Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・調剤薬局向けSaasサービスの新規プロダクト開発に参画して頂きます。
・仕様策定、設計からAWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計に携わって頂きます。
現場チームにつきましては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。
エンド様の方針としてフラットな組織作りというところで、
メンバー全員が意見交換がしやすい環境がございます。

サービスの急速な成長に伴って自社サービスに蓄積された有益なデータを活用し、
さらなる価値を提供するために新規プロダクトの立ち上げが必須となります。

今回は新規プロダクトの設計・技術選定から開発・運用までを一貫してお任せできるフルスタックエンジニアとしてご参画いただく予定です。
業務内容としては、自社サービスに関連する新規プロダクト立ち上げ全般（設計・開発・運用）を牽引していただきます。

【具体的な業務内容】
・データを活用した新規プロダクトの立ち上げ
・システム設計、技術選定から開発・運用までの推進
・既存プロダクトのアップデート（データ基盤の開発など）
開発環境
・主な言語 ：Ruby、Java、Python、TypeScriptなど
・フレームワーク ： Ruby on Rails、React、Play2など
・クラウド ： AWS CI ： Git、Jenkins
・DB ： MySQL、PostgreSQL

※事業によって異なります。
配属先部署・働く環境について
開発組織は5つのグループで構成されています。

今回配属予定のビッグデータグループでは、新規事業開発が多いため、0->1を経験したい方におすすめです。
チームは全体で15名ほどで構成されており、少人数のチームでそれぞれスクラムを組んで開発を進めています。

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と
運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。

・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、
システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

業務システムに関連する開発案件に携わっていただきます。
アーキテクチャの設計、構築、運用を行なっていただく予定です。

某小売業のデータ利活用システムの開発支援を行なっていただく予定です。

弊社消費者パネルのデータを活用し、小売ID-POSから消費者のプロフィールを
推計するシステムのGenometrics snowflake化対応をしております。
業務内容としては下記を想定しております。
システム最適化（snowflake化）の一環として現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。　　　
提供系システム全般（一部既存メンバが手を付けていた）の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。

分析支援ライブラリの開発（Python）のテスター案件になります。
ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し提供している会社にて、
ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）
の設計・実装を行っているPJのテスターとしてご参画頂きます。
利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案し合いながら作り上げていける方を求めております。

Java、Python（django）エンジニアの募集です。
システムは構築は終了しているため、ソースコードの解析から始めて頂きます。
不具合がある際には必要に応じて改善提案/開発をお願いいたします。
6月を目途に解析/開発をすすめていただき、以降は追加開発や機能改善等をお願いする見込みです。
今後増員の可能性がある案件です。

社内での業務で利用されるシステムの詳細設計から実装までをお任せします。
社内のPMと連携して進めていただく予定です。

【プロジェクトについて】
大量の衛星データの区画情報を確認し変化を確認しデータ作成を行う業務を請け負っており、
その業務での作業に使われるシステム開発です。作業を行う外注先へデータを配布し、
作業範囲を指定、作業後に回収を行う一連のシステムです。
データの件数が3000万件ほどあるため、
修正されたデータの集計などを自動で行う機能を実装しております。
【データ作成業務について】
全国の農地を衛星画像で解析し、管理するための教師データの作成業務です。
具体的には、過去の農地の衛星画像と現在の農地の衛星画像を比較し、
区画の形の変化を確認し、システム上で新たな区画の形のデータを作成します。
過去の地形との比較は既存のAIを活用し、変化した可能性のある部分を検知することが可能です。
AIが検知したものを目視で確認いただきます。

作成したデータは、国の農地管理に利用され、
農業上、農地が適正かつ効率的に活用されるための基盤となります。

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。

自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、自社大規模言語モデルの開発推進および、
より効率的な活用の実現に向けて、プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発、チームマネジメント等を通じて、事業を推進してくださる方を募集します。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【開発環境】
R&D部門（今回Joinしていただく部署）
・開発言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース：Cloud Firestore
・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理：Bitbucket
・開発管理：Notion, JIRA
・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。

複数の自社プロダクトの各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しておりますが
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。
データエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
・データパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

＜技術環境＞
①プロダクト開発部
・言語：TypeScript, Python, Flutter
・フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
・DB：Cloud Firestore
・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理：Bitbucket
・プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

②R&D部門（今回Joinしていただく部署）
・開発言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・※DB以降はプロダクト開発部と同様

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、自社プロダクトに直接貢献してくださる方、
既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集しております！

AIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せいたします！

【想定している業務内容】
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

2017年にリリース以降順調にユーザ数を伸ばしてきました。それに伴いバックエンドは、サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、といった対策を進めていますが、
開発効率やスケーラビリティにはまだまだ改善の余地がある状態です。また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、
例えば、大規模なシステム障害が起きてしまうと、患者さまの健康に直接影響を及ぼしてしまう可能性も否定できません。

今後、さらなる価値をユーザに届けるため
様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。

クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導サービスの開発を担っていただきます！
薬局では薬剤師の先生が行う調剤や服薬指導の内容を全て記録に残す必要があり、これを薬歴といいます。
薬剤師の先生の薬歴業務の負担軽減、また患者様にとって価値ある服薬指導を提供することが可能になります。

具体的な業務といたしましては、
バックエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当して頂きます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消やフロントエンド開発などを実施頂きます。

プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、主に技術的な観点からブレイクダウン頂き、
プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定頂きます。

開発環境
言語 : Python
フレームワーク : FastAPI、Pyramid
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, MySQL, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS）
IaC : AWS CDK, Serverless Framework
ツール
モニタリング : Datadog / Sentry
CI/CD : Github Actions

大手通販会社の発注業務に関わるシステム運用保守・ならびに追加開発をご支援いただきます。
クライアントの発注グループが利用するシステムにおいて、
データ登録ミスや基幹システムとのデータ不整合が起きた際に、
調査・原因分析・対処（暫定、恒久）などを実施いただきます。
また、月末や月初に実施する月次処理（運用保守チームが担当する部分）や、
発注グループが担当する月次処理の結果を確認し、問題があればご対応いただきます。
システム追加開発のニーズもあるため、新規画面作成や既存システム改修もご担当いただきます。
クライアント社員（リーダ）の元、1人称でご担当いただきます。
AWSのサーバレスを中心とした技術がメインとなり、採用する技術を提案することもできるため、
特に技術面でやりがいがある案件となります。
なお、本業務を担当している社員の工数減に伴う募集となります。
そのため、稼働率について、年内は50％や80％となる可能性がございます
（年明け以降は100％となる予定です。現時点では50％稼働の方を優先して検討いたします）。
曜日や時間の固定はございませんので、週次MTGなどは参画時の調整となります。
また、月次処理など重要な作業については、随時ご相談となります。

リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。

業務内容としては下記を想定しております。
・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

【概要・業務内容】は下記になります。
薬局向け業務ツール及び患者向けの処方箋送信アプリの開発、運営を行なっていただきます

大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。
金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を事業側依頼に応じてアジャイルで開発して頂きます。
開発規模と致しましては、所謂the管理システムといった大規模な開発というよりは、作業自動化としてのシステム開発と捉えて頂くほうがイメージしやすいかと存じます。

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はフルスタックエンジニアとして、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

ECブランドの共創型M&Aを進めるグループにおけるグループ横断のIT支援部の強化あたり、
「バックエンドエンジニア」として事業成長のため、
社内のテクニカルディレクターと共に「生産性向上やビジネス課題の解決」を担っていただきます。
平均年齢は30代のチーム体制です。
ECビジネスを事業目線で、ITやTechをどう課題解決に用いるのかという目線で業務に向き合うことができます。
【具体的な業務】
■EC事業におけるIT/Tech領域に関わる業務全般
　┗各種システム(基幹システムなど)の設計構築
　┗GoogleAppsScriptを活用した社内業務の効率的・自動化
　┗スクレイピング処理を活用したデータ取得・整備
　┗DBまわりの設計構築
　┗サーバー保守運用
【具体的な社内プロジェクト例(一部)】
・数値分析に必要なBIツールの導入
・発注/物流業務フローを改善のためWMSツールの導入
・CXチームと連携しCMSツールの導入
・基幹システムのリプレイス
・商品マスターの整備
・データ分析基盤の構築
・GoogleAppsScript等を使用した業務アプリケーション,ツールの開発
【利用ツール(一部)】
NextEngine,NetSuite,Tableau, Redash, Zendesk,
SAP,kintone,Zapier,GoogleSheets(スプレッドシート)など

【チーム体制】
合計7名体制（部長以下 社員4名 業務委託サポーター2名）

法人向けクラウド型動画配信プラットフォームなどを展開している企業にて、動画配信サービスの開発～運用保守業務をお任せします。
開発業務では追加機能の設計・開発・テスト・リリースまでをご担当頂きます。
チーム体制は少人数でアジャイルでのチーム開発を行っております。
技術環境：
・バックエンド：Python
・フロントエンド：React/Next.js、Typescript、video.js
・データベース：DynamoDB、MySQL（Aurora）、OpenSearch
・インフラ：AWS（APIGateway、Fargate、Lambda、S3、CloudFront、その他色々）
・CI/CD：GitHub Actions、AWS CDK、AWS Copilot
・プロジェクト管理：Git、GitHub、Jira、confluence

荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
カスタマーサクセスエンジニアとして下記業務を想定しております。

・アルゴリズムを利用した配車計画シュミレーション業務
　‐ シュミレーション要件整理,実行のための顧客コミュニケーション
　‐ データ分析の前処理としてデータフォーマットやテキストの整形
‐ データ分析プログラム実行,アルゴリズムのパラメータ調整
　‐ データ分析の結果集計(SQL集計、レポートまとめ)

・シミュレーションBPO業務
　‐ 日々の配車計算業務を代行している顧客の業務(1日1～2時間程度）

・顧客オンボード支援
・システムの導入に必要な情報収集、データの整理
・GoogleAppScriptなどを使った運用改善支援

ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。
【プロダクト開発】
・既存プロダクトの機能開発、運用
・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発
【データ基盤運用】
・ETLシステムの開発、改善、運用
・AWS上のインフラ基盤の改善、運用
テレビおよびコネクテッドTV（CTV）の視聴データを収集するスタートアップ企業です。
このデータは、一般家庭のテレビに設置された人体認識センサーを通じて、24時間365日、1秒単位で収集されます。
これにより、地上波やCTVの放送・ネット動画コンテンツが「実際にどれだけ注目して視られたか」を測定することが可能です。
特に、CM広告がどれだけ注目を集めたかを詳細に分析することで、テレビマーケティングをデータドリブンで行うことができます。

エンドが提供するサービスのインフラエンジニアとしてご参画いただきます。
GCPを採用しているのですが、クラウド上にNginxやDB、Redisなどを自身でインストールしてオンプレのように使っており、
クラウドの良さを活用できているとは言えない状態です。
システムを、ユーザーにとってもっと良いサービスが提供できる状態に作り替えることが業務内容になります。
【ポジションの魅力】
良いプロダクトを作るためには役割毎に権限が委譲されていることが重要だと考えております。
なので、インフラエンジニアロールの皆様にはインフラに関係するすべてのことが意思決定できます。
このスタンスなので、やりたいことにもっと集中するために開発効率を上げるための施策やOSの新機能の導入もしやすい組織です。
やりたいことに集中するのを阻害するような、説明のための資料作成、誰かをマネジメントすることなども一切ありません。
MTGも1日1時間のDailyハドルだけなのですが、逆に1日1時間は顔を合わせて相談をする場を設けているため、
そこで他の開発者と「どうするべきか」を相談しながらより良い設計を議論したり、困っていることを相談しやすいちょうど良いコミュニケーションが取れます。
【選考のポイント】
運用経験を重視して書類選考を行います。
そのため、短期が多い方は長期的な運用面で発生する課題への対応経験がないためNGになります。
業務系の経験によっておらず、Web系のtoCサービス経験が多い方がマッチしやすいです。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→お試し稼働（5日ほどの業務委託）→採用（数ヶ月単位での業務委託）

【案件概要】
IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、
全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップ企業です。

【担当サービス】
・エネルギーマネジメントシステム
・カーシェアリングシステム
・AI システム
【業務内容】
・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

【開発組織】
全体で13名
プロダクトオーナー：1名
PM 統括：1名
エネルギーマネジメントシステム：PM 1名、SE/PG 12名
カーシェアシステム：PM 1名（+パートナー企業）
IoT (SGW、車載器、充電器制御)：PM 1名、SE/PG 2名（+パートナー企業）
運用監視補助：2名
インフラ：1名
【開発環境】
・Python3
・AWS
・Github(GithubCopilot,GithubActionsCI/CD)
・DockeronWindows/Linux(WSL2)
・AIを用いた予測機能開発(ChatGPTやGithubCopilotなどAI ツールも積極的に導入しています)

カーボンニュートラルに向けて開発されているSaaS型CO2排出量可視化プラットフォームのインフラ構築、運用を行ってもらいます。
PMとコミュニケーションをとりながら要件定義、技術選定〜運用まで行っていただきます。

インフラの構成としては下記になっており、オンプレの構築経験が豊富にある方がよりマッチします。
さくらクラウド、Kubernetes、Terraform

物流業界向け配車管理サービスを展開している企業にて、カスタマーサクセスエン ジニアとしてご参画頂きます。
具体的な業務内容は下記となります。
〇アルゴリズムを利用した配車計画シュミレーション業務
・シュミレーション要件整理,実行のための顧客コミュニケーション
・データ分析の前処理としてデータフォーマットやテキストの整形
・データ分析プログラム実行,アルゴリズムのパラメータ調整
・データ分析の結果集計(SQL集計、レポートまとめ)
〇シュミレーションBPO業務
・日々の配車計算業務を代行している顧客の業務(1日1~2時間程度)
・顧客オンボード支援
・システムの導入に必要な情報収集、データの整理
・ GoogleAppScriptなどを使った運用改善支援
技術環境:
・言語/フレームワーク: TypeScript, JavaScript, Vue.js, Nuxt, React (Ruby / Ruby on Rails)
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI: CircleCI, Jenkins
・コミュニケーション: Slack, Notion

・家庭用ガス警報器向け IoTシステムの開発・運用保守の案件でございます。
・Pythonでの開発経験のある方を募集しております。

・精密機械メーカ基幹システム刷新でのインフラエンジニアを募集しています。
・案件の詳細は面談の際にお伝えいたします。

YouTubeを始めとする主要動画プラットフォームに対応した動画の市場データ及び 分析サービスの運用保守業務をご担当頂きます。
その他にクラウド型動画配信プラットフォームも運営しており、場合によってはそ ちらの案件もご紹介させていただく可能性がございます。
技術環境:
・バックエンド:Ruby on rails, Python3, Go ・フロントエンド:vue.js/Nuxt.j、Typescript
・データベース:MySQL(Aurora) ・インフラ:AWS(CloudSearch、Lambda、S3、SageMaker、その他色々) ・CI/CD:jenkins、terraform ・プロジェクト管理:Git、GitHub、Jira、confluence

【案件概要】
ソフトウェアアーキテクチャの設計と開発を担当し、システムの堅牢性、拡張性、セキュリティを確保する業務です。
テクニカルリーダーシップを発揮し、開発チームと協力して優れたソフトウェアソリューションを提供していただきます。
※詳しくは面談時にお話をさせていただきます。
【業務内容】
・ソフトウェアアーキテクチャの設計とドキュメンテーションを担当し、要件に基づいた効果的なソリューションを提供する。
・技術的なガイダンスやベストプラクティスを提供し、コード品質と開発プロセスの向上に貢献する。
・新しい技術トレンドやソフトウェア開発手法の調査と評価を行い、チームにフィードバックを提供する。

大手ITベンチャー内の総合トップページ＆共通ナビの開発/保守運用業務
・訴求を促すコンテンツ掲載を実現するためのロジック開発/運用
・社内展開している管理システムの拡張業務
・マーケティング施策利用に必要なデータのシステム間連携

現状の開発割合はPython：8割、Go：2割となっており、
徐々にGoでの開発の割合が多くなってくる想定です。