Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

現在当企業では、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
プロダクトリードエンジニアとして先進的なソフトウェア開発の推進とチームマネジメントを担っていただける方を募集しています。

プロダクト開発のリードエンジニアとして以下業務をお任せします。
・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのフロントエンド及びバックエンドのソフトウェア開発
・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・開発チームにおける技術選定の推進、開発フロー確立と継続的な改善等を通じた開発推進
・ステークホルダーとのQCD調整

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
プロダクトエンジニアとして先進的なソフトウェア開発を担っていただける方を募集しています！

【想定している業務内容】
・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのソフトウェア開発
・フロントエンドおよびバックエンドのソフトウェア開発
・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発

【技術環境】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

生成AIを活用したアプリ開発や、ディープラーニングを用いた画像・動画・音声・自然言語処理に関わる新規開発、
アルゴリズムの構築や実装などを行っていただきます。
具体的なご依頼内容としては、大規模言語モデル（LLM）関連の案件に入っていただきます。
クライアントの具体的な課題を解決するためにプロンプトエンジニアリングやRAG・ファインチューニングの実装等をお任せしたり、生成AIワークフロー・エージェントツールの調査や、人の頭の中にしかない暗黙知を生成AIを活用してノウハウを可視化する実証研究をお願いする想定です。
<開発環境>
・開発言語：Python
・インフラクラウドサービス：AWS、Azure
・コード管理ツール：GitHub
・コミュニケーション管理ツール：Slack
・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion
・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA

下記業務を担当していただきます。
金融機関向け取引システムにおけるバックエンド開発を担当していただきます。
リスク管理システムの設計/開発/テスト、およびドキュメンテーションをアジャイル開発にて行っておいただきます。

大手商社様のプロジェクトの一つに海運のプロジェクトがあり、運賃等の管理するシステムの開発を行っていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。

【業務内容】
社内外に公開しているAPIの開発などをフルスタックに対応いただきます。

【開発言語】※利用頻度順
・AWS (代替：インフラ知識。LinuxコマンドやDNSについての知識等)
・Typescript (代替：Javascript)
・React.js (代替：Vue.js)
・Node.js
・Go
・Java (Spring Boot 3)
・Python
・MySQL
・AWS OpenSearch
・DynamoDB
・Docker
・Jenkins
・Nginx
・Apache Spark (Pyspark / AWS Glue)
・プロジェクト運用でGitHub、Slack、Jira、Confluence、Cacoo等を利用

本人確認サービスにおける認証プロダクトの以下などの精度改善業務
・偽造検知
・不正検知
・OCR

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
EC事業管轄システムのプロジェクマネジメントおよび付随する業務全般を行なっていただきます。
仕事内容としては下記を想定しております。
・プロジェクマネジメント業務全般
・開発プロセス効率化の推進

AIエージェントにリアルタイムストリーミング機能を実装するシニアPythonエンジニアを募集します。
[具体的な業務内容]
・AIエージェントのリアルタイムストリーミングシステム設計、開発
・非同期処理を活用したストリーミング基盤の構築・運用
・リアルタイムデータストリーミング処理の実装
・システムパフォーマンスの最適化と安定したサービス提供のための技術実装
・データベース設計およびデータフロー最適化
・スケーラブルなシステムアーキテクチャの設計
[技術スタック]
・Python
・非同期処理フレームワーク(asyncio, FastAPI等)
・ストリーミング処理技術
・データベース(SQL)

エンタープライズSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計、構築、および最適化をご担当いただきます。
▼具体的な業務内容
・様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Web page, etc）とのデータ連携のための処理の実装
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

生成AIツールのテスト・開発支援（Python）を行っていただきます。
クライアントにて開発しているAIツールに対し、
テスト業務を中心にご対応いただきます。
開発業務や、ツールの使用感に対するレポーティング等も実施いただく可能性がございます。

上位企業の自社WEBアプリにおける保守、改修業務を行なっていただきます。
エンハンス対応/機能拡張開発/既存システムの保守／機能改修や、
サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリースまで一貫して想定しております。

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて各種開発・保守・運用業務全般をお任せいたします。
下記を想定しております。
・エントランスページ保守・改修
・アフィリエイト改修など

バリデーター事業におけるノード運用・管理をお願いできるインフラエンジニアを募集しています。
■詳細
・ノード運用の設計（要件定義、技術策定、クラウド環境の構築）
・ノード運用の保守（障害発生時の対応、対策の構築と実施、自動化の提案と開発）
・ブロックチェーンに関する情報収集と共有（最新トレンドや新規チェーン/サービス）
・その他、上記に付随するセキュリティ面の改善

創業数年で国内トップレベルで伸びているエネルギー系自社サービス企業での社内システム開発/ディレクションをお任せいたします。

エネルギー系の自社プロダクトを持つ自社サービス企業において、社内にある様々な自社管理システムの機能拡張や保守運用を担っていただきます。
クライアントとのやり取りやディレクション業務もお任せいたします。

自社WEBアプリの開発において、以下の業務を想定しております。
・システムの仕様定義、設計、および実装と保守・運用
・システムアーキテクチャの設計、構築
・システムモニタリング、不具合対応
・ドキュメント整備、機能設計、実装および検証

次世代AIサービスにおける音声通信機能を実装する音声通信エンジニアを募集します。
[業務内容]
・当サービスの音声通信システム設計・開発
・リアルタイム音声ストリーミング処理の実装
・音声システムとAIシステムの連携インターフェース開発
・音声品質の最適化と安定したサービス提供のための技術実装
[技術スタック]
・Python
・音声通信技術(WebRTC/SIP)
・音声処理技術(Whisper, LLM, Pytorch)

国内最大規模のライブチャットサービスなどを展開している企業のグループ企業にて、
各事業と経理との間の情報連携を担っている部署に所属して頂きます。

売上や販促費といった会計処理に必要な情報を経理へ連携するためのプロダクトを内製しており、
そのプロダクトの保守開発および運用を行っております。
新規事業のローンチや会計上の要求に伴う改修案件や、プロダクトの改善案件の担当者を募集しております。
比率は多くありませんが、チームの定常的な他メンバーと分担しつつ依頼することになります。
また、スキルによってはレガシー化したプロダクトのリプレースやCIの導入案件も担当していただくことも想定しています。

不動産業界向けWebサービス開発を行っている企業にて、下記業務を担当していただきます。

・開発・提案・リリース
・要件定義
・チームマネジメントなど

業務内容は下記になります。
AMLの業務で利用するSaaSの大手金融機関向け保守プロジェクトとして、追加機能開発を担当していただきます。
開発ツールとしてOracle製のローコードツールを使用してます。

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただく
プロンプトエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントニーズに合わせた効果的なプロンプトの開発・最適化
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
・PoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クライアントから受領したデータのクレンジング（前処理・加工）
など
【開発環境】
・言語：Python
・DB：PostgreSQL,Redisなど
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ：AWS ,GCP,Docker,Kubernetes
・ソースコード管理：Git,GitHub,GitLab
・情報共有ツール：Slack,Notion

チャットから電話までのサポート領域を広くカバーするSaaSソリューションを提供する企業にて、
プロジェクトマネージャー（PM）を募集しています。
ニューノーマルの影響により、非対面のカスタマーサポート体制を見直す自治体・企業が増加し、
より高度なサポート体制を実現するカスタマイズニーズが高まっています。
本案件では、顧客折衝・仕様策定・進捗管理・ステークホルダー調整などを担当し、
技術面からプロジェクトを推進いただきます。
社内外の関係者と連携し、予算・期間内でのサービス提供と顧客満足度向上を目指していただくポジションです。

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発をメインにお願いします。

【業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Python
- データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL
- AI関連: OpenAI API, LangChain
- データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase
- インフラ: AWS, GCP

監視ツールおよびツールと連動したWebサービスの開発を想定しております。
バックエンドはPythonでフロントエンドはVue.js/React.jsで現在は実装フェーズでございます。

さまざまな企業向けに複数のプロダクトを展開しております。
本ポジションでは、AIや自然言語処理を活用した新規プロダクトの開発に携わり、
業種を問わず活用できるトレーニングツールの機能強化を行っていただきます。

システム開発において、下記複数の業務をお願いする想定です。
時期によっては専門でお願いする想定です。
①運用保守（エラーが発生した際の原因調査。また、バックエンド側の問題であればソースコード、DBの修正）
②毎日取得するアプリのデータのバッチ処理

詳細設計にあたる粒度で、ソースコードを読み解いて仕様書作成をいただきます。
システム企画担当者等の非エンジニア層に向けて作成いただきます。
【想定業務】
1. 既存ソースコードを読み解き、仕様書を作成
2. サービスの変更に伴う仕様書の変更
3. 事業側とのコミュニケーションとメンバーへのタスクアサイン

社内のIT化を進めるためデータの利活用支援を実施いただきます。
3〜5名ほどのチームでデータ整理や利活用について対応いただきます。

フルスタックエンジニアとしてテックリードをご担当いただきます。
あくまで技術レベルのイメージで、実際はレビューやチームマネジメントではなくコーディングに集中いただきます。
BtoB向けのSaaSプロダクトを開発中のためフルスタック寄りの業務として下記を想定しております。
※バックエンドの割合が多めになります。
①フロントエンド
・React（TypeScript）とApollo（GraphQL）を用いたアプリケーション開発
・ユーザーが使いやすいUXの実現のための実装
②バックエンド
・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発
・各種SaaSとのAPI連携機能の開発
【環境】
フロントエンド
・React、Apollo（GraphQL）、TypeScript
バックエンド
・Python、FastAPI、Strawberry（GraphQL）、SQLAlchemy
インフラ
・AWS（ECS、RDS、SES、SNS、SQS、Lambda、Cognito等）