・Vue.js環境でのフロントエンド開発(基本設計~結合テスト)
【アーキテクチャ】
AWS、Docker、k8s(EKS)、Git、Vue.js、Python、MySQL

・法人向けに提供しているSaaSで主に「ID一括管理」「連携SaaSへのSSO」「連携SaaSへのプロビジョニング」を提供します。
- 【ID一括管理】企業管理者による従業員のID管理機能を提供します。
- 【SSO】SAML/OIDCを利用したSaaSへのSSOを提供します。認証はID/パスワード認証に加えて、MFAやFIDOを利用した強固な認証も利用可能です。
- 【プロビジョニング】連携している各SaaSへ企業情報やユーザ情報等をシステム間連携により反映します。
・WEBサービス（バックエンド/フロントエンド）とシステム間連携を中心としたバックエンドの開発です。
- 【ID一括管理】Spring（バックエンド）とBackbone.jsを中心とするjavascript（フロントエンド）で構成されるSPAをメインに構成されます。
- 【SSO】pingfederate（ミドルウェア）を中心に、javaによるpingfederateへの独自実装や、不足機能を補うSpringで構成されます。
- 【プロビジョニング】Lambdaを中心としたサーバレスを組み合わせたマイクロサービスと、Spring Batchのコンテナによる構成です。
・連携SaaS向けの新規開発や、認証要素の追加開発、アーキテクチャ/アプリケーションのリファクタリング等を実施します。
・現状のアプリケーションへのコード追加/修正だけでなく、今後の保守性・性能・コスト等多角的な観点から最適な実現方式を議論してフルスタックに開発します。
・スクラムでビジネスサイドとチームで開発します。チームに対して十分な裁量が与えられているため、意思決定が迅速です。
　また、ビジネスサイドも含めてチーム全体がフラットな関係性のため、エンジニアとして仕様の検討・改善ができます。
・開発方針やアーキテクチャをチームのエンジニア全員で議論して決定します。
　AWSを中心に技術選定も含めて自由度高くアーキテクチャを設計できるため、最適なシステムを開発できます。

大手総合メーカー様のデータ統合基盤構築・活用の両面をサポートするプロジェクトです。
メーカーでありながら複数の直営ECを保有しており、これらを対象に売上向上に向けた保有データ（顧客、キャンペーン、プロモーション）の分析、解決策の立案、検証をご担当いただきます。
【業務詳細】
・クライアントのビジネスモデル理解に基づいた要求整理
・データ分析による現状の理解、課題の発見、解決策の立案、検証
・社内外MTGへの参加・アウトプットのプレゼンテーション

AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務に携わっていただきます。
クラウドから物理環境までを扱う業務内容のいづれかをご担当いただきます。
アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。
【案件詳細】
・AWSを活用したインフラ保守、構築・開発の大型案件
・CMSサービスのインフラ保守運用
・物理サーバー案件（頻度：低）
・インフラ関連業務、及びその他付随業務
※インフラの知見、アプリ開発の知見共に必要です。

・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。
・インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。

不動産のサービスやマーケティングサービスを提供している企業にて各種マーケティングデータの活用によりクライアントのマーケティング戦略実現をご支援する新規事業で、決済のトランザクションデータや顧客データを活用した予測モデルの構築に携わっていただきます。
【業務詳細】
クライアントの戦略理解に基づいた要求整理・要件定義
データフロー構築
分析・予測モデル構築
スケジュール・タスク管理
社内外MTGへの参加・ファシリテート

・インテグフローを理解した、ローカルビルドの実施と運用
・ビルドエラーやICT(Integration Criteria Test)の不具合発生時に、
一次解析を行い、不具合チケット起票と関連者への情報伝達/対応依頼を行います

・テストフレームワークを使ったサービス正常性確認ツールの実装
・wiki等に記述されている保守運用情報のデータベース化(DBシステム構築及び投入作業)
　→人が読むしかない情報をシステムによる参照を可能にし、関連するタスクのシステム化の前提を作る
・サービス故障時、開発担当者へのエスカレーションを自動化するslackまたはteams botの作成

・ブレッドボードを用いて既存組み込みシステムへの移植検討、性能評価、セキュリティ調査等
・開発言語：C,C++,C#,Python,JavaScript,Linuxシェルスクリプト,VBA

中小企業の法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを運営・開発しており、
今回はそのSalesforceエンジニアの方を募集しております。
【募集背景】
CSチームの立ち上げにより、Salesforceをうまく活用したいと思っているが、知見のないメンバーで構成した形になるので
より使いやすさだったり、利便性があるように再構築し、うまく活用したいと思っています。

利用しているSalesforce：Sales Cloud/Service Cloud

以下3名を募集
①カメラと連携しAI技術を組み込んだシステムの開発
②Webシステムの運用・保守経験2年以上
③AI学習環境のフロントエンドおよびバックエンドの開発

クラウドカメラの映像を利用した既存アプリケーションの改善や新規アプリケーションの開発を、企画や営業と共に考えて形にします。また、クラウドカメラを数十台～数百台導入して頂いているクライアント向けの管理アプリケーションやクライアントサポートのための社内アプリケーションも提供しており、映像以外のデータを使った開発も進めていきます。
クラウド録画サービス(自社サービス)のネイティブアプリ開発を担うチームのメンバーとしてご活躍頂きます。
ご経験に合わせて、iOSもしくはAndroidの開発を担っていただきます。
＜業務詳細＞
新規アプリケーション開発(ボディカメラとの通話機能、GPSを用いたアプリケーション)
顔認証など映像解析系サービスのアプリケーションサイド開発
タブレット向けレイアウトを含むUI/UXの新規実装や新規開発など
保守性、機能拡張容易性を目指したモバイルアプリの新機能開発と保守、運用
＜開発環境＞
開発言語：Python、 Java、Go、C++、Swift、Kotlin
インフラ：AWS
データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB
構成管理ツール：Ansible、 Terraform
監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake
　　　Sentry、CI/CD、Github Actions、Circle CI
その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash

カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する要望が多数上がっているため、ベースとなるクラウドカメラの新しい機能開発や既存機能の改善をビジネス側と連携し進めています。また、ビジネスの拡大に比例して増加する、カメラ/ユーザー/データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に行ったり、新しい技術の導入による運用の改善などを行います。
＜業務詳細＞
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発
・サーバコストを抑えるための各種最適化
・画像・動画の解析システムの設計・開発
・ライブ再生時の遅延を小さくするためのチューニングや新しいプロトコルへの対応
・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応
＜開発環境＞
開発言語：Python、Java、Go、C++
インフラ：AWS
データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB
構成管理ツール：Ansible、 Terraform
監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake
　　　Sentry、CI/CD、Github Actions、Circle CI
その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash

中小企業の法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを運営・開発しており、
今回はそのQAエンジニアの方を募集しております。
【募集背景】
サービスの特性からセキュリティや品質に対する要望・期待感が大きいため、開発チームの拡大に合わせて専門分野の編成を行っています。
SREや職能横断型の小規模開発チーム編成を行ったところですが、QAエンジニアがおりません。
テスト環境の整備・効率化を行い、より安心・信頼できるサービスへと昇華するため、QAエンジニアを募集いたします。
今回がQAチームの立ち上げとなります。