Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および社内で持つ様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援

建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、
機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計・構築を担当いただきます。

回帰・分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、
クラウド環境（AWS）でのシステム開発・運用を中心にお任せします。

動画配信サービスにおいて、サービス全体の技術統括チームのメンバー、および各案件の技術担当メンバーとして以下の役割を担っていただきます。

【技術統括チーム】
・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー
・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討
・今後のFOD全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進
・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップ
【各案件の技術チーム】
・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言
・各開発者・クライアントとの仕様調整
【工程】
設計レビュー、アーキテクチャ検討、課題発見・解決、案件進行管理、仕様調整

【開発環境】
言語：Python, PHP, C#
サーバ構成：AWS, Firebase
その他ツール：NewRelic, Treasuredata, Slack, Teams, Google Meet

フリマアプリサービス開発および運用作業を担当するバックエンドエンジニアを募集いたします。

・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
・チーム毎業務概要
①Loyalty&Santa：プロダクトを主な対象領域とするポイント還元システム、ロイヤルティプログラム基盤の開発・運用
②Payment Frontline：プロダクト（クレジットカードおよび与信関連機能）のサービス開発および運用作業
③Payment Core：グループ全体で利用される決済基盤および関連する決済ソリューションの開発・運用
④Balance：グループ全体で利用される決済基盤および関連する口座管理や帳簿機能の開発・運用
⑤Partner：加盟店を中心としたグループの事業者向け基盤の機能開発・運用

【技術環境】
開発言語：Go, Python
インフラ： Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.)
構成管理ツール： Terraform
分析基盤：BigQuery
モニタリング：Datadog / PagerDuty
CI/CD：GitHub Actions
Knowledge Tool：Confluence, Notion
その他：GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

・週次定例会および常駐対応を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
期待する役割
・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針をリードいただく。
・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
・社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
・RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
・RAGシステムにおける要件定義、開発
・RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
・検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
・弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
・内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

銀行業務のデータ分析環境を支えるAzureインフラの設計・構築・運用を行っていただきます。
【業務詳細】
・Azure上でのデータ分析基盤（例: Storage Account, Data Lake, Synapse, Key Vault, Network, VM等）の設計・構築
・TerraformやBicep等によるIaC化（コードとして環境を定義・再利用可能にする）
・セキュリティ、監査対応を考慮した非機能要件の整理、設計、ドキュメント整備
・開発チーム・セキュリティチーム・顧客担当者との仕様調整、レビュー対応
・PoC（概念実証）段階から自走して構築・検証を進め、最終的な運用設計まで担当
・リーダー指示待ちではなく、PoCレベルから自ら手を動かし素早く構築・検証できること
・要件を整理しながら、再利用性の高いインフラテンプレートを自律的に整備できること
・他チーム（分析担当・セキュリティ担当・顧客）と円滑に連携できるコミュニケーション能力

・新データ基盤の設計・構築（AWS／BigQuery／Snowflake等）
・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化
・データモデル設計／マルチテナント対応
・データガバナンス、セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応
・全社業務データ／IoTデータ／行動データの統合管理
・BIツール連携設計
・データ基盤運用・最適化、チーム技術育成・レビュー
【工程】
要件定義、設計、構築、運用、最適化、技術リード

【開発環境】
言語：Python／Go／Java
クラウド：AWS／GCP／Snowflake
IaC：Terraform／CloudFormation／CDK
DWH：BigQuery／RDBMS
その他：Kafka／Pub/Sub／Spark／dbt／Trocco

AI開発プロジェクトにおけるフルスタックエンジニアとして
バックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広く担当いただきます。
具体的な業務としては以下を想定しております。

・AWS環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト)
・外部API(teams API等)を活用したシステム開発となる可能性もあり、その技術調整も対応いただく想定
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

詳細設計～検証を中心とした業務を担当していただきます。
自走して設計・開発ができ品質管理等をご対応いただきます。
設計書や仕様書を自ら作成、顧客との技術的な折衝もご担当することもあります。

財務諸表等をAIで分析し会計リスクをダッシュボード上で確認する初期システムの開発に向け、フルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただきます。
・Azure環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~開発)
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整
※ インフラ設計/構築は可能な範囲で構いません。

証券業界におけるRAG構築プロジェクトにおいて、以下の業務を想定しております。

・プロジェクト全体の技術リードおよび開発チームマネジメントを担っていただきます。
・開発体制の設計・役割分担、タスク管理、品質管理
・要件定義・基本設計・アーキテクチャ設計における主導的役割
・顧客やプロジェクトマネージャーとの仕様調整・進捗報告
・チームメンバーのコードレビューや技術指導
・インフラ・アプリケーションのパフォーマンス最適化、セキュリティ対策の推進

Goを中心としたWebアプリケーションの設計・開発・運用を担当。
バックエンドを中心に、インフラやフロントエンドにも関われる環境。
PdMやデザイナーと連携しながらプロダクト改善を推進。
【使用技術】
Go、PHP(CakePHP)、Python、TypeScript、Vue.js、MySQL、AWS、GCP、Terraform
【ツール】
Slack、GitHub、Figma、Notion、Google Meet

コンサル業界の企業様と連結決算の課題を解決するAI開発プロジェクトに携わっていただきます。
財務諸表等をAIで分析し会計リスクをダッシュボード上で確認する初期システムの開発に向け、フルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただく。
【業務詳細】
・Azure環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~開発)
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整
※ インフラ設計/構築は可能な範囲で構わない

新規プロダクトまたはグロースフェーズのプロダクトの開発を行うチームに所属し、Webアプリケーションの設計・開発・運用保守まで一貫して関わっていただきます。

・技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計
・機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計、実装、テスト、デプロイ
・技術調査やナレッジ共有を通じて、エンジニアメンバー相互のスキル向上を図る
・テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
（開発環境）
・フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
・バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
・インフラ
・Google Cloud Platform / CDKTF

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace(meet, calendar, gmail)

サービス開発管理における以下の業務をお願いいたします。
・スプリントプランニング、デイリースクラム、スプリントレビュー、レトロスペクティブが透明性が高く保たれ、検査と適応が機能するようサポート
・開発チームが自己管理能力を高め、自律的に活動できるよう支援。また、プロダクトオーナーが効果的なプロダクトバックログ管理を行えるようサポート
・チームの進捗を妨げる問題をプロアクティブに特定し、自ら解決に動くか、関係者を巻き込んで解決を促進
・スクラムフレームワークが正しく実践されるようチームを導くと同時に、指標を用いてチームの状態を可視化し、継続的なプロセス改善を推進

財務情報をAIで分析し、会計リスクをダッシュボード上で可視化する初期システム開発のPMとしてプロジェクトをリードしていただきます。
【業務詳細】
・顧客折衝・要件整理
・プロジェクト計画立案、進行管理、リスクマネジメント
・社内外ステークホルダーとの調整
・成果物レビュー（要件定義書、設計書、仕様書など）
・資料作成（PPT中心：提案資料・進捗報告資料等）
・社内ロジ／タスク管理（Notion, Backlog, Slackなどを想定）

エネルギー業界の顧客向け業務システムの開発を担当して頂きます。
具体的にはAWSを利用したバッチアプリケーション、
業務担当者向けWebアプリケーションの開発業務を担当して頂きます。
顧客エンジニアへの技術指導やペアプログラミングを通じて、顧客企業の内製開発支援にも貢献していただきます。

資金調達なども行なっている市場リサーチ・企業リスト作成・決裁者アプローチを一気通貫で実現する
営業データプラットフォームを提供している企業にて、Pythonデータスクレイピングエンジニアとして、
サービスのコア技術となるデータ収集・可視化を担当していただきます。
概要として、特定のウェブサイトからデータを効率的かつ正確に収集するスクレイピングプログラム、
収集したデータを可視化・管理するWebアプリケーションの開発とメンテナンスを担当していただきます。
またデータ基盤構築に伴いリアーキテクチャも検討中のため、アーキテクチャや保守/運用設計も担当して頂きます。

自社開発の胎児の超音波検査を自動化するシステムの開発に携わっていただきます。
製品はリリースに向けて現在開発を進めておりますが、既に医療機器メーカー、医科大学との共同開発が決定しており特許を出願中です。
ハードウェア・ソフトウェアの設計段階からチームの一員として取り組んでいただく他、
技術者として共同開発チームを牽引していただける方を募集いたします。
【具体的業務内容】
・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発
・弊社側のメンバーとして、外部共同開発チームのリード
・3D化技術の検証
・AIアルゴリズムの設計
※上記の中から、これまでのご経歴やスキルに合わせて業務をお任せしていきたいと考えております。
・現時点では言語に指定はございません。
採用する方のスキルや知識をもとに、言語選定の方針の最終決定を行うことを想定しています。
【稼働日数】
週2程度から開始しMax週4日を想定しております！※応相談
月1～2回都内出社可能な方の募集お待ちしております！
【募集背景】
従来の胎児超音波検査は、産婦人科医が手動で行っています。
専門的な知識を持った産婦人科医が少ない諸外国では、胎児の健康状況の把握が難しく、不幸な事故が起こる事例も多く存在しています。
そういった現代医療における課題を解決に導くため、超音波検査を自動化する、これまでにない医療機器・サービスの開発を進めています。
現代の技術を用いてハードウェアからソフトウェア、情報共有システム、ユーザーインターフェースまでを有機的に統合し、新しい医療機器をデザインします

医療系電子カルテシステムのクラウド移行に伴う保守開発、および品質改善プロジェクトです。
既存オンプレミス環境からクラウドへのデータ移行ツールの開発なども並行して進めています。

Webエンジニアとして、幅広い業務をご担当いただきます。
主な業務は、既存システムの調査、保守開発、品質改善対応のほか、Pythonを用いたサポートツールの開発などです。
C#またはJavaでのバックエンド開発スキルと、Pythonでのツール開発スキルが求められます。
【主な開発環境・ツール】
・言語：C#・Java・Python・SQL
・FW/環境：SpringBoot・Vue.js
・DB：Amazon RDS(PostgreSQL)・DynamoDB
・クラウド(サービス)：AWS(EC2・S3・Cognito・Elasticache・KMS・Secrets Manager)
・管理ツール：SVN・Git

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

カード会社に導入する不正検知AIソリューションをお任せいたします。

※詳細な業務に関しては面談時にお伝えいたします。

金融機関向けデータ/AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装を行なっていただきます。
・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新
・AI/データ基盤における各機能の詳細定義
・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成
　└弊社で実施する他プロジェクトでは一部実際の構築を行うため、構築を行った部分については、その内容を踏まえガイドラインに反映するため、弊社の他エンジニアとコミュニケーションをとって頂きながら進めて頂く必要があります。
　└構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映
・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席

Pythonを用いた新規事業開発案件を担当していただきます。
具体的な業務としては以下を想定しております。

・iOSアプリから接続されるAPIの開発
・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築
・各種インフラ構築

既に顧客内部で運用中のAIシステムの保守・継続改善プロジェクトにバックエンドエンジニアとして業務を担当いただきます。
【詳細】
・AWS環境上で稼働するWebアプリのバックエンドの保守(不具合対応、機能修正)
・開発進捗報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

最先端タクシーサービスのサーバーサイド開発を行っていただきます。
主に下記の内容を想定しております。
・新規機能開発
・既存機能の改修
・運用保守

生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。
下記役割にて要員募集致します。
AIエージェントの作成/高度化担当
→本プラットフォームを使いAIエージェントの作成を行う
（1が開発するアプリはまだないもののその元となるアプリの開発までは完了しているため、1と2の活動は並行して実施する）。