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元請にて受注予定のシステム開発を行なっていただきます。
詳細につきましては面談時にお伝えさせていただきます。
・実務経験3年以上ある方(設計工程~)
・JavaScript系フレームワークでの開発経験
・Pythonを使用した開発経験
・AWSもしくはAzureを使用した開発経験
【案件概要】
サイバーセキュリティ領域における自社プロダクトの開発から販売・運用・保守まで一貫してサービスを提供している企業にて、既にリリース済のWAF自動運用プロダクトの開発案件となります。下記業務を担当していただきます。下記業務以外でも経験やスキルに応じて業務を担当頂きます。
・Webアプリケーションの設計、開発、保守
・機能開発のための調査やディスカッション
・開発プロセス改善のための取り組み
・プロダクトをより良くするために必要な技術やツールの選定
チーム構成:15名(PM1名, 開発チーム9名, サポート5名)
【技術環境】
・言語:TypeScript / Python
・フレームワーク:Next.js, Nest.js
・タスク管理ツール:ClickUp, Notion
・コミュニケーションツール:Slack 等
・その他:G suite 等
PCは自前を想定、貸与希望者には在庫次第での貸与
・Webアプリケーションの開発実務経験(3年以上)
・TypeScript での開発経験
私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、バックエンドエンジニアを募集しています。
GenerativeAIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、
高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。
①LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
②API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
③設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
④Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。
・Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上)
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
・GenerativeAIに関する基礎的な理解もしくは高い学習意欲
アバター技術とAIを活用したリモート接客プラットフォームを提供し、業務の効率化と顧客とのつながり強化を図っています。
アバターコンテンツ制作やAI活用の広告システムも手掛け、業界のデジタルトランスフォーメーションを支援しているサービスとなります。
今回はそのサービスにて、プロンプトエンジニアとしてご対応いただきます。
【業務内容】
・LLMの性能を引き出すためのプロンプト設計〜開発、最適化
・LLMの評価と改善、提案と実行など
・既存アプリケーションやLLM統合、APIなどのツールを活用したLLM連携
・LLMの学習〜改善のためのデータ収集や加工、管理
・LLMやプロンプト研究開発、技術調査など
・プロンプトプロジェクトマネジメントとチーム連携、顧客折衝
・ChatGPTのプロンプトの開発経験※自主制作可
・生成AIについて最新情報をキャッチアップする高い興味関心
現行SAPからスクラッチへの刷新対応を想定しております。
フロント側はVue.jsでバックエンド側はPythonで対応していただきます。
・Vue.jsを使用した設計開発経験2年以上
・Python/Djangoを使用した設計開発経験2年以上
・基本設計からの経験
ESG系企業のデータ分析案件になります。
システム開発事業や、コンサルティング事業を行っている企業となり、
体制の変更に伴い、現在1名でデータ分析周りを行っておりますが、手が足りない為増員募集いたします。
・データ分析経験3年以上(Python)
既存サービスであるAI×ナレッジを活用した自社SaaSを担当いただく予定です。
開発環境
・言語:JavaScript, TypeScript, Python
・フレームワーク:Flask, React, Flutter
・インフラ:Azure
・ソース管理:GitHub
・タスク管理:Backlog
・Flutterでのモバイルアプリ開発経験
・UI/UXなどデザイナーとのすり合わせができる
・Windows環境での業務に抵抗がない
・ローカルデータのデータ構造の設計経験
自社プロダクト開発およびカスタマイズ案件の対応をお任せします。
主な業務は、サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース、
ならびに既存サービスの保守・改修です。
・Webアプリケーション開発の経験10年以上
・Python/Node.js/JavaScriptの経験5年以上
・AWSに関する基礎知識
・AWS Lambda/ECS上での開発経験
・Database/Networkに関する基礎知識
・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験
・websocketを使った開発経験
・アーキテクト/基本設計の経験
大規模プラットフォームの検索・レコメンドプロダクトの設計・開発業務全般を行なっていただきます。
主に PythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発をしていただきます。
工程は詳細設計、開発、テスト、保守まわりを想定しています。
検索・レコメンドを機械学習を用いて改善していくロールを持ち、
改善施策実施のために検索・レコメンド専任の基盤チームがございます。
・簡単で良いので,Python を用いた ML 系プロダクトの実装経験
・SQL
上記システムのプロダクトをPython(Django)とVue.JSにて設計製造をお任せいたします。
【業務の進め方】
・MTGの頻度が高い(週によって7回か11回)
・Zoomを接続ままで作業すること(ミュート・画面OFFでOK)
・個人進捗や休憩・再開をslackで逐一報告すること
※本来、対面でやったほうがよいとされるスクラム開発をリモートで行う上での障害を取り除く為このような業務の進め方を行っております。
・基本設計~テストまで1人称で対応した経験
・Python/Djangoでの開発経験3年以上
・Vue.js 3/TypeScriptの開発経験
HR領域での新規プロダクト開発を進めており、
これまでPoCとしてサービスの検証をしておりましたが、
本格的にプロダクト化をするにあたっての募集となります。
プロダクト化するにあたり開発スピードを上げるため増員いたします。
【業務内容】
・フロントエンドおよび、バックエンドの開発
・AIロジックの実装
・AIのコアの設計はAIエンジニアがいるため、その方のサポート
【開発環境】
TypeScript、Next.js、Python、AWS
・TypeScriptでのフロントエンドおよび、バックエンドの開発経験
新規事業の開発に携わっていただきます。
目先のプロジェクトとしては、SNSプラットフォーム向けの配信システムを開発予定です。
開発スタイルは半月のスプリントで進めており、
デイリースクラムやスプリントレビュー(半月に1度出社)、スプリントレトロスペクティブなどのイベントございます。
MTGは朝会で最大30分、夕会で最大30分ほど行います。
現在は、運⽤チームでの利⽤が軌道に乗ってきた段階でSaaS化を含め検討もしております。
今回は、下記の開発内容のうち、インフラ(AWS, CDK, GitHubActions)、バックエンドを中心にお任せします。
【担当業務】
・インフラ構築
┗CDK(TypeScript)を利⽤し、主にAWSを使ったインフラ構築
┗⼤量のメッセージイベントを捌けるインフラ構築
・配信⽤管理画⾯の実装
┗運⽤担当者が操作するブラウザ画⾯
┗技術選定‧設計‧実装
・Webページに組み込むタグの実装
・配信サーバーの実装
┗SNSプラットフォームに向けた配信を⾏う
┗⼤量のメッセージ送信‧webhookリクエストを処理
┗技術選定‧設計‧実装
・認証‧認可機能の構築
・集計基盤構築
・オンライン決済機能の構築
【採用技術】
インフラ :AWS, CDK(TypeScript), Fargate
バックエンド:fastify, TypeScript
フロント :React, MUI, TypeScript
その他 :GitHub, GitHub Actions
・プロジェクトの根幹部分の設計,実装
・チーム開発の経験(コードの相互レビュー)
・AWSを使ったインフラ構築経験
┗CDKを利⽤した構築経験
┗コンテナを使ったアーキテクチャの構築経験
・バックエンドAPIの開発経験(下記のうちどれか)
┗TypeScript,Scala,Java,Kotlin,Python,Golang
サプライチェーン領域でリリースしているAI在庫管理含めた新規プロジェクトをご担当いただきます。
稼働開始のタイミング次第ではバックエンドエンジニアとして顧客の利用価値向上に向けた機能開発の拡充やブラッシュアップ、
さらなる店舗導入に向け開発を加速させるための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
また、さらなる新規事業も予定している為場合によっては柔軟にチームに変わりながら事業的な価値の高いプロダクト開発をお任せします。
【具体的には】
・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
【チーム構成】
1つのチームは5-10人でアジャイル開発のスクラムでの開発を行っています。
開発経験が豊富なベテランメンバーが多く、複雑性の高い医療システムとモダン技術を活用しながら開発を推進しています。
【開発環境】
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・AppSync (GraphQL)
・Lamdba
・API Gateway
・Aurora
・DynamoDB
・S3
・ECS(Fargate)
・商用プロダクトにおける、3年以上のバックエンド開発・運用経験
・Python、またはTypeScript言語での高いプログラミングスキル
・AWSの各サービスを要件に合わせて選択、運用した経験
・Frontend、Database (RDBMS)、テスト、CI/CD、IaC、監視に関する知識と経験
・エンジニア以外のメンバーと協力しながら要件の整理や設計を行った経験
・事業やプロダクトの特性を考慮して技術選定を行った経験
印刷EC事業を展開している企業にて、データサイエンティスト兼バックエンドエンジニアを募集しております。
分析組織において、事業におけるマーケティング分析や業務アプリケーションの開発に従事していただく予定です。
業務支援アプリケーションの開発経験2年以上
・Pythonでの開発経験
・JavaScriptとDjangoによる業務支援ツール(インフラAWSのEC2)の実装経験
・Vue.jsとlambda・CloudFront(S3)を用いた業務支援ツール(インフラAWS)の実装経験
・Excel(Google spreadsheetでも可)を入力シートとして、Pythonで入力内容を読み込みアウトプットを出力するようなツール使用経験
データサイエンスを活用した業務経験1年以上
・具体的には以下のような技術に関する経験
・SQLを使って、DB(BigQuery)からWINDOW関数等を用いて必要な情報を取得・加工した経験
・数理最適化や機械学習モデル・統計モデルのモデル構築経験
NW保守システムの自動化に携わっていただきます。
【業務内容】
デザイン機能の業務ワークフローのシナリオ作成を担当
・Python開発経験4年以上
・AWS上でのシステム開発経験2年以上
・Ansible or ETLの経験
・アジャイルでのシステム開発経
・NW基礎知識
新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。
Joinしていただくタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます!
新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担っていただきます!
・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
・薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。
・薬局の在庫発注業務の改革するプロダクトを開発します。
そのために最新の技術やWeb開発の知識をフル活用し、従来のSI開発では実現できないプロダクトを開発して今までにないプロダクトを生み出し、薬局業務の変革を行います。
- 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます
それぞれのスペシャリティを発揮しつつも、機能の価値をチーム全員で認識し合いながら実現のための提案を行って頂くため、
エンジニアがどのような顧客価値を届けているかを意識しながら開発方法の提案や実際の開発と運用を行います。
- 機械学習の指向がある方は機械学習周りの実装も一部を担当もできます
実装までは行かなくとも、接続は少なくとも必要になるためAI周りの知識をキャッチアップしていく事ができます。
その中で、最新の技術をフル活用するため、エンジニアとして学んだ技術を最大限活用して頂き、実績を持つことが出来ます。
(※プロダクト開発のため、長期でJoinしていただける方)
・Webアプリのアーキテクチャデザイン
・プロダクトマネージャと協議しながら仕様を決める経験
・パブリッククラウドサービスを利用した開発経験
・Pythonを利用したWebサーバ開発経験
※汎用的な高いプログラミング能力があればPythonの経験はなくても可
・フレームワークやライブラリの技術選定の経験
・Terraform/CloudFormation/CDK (いずれか)
・CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsの経験
現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD(勘、経験、度胸)に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、
現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。
薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、
薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。
薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せいたします。
正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。
利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。
- 具体的な業務内容
・SQLやPythonを利用したデータ抽出
・データに基づいたKPI設計サポート・分析
・ユーザー行動分析
・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築
・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング
・SQL、Pythonの利用した実務経験3年以上
・コストやパフォーマンスを意識したSQLクエリを描いたご経験
・ユーザーからの要件に基づくデータ分析と ソリューション提案 経験
・論理的に説明できるコミュニケーション能力
最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます!
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
下記の業務をお任せする想定です。
・LLMを用いたエージェントの構築
・RAGにおけるRetrieverの実装
・LLMOpsの整備(運用自動化含む)
・CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
・エージェントを用いたAPIの実装
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・データマートの設計・構築・運用
・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのための前処理
【環境】
言語: Python
AI関連: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API
DB: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
インフラ: AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
その他: Airflow, Spark
・ PythonもしくはNode.jsでの開発経験3年以上
・ LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験
・ LangChain、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
・ OpenAI API、Anthropic API、Vertex AI APIなどLLM関連サービスへの理解
・ Pinecone、Chroma、QdrantなどVector DBの理解
導入済みのDDoS対策システムの刷新および次期DDoS対策システムの開発を行なっていただきます。
機械学習を用いたDDoS検知システムへの移行により、多様化する攻撃への対応高度化を目指します。
本案件では、認証機能、検知機能、WebUI、プロビジョニング、データ管理機能の開発を担当していただきます。
【開発環境】
言語:Python, SQL
FW:React(Next.js), Javascript
サーバ構成:Nginx, AWS Lambda, AWS CloudWatch
ミドルウェア:Redis
開発ツール:Docker
その他ツール:Polars, SQLAlchemy
・Python/SQLのバッチ開発・保守経験
・マルチプロセス、マルチスレッドの知見
・キューの高速化の知見
・SQLAlchemy(O/Rマッパー)の利用経験
自社サービスである薬局向けクラウドシステムのバックエンドをよびフロントエンドの開発を担っていただきます。
バックエンド・フロントエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当していただきます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、
主に技術的な観点からブレイクダウンいただき、プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定いただきます。
本ポジションはバックエンドとフロントエンドどちらもできる方、
もしくは、どちらも開発していきたい。方を募集しております!
・エンジニアとしての開発実務経験4年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャデザイン、および技術選定の経験
・PythonによるWebアプリケーションバックエンドの開発
・Angular/React/Vue.jsを用いたフロントエンドの開発
・AWSを活用したシステムの設計・運用、および Infrastructure as Code(IaC) の経験
薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。
【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援
【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します!
【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。
【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど
【チーム】
開発ディレクター:1
データエンジニア:3
・サーバーサイドのアプリケーション開発経験(Python)
・AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービスを利用した経験
・データレイク、データウェアハウスの設計・構築・運用経験
・ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験
・チーム開発での経験
2017年にリリース以降順調にユーザ数を伸ばしてきました。それに伴いバックエンドは、サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、といった対策を進めていますが、
開発効率やスケーラビリティにはまだまだ改善の余地がある状態です。また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、
例えば、大規模なシステム障害が起きてしまうと、患者さまの健康に直接影響を及ぼしてしまう可能性も否定できません。
今後、さらなる価値をユーザに届けるため
様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。
クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導サービスの開発を担っていただきます!
薬局では薬剤師の先生が行う調剤や服薬指導の内容を全て記録に残す必要があり、これを薬歴といいます。
薬剤師の先生の薬歴業務の負担軽減、また患者様にとって価値ある服薬指導を提供することが可能になります。
具体的な業務といたしましては、
バックエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当して頂きます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消やフロントエンド開発などを実施頂きます。
プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、主に技術的な観点からブレイクダウン頂き、
プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定頂きます。
開発環境
言語 : Python
フレームワーク : FastAPI、Pyramid
インフラ : AWS(DynamoDB, Aurora, MySQL, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS)
IaC : AWS CDK, Serverless Framework
ツール
モニタリング : Datadog / Sentry
CI/CD : Github Actions
・エンジニアとしての開発実務経験(5年以上)
・Webアプリケーションのアーキテクチャデザイン、および技術選定の経験
・Python によるWebアプリケーションバックエンドの開発(3年以上)
・AWSを活用したシステムの設計・運用、および Infrastructure as Code(IaC) の経験
主にエンタープライズ顧客向けのシステム保守・開発や、ローコード開発ツールを活用したDX推進業務に携わっていただきます。
また、生成AIをはじめとする最新技術を活用して、より高度な業務効率化や革新的なソリューション開発、システムの構築〜運用を行っていただきます。
【業務内容】
・ローコード、ノーコード開発ツールを使用したアプリ開発と業務プロセスのデジタル化
・ワークフローオートメーションやRPAを活用したアプリ開発と業務プロセスの自動化
・顧客へのヒアリングから業務分析と効率化対象業務の優先順位付け
・システム要件定義、設計、及びプロジェクト管理補助
・開発したシステムの運用サポート、使用方法のレクチャー、及び保守対応
・Java、Python、JavaScriptなどの基本的なプログラミングの理解
・顧客や社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取った経験
・業務分析や課題解決のための論理的な思考
生成系AIを使った新規プロダクトの立ち上げ、開発支援を行っていただきます。
生成系AIを使って自社サービスのさらなる業務効率化を目指し、開発を進めております。
【主な業務詳細】
・OpenAI社のChatGPT APIを使ったチャットボット基盤開発
・OpenAI社のWhisperを使った文字起こし
・チャットボットのUI/UXや管理ツールやバッチ処理等の開発
・各企業が持つ既存システムやデータベースとChatGPTの連携
・プロンプトエンジニアリング
・Webアプリの開発経験2年以上
・Pythonでの開発経験2年以上
・AWS環境での開発経験
自社で運営するコマースメディアの新規機能開発や既存サービスの改善などをご担当いただきます。
今回は主にフロントエンド開発にてCore Web Vitalsを意識して、
コマースメディアの運営するためのデータ収集基盤や管理画面開発を行っていただきます。
開発割合としてはフロントエンド7割、バックエンド3割を想定しております。
・React.jsの経験3年以上
・Go言語での開発経験3年以上
・クラウド環境での開発経験
自社で開発・運営している日本最大級の不動産・住宅情報サイトおよび不動産投資ポータルサイトにおける保守・運用および開発業務をお願いいたします。
メンバーが限られているため、フロントエンド周りをメインとしつつ、バックエンド周りも多少お手伝いいただく可能性がございます。
また、要件定義から開発、テストまでの開発業務をご担当いただきます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
<メンバー構成>
・開発:3名
・企画(要件定義など):2名
・別チームのヘルプ:1名
<言語>
・Java
・一部PythonやPerl(バッチ周りが古いシステム)
・HTML/JavaScript
・Vue.js,独自FW
・AWS
・なにかしらのバックエンド言語を用いた開発経験(5年以上)
・vue.jsやNext.js等のJavaScriptのフレームワークを用いた開発経験(2年以上)
・Docker等の仮想環境の構築経験
運用型テレビCMサービスを運営する企業にてバックエンドとしてJoinしていただける方を募集しております。
本サービスは、企業が成長するために必要なソリューションを多数展開する「マーケティングプラットフォーム」になります。
属人的な判断とアナログ業務をなくし、最適化されたオペレーションを実現するためのさまざまなサービスをご用意しております!
Joinしてから以下のような経験をすることができます。
・マーケティングの民主化を実現するためのあらゆる企業に対する事業成長の機会を導くプロダクトの開発経験
・ドメインに特化したサービス設計の開発経験
・事業における課題解決手段の提案経験
・顧客の一次情報に積極的に触れられる環境
・RailsなどのMVCフレームワークを利用した開発経験3年以上
・Gitを利用したチーム開発の経験
・AWSなどのクラウド環境における開発経験3年以上